Avantages de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique dans le commerce électronique

Non seulement la réalité augmentée (RA) , mais l'IA et l'apprentissage automatique sont considérés comme des outils puissants pour les marchands de commerce électronique à cette époque et au-delà. Découvrons pourquoi et comment.

À l'ère du big data, les sites Web de commerce électronique ont accès à de nombreuses données personnelles, notamment des données démographiques, une localisation géographique exacte et des préférences personnelles. L'intelligence artificielle et la technologie d'apprentissage automatique ont une valeur énorme et peuvent être appliquées à de nombreuses facettes de l'industrie du commerce électronique.

Que vous le réalisiez ou non, vous avez probablement déjà vu ces deux éléments en action auparavant. Par exemple, les suggestions de produits personnalisées d'Amazon ou la reconnaissance faciale de Facebook pour le marquage des photos. Cependant, l'intégration complète des deux technologies dans une plate-forme de commerce électronique est une possibilité relativement nouvelle.

En fait, l'IA peut aider les commerçants à faire de meilleures prédictions futures sur les ventes, à fournir un meilleur support client et à recibler les clients qui se sont échappés.

Avant de creuser plus profondément, il est important de faire la distinction entre l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML).

• Intelligence artificielle : machines capables d'accomplir certaines tâches en imitant la cognition humaine
• Apprentissage automatique : une branche de l'intelligence artificielle, une méthode utilisée pour améliorer les performances grâce à l'expérience sur une période de temps

Bon, maintenant nous pouvons commencer.

7 avantages de l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le commerce électronique

1. Personnalisez les recommandations de produits

L'IA peut analyser le comportement des clients sur n'importe quel site Web, en utilisant des algorithmes pour faire une prédiction précise en ce qui concerne les produits que nos clients aimeront. Ensuite, il fait une recommandation sur laquelle votre client est plus susceptible d'agir.

Par exemple, fin 2015, The North Face a rejoint le mouvement de l'IA et a lancé son propre assistant virtuel alimenté par Watson d'IBM. Il aide les consommateurs à trouver leur veste parfaite grâce à des questions-réponses conversationnelles. Après deux mois, la recherche a non seulement montré un taux de satisfaction élevé, mais également que les conversions de ventes atteignaient un impressionnant 75 %.

Le service utilise les requêtes vocales, les besoins d'achat et les projets de voyage des clients comme données d'entrée et recommande des articles. Cela répond non seulement aux critères des clients, mais également à l'emplacement où le client prévoit de les utiliser, même en tenant compte des prévisions météorologiques.

L'IA & le machine learning vous permettent d'avoir une recommandation produit hyper-personnalisée

Un autre exemple impressionnant dans le secteur du commerce électronique est celui d' Amazon . Il utilise votre historique de navigation et votre historique d'achat pour vous recommander plus de produits que vous aimerez. Non seulement c'est bon pour Amazon ; cela profite également à vous, le client. Au lieu d'être accueilli par des tonnes de produits pour lesquels vous n'avez aucun intérêt, vous êtes en mesure de passer rapidement au crible les choses qui ont de fortes chances de vous intéresser. C'est ce type d'hyper-personnalisation que les clients veulent en 2019 et au-delà.

Pour améliorer les recommandations de votre propre boutique, affichez une liste de produits suggérés basés sur l'historique de navigation passé d'un client. Ajoutez une fonctionnalité « fréquemment achetés ensemble », ainsi qu'une fonctionnalité « liée aux articles que vous avez consultés ».

Vous pouvez également personnaliser l'expérience utilisateur en affichant des éléments liés à des achats antérieurs.

2. Activer des recherches plus intelligentes

Avez-vous déjà essayé de trouver quelque chose dans une boutique en ligne et abandonné ?

Cela nous arrive à tous, mais cela ne devrait plus arriver maintenant que l'IA est là.

