Top 7 des exemples de chatbot pour différentes industries que vous devez connaître !

Passez-vous en revue différents exemples de chatbot avant de pouvoir mettre en œuvre la stratégie de chatbot la plus adaptée à votre site Web ? Vous êtes ici, car nous parlerons de différents exemples de chatbot de diverses industries dans ce blog.

Mais avant de nous lancer là-dedans, parlons d'une situation où un chatbot s'est avéré être un sauveur absolu pour le client.

Avez-vous déjà eu un de ces moments de panique tard dans la nuit ? Vous êtes sur le point de l'appeler un jour, mais vous faites défiler avec désinvolture votre relevé de carte de crédit avant cela. Waouh !

Vous venez de repérer un débit inconnu sur votre carte de crédit ?

Alors que la frustration se fait sentir, vous décidez de composer le numéro de la ligne d'assistance du service client. Mais attendez, ce que vous entendez au cours de l'appel, "Nos heures de bureau sont de 9 h à 17 h." est quelque chose qui vous irrite simplement plus.

Juste avant de vous préparer à une nuit d'inquiétude, vous décidez de consulter le site Web de la banque et de comprendre si quelque chose a été mentionné au sujet des frais qui s'y trouvent.

Maintenant, une petite fenêtre contextuelle sur le site Web indique : "Comment puis-je vous aider aujourd'hui ?"

Vous tapez votre préoccupation concernant l'étrange charge et, à votre grande surprise, vous obtenez une explication claire et concise en quelques secondes.

Eh bien, vous pouvez certainement laisser échapper un soupir de soulagement.

Ceci n'est qu'un exemple de chatbot, les héros méconnus de notre ère numérique. Ces assistants virtuels de support client sont toujours là, prêts à vous aider lorsque vous en avez le plus besoin. Les chatbots transforment le fonctionnement des entreprises, rendant le service client plus rapide, plus intelligent et disponible 24h/24.

Mais ce n'est pas tout. Dans ce blog, nous vous ferons voyager dans le paysage fascinant des chatbots. Nous explorerons des exemples réels de chatbot dans divers secteurs tels que le commerce électronique, la santé, la banque et l'éducation.

Donc, que vous soyez un passionné de technologie ou quelqu'un qui cherche des idées pour implémenter des chatbots sur votre site Web en tant qu'assistants numériques pour les visiteurs de votre site Web, restez dans les parages. Parce que notre voyage dans le monde des chatbots va être instructif.

Que sont les chatbots IA et comment fonctionnent-ils ?

Si vous vous êtes retrouvé à discuter avec un représentant du service client pour vous rendre compte plus tard que vous étiez en fait en train d'interagir avec un programme informatique, alors vous avez déjà rencontré un chatbot.

Mais que sont exactement ces causeurs numériques, et comment parviennent-ils à répondre à nos requêtes avec autant de précision ?

Regardons de plus près.

Les chatbots sont des programmes informatiques conçus pour imiter la conversation humaine. Ce sont des assistants numériques conviviaux qui apparaissent sur les sites Web, prêts à vous aider à trouver des informations, à répondre à vos questions ou même à vous guider lors d'un achat. Mais tous les chatbots ne sont pas créés égaux. Ils se déclinent en deux types principaux :

1. Chatbots basés sur des règles
2. Chatbots alimentés par l'IA.

Les chatbots basés sur des règles sont comme ces étudiants assidus qui suivent strictement le manuel. Ils sont programmés avec un ensemble de règles prédéfinies et ne peuvent répondre qu'aux commandes spécifiques qui leur ont été enseignées. Le problème survient lorsque vous leur posez une question en dehors de leur livre de règles, et ils peuvent vous donner un haussement d'épaules numérique. Ces chatbots n'utilisent pas l'IA mais sont efficaces pour les tâches simples et les interactions simples.

D'autre part, les chatbots IA peuvent improviser leur propre langage. Ils utilisent des technologies telles que le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML) pour comprendre et répondre aux diverses requêtes des utilisateurs. Ils peuvent gérer des conversations complexes, comprendre le contexte et même apprendre des interactions passées pour améliorer leurs réponses au fil du temps.

