Logiciel de gestion de données : guide pour les débutants

Un logiciel de gestion de données est quelque chose dont presque toutes les entreprises ont besoin. Les données sont peut-être l'un des actifs les plus importants d'une organisation. Il alimente pratiquement chaque partie du fonctionnement d'une organisation.

Il est difficile de gérer ces données manuellement. Un logiciel d'organisation des données peut aider dans cette situation. Mais qu'est-ce que c'est exactement que ce logiciel ? En bref, il s'agit d'une technologie qui aide à gérer efficacement les données pour fournir des analyses précises, car il est impossible d'obtenir des informations sans données précises et bien entretenues.

Nous couvrirons les principes fondamentaux des logiciels de gestion de données dans cet article, ainsi qu'un guide complet pour débutants.

Qu'est-ce qu'un logiciel de gestion de données ?

Un logiciel de gestion de données intègre et contrôle les données provenant de plusieurs sources de données. Vous pouvez accéder intuitivement aux données une fois qu'elles ont été extraites, nettoyées, transformées et fusionnées sans sacrifier l'intégrité.

Des technologies ETL (extraction, transformation et chargement) robustes sont utilisées pour atteindre des objectifs commerciaux critiques, notamment l'intégration de données, l'extraction, l'entreposage, la virtualisation, etc. La capacité du logiciel à effectuer de nombreuses requêtes est essentielle lorsqu'il s'agit de réaffecter les données pour répondre aux besoins de l'entreprise. .

Ce n'est pas seulement le travail de l'équipe informatique de gérer les données et les informations logicielles. C'est un choix commercial qui profitera et aidera votre entreprise dans toutes ses démarches. L'utilisation de ces technologies pour maximiser la valeur des informations de votre entreprise est cruciale. Tous les utilisateurs disposent d'un moyen sûr d'accéder aux données et de les utiliser à tout moment, ce qui réduit les erreurs humaines.

Plusieurs systèmes de gestion de base de données avec différentes architectures et spécialisations d'application permettent la modélisation des données, l'intégration des données et les données multimédias pour répondre aux exigences du monde actuel.

Fonctionnalités du logiciel de gestion des données.

Voici quelques-uns des attributs clés des logiciels de gestion de données qui aident à trouver et à corriger les erreurs et les inexactitudes de données, à apporter des améliorations et à effectuer des analyses de données précieuses.

Qualité des données

Un logiciel de gestion des données peut aider à trouver les informations manquantes et à combler les lacunes. Ils peuvent également réduire la redondance, ce qui nuirait autrement à la précision des analyses.

Contrôle des données

Ces progiciels contrôlent les données, vous permettant de voir quand et comment les données ont été modifiées. Vous pouvez également l'utiliser pour générer des notifications, vous assurant ainsi d'être immédiatement informé des modifications.

Protection des données

Le logiciel de gestion du stockage de données vous permet de sécuriser l'accès à vos données d'entreprise et de les protéger contre les violations en utilisant des fonctionnalités telles que la tokenisation, le cryptage et le contrôle d'accès.

Gestion des risques

Ces solutions permettent à une organisation d'utiliser des méthodes réglementées pour accéder, intégrer et stocker des données tout au long du parcours afin de réduire les risques.

Automatisation du flux de travail

Les opérations répétitives d'un flux de travail peuvent être automatisées et le processus de gestion des données peut être optimisé à l'aide de fonctionnalités basées sur des déclencheurs telles que la planification des tâches.

Types de logiciels de gestion de données

Les formes les plus courantes de logiciels de gestion de données sont répertoriées ci-dessous.

Hiérarchique

Ce logiciel de gestion de base de données permet des connexions un à un et un à plusieurs. Chaque nœud représente une entité distincte dans une structure de données hiérarchique et est stocké dans une relation parent-enfant. Ainsi, un nœud parent peut avoir un ou plusieurs nœuds enfants.

Réseau

Le SGBD système autorise les connexions plusieurs à plusieurs, qui stockent les interactions d'entités du monde réel. Cet ajout à la gestion hiérarchique des données permet une modélisation plus flexible. Les modèles de SGBD avec des flèches indiquent les nœuds enfants.

Relationnel

La conception d'un SGBD relationnel est basée sur des données d'entité. Les modélisateurs de données l'utilisent car il offre plus de flexibilité et d'interactions d'éléments accessibles que les modèles hiérarchiques et de réseau. SQL organise efficacement les données à structure fixe.

Orienté objet

Un système de gestion de base de données orienté objet est construit sur la programmation orientée objet (OOP). Les représentations d'objets d'entités sont utilisées pour les stocker en mémoire. Il est compatible avec divers langages de programmation, notamment Visual Basic, Java, C++ et.Net.

