Dangers de l'IA dans la publicité : 11 choses à surveiller

La publicité PPC à l’ère de l’intelligence artificielle

Les annonceurs n’ont pas tardé à prendre le train de l’IA, et pour cause. À mesure que la technologie progresse, l’IA peut avoir un effet considérable sur le succès des campagnes. Les géants des médias comme Google, Meta, Amazon et Microsoft ont ajouté de plus en plus de fonctionnalités d’IA à leurs produits au cours des dernières années. Et maintenant, c’est devenu une priorité pour eux.

Ces innovations ont permis aux annonceurs en ligne d'intégrer extrêmement facilement l'IA dans leurs stratégies PPC de différentes manières.

Voici quelques-unes des utilisations les plus populaires :

IA générative

L'IA générative crée du contenu tel que du texte, des images, de la musique ou d'autres médias en fonction des invites et des instructions que vous fournissez. Il utilise les données existantes pour créer de nouveaux éléments de contenu réalistes qui reflètent les caractéristiques des données d'entraînement sans simplement les répéter. Certains des exemples les plus populaires sont ChatGPT et DALL-E.

Les plates-formes publicitaires telles que Google et Meta ont intégré l'IA générative dans leurs plates-formes, donnant aux annonceurs un accès direct à des éléments tels que la création de nouvelles images de produits ou la copie d'une liste.

Ciblage d'audience

Le ciblage d'audience basé sur l'IA aide les annonceurs à diffuser leurs publicités auprès de la bonne audience, au bon moment. Cela vous permet d'analyser de grandes quantités de données pour obtenir des informations précieuses sur le comportement, les préférences et les données démographiques des utilisateurs. Voici quelques façons dont l’IA est utilisée pour le ciblage d’audience dans les publicités PPC :

• Des informations détaillées sur votre audience
• Segmentation d'audience extrêmement spécifique
• Ciblage prédictif
• Optimisation des enchères en temps réel pour diffuser vos annonces auprès des bonnes personnes

Les campagnes PPC comme Advanced+ de Meta ou Performance Max de Google peuvent vous aider à tirer parti de ces fonctionnalités.

Analytique

En tant qu'annonceur PPC, vous collectez probablement de grandes quantités de données sur les performances des publicités, les mots clés, le comportement du public et les tendances du marché. La capacité de l'IA à traiter ces données peut vous aider à apporter des ajustements à vos campagnes en fonction des données.

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11 dangers de l'IA dans la publicité

Alors, à quel point l’IA est-elle dangereuse dans la publicité numérique ? Découvrons-le en examinant 11 domaines clés. Assurez-vous d'y prêter attention lorsque vous créez des campagnes publicitaires en utilisant l'IA.

1. Obtenir des données à partir d'une source peu fiable

La qualité du résultat dépend de l’intégrité des données fournies aux modèles d’IA. Pour cette raison, vous devez vous assurer que les données que vous utilisez sont « propres ».

Des données propres et de haute qualité sont valides et exemptes d’erreurs ou de manipulations. Par exemple, si vos données ne sont pas exactes, le ciblage de vos annonces ne le sera pas non plus. Cela peut entraîner un gaspillage de dépenses publicitaires et une perte de ventes et de conversions.

Alors, comment pouvez-vous vous assurer que vous collectez ce type de données ?

Utilisez des pixels vérifiés pour vos sites Web, tels que le Meta Pixel ou le pixel de Google. Ces pixels, qui sont des extraits de code insérés dans vos pages Web, permettent aux annonceurs de collecter des données précises et fiables via des cookies sur le comportement des utilisateurs sur leurs sites Web.

Les annonceurs peuvent exploiter ces données propres pour prendre des décisions éclairées, optimiser efficacement leurs campagnes PPC et diffuser des publicités personnalisées et ciblées à leur public. En fin de compte, l'utilisation de pixels vérifiés contribue à maintenir l'intégrité des données collectées et à améliorer les performances globales des efforts publicitaires PPC.

