L'IA ne peut pas remplacer les spécialistes du marketing, mais elle peut le faire
Publié: 2023-03-31Après le lancement de ChatGPT en novembre dernier, j'ai mis un moratoire temporaire sur la lecture sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (AI/ML). J'avais besoin d'au moins quelques jours d'ignorance bienheureuse avant d'affronter de front la mort imminente de ma carrière d'écrivain.
Mais je ne pouvais pas y échapper. En une semaine, la plate-forme a rassemblé un million d'utilisateurs et a envoyé les équipes de marketing et d'ingénierie dans la panique. Les professionnels ont regardé avec fascination et effroi l'outil ML gratuit cracher du code utile dans de nombreux langages de programmation et un contenu étrangement conversationnel. Fin janvier, ChatGPT a dépassé les 100 millions d'utilisateurs.
Était-ce le moment dont des décennies de films de science-fiction nous ont avertis?
Une fois que j'ai arrêté de catastrophiser et commencé à creuser plus profondément, j'ai réalisé que, même si c'était sans aucun doute un tournant dans le développement de l'IA/ML, mon travail était toujours sûr. En fait, si nous exploitons correctement sa puissance, cette nouvelle génération de technologie est sur le point de faciliter le marketing et de générer des rendements massifs pour les organisations de toutes tailles.
Voici comment l'adoption de l'apprentissage automatique dans le marketing et de l'IA dans le marketing aujourd'hui aidera votre entreprise à prospérer dans le futur (et pourquoi vous avez toujours besoin de spécialistes du marketing humain pour vous aider à y parvenir) :
Pourquoi l'IA/ML ne remplace pas (encore) les spécialistes du marketing humain
La technologie AI/ML est stupéfiante. Cela a complètement modifié notre façon de vivre et de travailler, alimentant des choses comme les logiciels de reconnaissance faciale, les assistants vocaux numériques, les applications de navigation et d'autres technologies ancrées dans nos expériences quotidiennes.
En marketing, l'IA/ML analyse des ensembles de données volumineux, permettant la publicité programmatique et la personnalisation à grande échelle, et nous aidant à produire du contenu de manière plus efficace et efficiente. Mais bien qu'il ait parcouru un long chemin au cours de la dernière décennie, il est encore loin d'être parfait.
Premièrement, il y a le problème que le contenu généré par ML est souvent problématique. Par exemple, les utilisateurs de ChatGPT ont surpris l'outil en train d'insérer du charabia dans les bases de code, de fabriquer des réponses, de plagier le travail humain et d'écrire des articles remplis d'erreurs factuelles et/ou obsolètes. Il fournit également occasionnellement du contenu raciste, sexiste, classé X ou tout simplement bizarre. En bref, publier du contenu généré par l'IA/ML sans le faire passer devant des vérificateurs de faits humains, des rédacteurs de marque, des éditeurs et des experts en la matière pourrait plonger votre entreprise dans l'eau chaude.
"L'IA a des préjugés profondément ancrés dans ses modèles sur lesquels les gens travaillent", déclare Samyutha Reddy, responsable du marketing d'entreprise à la plate-forme générative AI/ML Jasper. "L'IA a tendance à halluciner et à commencer à parler de choses aléatoires lorsque vous demandez pour les sorties, il serait donc très difficile de retirer complètement un humain du processus. »
De plus, selon des décennies de recherche en neurosciences, les émotions guident la majorité de notre processus décisionnel, y compris les décisions d'achat B2B. Nous avons tendance à acheter auprès de marques avec lesquelles nous nous sentons connectés et de personnes que nous aimons et en qui nous avons confiance. Et tandis que l'IA/ML peut imiter les expressions humaines et l'empathie, il est incapable de se connecter véritablement sur des expériences vécues. Les humains évoquent les réactions émotionnelles profondes qui gagnent la confiance, favorisent les relations et obligent les gens à acheter.