Dans les magasins physiques, des assistants humains sont généralement disponibles pour nous diriger vers ce que nous voulons. Bien que les magasins de commerce électronique ne puissent pas remplacer les assistants humains, ils peuvent utiliser l'IA et l'apprentissage automatique. Cela peut stimuler les recherches de leur magasin afin qu'ils puissent comprendre à la fois les termes de recherche longs et l'intention d'un client.

L'IA peut améliorer la recherche de produits pour les mots mal orthographiés

Les mots couramment mal orthographiés sont une opportunité de revenus perdue pour les entreprises de commerce électronique. En moyenne, 25 % de toutes les requêtes de recherche de commerce électronique sont mal orthographiées, et les acheteurs modernes ne seront pas blâmés pour avoir tapé la mauvaise commande. La majorité abandonnera simplement le site Web en deux minutes ou moins s'ils ne trouvent pas ce qu'ils cherchaient.

L'intelligence artificielle a permis de comprendre les images.

Avez-vous déjà rencontré une situation où vous avez aimé un produit ou un article, mais vous ne savez pas comment il s'appelle ou ce qu'il est ? Le service d'intelligence artificielle vous facilite cette tâche. Le concept de recherche d'images est mis en œuvre dans les sites Web de commerce électronique avec l'application de l'intelligence artificielle.

Les acheteurs peuvent effectuer une recherche sur la base d'images. Les applications mobiles des sites Web de commerce électronique peuvent trouver le produit en pointant simplement la caméra vers le produit. Cela élimine le besoin de recherches par mots-clés.

Lire la suite : "Nouvelle fonctionnalité de recherche d'images de SimiCart : exploitez la puissance de l'intelligence artificielle (IA)"

Par exemple, Boohoo , une marque de vêtements ciblant les consommateurs du millénaire et de la génération Z axés sur l'image, en a clairement pris note. La société s'est récemment associée à Syte, une startup proposant une technologie de reconnaissance d'images aux détaillants, pour ajouter une fonctionnalité de recherche visuelle à son site Web mobile. Le bouton Appareil photo ajouté à la barre de recherche permet aux utilisateurs de télécharger leurs photos et de découvrir les produits les plus visuellement similaires en stock. Les acheteurs sont ensuite présentés avec une sélection de produits pertinents, en plus remplis de styles encore plus similaires et de sélections organisées « Shop the Look ».

Les premiers tests ont montré que les acheteurs qui utilisaient la fonctionnalité "Afficher des articles similaires" via l'application Appareil photo avaient un taux de conversion supérieur de plus de 100 % à ceux qui ne l'utilisaient pas. BooHoo a également signalé une augmentation de 135 % du nombre de pages vues par session et une augmentation de 12 % de la valeur moyenne des commandes. Dernièrement, Boohoo a été à la pointe de l'innovation en matière de commerce électronique, lançant plusieurs autres fonctionnalités qui stimulent les ventes.

Target et Asos sont deux détaillants qui se sont fortement engagés dans la recherche visuelle dans le cadre de leur expérience de commerce électronique. Target a lancé un partenariat avec Pinterest en 2017 qui a intégré Pinterest Lens. Il s'agit de l'outil de recherche visuelle de Pinterest pour le monde physique, dans l'application de Target. Il permet aux acheteurs de prendre une photo d'un produit lors de leurs déplacements et de trouver des articles similaires sur le site Web de Target.

Il est impossible de ne pas mentionner l'expérience d'achat vocal guidée par l'IA

Le détaillant japonais Uniqlo est connu pour ses modèles faciles à porter et faciles à acheter. Maintenant, ils étendent leur « simplicité » de signature au domaine numérique. L' application Uniqlo IQ , lancée cet été pour les clients japonais, est un nouveau service de conciergerie numérique à commande vocale pour les acheteurs.

Vous pouvez interagir avec l'application en utilisant la voix, le texte ou les images. L'assistant intelligent proposera des looks personnalisés en fonction de l'occasion, des achats passés ou même des horoscopes quotidiens. Les utilisateurs sont ensuite invités à acheter des looks suggérés en ligne ou dirigés vers le magasin le plus proche avec un inventaire disponible.

