Guide tout-en-un sur l'utilisation de l'IA dans le marketing numérique

Pourquoi devriez-vous utiliser l'IA dans le marketing numérique

Il est maintenant temps pour les entreprises de commencer à s'adapter et à faire de la place à l'IA dans leurs stratégies de marketing numérique. Cette période rappelle l'époque où les ordinateurs étaient introduits à un niveau plus accessible, dans les environnements de travail et les maisons. Ils n'ont pas été en mesure de remplacer complètement les interactions en face à face comme elles le sont maintenant. Cependant, il était vital pour les entreprises de commencer à intégrer la technologie afin de ne pas être laissées pour compte.

De même, l'IA n'est pas encore capable de gérer à elle seule une équipe de marketing numérique performante. Mais avec ses progrès rapides, il est vital pour les équipes de marketing numérique de maîtriser l'IA et d'apprendre comment l'utiliser de manière pratique.

L'IA est capable de réduire les erreurs humaines dans les tâches manuelles et de les exécuter plus rapidement. Cela peut également faciliter les tâches récurrentes en supprimant les obstacles qui ralentissent les spécialistes du marketing. Ces avantages pour le marketing de l'IA peuvent aider les entreprises à atteindre et à dépasser leurs objectifs de vente tout en gardant une longueur d'avance sur leurs concurrents.

Il peut également améliorer la communication et la productivité de l'équipe, ce qui contribue à un meilleur environnement de travail et à un meilleur taux de productivité.

Types d'IA dans le marketing numérique

IA générative pour le marketing

L'intelligence artificielle générative est une question de créativité et de sonorité aussi humaine que possible grâce à l'utilisation du traitement du langage naturel. Il vous permet d'envoyer une invite à une application d'intelligence artificielle pour créer différents types de médias tels que des images, du texte et de l'audio.

ChatGPT et DALL-E sont deux exemples de plates-formes d'IA qui sont récemment devenues des noms familiers. Compte tenu de leur popularité croissante, il n'est pas surprenant que les spécialistes du marketing numérique se soient sérieusement intéressés à cette catégorie d'IA.

IA prédictive pour le marketing

L'intelligence artificielle prédictive utilise des algorithmes pour prévoir ce qui est le plus susceptible de se produire dans le futur. En prenant de grandes quantités de données, les systèmes d'IA prédictive peuvent analyser et dégager des modèles et des similitudes qui sont ensuite utilisés pour tirer des conclusions.

Ceci est précieux pour le marketing de l'IA car il peut transformer un comportement humain apparemment peu fiable en points de données qui prédisent ce que les clients et les prospects feront très probablement à l'avenir. Il peut également vous aider à prévoir les tendances du marché et à garder une longueur d'avance.

Utilisation conjointe de l'IA générative et prédictive dans le marketing numérique

Combiner les connaissances que l'IA prédictive apporte avec la capacité de produire du contenu avec l'IA générative vous permettra de créer des supports marketing super personnalisés. Vous pouvez faire en sorte que vos clients actuels et futurs se sentent vus et compris, ce qui les rendra plus intéressés par votre produit ou service.

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4 raisons pour lesquelles l'IA ne peut pas remplacer les humains

L'IA est un outil formidable pour le marketing numérique, mais la manière dont nous la mettons en œuvre est importante.

La touche humaine
Au fur et à mesure que nous en apprenons davantage sur l'IA, il devient évident qu'avoir une touche humaine est toujours vital pour que les entreprises soient durables. Parce que sans lien émotionnel, il n'y a pas beaucoup de raisons pour qu'un client vous choisisse plutôt qu'un autre concurrent viable.

Dans cet esprit, regardons ce que l'intelligence artificielle générative n'est pas capable de faire :

1. Tenez compte de l'actualité ou soyez précis à 100 % .
   Ensuite, vous utilisez la copie de Chat-GPT par exemple, vous devez toujours vérifier que les informations fournies sont vraies, puis pouvoir apporter des modifications à tout texte que vous utilisez.
   
   Prenons par exemple ce problème qui se produit depuis un certain temps sur Chat-GPT. Lorsque vous lui demandez de vous dire tous les pays qui commencent par la lettre "V", il omet le Vietnam.
   
   Ensuite, il admet être incorrect lorsqu'on l'interroge sur le Vietnam.
   