Meta a publié une étude de cas sur la façon dont un fabricant de bijoux italien, Braccialetti Aua, a utilisé Meta Pixel et l'API Conversions pour augmenter ses ventes.

L'API de conversion collecte également des données sur les sites Web des détaillants, sauf qu'elle n'utilise pas de cookies. Au lieu de cela, il connecte directement le site Web aux serveurs de Meta. Il s’agit d’une autre option viable à mesure que les lois sur la confidentialité des données évoluent et que les cookies sont progressivement supprimés.

2. Biais dans les algorithmes d'IA

Malheureusement, même si vous avez obtenu vos données auprès d’une source fiable, les systèmes comportent toujours des biais. Vous ne pourrez pas éviter cela si vous comptez uniquement sur l'IA pour le ciblage publicitaire.

La recherche menée par le Khoury College of Computer Sciences de Northeastern suggère que l'algorithme de Facebook diffuse des publicités différemment selon la personne représentée dans la publicité. En fait, le ministère américain de la Justice a déjà accusé Meta de biais algorithmique pour son système de diffusion d'annonces immobilières.

Les travaux des chercheurs ont également révélé que le système de diffusion des publicités de Facebook biaise la diffusion des publicités selon des critères démographiques. Par exemple, les offres d’emploi dans l’industrie du bois sont proposées de manière disproportionnée aux hommes blancs, tandis que les postes de conciergerie sont plus susceptibles d’être attribués aux femmes noires.

L'objectif de l'algorithme est d'estimer la pertinence et de prédire quels utilisateurs sont les plus susceptibles d'interagir avec une publicité. Mais en conséquence, la race, le sexe et l’âge finissent par être utilisés comme facteurs prédictifs, ce qui peut conduire à une diffusion publicitaire biaisée.

Il est important de noter que Facebook ne procède peut-être pas intentionnellement à une classification démographique à partir d’images, mais les résultats de la recherche suggèrent que l’algorithme le fait effectivement. Cela peut avoir des implications à la fois positives et négatives. Même si cela peut correspondre à l'intention d'un annonceur d'attirer des données démographiques spécifiques, cela peut également entraîner des résultats problématiques.

3. Manque de référencement dans les descriptions de produits

Lorsqu'il s'agit d'optimiser des mots clés pour les publicités payantes, s'appuyer uniquement sur l'intelligence artificielle peut présenter certains dangers, comme des publicités mal conçues. L’un des défis vient des descriptions de produits générées par l’IA. Ils peuvent ne pas donner la priorité aux bons mots-clés ciblés, ce qui pourrait avoir un impact sur vos performances SEO.

Bien que l’IA apporte efficacité et rapidité, elle peut négliger les mots-clés spécifiques qui sont cruciaux pour attirer du trafic organique et améliorer la visibilité des annonces.

Pour obtenir des résultats optimaux, les annonceurs PPC doivent souligner l'importance d'une recherche approfondie de mots clés. En identifiant des mots-clés pertinents et en les plaçant stratégiquement dans les descriptions de produits, les annonceurs peuvent augmenter la visibilité de leur annonce et atteindre le public visé.

Il est crucial de trouver le bon équilibre entre le contenu généré par l’IA et l’expertise humaine. Vous pouvez mettre en œuvre une approche stratégique qui allie l'automatisation aux informations obtenues grâce à la recherche de mots clés, comme avec le Keyword Planner de Google illustré ci-dessus, pour lancer des campagnes publicitaires payantes efficaces et axées sur les résultats.

Automatisation basée sur les flux

Vous pouvez ajouter de l'automatisation à vos annonces textuelles avec les annonces textuelles basées sur les flux de DataFeedWatch. Cela vous offrira les mêmes commodités que l’automatisation de l’IA, mais avec plus de contrôle.

