Comment les technologies basées sur l'IA augmentent-elles l'efficacité du contrôle des passeports ?

Les progrès de l'intelligence artificielle (IA) promettent de simplifier les opérations dans des secteurs tels que la santé, les ressources humaines et le commerce en collectant d'énormes quantités de données pour mieux analyser les risques, améliorer les prévisions et exécuter des transactions beaucoup plus rapidement que les humains.

Il en va de même pour le contrôle des frontières et le contrôle des passeports, où les autorités et les passionnés de technologie vantent la promesse de l'IA de protéger plus efficacement et, dans certaines situations, de manière plus sûre les frontières internationales.

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les zones frontalières

Ces dernières années, les autorités ont rapidement mis en œuvre les technologies d'IA « frontières intelligentes » dans leurs procédures, signalant un point de basculement possible pour la capacité des gouvernements à surveiller leurs frontières, en particulier aux États-Unis et dans l'Union européenne.

Les systèmes d'IA conscients des frontières peuvent prendre de nombreuses formes, notamment des algorithmes créés pour évaluer les expressions émotionnelles subtiles et presque imperceptibles des voyageurs, l'authentification biométrique, la reconnaissance faciale et un logiciel de numérisation capable de distinguer les humains des animaux sauvages dans les zones frontalières éloignées.

Plusieurs des programmes sont basés sur des technologies de surveillance qui existent sous une forme ou une autre depuis des décennies, mais qui sont devenues de plus en plus automatisées au point que les ordinateurs, plutôt que les humains, portent des jugements précoces sur les dangers potentiels et sur la manière dont les gouvernements devraient réagir. L'intelligence artificielle a le potentiel de renforcer cette idée en rendant les instruments plus puissants et capables de traiter et d'interpréter plus de données qu'auparavant.

Cependant, le déploiement rapide de ces innovations, qui a souvent été plus rapide que les cadres législatifs et réglementaires contrôlant leur utilisation, a suscité des inquiétudes quant à la vie privée et a accru la surveillance gouvernementale non seulement des migrants et des touristes, mais de l'ensemble de la population.

Par exemple, la technologie de reconnaissance faciale a été utilisée dans les aéroports et d'autres régions frontalières à travers le monde. En 2018, l'aéroport international de Dubaï a commencé à tester un «tunnel intelligent», qui utilise un système de 80 caméras pour scanner les visages et les iris des visiteurs, permettant aux passagers pré-contrôlés d'authentifier leur identité en quelques secondes sans montrer de passeport ou d'autres documents.

Depuis lors, le système s'est développé pour inclure plus de 120 portes intelligentes situées dans tout l'aéroport. Une technologie similaire a été adoptée dans de nombreux aéroports aux États-Unis et à l'étranger, offrant aux voyageurs une alternative aux processus de sécurité encombrants qui définissent les voyages internationaux contemporains.

Cependant, ces technologies créent des problèmes, notamment en ce qui concerne la vie privée des individus. Les critiques mettent en garde contre les dangers de la diffusion de la technologie alors que les systèmes conçus pour les zones frontalières s'infiltrent progressivement dans la culture dominante, où ils peuvent être utilisés pour espionner l'ensemble de la population.

La Chine, par exemple, fait l'objet d'un examen de plus en plus minutieux pour ses systèmes de surveillance et de contrôle, qui devraient survivre à l'épidémie dans le cadre de sa politique zéro COVID contre le coronavirus. En général, il n'était pas clair à certains moments si les visiteurs acceptaient de divulguer des données biométriques et d'autres données aux autorités gouvernementales, ou quels droits les gens avaient dans leur connexion toujours en évolution avec la technologie de l'IA.

Dans la pratique contemporaine, les systèmes d'IA sont généralement déployés en plus des gardes-frontières, permettant à moins de personnes de surveiller plus de territoire et de contrôler plus de migrants et d'autres visiteurs en moins de temps et pour moins d'argent que ce qui serait autrement possible.

Cependant, le système s'est amélioré et a été conçu pour des caractéristiques supplémentaires, telles que les tentatives actuelles de détection algorithmique des touristes infectés par le nouveau coronavirus qui cause le COVID-19 mais qui ne présentent aucun symptôme.

Comprendre comment l'IA est appliquée aux frontières internationales deviendra plus crucial au fur et à mesure que ces progrès progressent, car cela affecte à la fois les résidents et les voyageurs. Nous examinerons ensuite de plus près une utilisation particulière des systèmes d'intelligence artificielle (IA) pour le contrôle des passeports, en mettant l'accent sur les outils de détection qui constituent la soi-disant « frontière intelligente ».

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Technologies d'IA dans le contrôle des passeports

Les solutions basées sur l'intelligence artificielle (IA) améliorent l'efficacité du contrôle des passeports grâce au logiciel intégré Smart ID Engine.