2. Donnez des avis d'experts et nuancés, ou créez de nouvelles idées.
   L'IA générative fournira souvent une réponse intermédiaire ou une analyse globale du sujet. C'est parfait pour la recherche, mais il manque la touche humaine qui peut créer un lien émotionnel avec votre public.
   
3. Créez des stratégies à part entière pour vous, puis exécutez-les.
   Cependant, cela peut vous donner un excellent point de départ.
   Il existe des logiciels d'IA comme Taskade qui peuvent créer un plan pour votre équipe ainsi que des fonctionnalités telles que l'attribution de tâches. Et puisque l'IA est basée sur l'apprentissage des données qu'elle alimente, nous ne sommes probablement pas loin d'un logiciel capable d'apprendre les objectifs de votre entreprise et de créer des plans plus spécifiques.
   
   
4. Représentez fidèlement les images.
   

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Comment créer une stratégie de marketing numérique IA

Lors de la mise en œuvre d'une stratégie de marketing d'IA pour votre équipe, vous trouverez peut-être préférable d'adopter une approche ramper-marcher-courir. De cette façon, vous ne serez pas submergé par les nouveaux ajouts. Cela vous donnera également l'espace nécessaire pour mesurer, analyser et agir sur les résultats.

Voici un exemple de cette méthode en action :

Crawl : commencez par quelque chose de mineur, comme une application qui peut améliorer la productivité de votre équipe ou la communication interne.

Marche : une fois que votre équipe est à l'aise avec la première intégration d'IA que vous avez ajoutée, vous pouvez passer à quelque chose de plus avancé. Cela pourrait être une application qui augmente à la fois la productivité et sera vue publiquement comme des publications sur les réseaux sociaux.

Exécuter : Enfin, vous pouvez passer à quelque chose de plus avancé comme un chatbot qui interagit avec des clients ou des prospects.

Nous aborderons des utilisations plus spécifiques dans la section suivante.

5 étapes à suivre pour mettre en œuvre avec succès une stratégie de marketing numérique basée sur l'IA

1. idée de génie
   Organisez une séance de remue-méninges pour décider des principaux points faibles de votre équipe qui peuvent également être résolus grâce à l'utilisation de l'IA. Demandez à chacun de venir avec quelques idées et solutions possibles.
   
   
2. Recherche
   Trouvez l'outil qui correspond le mieux à vos besoins. Vous devrez peut-être en tester quelques-uns avant d'atterrir sur le bon.
   
   
3. Créer des objectifs
   Créez des objectifs concrets qui peuvent être quantifiés.
   
   Exemple : Supposons que vous souhaitiez augmenter le CTR (taux de clics) de vos annonces PPC de 300 %. Vous auriez besoin d'être sûr de votre CTR avant le début de la période de test, de suivre les données tout au long, puis d'avoir le pourcentage final exact afin de tirer des conclusions.
   
   
4. Test
   Configurez un test contrôlé pour voir si l'IA que vous avez implémentée apporte réellement les résultats souhaités. Assurez-vous de pouvoir collecter des données quantifiables.
   
   
5. Analyser
   Une fois votre période de suivi terminée, analysez les résultats, effectuez les ajustements nécessaires et répétez le processus.
   
   

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9 façons d'utiliser l'IA dans le marketing numérique

Passons maintenant aux bonnes choses : comment pouvez-vous réellement intégrer l'IA dans votre marketing numérique ? Nous avons inclus 9 domaines avec de nombreux exemples concrets. Nous avons également inclus quelques exemples d'entreprises qui ouvrent la voie en s'inspirant de l'intégration réussie de l'IA.

1. Création de contenu

   L'IA générative pour le marketing est rapidement devenue un sujet brûlant. Avec la montée en popularité du GPT-3 d'Open.ai, la création de contenu est l'une des premières utilisations de l'IA pour le marketing numérique qui vient à l'esprit.
   
   Il existe également des applications d'IA payantes qui utilisent GPT-3 et qui ont été spécialement conçues pour créer des copies (comme jasper.ai et copy.ai). Ils vous permettent d'être encore plus précis avec des choses comme la voix de la marque. Examinons les utilisations spécifiques de l'IA dans le marketing de contenu.
   
