Comment l’IA aide-t-elle les sociétés pharmaceutiques à délivrer des messages clairs ?

Des mises à jour plus fréquentes des messages seront nécessaires à l’avenir pour le marketing pharmaceutique. Le paradigme du marketing commercial pharmaceutique évolue rapidement et les équipes de marque apprennent que pour rester compétitives, elles doivent régulièrement mettre à jour leurs messages destinés aux professionnels de la santé et aux patients. Tous les 12 mois, les marques pharmaceutiques peuvent bénéficier d'uneactualisation de leurs messages , mais il arrive souvent que les équipes marketing ne disposent pas des données cliniques récentes ou des informations sur les clients nécessaires pour ce faire.Même s’il n’y a rien d’innovant à dire, l’IA de messagerie offre une alternative plus rapide, moins coûteuse et supérieure à la mise à jour de votre messagerie.

Facteurs influençant l’actualisation des messages

La nécessité d'une actualisation plus fréquente des messages est influencée par un certain nombre de facteurs :

Comportement des concurrents : étant donné que de nombreux produits présentant des données cliniques comparables sont lancés à quelques mois d'intervalle, la majorité des maladies sont nettement plus compétitives qu'elles ne l'étaient il y a 10 à 20 ans.Même si le message d'une marque est très puissant, il existe une concurrence féroce avec un avantage limité en tant que premier arrivé. L'usure des messages se produit également rapidement sur le marché.

Exécution de la messagerie omnicanal

La transition des canaux de promotion personnelle vers une exécution omnicanal pour les communications pharmaceutiques a été accélérée par la COVID. Depuis que de nombreux médecins ont rejoint les grands réseaux de santé après avoir vendu leurs cabinets à des IDN pendant la pandémie, leurs interactions avec les messages des marques et les pratiques de prescription ont changé.

Plus d'activités de marché

De plus en plus d'événements de marché nécessitant l'envoi de messages se produisent car la majorité des organisations mettent en œuvre des stratégies de gestion du cycle de vie plus tôt dans la vie de la marque. Pour capitaliser sur l'impact de la classe ou pour défendre leur part, d'autres marques de la catégorie pourraient également avoir besoin de mettre à jour leur message si un concurrent publie de nouveaux résultats de Phase IV.

La manière de transmettre des messages clairs grâce à l’IA

Sans aucun retour des clients, l’IA prédictive peut être utilisée pour analyser l’efficacité des messages marketing de toutes les marques dans un contexte pathologique et identifier les messages inefficaces pour votre entreprise. L'IA prédictive peut évaluer un message à la fois. Elle peut donc être utilisée pour évaluer les messages relatifs à une maladie à grande échelle, ce qui permet une analyse rapide de l'efficacité de milliers de messages provenant de tous les concurrents. Les messages à faible score peuvent être considérés comme des messages sous-performants et faire l’objet d’une actualisation ultérieure du message. Sans avoir besoin de nouveaux commentaires des clients, l’IA prédictive peut s’appuyer sur des recherches antérieures pour prédire l’efficacité de chaque communication. La comparaison des bases de données du secteur tout en utilisant l’IA prédictive pour analyser l’efficacité des messages peut permettre de découvrir des lacunes dans les messages. Par rapport aux techniques plus conventionnelles telles que le rappel de messages, l’étude ATU et la recherche sur l’efficacité des ventes, l’analyse peut être réalisée rapidement et à moindre coût.

Il est désormais possible d'utiliser l'IA générative pour créer des messages destinés aux marques en paraphrasant ou même en créant du matériel original basé sur des invites. Les messages générés par l’IA peuvent être encore améliorés en utilisant la science heuristique décisionnelle. En cas de maladie, les heuristiques de décision sont également utilisées par les payeurs, les patients et les médecins. L'actualisation des messages de marque et sans marque pour les marques pharmaceutiques peut être rendue sensiblement plus attrayante et convaincante en s'appuyant sur leurs heuristiques de décision dominantes à travers un langage bien choisi. Le domaine d'étude connu sous le nom de science heuristique du choix, qui a remporté trois prix Nobel, explique comment les gens prennent des décisions en adoptant des raccourcis mentaux appelés heuristiques. Au cours des 40 dernières années, la recherche scientifique a découvert plus de 600 heuristiques décisionnelles distinctes, mettant en lumière les facteurs inaperçus qui influencent la prise de décision humaine.