Dans l'ensemble, assurez-vous que votre champ de recherche est facile à trouver et ajoutez une fonction de saisie semi-automatique. Cela améliore l'expérience de recherche car cela limite le nombre de choses qu'un utilisateur doit faire pour trouver ce qu'il veut. Cela évite également les fautes d'orthographe et les opportunités manquées pour le client et le commerçant.

Permettez également aux utilisateurs d'effectuer des recherches dans un service particulier et améliorez l'étiquetage et les métadonnées de vos produits pour améliorer la précision de vos résultats de recherche.

3. Offrir un service client 24h/24 et 7j/7

La particularité de votre boutique en ligne est qu'elle est toujours ouverte, même lorsque vous dormez !

Il y a quelques années, cela aurait représenté un problème : qui aurait été là pour répondre au plus vite aux demandes des clients ? Seriez-vous celui qui sort du lit à 3 heures du matin en se cognant l'orteil sur un bureau. Puis clignez des yeux furieusement sur votre téléphone pour répondre à un client au Vietnam qui demande à savoir si vous expédiez à Hanoï ? !

Puis, une fois que vous êtes de retour au lit à 3h18, votre téléphone sonne à nouveau. Cette fois, c'est un client néo-zélandais. Au diable ces fuseaux horaires infernaux et ces orteils cognés.

Avance rapide jusqu'en 2018 et nous avons maintenant l'IA sous la forme de chatbots pour fournir un meilleur service client.

Par exemple, eBay ShopBot a créé une opportunité pour eBay. Il peut atteindre un nouveau groupe d'acheteurs sur l'une des plus grandes plateformes de messagerie sociale - Facebook Messenger, qui compte plus d'un milliard d'utilisateurs actifs par mois.

Les chatbots sont probablement la forme d'IA la plus accessible. Ils répondent instantanément aux clients. Comme ils utilisent l'apprentissage automatique pour en savoir plus sur chaque client en particulier, ils sont en mesure de fournir des réponses personnalisées satisfaisantes qui rapprochent un client d'une conversion. Les chatbots collectent des données, suivent le comportement et contribuent à offrir une expérience d'achat transparente.

Commencez par imprégner votre chatbot des valeurs de votre entreprise. Créez une expérience pour l'utilisateur qui reflète votre marque. Tout en veillant à ce que les réponses du bot soient courtes, directes et rapprochant toujours un client d'une résolution de son ou ses problèmes.

4. Meilleure gestion des stocks

Si vous avez un stock excédentaire, vous perdez de l'argent. Si vous avez un sous-stock, vous manquez des ventes. C'est le genre de balançoire avec laquelle tous les marchands de commerce électronique ont dû lutter à un moment donné.

Si vous avez un sous-stock, vous manquez des ventes. C'est le genre de balançoire avec laquelle tous les marchands de commerce électronique ont dû lutter à un moment donné.

Ah, dans ce cas, les robots peuvent nous aider.

La gestion des stocks est un véritable casse-tête et peut même entraîner la chute des magasins de commerce électronique. 46 % des entreprises américaines ont admis qu'elles ne suivent pas leur inventaire, alors que plus de 1 000 milliards de dollars de capital sont immobilisés dans l'inventaire.

Que vous ayez un stock excédentaire ou insuffisant, la gestion des stocks peut vous couper l'herbe sous le pied. Lorsque cela est fait manuellement, il est difficile, voire impossible, de faire des prévisions précises sur les ventes. En conséquence, nous nous retrouvons avec un problème de trésorerie.

Une fois l'IA en mouvement, les prévisions sur les demandes futures deviennent beaucoup plus précises. Cela vous permet de contrôler facilement votre chaîne d'approvisionnement et garantit également que vous en savez plus sur vos clients et leurs comportements. En conséquence, la démarque inconnue est réduite et vous économisez du temps et de l'argent.

Comment améliorer la gestion de vos stocks avec l'IA et le machine learning ?

