L'intelligence artificielle dans la création de contenu

Dans cet article, nous parlerons de l'IA dans le domaine de la génération de contenu. Nous verrons ce qu'est l'intelligence artificielle en termes de contenu, quelles sont les IA sur le marché et comment nous pouvons interagir avec elles.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) est l'intelligence - qui perçoit, synthétise et infère des informations - démontrée par des machines, par opposition à l'intelligence affichée par les animaux et les humains.

Une telle définition a été cristallisée par les efforts de nombreux éditeurs anonymes de Wikipédia.

Ou c'est la définition donnée par AI GPT3, liée au service neuroflash, dont je reparlerai un peu plus tard. AI insiste sur le fait qu'elle nous fera avancer dans le futur et améliorera nos vies, et cela ne semble jamais suspect.

L'intelligence artificielle (IA) est la capacité d'un programme ou d'un système informatique à apprendre et à s'adapter à de nouvelles situations. Il a été utilisé dans un large éventail de domaines, notamment les affaires, la médecine, le droit et l'armée. L'IA devient de plus en plus importante à mesure que nous nous dirigeons vers l'avenir . Avec sa capacité à automatiser les tâches et à prendre des décisions, l'IA a le potentiel d'améliorer considérablement nos vies .

Maintenant, il nous suffit de savoir que l'IA est un modèle mathématique capable de s'améliorer. Actuellement, AI Midjourney et Dall-E sont très populaires - ils créent des illustrations, des peintures, des couvertures de magazines, etc.

Couverture cosmopolite créée par l'intelligence artificielle. Source

Parmi la génération de texte, l'IA la plus populaire qui rend les lecteurs d'informations remarquables est Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT3) d'OpenAI. Ce modèle écrit des articles scientifiques convaincants sur lui-même et communique dans des chats textuels comme une personne réelle.

Mais il y a aussi moins d'IA « média ». Ainsi, les réseaux sociaux utilisent des modèles d'auto-apprentissage pour appliquer des filtres et des masques (ils apprennent d'abord à reconnaître les visages et leurs éléments), Google utilise des réseaux de neurones pour optimiser intelligemment les campagnes Performance Max, et GitHub dispose d'un assistant automatisé qui aide les utilisateurs à écrire du code. Et les utilisateurs de GitHub eux-mêmes créent et publient leurs propres réseaux de neurones.

En théorie, vous pouvez travailler directement avec tous ces modèles en participant aux tests. Mais je ne suis pas programmeur, je dois donc utiliser des services plus conviviaux. En fait, ce sont des intermédiaires qui ont déjà écrit l'infrastructure pour contacter l'IA.

Grâce aux services, nous pouvons utiliser les capacités de l'IA même sans avoir un accès direct à un réseau de neurones et sans connaître les langages de programmation. Ensuite, nous examinerons ce que sont les services, leur utilité et comment les utiliser dans le travail quotidien.

Services de génération de texte

Les réseaux de neurones fonctionnent mieux avec la langue anglaise, et parfois les robots écrivent mieux en anglais que les non-anglophones. L'intelligence artificielle sait utiliser des idiomes, des métaphores et des adjectifs ; et les services sont capables de suivre la structure du texte selon le genre : une lettre aura une salutation polie et un adieu, et, par exemple, une publication pour les réseaux sociaux se terminera par un appel logique à l'action.

Les réseaux de neurones sont excellents pour écrire sur des sujets « légers ». Demandez à l'IA de générer un message "comment être productif au travail", et vous verrez un ensemble standard de clichés sur la gestion du temps que vous pourrez immédiatement publier sur la communauté de motivation.

Mais plus la tâche devient professionnelle, plus il faut vérifier attentivement le contenu de ce qui est écrit. Je n'ai toujours pas réussi à obtenir de contenu sur Google Analytics 360 à partir d'aucun service - tout le monde déplace constamment le sujet vers Universal Analytics ou Google Analytics 4.

Ainsi, l'intelligence artificielle est déjà capable de générer un texte adapté à la publication, mais je vous conseille tout de même de vérifier le contenu de ce qui est écrit.