Vous souhaitez un comparatif plus détaillé de ces différents types de chatbots ? Voici la confrontation ultime entre les chatbots traditionnels, les chatbots IA et les chatbots IA personnalisés formés par ChatGPT.

Ainsi, qu'il s'agisse d'un agent en direct, d'un chatbot basé sur des règles qui vous guide sur un site Web ou d'un chatbot alimenté par l'IA qui vous aide à résoudre un problème, ces assistants numériques transforment la façon dont vous interagissez avec vos clients.

Dans les sections suivantes, nous explorerons quelques exemples concrets dans diverses industries.

7 exemples de chatbot de différentes industries

1. Exemples de chatbots efficaces dans le service client

Les chatbots sont devenus un outil puissant avec l'inclusion de ChatGPT pour le service client. Les chatbots alimentés par l'IA peuvent offrir des réponses immédiates et gérer un grand volume de demandes de clients sans transpirer.

Slush, célèbre pour organiser des événements commerciaux mondiaux, utilise un chatbot de service client pour gérer les demandes d'assistance. L'année dernière, l'entreprise a utilisé le chatbot pour que les équipes du service client rassemblent 20 000 participants lors d'un événement mondial de start-up à Helsinki. Le chatbot a automatisé 67 % des chats du service client. Il a répondu aux questions fréquemment posées et a libéré le personnel de l'événement des tâches répétitives, leur permettant de se concentrer sur des problèmes plus complexes.

Un autre exemple de chatbot de service client est le chatbot déployé par Bestseller, une maison de mode qui abrite des marques célèbres comme Vero Moda, Jack & Jones et Only. Avec une vaste clientèle répartie dans plusieurs pays, Bestseller a dû faire face à un volume massif de demandes de clients sur les sites Web et les réseaux sociaux. Leur chatbot est intervenu pour fournir des réponses rapides aux FAQ, garantissant que les clients recevaient les informations dont ils avaient besoin sans délai.

2. Exemples de chatbots e-commerce

Les chatbots de commerce électronique jouent déjà un rôle central dans la formation de l'industrie. Les chatbots peuvent fournir des expériences d'achat personnalisées et favoriser la génération de prospects en termes d'engagement client et d'opportunités de vente.

Par exemple, nous pouvons parler de l'approche innovante de Decathlon UK pour utiliser un chatbot au moment de la pandémie de COVID-19.

Alors que les gymnases et les centres de fitness fermaient, les gens s'entraînaient à la maison. Ils se sont donc tournés vers la boutique e-commerce de Decathlon UK pour commander des articles de sport à domicile. Grâce au service client chatbot et aux agents humains, ils ont organisé des paniers d'achat personnalisés pour les clients, ajoutant une touche personnelle à l'expérience de commerce électronique et stimulant les ventes.

3. Exemples de chatbot marketing

Les chatbots ne concernent pas seulement le service client ou le commerce électronique ; ils font aussi des vagues dans le domaine du marketing. Le marketing par chatbot est un excellent moyen de dialoguer avec votre public en temps réel.

Par exemple, Domino's, la chaîne mondiale de pizzas, a lancé un robot de rencontres sur Tinder, qui envoyait des lignes de discussion ringardes aux utilisateurs qui glissaient vers la droite. Cette stratégie marketing innovante a engagé les clients d'une manière amusante et unique, ce qui a permis de multiplier par 35 le retour sur les dépenses publicitaires et d'augmenter les ventes de 10 % par rapport à l'année précédente.

4. Exemples de chatbots innovants dans le domaine de la santé

L'utilisation de chatbots dans le secteur de la santé s'est avérée révolutionnaire. Les chatbots peuvent fournir des soins immédiats et personnalisés. Les chatbots de santé peuvent aider les personnes souffrant de troubles anxieux liés à la santé.