Enfin, l’IA évaluative peut accélérer le processus de test des messages auprès des consommateurs dans le cadre d’études de marché primaires en évaluant des centaines de messages et des milliards d’alternatives de storyflow dans une seule enquête. Les résultats des enquêtes de test de messages peuvent être améliorés par l’intelligence artificielle pour les rendre plus prêts pour la campagne et plus exploitables. Dans le passé, des logiciels statistiques tels que SPSS étaient utilisés pour charger les données d'études de marché sur les tests de messages, et les résultats étaient des hiérarchies de messages standard et/ou une analyse TURF. L'intelligence artificielle peut créer les meilleurs paquets de messages et flux d'histoires à partir de milliards d'options et même les personnaliser au niveau du segment et du canal en utilisant les données des enquêtes de test de messages. Au lieu de recevoir les livrables standard d'une enquête de test de messages comme une hiérarchie de messages, une analyse TURF, etc., les sociétés pharmaceutiques peuvent désormais obtenir un manuel de messagerie spécifique au canal et au segment, prêt à être mis en œuvre.

Obstacles à une mise à jour plus fréquente des messages

Les équipes des marques pharmaceutiques rencontrent de nombreux obstacles dans leurs tentatives pour mettre à jour leurs messages plus fréquemment que le cycle habituel de 18 à 24 mois. En conséquence, de nombreuses équipes ignorent complètement l’actualisation des messages lorsqu’elles le devraient ou envisagent d’apporter de petits ajustements à leur aide visuelle pour en faire une mise à jour du message.

Obstacles informationnels

L’équipe de marque est même réticente à commencer si elle estime qu’elle manque de suffisamment de « nouvelles informations » pour motiver une actualisation significative du message. Les nouvelles données peuvent inclure de nouvelles informations sur les clients, de nouvelles informations sur la concurrence, de nouvelles données cliniques ou réelles, etc. Étant donné que la majorité des mises à jour de messages dans le passé ont été accompagnées ou motivées par de nouvelles données cliniques.

Obstacles budgétaires

Même au début du cycle de vie, toutes les marques pharmaceutiques, grandes et petites, sont soumises à une forte pression pour maximiser leurs bénéfices, et il peut être difficile pour les marques de financer des actualisations de messages plus fréquentes. L'équipe de marque peut être invitée à prouver un retour sur investissement gonflé, ou la direction peut contester le retour sur investissement du financement de mises à jour plus régulières des messages.

Obstacles aux ressources

En plus d'avoir souvent un contrat limité avec leur agence de campagne de messagerie de référence, les équipes de marque manquent souvent de personnel et de ressources nécessaires pour superviser l'actualisation du message.

Obstacles au processus

La simple génération et test de messages destinés à une étude de marché peut prendre plus de six mois en utilisant les techniques habituelles établies pour l'actualisation des messages.

Obstacles à la candidature

L’obtention de l’autorisation MLR constitue un obstacle important à la mise en œuvre de l’actualisation des messages. En plus d'ajouter des semaines ou des mois au processus, cela entraîne souvent un affaiblissement considérable des messages au moment où ils sont réellement lancés, ce qui soulève des doutes sur l'opportunité d'introduire dès le départ des actualisations de messages.

Vous pouvez contacter l'équipe de Newristics pour apprendre à surmonter ces obstacles et obtenir des informations sur la manière dont une actualisation de message peut contribuer à accroître l'efficacité des messages marketing dans le domaine pharmaceutique.