Smodin Auteur

Smodin est un outil principalement destiné à la réécriture d'articles. Vous lui donnez un sujet ou des mots clés, il le google un peu, propose un plan d'article, et du coup donne sa version.

L'outil est gratuit, trois "crédits" sont donnés par jour, et essentiellement 1 "crédit" est utilisé pour créer un article. Mais il y a une limite au nombre de personnages que leur service accepte de montrer gratuitement. Au moment de la rédaction de l'article, vous ne pouvez afficher que 1000 caractères, puis vous devez écrire vous-même.

Cet outil peut être utile pour créer un plan d'article SEO. Si vous recherchez une nouvelle approche pour créer du contenu qui réponde aux questions des internautes sur Google, ce service vous aidera à analyser votre production actuelle et vous proposera un plan d'articles intelligent.

Rytr

Rytr est un outil qui génère des textes sous plus de 20 formes.

Il est possible d'écrire des textes pour des blogs, des lettres, des critiques, des textes publicitaires sur les réseaux sociaux et Google Ads, des descriptions de chaînes et de vidéos pour Youtube, et sait également comment effectuer des procédures de référencement utiles.

En général, ce service peut être utilisé pour extraire des mots clés du texte d'un concurrent, en générer d'autres similaires, puis générer vos propres annonces pour une publicité ciblée et contextuelle.

Il convient de noter séparément que ce service comprend et travaille avec la langue ukrainienne. Par exemple, générons une lettre formelle basée sur des thèses simples.

Ainsi, Rytr a compris sur quoi nous voulions écrire une lettre, a structuré cette information et l'a même complétée à certains endroits.

Dans le service, vous pouvez ajuster le niveau de créativité, ce qui vous aidera à sortir de la «crise créative» et à proposer de nouvelles idées et solutions. Voici, par exemple, une chanson sur un spécialiste SMM sur un ton enthousiaste et au niveau maximum de créativité. Au milieu de la chanson, il va tuer des spammeurs et se requalifie en seoshnik chapeau blanc, mais avec le reste il revient aux followers.

Neuroflash

Neuroflash est un autre générateur de texte. Il offre plus de 80 options de texte qu'il peut faire : des bios pour les réseaux sociaux aux lettres d'amour.

J'ai commencé à utiliser ce service lorsque j'ai dû rédiger plusieurs dizaines de descriptions SEO pour les pages du site. Ma capacité à être créatif avec la forme et le contenu s'est terminée à environ 10 descriptions, et le réseau de neurones a décrit tout ce qui était nécessaire sans problème.

Considérons la fonctionnelle en utilisant l'exemple de la définition de l'IA donnée au début de l'article.

Tout d'abord, vous devez choisir la langue et remplir le brief (il change en fonction de la forme du texte choisie).

Après cela, le service proposera ses variantes.

Vous pouvez cliquer sur l'option que vous aimez et la modifier davantage dans le champ de texte à gauche. Vous pouvez également cliquer sur "Continuer" et il continuera à écrire.

Il est également possible que le service ne puisse pas générer suffisamment d'options de haute qualité et vous demandera de modifier le brief pour un autre essai. Comme la tarification dépend du nombre de mots générés, il est très gratifiant que le service ne gaspille pas de mots sur ce qu'il considère comme de qualité insuffisante.

Génération d'images

Nous ne vivons pas encore dans un monde où l'IA peut dessiner n'importe quoi pour vous et ça a l'air cool, ou du moins utilisable. Actuellement, les générateurs de réseaux neuronaux créent des œuvres d'art, des illustrations ou des stylisations artistiques étonnantes - des images qui ne prétendent pas vraiment être réalistes. Si vous avez besoin d'un monde fantastique du futur ou d'un extraterrestre mignon, pas de problème du tout.

Mais avec la photo, avec le réalisme, tout est encore mauvais. Ensuite, nous examinerons plusieurs outils qui produisent des exemples réalistes et non réalistes. Pour que la comparaison soit au moins quelque peu objective, tous les candidats ont la tâche suivante : "Un chien joue du piano sur un vaisseau spatial."