Les annonces textuelles basées sur les flux utilisent un générateur de modèles publicitaires pour générer automatiquement des mots clés pour vous en fonction des titres de vos produits et d'autres données produit. De cette façon, vous pouvez être assuré que vos annonces sont optimisées pour les bons mots-clés qui les aideront à être visibles sur le SERP. Vous pourrez également avoir autant de contrôle sur votre stratégie d’enchères que vous le souhaitez.

4. Payer trop cher pour les logiciels d'IA

Sans un plan clair ou une idée concrète de vos besoins, vous risquez de payer trop cher pour des services dont vous n'avez pas besoin ou de vous abonner à trop de services. Les outils d’IA que les annonceurs peuvent utiliser ne manquent pas, et les résultats d’une recherche rapide sur Google peuvent être écrasants.

Pour éviter cela, créez une évaluation claire de vos besoins publicitaires et de ceux qui pourraient être améliorés grâce à l’utilisation de l’IA. Vous pourrez ensuite rechercher des outils dotés des fonctionnalités spécifiques dont vous avez besoin.

Il est également important de ne pas trop mettre l’accent sur l’IA d’un seul coup afin de ne pas submerger votre stratégie publicitaire actuelle.

5. Perdre la voix originale de votre marque

Il est important que les annonceurs veillent à conserver la voix originale de leur marque. Le contenu généré par l'IA peut être très utile pour produire du contenu publicitaire rapidement et efficacement, mais il peut manquer de la voix de marque unique nécessaire pour que les publicités se démarquent sur un marché concurrentiel.

Il est essentiel de porter une attention particulière au ton et au langage du contenu généré par l'IA et de vous assurer qu'il correspond à la voix de votre marque établie. Vous pouvez fournir des directives de marque détaillées pour personnaliser les résultats de l'IA que vous recevez. Cela vous aidera à faire correspondre le plus possible le ton et le message de votre marque. Bien entendu, vous devez toujours relire et apporter les modifications nécessaires au contenu généré par l’IA.

En gardant la voix originale de la marque au premier plan et en utilisant la technologie de l'IA comme outil de support, vous serez en mesure de produire des publicités convaincantes et engageantes qui élèvent le message de votre marque tout en encourageant l'action de votre public.

6. Perdre la touche humaine de votre marque

Alors que vous exploitez les capacités de l’IA dans vos campagnes publicitaires, il est essentiel de ne pas négliger l’importance du contact humain. Même si les outils d’IA peuvent sans aucun doute améliorer votre efficacité et votre productivité, n’oubliez pas qu’une véritable connexion avec une marque nécessite la personnalisation, l’empathie et la créativité que seuls les humains peuvent offrir.

Pourquoi le contact humain est-il crucial ? Soyons réalistes : les clients ne veulent pas interagir avec des algorithmes robotiques froids. Ils recherchent des liens significatifs avec des marques auxquelles on peut s'identifier et qui font preuve d'empathie. En insufflant une touche humaine à votre publicité en ligne, vous pouvez exploiter l'aspect émotionnel du marketing, favorisant ainsi la confiance et la fidélité de votre public.

Voici quelques façons dont un manque de contact humain peut se manifester :

• Manque de communication personnalisée
• Des publicités mal conçues
• Connexion émotionnelle insuffisante
• Négliger l’adaptabilité en temps réel
• Ignorer l'écoute sociale
• Limites du service client, comme des chatbots mal construits

Interagir régulièrement avec les clients par le biais d'enquêtes, d'interactions sur les réseaux sociaux et de boucles de rétroaction peut aider les marques à rester connectées aux sentiments et aux attentes de leur public.

7. Litiges juridiques possibles

À l’heure actuelle, l’utilisation de l’IA constitue un océan de terrains juridiquement inexplorés. Il y a déjà eu des différends quant à savoir qui détient les droits sur les images générées par l’IA, en particulier lorsque le modèle d’IA s’appuie sur les références d’un artiste établi.