Comme le disent certaines données publiées par la Harvard Medical School, 4 à 5 % des personnes souffrent d'anxiété liée à la santé, mais les experts estiment que le nombre réel peut être proche de 12 % car il est généralement sous-estimé. Un chatbot de santé peut être d'une grande aide pour faire face à l'anxiété car il peut analyser les symptômes et proposer des remèdes aux utilisateurs.

Le vérificateur de symptômes de Babylon Health est l'exemple parfait d'un chatbot pour les soins de santé. Cette technologie de chatbot utilise l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et des techniques de traitement du langage naturel pour interpréter les symptômes, identifier les facteurs de risque associés, les causes potentielles et suggérer les prochaines étapes possibles.

Ce chatbot PNL fait gagner du temps aux professionnels de la santé et fournit aux patients l'assistance immédiate dont ils ont besoin.

5. Exemples de chatbot dans le secteur bancaire

Nous avons commencé notre voyage vers ce blog avec des exemples de cas d'utilisation potentiels de chatbots pour le secteur bancaire. Il est maintenant temps pour nous de découvrir quelques exemples concrets de chatbots pour le secteur bancaire. Les chatbots améliorent le service client en fournissant une assistance 24h/24 et 7j/7 pour permettre aux clients et gérer diverses tâches.

Le chatbot de Lemonade, Maya, en est un parfait exemple. Maya aide les utilisateurs à remplir les formulaires nécessaires pour obtenir un devis de police d'assurance. Cela simplifie non seulement le processus pour les clients, mais réduit également la charge de travail du personnel de la banque.

6. Exemples de mise en œuvre réussie d'un chatbot dans l'éducation

Les chatbots s'imposent également avec succès dans le secteur de l'éducation. Prenez, par exemple, le chatbot de Duolingo, Max. Max n'est pas votre chatbot typique ; c'est comme avoir un tuteur de langue personnel dans votre poche !

Il est conçu pour simuler des conversations réelles, offrant aux apprenants des commentaires et des corrections instantanés. Imaginez pratiquer le français à minuit ou réviser votre espagnol pendant votre pause déjeuner. Max est là, prêt à discuter, rendant l'apprentissage des langues plus interactif et engageant que jamais.

L'approche innovante de l'éducation a rendu l'apprentissage d'une nouvelle langue amusant et accessible. En outre, cela a abouti à une expérience d'apprentissage plus personnalisée et flexible.

Source : Duolingo Max

7. Exemples de chatbot de gestion des ressources humaines

Les chatbots peuvent être utilisés efficacement dans la gestion des ressources humaines pour rationaliser le recrutement. L'Oréal, la plus grande entreprise de cosmétiques au monde, en est un excellent exemple. Confronté à plus d'un million de candidatures chaque année, L'Oréal a engagé Mya, un chatbot IA doté de compétences en traitement du langage naturel.

Mya s'est engagée auprès de 92 % des candidats, en posant les questions de qualification nécessaires et en proposant un processus de sélection impartial. Cela a non seulement rendu le processus de recrutement plus efficace, mais également assuré un processus de sélection juste et équitable.

Meilleures plateformes de chatbot IA (Top 3)

1. Botsonic

Botsonic arrive en tête de notre classement. Il s'agit d'un constructeur de chatbot simple mais innovant qui vous permet de créer un chatbot de support client formé à ChatGPT en quelques minutes. Grâce à l'interface intuitive de Botsonic, vous pouvez créer un chatbot alimenté par l'IA sans aucune connaissance en codage.

Avec des fonctionnalités hautement personnalisables, Botsonic est le meilleur chatbot que vous pouvez utiliser dans différents secteurs. Choisissez votre avatar de chatbot et ajustez l'interface selon le thème de votre marque. En outre, vous pouvez définir votre message de bienvenue personnalisé pour les visiteurs du site.

Au fur et à mesure que vous entraînez le chatbot ChatGPT AI sur vos propres données commerciales, il sera en mesure de comprendre chaque coin et recoin de votre entreprise. Ainsi, chaque fois que votre client pose une question unique au bot IA, il propose une réponse pertinente. En outre, vous pouvez configurer le chatbot pour des réponses automatisées aux requêtes courantes des clients.