   

   1. Copie de la page de destination

      
      Si vous avez une idée complexe que vous avez du mal à simplifier, l'IA peut la modifier pour vous. Ensuite, vous pouvez modifier la formulation si nécessaire et l'utiliser comme copie de la page de destination.
      
      Copy.ai propose un modèle de copie de page de destination que vous pouvez utiliser, comme indiqué dans l'exemple ci-dessous.
      La copie qu'il produit peut être encore plus précise si vous téléchargez la voix de votre marque et spécifiez ce que vous vendez.
      
      

      

   2. Contenu long

      Bien qu'il ne soit probablement pas préférable de brancher une invite dans ChatGPT ou Copy.ai et de publier les résultats directement sur votre blog sans modifications, ils peuvent aider à la création de contenu long.
      
      Examinons quelques-unes des façons dont vous pouvez utiliser l'IA pour créer du contenu.
      
      
      1. Réfléchissez à des idées d'articles (c'est toujours une bonne idée d'effectuer d'autres mots-clés afin d'être sûr que les sujets sont toujours pertinents). Ici, nous avons demandé à ChatGPT de prétendre qu'il s'agissait d'un spécialiste du PPC qui créait un blog.
         
      2. Fournir des mots-clés pertinents (courts et longs) ainsi que leurs volumes de recherche. Ici, nous avons demandé à ChatGPT de fournir des mots-clés à longue queue basés sur les titres d'articles qu'il a créés ci-dessus. Il est également important de vérifier l'exactitude de ces mots clés avant de les utiliser afin de vous assurer qu'ils sont exacts.
         
      3. Soulever des points auxquels vous n'avez peut-être pas pensé. Nous avons demandé à ChatGPT de mettre en évidence un aspect du marketing PPC dont on ne parle pas souvent.
         
      4. Demander à expliquer des sujets de manière simple pour mieux les comprendre.
         

   3. Optimisation des moteurs de recherche (SEO)

      Afin d'être confiant dans la qualité de la recherche SEO que les plateformes d'IA produisent, il est probablement préférable d'opter pour une application payante pour celle-ci. Bien que ChatGPT puisse aider à la recherche de mots clés, il n'a pas été mis à jour avec les données après 2021.
      
      Cependant, Jasper.ai inclut les résultats de recherche Google, ce qui signifie qu'il est complètement à jour. Jasper propose également des modèles conviviaux pour le marketing de l'IA, comme celui qui peut optimiser le référencement de vos méta-titres et descriptions.
      
      

      L'utilisation d'outils comme celui-ci peut aider vos articles à se classer plus haut dans les espaces de mots clés concurrentiels.

      
      

      Un autre exemple est l'entreprise de café haut de gamme Glory CLoud qui utilise la plate-forme d'intelligence artificielle Speedybrand.io pour augmenter le trafic organique de son site Web et gagner en visibilité. Ils ont utilisé une combinaison d'articles optimisés pour le référencement générés par l'IA et de publications stratégiques sur les réseaux sociaux pour atteindre 1000 visiteurs uniques par jour.
      
      

   4. Communication par e-mail

      Des plates-formes telles que Copy.ai fournissent des modèles qui peuvent vous aider à affiner ce que vous souhaitez communiquer à vos clients et prospects.

      
      

      Par exemple, si vous vouliez montrer que vous savez comment résoudre le point douloureux d'un client potentiel, vous pouvez utiliser la solution Pain-Agitate. Entrez les spécificités de votre produit dans les espaces appropriés pour générer un e-mail comme celui-ci :

      
      

      Vous pouvez également utiliser l'IA pour vous assurer que votre e-mail est dans le ton de voix que vous essayez de faire passer.

      
      

      N'oubliez pas de ne jamais partager d'informations qui pourraient être confidentielles avec des programmes comme ceux-ci, tels que des noms, des emplacements ou des numéros de compte.
      

   5. Relecture et édition

      
      

      Étant donné que les chatbots IA ont une compréhension assez parfaite du langage à consonance naturelle (grâce au traitement du langage naturel), vous pouvez gagner beaucoup de temps en parcourant le texte et en lui demandant de corriger les erreurs. Il existe également des applications spécifiques que vous pouvez utiliser comme GrammarlyGo qui peuvent mettre tous les employés sur la même page via des comptes unifiés.