Hypoténuse

Hypoténuse est un service qui produit 4 options graphiques ; seuls 512*512 sont disponibles sur le tarif gratuit. Vous pouvez choisir le style de travail, son «esthétique» et son humeur; vous pouvez également choisir un genre - du street art à l'aquarelle. Si vous sélectionnez la génération de photos, vous pouvez voir des problèmes avec les touches noires et blanches, et il y a des questions sur les chiens eux-mêmes.

Mais l'œuvre d'art avec des chiens aquarelles semble déjà correcte.

Craiyon

Craiyon est comme un service de génération de grincer des dents pour moi. Je suis convaincu de cet avis, car immédiatement sous les options d'image, le service propose d'imprimer les résultats sur des T-shirts, et dans la FAQ il y a une question "comment faire de meilleures images?".

Alors, comparons la photo réaliste et les illustrations créées selon les conseils des développeurs avec les mots «illustration» et «haute définition».

Les images résultantes peuvent être utilisées pour l'inspiration ou lorsque les formes et les solutions les plus inhabituelles sont nécessaires.

Café de nuit

NightCafe vous permet de générer des images basées sur une description textuelle à l'aide du populaire Dall-E 2 et de plusieurs autres réseaux de neurones. Les résultats sont extrêmement esthétiques, mais le réalisme est encore imparfait, notamment en ce qui concerne le clavier du piano. Cependant, pour l'illustration dans le style "anime", le réalisme n'est pas si important, mais l'esthétisme est à son comble.

De plus, ce générateur est intéressant du point de vue du droit d'auteur. Il n'y a toujours pas de consensus dans le monde quant à savoir qui détient les droits d'auteur sur l'image générée : les auteurs du réseau de neurones, son propriétaire ou la personne qui passe une « commande » et prescrit son idée au réseau de neurones. Mais NightCafe énonce clairement que l'image appartient à celui qui l'a inventée et décrite

Conclusions : avantages et inconvénients de l'utilisation de l'IA

Ainsi, l'intelligence artificielle peut déjà être utilisée dans le travail quotidien. Une variété de générateurs peut être utile aux spécialistes du marketing, même s'ils ne connaissent pas les langages de programmation ou ne savent pas comment travailler directement avec un réseau de neurones à l'aide de code.

Parmi les avantages de l'utilisation de l'IA, on peut distinguer les suivants :

1. Ils permettent de sortir de la « crise créative » et de diversifier les tâches monotones, comme la rédaction de balises méta pour le site.
2. À certains endroits, les textes sont améliorés, notamment ceux en anglais.
3. Ils savent effectuer un travail de base qui serait auparavant confié à un stagiaire. Les stagiaires peuvent désormais faire confiance à la génération de traitement primaire.

D'autre part, plusieurs nuances doivent être prises en compte avant d'intégrer l'IA dans le travail quotidien.

1. Le résultat de la génération est imprévisible, il peut être très cool et de haute qualité, ou il peut s'avérer être un non-sens.
2. Besoin de contrôle. Dans les textes, il est très rare que vous puissiez prendre immédiatement la version AI publiée. Les images générées ne peuvent être publiées qu'avec le post-scriptum "regardez comment l'IA interprète quelque chose". Pour la plupart, les textes et images générés doivent être corrigés.

En général, les robots ne nous enlèveront pas nos emplois. Mais maintenant, les bots sont une béquille qui effectue ici et là des tâches dont ils n'auraient pas été nécessaires auparavant, ou sur lesquelles ils auraient été largués. Mais vous devriez déjà être préparé mentalement à l'apparition de postes vacants «d'opérateur d'IA» et à l'apparition de diplômés de diverses écoles avec une telle spécialisation.

Ceux qui veulent non seulement rattraper cette tendance, mais la diriger, devraient creuser GitHub et apprendre python (ou un autre langage de programmation) et écrire des services que les opérateurs d'IA utiliseront à l'avenir.