Sélectionnez le logiciel de gestion de données approprié

Afin de vous accompagner dans le choix de la plateforme de gestion de données idéale pour votre entreprise, tenez compte des facteurs suivants :

Aide au nettoyage des données

Un système de gestion des données doit aider à nettoyer et à corriger les données en résolvant les problèmes de qualité, en améliorant la cohérence et en éliminant la redondance. Le profilage des données, les normes de qualité et les processus de nettoyage peuvent tous être utilisés pour effectuer ces tâches.

Fonctionnalité de consolidation des données

Une entreprise a besoin d'une application de gestion de données pour agréger les données de plusieurs sources dans un référentiel unique. Il devrait automatiser la collecte de données à partir de systèmes et de formats disparates (tels que PDF, COBOL, délimité, etc.).

Interface utilisateur conviviale

Une solution de gestion des données doit également être accessible aux employés non techniques. Il doit fournir une interface unique pour gérer toutes les données. À partir d'une plateforme unique, vous devriez être en mesure de classer les informations personnelles.

Intégration de sources de données disparates

Un logiciel de gestion de données devrait facilement s'intégrer à un CRM comme Salesforce pour faciliter l'administration des données. Il doit également permettre la collaboration d'équipe, afin que les utilisateurs professionnels puissent ajuster les procédures, examiner les résultats et mettre à jour les données.

Évolutivité des fonctionnalités/fonctions

L'expansion signifie des données supplémentaires à gérer et à analyser. Ainsi, un programme de gestion de données doit fournir des fonctionnalités et des fonctions extensibles pour répondre aux demandes croissantes de votre entreprise.

Temps d'arrêt, sauvegarde et restauration

Un logiciel de gestion de magasin de données doit permettre la sauvegarde des données et la reprise après sinistre afin que vous puissiez facilement accéder aux données et les récupérer en cas de panne. Vous devriez pouvoir modifier les données ou les mettre à jour simplement sans temps d'arrêt.

Coûts de propriété

Le prix est un facteur important lors de la sélection du bon logiciel pour votre entreprise. De nombreuses solutions de gestion du stockage de données proposent désormais des modèles de tarification flexibles, certaines proposant même des essais gratuits.

Cas d'utilisation de logiciels de gestion de données

Un logiciel de gestion de données aide les entreprises de la manière suivante, car il permet aux utilisateurs de concevoir, d'intégrer et de stocker des données dans une zone centralisée simple d'accès :

• Planifiez en fonction d'informations fiables.
• Renforcez la sécurité des données.
• La simplification des processus peut améliorer l'efficacité et l'efficience opérationnelles.
• Maintenir des données fiables et accessibles.
• Faites des choix judicieux.
• Stockez, récupérez, analysez et utilisez des données.
• Travaillez d'un point de vue analytique et axé sur les données.

Les quatre cas d'utilisation fondamentaux suivants pour les logiciels de gestion de données

Entreposage de données

Les entrepôts de données nécessitent une intégration de données en bloc et par lots. Une fois les données ingérées, le logiciel rend les données disponibles pour l'analyse, les rapports et les tableaux de bord.

Analyse des données

Un logiciel avancé de gestion des données permet une analyse analytique en temps réel pour optimiser les opérations. Ce programme de gestion de données peut prévoir, modéliser et extraire des données. Les données structurées et non structurées (provenant d'appareils ou d'équipements IoT) peuvent être analysées et contrôlées à l'aide de l'IA et de l'apprentissage automatique.

Gouvernance des données

La gouvernance des données est une application essentielle pour les logiciels de gestion de données. Il aide les entreprises à trouver un équilibre entre l'accès des utilisateurs, la sécurité des données et l'intégrité. Cela pourrait aider les systèmes de gouvernance des données à garantir des données de haute qualité. L'utilisation d'un logiciel pourrait faciliter les tâches de gestion des données.

Conformité des données

Dans la gestion de la conformité, le logiciel de gestion des données est essentiel. Il offre les capacités requises pour garantir que l'utilisation et le stockage des données sont conformes aux normes, qui deviennent de plus en plus strictes en raison de la confidentialité et d'autres restrictions.

Conclusion

Les logiciels de gestion de données sont promus pour une utilisation par toutes les entreprises. Centralisant l'administration des actifs de données, il permet aux entreprises d'utiliser leurs données pour accélérer et simplifier pleinement la plupart des activités.

Un outil de gestion de données permet généralement aux utilisateurs d'effectuer des opérations, y compris le développement de bases de données, le stockage de données et la consommation de données, en utilisant des requêtes SQL. Il s'agit d'une technologie qui prend en charge l'intégrité et la qualité des données tout en offrant un accès et une sécurité réglementés aux données.

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