      
      

      La société HackerOne a utilisé Grammarly Business pour unifier ses efforts de communication. En intégrant leur guide de style d'écriture à Grammarly, ils ont fourni à tous leurs employés des suggestions en temps réel pour l'utilisation de la ponctuation, la formulation, le ton de la voix, etc. En conséquence, ils ont pu augmenter leur communication d'équipe de 66 %.

      
      

   6. Création d'images et de vidéos

      Créez facilement des supports promotionnels et pédagogiques grâce à l'utilisation d'un logiciel d'IA. Il existe de nombreuses plateformes qui vous permettent de télécharger un script (par exemple, un article que vous avez écrit). Il peut ensuite transformer votre script en enregistrement audio et fournir des modèles pour les éléments visuels. Cela permettra à votre équipe de gagner du temps en n'ayant pas besoin d'enregistrer et d'enregistrer de l'audio, ou d'économiser de l'argent en n'ayant pas besoin d'embaucher un doubleur pour des vidéos au son professionnel.

      
      

      Des logiciels gratuits comme Canva ont même une application « text to image » où vous pouvez générer des images AI et les utiliser directement dans les créations marketing que vous produisez.

      
      

2. Améliorez les réunions d'équipe

   Du côté interne, votre équipe peut utiliser l'IA pour rendre les réunions plus productives. Les effets positifs se répercuteront sur tous les domaines de travail. Il existe un nombre croissant d'applications d'IA, comme Otter.ai, que vous pouvez utiliser conjointement avec des applications de réunion comme Zoom et Microsoft Teams.

   
   

   Étant donné que les assistants de réunion IA enregistrent l'audio de vos réunions et les transforment en texte, vous pourrez :

   
   
   1. Faites enregistrer automatiquement des notes et des comptes rendus de réunion. Déléguer cette tâche à l'IA permettra à tous les participants à la réunion d'être présents sur le moment plutôt que de se concentrer sur le fait que toutes les informations importantes ont été écrites.
   2. Avoir une base de données consultable des transcriptions et des résumés des réunions. Avez-vous déjà essayé de vous souvenir d'une information d'une réunion précédente, pour ne pas savoir exactement ce qui a été dit et quand ? Rappelez-vous les informations que les gens ont dites lors de la réunion plus rapidement et avec plus de précision.
   3. Donnez aux personnes qui ont manqué la réunion une chance d'être rattrapées et sur la même longueur d'onde que tout le monde.
      
      

   Certaines applications comme Firefly.ai notent qui est dans la réunion et calculent les pourcentages de qui parlait et combien. Si l'objectif de vos équipes est d'impliquer davantage tout le monde, cela peut être un atout majeur.

   
   

   Les assistants de réunion peuvent également garder une trace des dates et des heures mentionnées, ou des sujets abordés afin que vous puissiez vous y référer ultérieurement.
   

3. Gestion des réunions sociales

   La gestion des profils de médias sociaux peut être une tâche fastidieuse, de la création de contenu pertinent au suivi des messages et des réponses.

   
   

   Demandez à l'IA de vous aider à :

   
   
   • Créer des sous-titres pour les publications à l'aide d'une application d'intelligence artificielle capable d'émuler la voix de votre marque. Par exemple, Jasper.ai a un créateur de sous-titres Instagram.
   • Création de graphiques uniques à l'aide de DALL-E ou Canva.
   • Analyser la performance de vos publications et ce qui peut être fait pour améliorer l'engagement, comme publier à certains moments de la journée.
     
     

4. Chatbots

   Il est probable que vos clients et prospects auront beaucoup des mêmes questions et problèmes qui se poseront. Traditionnellement, les entreprises orientaient les utilisateurs vers une page FAQ, puis proposaient une assistance si la réponse n'y était pas trouvée, mais les chatbots permettent une expérience beaucoup plus fluide et personnalisée pour l'utilisateur de l'autre côté de l'écran.

   
   

   Cela évitera à votre équipe de fournir les mêmes réponses encore et encore, et de laisser à vos clients et prospects le sentiment d'être aidés en temps réel.

   
   

   1. Robots de soutien

      Les appliances GE utilisent Amazon Liv pour recueillir rapidement des informations auprès des clients avant qu'elles ne soient transférées à un agent en direct. Cela fait gagner du temps aux clients et aux agents, ce qui conduit finalement à des niveaux de satisfaction client plus élevés.
      