Les problèmes juridiques peuvent également affecter le monde de la publicité en ligne. Voici quelques-uns des risques et considérations que les marques doivent garder à l’esprit :

Conformité légale

Lorsqu'elles utilisent l'IA pour la publicité en ligne, les marques doivent s'assurer que leurs campagnes sont conformes à toutes les réglementations, telles que les lois sur la protection des données (par exemple, le RGPD) et d'autres lois sur la confidentialité. Le non-respect peut entraîner des amendes, des poursuites judiciaires et une atteinte à la réputation.

Violation de la propriété intellectuelle

Les outils d'IA peuvent générer par inadvertance du contenu qui porte atteinte à des éléments protégés par le droit d'auteur, tels que des marques ou des brevets. Mettez en place des mécanismes pour examiner le contenu généré par l'IA afin de vous assurer qu'il ne viole aucun droit de propriété intellectuelle.

Publicités trompeuses ou mensongères

Le contenu généré par l’IA, s’il n’est pas soigneusement examiné, peut produire des publicités trompeuses ou trompeuses. Ceux-ci peuvent violer les lois sur la protection des consommateurs, voire les exigences de la plateforme sur laquelle vous faites de la publicité. Mettez en place des mesures de contrôle de qualité pour éviter cela.

Droits des tiers

Assurez-vous que vous disposez des droits appropriés pour utiliser des actifs tiers afin d'éviter d'éventuels litiges en matière de droits d'auteur.

Pour minimiser les risques juridiques associés à la publicité basée sur l'IA, envisagez de créer des politiques d'entreprise dans les domaines suivants :

• Surveillance et intervention humaine :
• Pratiques robustes en matière de protection des données :
• Surveillance et audit continus
• Restez informé des lois et réglementations pertinentes
  
  

8. Attaques de sécurité

Comme pour tous les domaines d’Internet, éviter les risques de sécurité est une préoccupation majeure. Et c’est la même chose lors de l’intégration de l’IA à la publicité.

L'intelligence artificielle s'appuie fortement sur les données des utilisateurs pour des choses comme le ciblage publicitaire. Cela rend la protection de la vie privée primordiale. En tant qu'annonceur responsable, vous devez :

• Adhérer aux réglementations applicables en matière de protection des données
• Obtenir le consentement approprié lors de la collecte de données
• Communiquer de manière transparente avec les utilisateurs sur l'utilisation des données

Vous devez également faire tout ce qui est en votre pouvoir pour éviter les violations de données en mettant en œuvre des mesures robustes de sécurité des données. Utilisez le cryptage, des contrôles d'accès stricts comme l'authentification à deux facteurs et mettez régulièrement à jour tout logiciel que vous utilisez pour protéger les informations sensibles des clients et de l'entreprise.

Assurez-vous également de former tous vos employés à la sûreté et à la sécurité de l’IA afin que tout le monde soit sur la même longueur d’onde.

9. Prendre du retard sur les nouvelles mises à jour

Se tenir au courant des dernières avancées en matière d'IA est crucial pour les annonceurs PPC afin de garantir que leurs campagnes publicitaires sont les plus efficaces.

Les technologies d'IA progressent continuellement, offrant de nouveaux outils et stratégies qui peuvent considérablement améliorer le ciblage publicitaire, la segmentation de l'audience, les stratégies d'enchères, etc.

En restant informés des dernières avancées en matière d'IA, les annonceurs PPC peuvent tirer parti de ces technologies pour optimiser leurs campagnes publicitaires et améliorer les performances globales. Par exemple, ils peuvent explorer des outils d'automatisation basés sur l'IA qui rationalisent la gestion des campagnes, l'optimisation dynamique des publicités et un ciblage personnalisé basé sur le comportement des utilisateurs.

L'apprentissage continu et l'adaptation aux progrès de l'IA dans le domaine de la publicité PPC permettent aux annonceurs de tirer parti des solutions les plus innovantes et d'acquérir un avantage concurrentiel sur le marché.