Botsonic utilise des techniques d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour que les meilleurs exemples de chatbot apprennent du texte des utilisateurs et offrent des réponses de type humain. Par conséquent, vous pouvez utiliser le chatbot AI créé avec Botsonic pour offrir un support client 24h/24 et 7j/7. Comme il comprend et peut répondre dans plus de 25 langues, vous pouvez offrir à vos clients une assistance multilingue par chat en direct.

Voici ce que les utilisateurs disent du chatbot Botsonic alimenté par l'IA,

2. Base de discussion

Chatbase est tout au sujet des données et de l'analyse. Si vous êtes un décideur axé sur les données, vous apprécierez la façon dont le chatbot vous permet de suivre ses performances et d'obtenir des informations sur les interactions avec les clients.

Grâce à la fonction d'analyse de Chatbase, vous pouvez suivre de manière transparente où votre chatbot traite avec succès les requêtes de vos clients et où il doit être amélioré. Si vous souhaitez créer une stratégie produit basée sur les données avec le marketing par chatbot, Chatbase peut être un excellent outil. Chatbase vous permet de transformer les données en action, garantissant que votre chatbot est toujours au top de sa forme.

Cependant, certains utilisateurs ont signalé avoir rencontré des erreurs et des problèmes, tels que l'indisponibilité du chatbot, ce qui a potentiellement gêné l'expérience utilisateur.

3. Chatfuel

Chatfuel est l'une des principales plateformes de création de chatbots IA pour Facebook. Il vous permet de créer des chatbots et des bots qui engagent votre public là où il se trouve - sur les réseaux sociaux.

La plate-forme est facile à utiliser et vous pouvez créer rapidement un bot Facebook Messenger sans connaissances en codage. La plate-forme est particulièrement populaire parmi les entreprises qui cherchent également à optimiser leur expérience client Facebook Messenger.

Cependant, il convient de noter que Chatfuel se concentre principalement sur le chatbot Facebook pour Messenger. Vous devrez peut-être envisager d'autres options si vous cherchez à créer des chatbots pour d'autres plates-formes.

Stratégies pour un développement efficace de chatbot

Qu'il s'agisse d'un chatbot pour l'équipe du service client, d'un chatbot pour l'équipe commerciale ou d'un chatbot marketing, une stratégie de chatbot efficace est cruciale pour réussir sa mise en œuvre sur votre site Web. Voici les 7 principales choses dont vous devez vous souvenir lors de la création d'une stratégie de chatbot efficace,

1. Comprendre votre public

Avant de commencer à développer votre propre chatbot, cependant, il est crucial de comprendre qui est votre public et ce dont il a besoin. Par exemple, si vous êtes dans le secteur bancaire, votre public peut être composé de clients à la recherche de réponses rapides sur leurs comptes ou leurs transactions. Effectuez des recherches sur les utilisateurs pour recueillir des informations sur les préférences, les besoins et les points faibles de votre public cible. Cela vous aidera à concevoir un chatbot qui répond vraiment aux besoins de vos utilisateurs.

2. Définir des objectifs clairs

Que voulez-vous que votre chatbot réalise ? Qu'il s'agisse d'améliorer le service client, de stimuler les ventes ou de fournir des informations, avoir des objectifs clairs guidera votre processus de développement de chatbot. Par exemple, si vous êtes un commerce de détail, l'objectif principal de votre site Web pour la mise en œuvre du chatbot peut être de recommander des produits aux clients ou de prendre des rendez-vous pour des visites de propriétés afin de faciliter les achats.

3. Choisissez la bonne plateforme

La plate-forme que vous choisissez pour votre chatbot dépendra de l'endroit où votre public interagit avec vous et de vos objectifs spécifiques. Par exemple, si vous exploitez une entreprise de commerce électronique au détail, les gens visiteront votre site Web pour acheter vos produits. Vous pouvez utiliser un chatbot AI comme Botsonic pour proposer des recommandations de produits ou partager des mises à jour d'expédition avec vos clients.