   2. Robots de page de destination

      Un chatbot bien exécuté peut aider les acheteurs potentiels à trouver les informations qu'ils recherchent tout en suscitant leur intérêt pour vos services et vos prospects.

      
      

      C'est le même concept qu'un employé d'un magasin de détail qui s'approche de vous lorsque vous entrez dans le magasin et vous demande s'il peut vous aider à trouver quelque chose. Trop autoritaires ou compliqués et ils pourraient vous effrayer, ou trop distants et ils pourraient rater une vente.
      

5. Publicité CPC

   Les spécialistes du marketing du monde entier sont toujours à la recherche de la prochaine grande stratégie qui les placera devant la concurrence pour la publicité au paiement par clic. Apporter l'intelligence artificielle à la table peut grandement améliorer vos campagnes PPC en utilisant la technologie à bon escient.

   
   

   Voici quelques idées pour tirer parti de l'IA dans le marketing numérique :
   
   

   1. Recherche d'expérience générative

      L'expérience générative de recherche (SGE) de Google associe les fonctionnalités traditionnelles des moteurs de recherche à l'intelligence artificielle. Comme le nom du produit l'indique, cela offre aux utilisateurs une expérience de recherche plus immersive. Non seulement vous obtiendrez des résultats sur le Web, mais vous pourrez également adopter une approche conversationnelle pour rechercher le sujet qui vous intéresse.
      Quelques mois avant la sortie du SEO par Google, Bing de Microsoft a intégré ChatGPT dans sa recherche pour offrir une expérience similaire.
      

   2. Utilisez les enchères intelligentes de Google

      Si vous exécutez les enchères intelligentes de Google avec vos annonces, vous utilisez déjà l'IA avec vos campagnes PPC. Cette gestion des enchères alimentée par l'IA vous évite d'avoir à ajuster manuellement vos mots clés et groupes d'annonces.

      
      

      Au lieu de cela, il utilise la stratégie d'enchères que vous avez sélectionnée pour décider si votre annonce aura une forte probabilité d'obtenir un clic ou une conversion. Vous pouvez choisir votre stratégie d'enchères en fonction de vos objectifs commerciaux.

      

   3. Trouvez votre public idéal

      Étant donné que l'IA peut extraire des modèles de grandes quantités de données, elle est utile pour reconnaître les comportements humains. Cela permet de trouver le groupe de niche exact et les publics cibles les plus susceptibles de cliquer sur vos annonces et de se transformer en conversions.

      
      

      Les campagnes Performance Max de Google utilisent la technologie de l'intelligence artificielle pour identifier les audiences les plus performantes avec vos annonces grâce aux signaux d'audience. Ces signaux peuvent provenir de données que vous fournissez sur vos utilisateurs (il s'agissait auparavant de listes de ciblage par liste de clients et de remarketing, ou de segments personnalisés).

      
      

      Une fois que vous avez fourni ces informations à Google, il utilisera son apprentissage automatique pour trouver de nouveaux publics que vous n'auriez pas pu découvrir par vous-même.

      
      

      Il existe également des plateformes d'IA dédiées qui se concentrent uniquement sur la recherche de publics cibles. L'application qui vous convient dépend de l'endroit où vous vous trouvez dans votre parcours de vente.

      
      

      Par exemple, si vous débutez et que vous ne disposez d'aucune donnée d'achat historique, vous pouvez utiliser une plate-forme telle que Userpersona.dev qui automatise les personas d'utilisateurs en fonction des informations que vous fournissez sur votre entreprise.

      
      

      Ceci, associé à une copie publicitaire personnalisée, en fait un combo efficace.
      

   4. Maximiser le potentiel des annonces illustrées et vidéo
      
      

      Google a récemment annoncé le lancement de nouvelles campagnes basées sur l'IA. L'un des deux, appelé Demand Gen, vous donnera la possibilité de montrer vos actifs vidéo et image les plus performants à plus de 3 milliards d'utilisateurs sur YouTube, Discover et Gmail.

      
      

      L'autre, Video View, utilise une seule campagne pour permettre aux annonceurs de diffuser leurs annonces vidéo dans le flux, dans le flux et pendant que les utilisateurs parcourent YouTube Shorts. Jusqu'à présent, il a montré une augmentation du nombre de vues de 40 % en moyenne par rapport aux annonces désactivables dans la vidéo.