Comment l'IA/ML peut renforcer vos résultats marketing
La plupart d'entre nous sont au moins un peu inquiets à propos de l'intelligence artificielle. Selon Pew Research, seuls 15 % des Américains sont plus excités que préoccupés par l'augmentation de l'utilisation de l'IA. Mais, s'il est facile de se concentrer sur des hypothèses et de rejeter l'IA/ML par peur, il est beaucoup plus sage d'apprendre à utiliser cette technologie à votre avantage. Après tout, cela ne va nulle part, et refuser d'adopter cette technologie puissante pourrait vous laisser derrière vos concurrents.
Voici trois façons dont les spécialistes du marketing et les chefs d'entreprise peuvent utiliser le ML et l'IA dans le marketing pour faciliter leur travail et augmenter le potentiel de génération de revenus :
Transformez les données en informations exploitables
Les entreprises ont amassé une quantité vertigineuse de données au cours des deux dernières décennies. Aujourd'hui, la plupart des organisations disposent de plus de données qu'elles ne pourraient jamais espérer analyser, comprendre ou appliquer, du moins sans l'aide de l'IA/ML.
"C'est précisément le type de défi que l'intelligence artificielle est conçue pour surmonter", déclare Grant McDougall, PDG de la plateforme de stratégie de marque IA BlueOcean. "Les algorithmes intelligents deviennent plus intelligents au fur et à mesure qu'ils ingèrent des données, ce qui augmente la valeur qu'ils fournissent aux utilisateurs en distillant des monticules de données en informations exploitables."
L'IA/ML peut traiter de grandes quantités de données brutes en quelques secondes, traduisant rapidement ces informations en informations exploitables, profils clients et analyses prédictives.
Créez des expériences personnalisées
Les acheteurs attendent des expériences sur mesure. Mais, sans la bonne technologie, il est presque impossible de déployer une véritable personnalisation à grande échelle. Aujourd'hui, grâce au ML et à l'IA dans le marketing, les jetons de personnalisation et le contenu intelligent permettent de proposer facilement des expériences client pratiques et significatives sur les sites Web, les textes publicitaires et le chat.
Dans le passé, seules d'énormes marques comme Amazon, YouTube, Netflix ou Spotify pouvaient tirer parti de la puissance des moteurs de recommandation. Mais à mesure que les outils d'IA/ML deviennent plus accessibles et que les spécialistes du marketing comprennent mieux comment utiliser ces solutions, la personnalisation avancée (ou hyper-personnalisation) deviendra possible pour les marques de toutes tailles.
Par exemple, les plates-formes d'automatisation du marketing comme HubSpot tirent parti de l'IA/ML pour alimenter des flux de travail de messagerie personnalisés, améliorer la notation des prospects et permettre aux équipes marketing de développer leurs propres cadres ML sur mesure.
Libérez les humains pour une réflexion créative et stratégique
L'une des meilleures façons dont l'IA/ML peut aider est de prendre en charge des tâches fastidieuses et routinières afin que les humains puissent se concentrer sur le travail que nous faisons le mieux : appliquer notre créativité, proposer des stratégies globales et cultiver des relations significatives. Par exemple, les outils d'IA/ML peuvent réserver des réunions en votre nom, marquer des prospects en temps réel, mener et compiler des recherches, créer des plans ou aider à optimiser les actifs de contenu pour une meilleure conversion. Et, à une époque de pénurie de talents et d'augmentation des coûts commerciaux, décharger ces tâches pour tirer le meilleur parti du temps de vos équipes peut constituer un formidable avantage concurrentiel.
À mesure que la technologie AI/ML devient plus puissante, il est essentiel que vous utilisiez ces outils et solutions à bon escient. Bien qu'il soit très peu probable que l'IA/ML remplace les équipes marketing (du moins pas de si tôt), cela peut aider à éliminer les maux de tête et les obstacles au succès tout en rendant le travail plus facile et plus gratifiant pour toutes les personnes impliquées. Et en apprenant à exploiter le potentiel du ML et de l'IA dans le marketing aujourd'hui, vous pouvez prendre l'avantage sur vos concurrents.