4. Concevoir des flux conversationnels

Un chatbot efficace doit être capable de mener une conversation qui semble naturelle et engageante. Concevez des flux conversationnels qui guident les utilisateurs vers la réalisation de leurs objectifs. Par exemple, si vous êtes une agence de voyage, votre chatbot de voyage pourrait demander aux utilisateurs où ils veulent aller, quand et leur budget pour fournir des recommandations personnalisées. Un chatbot comme Botsonic peut tirer parti de la technologie NLP pour défendre la voix de votre marque et offrir des réponses humaines à votre public.

5. Tester et itérer

Une fois que votre chatbot IA conversationnel est en ligne, il est important de tester et d'itérer en permanence en fonction des commentaires des utilisateurs et des données de performance. Par exemple, si les utilisateurs abandonnent fréquemment à un certain moment de la conversation, vous devrez peut-être ajuster votre flux de conversation.

6. Restez simple

Bien que charger votre chatbot avec des fonctionnalités puisse être tentant, il est souvent plus efficace de garder les choses simples. Concentrez-vous sur quelques bonnes choses plutôt que de tout essayer. Par exemple, si vous dirigez une entreprise de restauration, plutôt qu'un chatbot de support client sain, un simple chatbot qui réserve des tables pour vos clients ou recueille des commentaires peut être la mise en œuvre la plus efficace.

7. Offrir une option humaine

Alors que les chatbots peuvent gérer de nombreuses tâches, il y a des moments où une touche humaine est nécessaire. Assurez-vous de fournir une option permettant aux utilisateurs de se connecter avec un agent humain si nécessaire. Par exemple, si un client a un problème complexe que le chatbot ne peut pas gérer, il devrait pouvoir facilement passer à une conversation avec un représentant humain du service client.

FAQ

Quels sont les 2 principaux types de chatbots ?

Il existe principalement deux types de chatbots : les chatbots basés sur des règles et les chatbots IA (intelligence artificielle). Les chatbots basés sur des règles sont programmés pour répondre en fonction d'un ensemble de règles prédéterminées sur lesquelles ils ont été initialement formés. Ils ne peuvent gérer que des tâches limitées et spécifiques et ne peuvent pas gérer des demandes complexes. D'autre part, les chatbots IA utilisent le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour comprendre et répondre aux entrées des utilisateurs. Ils apprennent des interactions passées et peuvent gérer des demandes complexes, ce qui les rend plus flexibles et efficaces.

Alexa est-elle un chatbot ?

Oui, nous pouvons appeler Alexa un type de chatbot, mais il est plus spécifiquement appelé assistant virtuel ou assistant vocal. Alexa utilise des algorithmes d'intelligence artificielle avancés pour comprendre et répondre aux commandes vocales, ce qui la rend plus interactive et plus performante que les chatbots textuels traditionnels.

Qu'est-ce qu'un chatbot de niveau 3 ?

Un chatbot de niveau 3, également appelé chatbot contextuel, est capable de gérer des conversations complexes. Ces chatbots comprennent non seulement l'intention de l'utilisateur, mais se souviennent également du contexte de la conversation. Cela signifie qu'ils peuvent gérer des conversations aller-retour et fournir des questions et des réponses plus pertinentes en fonction de la conversation en cours. Les chatbots IA alimentés par Botsonic sont des exemples de chatbots de niveau 3.

En quoi les chatbots IA diffèrent-ils des chatbots basés sur des règles ?

Les chatbots IA et les chatbots basés sur des règles diffèrent principalement par leur capacité à comprendre et à répondre aux entrées des utilisateurs. Les chatbots basés sur des règles suivent un modèle d'arbre de décision et ne peuvent pas gérer les demandes qui s'écartent de leur programmation.

D'autre part, les chatbots IA utilisent le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML) pour comprendre les entrées des utilisateurs. Ils comprennent l'intention des messages et fournissent des réponses appropriées, même si l'entrée n'est pas exactement comme ils ont été programmés. Ils peuvent gérer des demandes complexes et apprendre des interactions passées, ce qui les rend plus flexibles et efficaces que les chatbots basés sur des règles.