      
      
      

      Aucune des deux nouvelles campagnes n'a encore été lancée, bien qu'il soit possible de participer aux tests bêta pour Demand Gen. Les deux campagnes devraient être déployées plus tard en 2023.

      
      

      Google a également annoncé Product Studio, une fonctionnalité d'IA générative qui produira des images de produits à partir de la plateforme Merchant Center Next . En utilisant Product Studio, vous pourrez contourner la difficulté d' optimiser vos images de produits Google Shopping en créant des images de style de vie générées par l'IA.

      
      

      Par exemple, vous pourrez fournir des images de produits, puis décrire le décor de fond que vous souhaitez générer. Product Studio vous proposera plusieurs options.
      

   5. Suivi des performances en temps réel

      Les nouvelles technologies d'IA qui consomment et analysent en permanence des données permettent d'optimiser vos campagnes sur la base de données incrémentales. Les données incrémentielles s'appuient sur les données précédemment collectées, au lieu de créer les ensembles de données à partir de zéro à chaque fois.
      
      Cela vous permet d'être toujours au courant de tout changement du marché ou des consommateurs et de mettre à jour vos campagnes en conséquence. Le suivi des conversions pour Google Ads en est un exemple. Il vous permet de suivre les actions des clients telles que les installations d'applications, les appels téléphoniques et d'autres actions sur le site Web.
      Il est très important de noter que vous devez vous assurer que vous demandez le consentement pour collecter des données lorsqu'un utilisateur accède à votre site Web.
      

   6. Fournir des analyses prédictives

      
      

      Vous pouvez également utiliser l'IA pour prédire à quoi ressembleront les comportements des consommateurs, comment les futurs utilisateurs interagiront avec vos publicités et les tendances du marché dans votre créneau. Sur la base de ces informations, vous pouvez personnaliser vos campagnes ou en créer de nouvelles pour capter tout trafic provenant de ces tendances émergentes.

      
      

      Google Analytics 4 offre la possibilité d'utiliser des mesures prédictives si vous remplissez les critères via le créateur d'audience et les explorations. Vous pourrez suivre trois métriques :

      • Probabilité d'achat : vous permet de savoir si un utilisateur qui était actif sur votre application ou votre site Web au cours des 28 derniers jours effectuera une conversion.
      • Probabilité d'attrition : si un utilisateur qui était actif au cours des 7 derniers jours cessera d'être actif au cours des 7 prochains jours.
      • Revenus prévus : combien vous pouvez vous attendre à ce qu'un utilisateur dépense au cours des 28 prochains jours qui était actif au cours des 28 jours précédents.
        
        
        

        Pour plus d'informations sur l'utilisation de l'IA dans le PPC, consultez notre autre article : Comment utiliser l'IA dans la publicité pour enrichir vos efforts PPC en 2023

        
        

6. L'achat du client

   L'acquisition de nouveaux clients est un processus laborieux impliquant beaucoup de temps, de planification et d'efforts pour les équipes.

   Certaines des tâches manuelles qui peuvent désormais être automatisées incluent :

   • Trouver des clients potentiels
   • Décider de la probabilité qu'ils achètent
   • Collecte des coordonnées
   • Envoi de la communication initiale et des suivis

7. Workflows de messagerie

   Vous pouvez optimiser les entonnoirs avec l'IA en interprétant de grandes quantités de données clients et prospects. Il est alors possible de déclencher des workflows spécifiques pour des campagnes d'e-mails basés sur ces informations.

   Hubspot a créé de nouveaux outils marketing IA pour la création d'e-mails au sein de son interface. Leur logiciel de marketing par e-mail vous permet de créer des flux de travail et des déclencheurs pour atteindre votre public au bon moment avec les bonnes informations.

   Ils disposent également d'un outil pour analyser vos e-mails et extraire les noms et numéros de téléphone qui sont enregistrés et créés dans les profils des clients. Cela permet une communication ultérieure transparente. Vous pouvez également utiliser leur assistant de contenu et ChatSpot pour écrire le contenu des e-mails pour vous.

   

8. Prévention du désabonnement

   Conserver vos clients actuels est plus rentable que d'obtenir de nouveaux clients. C'est pourquoi il est courant de consacrer des ressources à la prévention du désabonnement.