C'est une bonne idée de passer des méthodes de prévision qualitatives aux méthodes quantitatives. C'est à ce moment que vous utilisez un outil de gestion des stocks pour prendre de meilleures décisions basées sur les performances passées de vos produits.

Évaluez également vos coûts de possession lorsque vient le temps de commander des stocks. Lorsque vous connaissez vos frais de possession, il est plus facile de maintenir un niveau d'inventaire plus sain.

Utilisez votre outil pour vous aider à éviter également un surstock ou un sous-stock. Les deux peuvent être très coûteux, mais ils sont courants, en particulier dans le monde du commerce électronique.

5. Décisions commerciales stratégiques

Pour mettre fin à cela, lors de la gestion d'une entreprise de commerce électronique, toutes les actions et analyses se résument à prendre des décisions commerciales stratégiques. Ces décisions reposent sur des données solides qui non seulement fournissent les chiffres bruts, mais racontent également une histoire au décideur.

L'IA peut prendre en charge la récupération, les analyses et les prévisions régulières de données, ouvrant ainsi la voie aux membres de l'équipe de l'entreprise pour qu'ils se concentrent sur la stratégie plutôt que sur l'analyse des données.

De la prévision des ventes à une meilleure prise de décision

La prévision des ventes est une autre application de l'IA basée sur la prédiction - cette fois, pour les ventes.

À l'aide de données sur les ventes passées, de comparaisons à l'échelle de l'industrie et de tendances économiques, l'intelligence artificielle peut prévoir les résultats des ventes et aider les entreprises à éclairer leurs décisions commerciales et à prévoir les performances à court et à long terme.

Les prévisions de ventes peuvent également aider à estimer la demande de produits, bien que les équipes de vente doivent également prendre en compte d'autres facteurs : par exemple, une entreprise qui rencontre des problèmes de fabrication peut ne vendre qu'un certain nombre d'unités en raison d'un manque de stock, et non en raison à un manque de demande pour le produit. Ainsi, utiliser uniquement les chiffres de vente pour prévoir la demande produirait une prévision inexacte.

6. Cybersécurité

L'intelligence artificielle a également amélioré la cybersécurité des sites de commerce électronique. Il peut prévenir ou détecter toute activité frauduleuse. Le commerce électronique doit traiter quotidiennement de nombreuses transactions. Les cybercriminels et les pirates peuvent pirater le compte d'utilisateur pour obtenir un accès non authentifié.

Cela peut conduire à l'exposition de données privées et à la fraude en ligne. La réputation de l'entreprise en subit également un coup dur. Pour éviter cela, des algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique sont développés pour atténuer les risques d'activités frauduleuses sur le site Web.

7. Mieux comprendre vos clients

Oubliez d'essayer de comprendre le sexe opposé, si vous ne pouvez pas comprendre votre client, vous perdez.

L'IA peut améliorer la fidélité à la marque en en apprenant plus sur votre client que vous n'auriez jamais imaginé possible. À l'aide de l'apprentissage automatique, il analyse et analyse les données clients que vous pouvez ensuite utiliser pour prendre de meilleures décisions de marchandisage et de marketing.

En fin de compte, l'IA évalue l'inventaire et les comportements des clients individuels pour prédire exactement ce qu'ils veulent. Il peut plonger dans des analyses de parcours complexes et vastes et découvrir des opportunités dont vous ne soupçonniez même pas l'existence afin que vous soyez en mesure de fournir une expérience hyper-personnalisée.

Plus vous en savez sur votre client, plus il est facile de lui donner ce qu'il veut.

Sommaire

Comme vous pouvez le voir, il existe de nombreuses opportunités intéressantes pour l'IA et l'apprentissage automatique dans le commerce électronique. Beaucoup d'entre eux sont déjà utilisés ou le seront bientôt, vous pouvez donc vous attendre à ce que l'apprentissage automatique devienne un élément de plus en plus important d'une vente au détail en ligne efficace.