Comment rester informé des nouvelles avancées de l'IA

Certaines choses que vous pouvez faire pour être proactif dans votre formation en IA sont :

• Assistez à des conférences de l'industrie et suivez de nouvelles formations
• Réseautez avec des experts
• Trouvez un podcast ou une autre source multimédia avec laquelle vous pouvez interagir régulièrement
• Lisez les notes de version de Google, Meta, quel que soit le logiciel que vous utilisez

10. Une mauvaise stratégie PPC mise à l'échelle avec l'IA est une stratégie PPC encore pire

Tandis que l'intégration de l'IA dans une stratégie publicitaire déjà bien fonctionnelle peut apporter efficacité, optimisation et performances accrues à vos campagnes. Cependant, la réalité actuelle est que le fait de mettre à l’échelle une stratégie PPC sous-performante avec l’IA ne l’améliorera pas comme par magie.

L'IA amplifie tout ce que vous y introduisez, donc si votre stratégie PPC manque de ciblage approprié, de pertinence publicitaire ou de messages convaincants, la faire évoluer avec l'IA ne fera qu'amplifier ces faiblesses. Concentrez-vous plutôt sur la construction d’une base solide. Vous pouvez ensuite utiliser l’IA comme un outil puissant pour améliorer et optimiser vos campagnes. Avec la bonne combinaison, vous serez en mesure de créer du succès et de la croissance pour votre entreprise.

Consultez cet article pour découvrir 11 des meilleurs exemples de publicité par l'IA.

11. Dépasser le budget publicitaire sans fixer de limites

Si vous utilisez l’IA sans fixer de limites budgétaires, vous risquez de dépenser trop d’argent sur votre budget publicitaire. Ces systèmes d'IA sont conçus pour optimiser les campagnes et allouer des budgets en fonction de données en temps réel et d'indicateurs de performance. Mais sans limites budgétaires prédéfinies, le système d’IA peut continuer à dépenser en publicités indéfiniment, dépassant potentiellement le budget souhaité.

Pour réduire le risque de dépenses excessives en budgets publicitaires lors de l'utilisation de l'IA, vous pouvez procéder comme suit :

• Fixez des limites budgétaires claires
• Réviser et ajuster régulièrement les budgets
• Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle budgétaire tels que :
  • Fixer des plafonds de dépenses quotidiens ou mensuels
  • Mise en place de règles pour suspendre les campagnes lorsque le budget est épuisé
  • Recevoir des alertes si les dépenses dépassent un certain montant

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Bonnes pratiques pour utiliser l'IA dans la publicité en ligne

En général, vous pouvez éviter au mieux ces dangers liés à la publicité avec l’IA en suivant ces directives.

1. Soyez transparent envers vos utilisateurs lors de la collecte de données et respectez toutes les lois locales.
2. Continuez à tester et gardez un œil attentif sur les résultats.
3. Collectez vos données de manière responsable afin qu'elles soient aussi claires et exemptes de biais que possible.
4. Gardez toute votre technologie à jour pour éviter les failles de sécurité et vous assurer qu'elle fonctionne comme prévu.
5. Gardez une touche humaine au premier plan de vous et restez étroitement aligné sur la voix de votre marque à mesure que vous intégrez davantage d’IA dans vos stratégies.

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Conclusion

L'IA a révolutionné le paysage de la publicité numérique et offre de nombreux avantages. Cependant, il est important que les annonceurs PPC se demandent : « Dans quelle mesure l'IA est-elle dangereuse pour ma stratégie publicitaire ? » et soyez conscient des problèmes potentiels qui peuvent survenir. Sans une surveillance et un contrôle appropriés, s’appuyer uniquement sur les systèmes d’IA peut entraîner des incidents tels que des dépenses publicitaires excessives, des prévisions inexactes et un manque d’intervention humaine.

Vous souhaitez en savoir plus sur la manière de mettre en œuvre efficacement l’IA dans votre stratégie de publicité numérique ?

Lisez cet article ensuite : Guide tout-en-un pour utiliser l'IA dans le marketing numérique