   Mais connaître la raison exacte de l'attrition peut être une tâche compliquée qui implique d'analyser des données, des comportements humains et de reconnaître des modèles au fil du temps. L'IA peut grandement simplifier cela. Utilisez-le pour vous connecter aux points communs du parcours d'un client qui l'amènent à abandonner votre produit ou service.

   L'IA peut :

   • Détecter les points exacts de départ des clients
   • Déterminer le meilleur moment pour les entreprises de contacter les clients pour les empêcher de partir
   • Analyser les résultats des enquêtes de satisfaction client
   • Prédire quand les clients partiront
   • Recueillir des données sur le comportement des clients

9. Test A/B

   Allez plus loin dans les tests A/B en ajoutant l'élément d'IA à vos expériences. Une fois le test terminé, une application d'IA sera en mesure d'analyser les résultats et de fournir des informations précieuses. Ils peuvent également vous aider à choisir quoi tester en premier lieu.
   
   Par exemple, ABtesting.ai utilise l'IA pour reconnaître les titres, la copie et le CTA à partir des URL que vous fournissez. Il vous propose ensuite des alternatives à essayer. Au cours de l'expérience, il utilise l'IA pour suivre les conversions et montrer la variation qui fonctionne le mieux. Il décidera ensuite de la meilleure combinaison comme indiqué ci-dessous :
   

   Voici d'autres exemples de choses que vous pouvez tester A/B :

   
   
   • Campagnes publicitaires
   • Lignes d'objet des e-mails
   • Titres d'articles et méta descriptions
   
   

   Les outils d'IA peuvent également générer des cartes thermiques, réduisant ainsi le besoin de placement d'éléments de site Web de test A/B. Ils montrent où les utilisateurs passent le plus leur souris, cliquent et lisent. Cela vous informera ensuite de l'endroit où, sur une page de destination, les utilisateurs sont plus susceptibles d'accorder leur attention.

   
   Des plates-formes comme Zyro vous permettent de créer votre site Web autour de cartes thermiques générées par l'IA.
   Vous pouvez ensuite placer des textes, des images ou des boutons importants pour vendre stratégiquement votre produit. Effectuez ensuite des tests jusqu'à ce que vous trouviez l'option qui vous donne le plus grand nombre de clics.
   
   

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Meilleures pratiques de marketing numérique de l'IA

Lors de la mise en œuvre de l'IA avec le marketing numérique, il est important d'avoir quelques bonnes pratiques et règles à respecter. En voici 5 que vous pouvez envisager d'intégrer dans votre espace de travail.

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L'avenir de l'intelligence artificielle dans le marketing numérique

Adopter l'IA pour le marketing numérique en ce moment signifie être ouvert sur les possibilités et les utiliser à votre avantage.

Afin de voir votre entreprise prospérer, il est important de rester compétitif dans le paysage numérique. Et comme pour toute technologie émergente, vous rencontrerez certainement des bosses sur la route en cours de route. Mais en suivant vos résultats et en fixant des objectifs clairs, vous pourrez continuer à apprendre et à vous améliorer.

Que nous réserve l'avenir de l'intelligence artificielle du marketing numérique ?

Les spécialistes du marketing peuvent trouver qu'ils accordent plus d'importance à l'optimisation de la recherche vocale, de la réalité virtuelle et de la réalité augmentée à mesure que ces fonctionnalités deviennent plus courantes dans les foyers. Cette évolution est similaire à celle consistant à optimiser davantage les achats sur mobile que sur les achats sur ordinateur.

Bien que les possibilités de l'IA soient passionnantes, les clients aiment généralement toujours savoir qu'il y a un humain de l'autre côté du service ou du produit. Et au fur et à mesure que les gens se familiarisent avec l'IA, il sera évident pour les consommateurs qu'il n'y a pas l'élément de soins humains impliqué.

Si vous pouvez utiliser l'IA pour créer un équilibre entre la création d'une valeur réelle pour les clients et l'amélioration de votre efficacité globale, cela peut améliorer vos efforts de marketing plutôt que de créer plus de frictions.

Vous cherchez d'autres moyens d'optimiser vos campagnes publicitaires numériques pour AI Search ? Consultez cet article suivant : Comment optimiser les annonces pour la recherche par IA : Guide [& CHECKLIST]