Smart ID Engine est une solution complète basée sur l'IA pour la numérisation automatique des pièces d'identité, la vérification des documents et la cohérence interne des données de plus de 1810 variétés de pièces d'identité provenant de 210 émetteurs dans le monde, qui sont placées aux portes électroniques, et les retards de contrôle des passeports peuvent devenir un lointain souvenir.

Pour les contrôles frontaliers sans contact sur les vols internationaux, les postes de contrôle informatisés des passeports de Sapsan à l'aéroport international Sheremetyevo SVO (Moscou, Russie) ont été équipés du logiciel d'intelligence artificielle Smart Engines. En réduisant les contrôles manuels de sécurité et d'identité, un processus d'automatisation peut considérablement améliorer la productivité des gardes-frontières. Un logiciel avancé basé sur l'intelligence artificielle comble les vulnérabilités de sécurité et assure une sécurité totale pour les voyageurs et les systèmes de protection des frontières des aéroports.

ASPK "Sapsan" est un complexe technologique et matériel de haute technologie construit avec des composants russes et locaux. Le système est destiné à effectuer des contrôles de passeport entièrement automatiques des voyageurs traversant la frontière de l'État de la Fédération de Russie, y compris la correspondance des données biométriques enregistrées dans le passeport avec les informations biométriques du propriétaire.

Les informations du passeport sont numérisées à l'aide de la technologie OCR, ce qui vous permet d'optimiser la procédure de vérification des documents. Comme une photo de traitement IA plus simple (suppression de l'arrière-plan, correction, etc.) pour les documents en ligne dans différents services.

Les passagers et les systèmes de contrôle aux frontières des aéroports sont totalement sûrs lorsqu'ils utilisent des technologies avancées basées sur l'IA. Cette technologie aide les agents frontaliers à respecter les exigences réglementaires strictes tout en respectant les protocoles de sécurité nationaux et internationaux (RGPD, CCPA et autres). Le SDK n'enregistre ni ne transporte de données ou d'images vers Smart Engines ou des sociétés tierces pour traitement. Le traitement a lieu dans la RAM locale des e-gates et n'implique pas de connexion Internet.

GazIntekh a créé le système de contrôle électronique des passeports Sapsan, qui comprend une fonction de reconnaissance de texte alimentée par des moteurs intelligents. À l'heure actuelle, le terminal C dispose de 20 cabines de contrôle des passeports informatisées Sapsan, 10 pour le départ et 10 pour l'arrivée. Les résidents de la Fédération de Russie âgés de 18 ans et plus possédant des passeports étrangers de la 75e série et plus avec marquage biométrique peuvent les utiliser.

Sapsan, qui utilise des algorithmes d'identification biométrique de pointe et des équipements de haute technologie, accélère le processus de contrôle des passagers, le rendant plus facile et plus intelligible pour les résidents. Ceci, à son tour, réduit considérablement le temps d'attente à la frontière, offrant une excellente sécurité.

"Avec la demande mondiale croissante de contrôle aux frontières, le temps est plus critique que jamais : personne ne peut risquer de manquer un vol, mais tout le monde veut passer les contrôles aux frontières en toute sécurité", comme l'explique joliment le PDG de PhotoBooth.online.

La satisfaction des passagers a considérablement augmenté, selon les autorités du SVO, depuis l'installation de portes informatisées avec un logiciel piloté par l'IA. Aux contrôles aux frontières, le débit a plus que quadruplé.

Les portes numériques des passeports seront également étendues pour être utilisées dans les aéroports, comme prévu, dans le but d'augmenter considérablement l'efficacité des services de garde-frontières en minimisant la reconnaissance manuelle et les contrôles de sécurité.

Voir plus grand : tirer parti des données multivariées et des modèles de sélectivité basés sur l'IA pour renforcer l'application de la loi

La quantité et la production de données augmentent de manière exponentielle en raison de la numérisation mondiale, qui entraîne également une augmentation de la demande de données à tous les niveaux. Un flux d'informations sans fin composé d'octets incalculables est produit par des milliards d'entités publiques et privées.

La révolution des données a des avantages et des problèmes sans précédent pour la douane. Ils doivent simuler la fraude par IA à l'aide d'écosystèmes de données multidimensionnels de nouvelle génération afin de comprendre la valeur exceptionnelle de cette nouvelle réalité. Ils pourront ainsi pleinement bénéficier de la vérification dite numérique.

L'augmentation de la sélectivité est un élément fondamental des capacités d'application et, à ce titre, elle devrait subir le même degré de modernisation et d'innovation que les autres aspects des procédures et processus douaniers. Cependant, la sélection est fermement ancrée dans le passé lointain, de manière réaliste.

L'analyse prédictive utilise des techniques de modélisation mathématique pour comprendre l'avenir en fournissant des résultats potentiels dans la situation idéale. Cependant, le calibre et le volume des données utilisées déterminent la qualité des prévisions et la détection des fraudes. Les modèles sont déformés lorsqu'il y a un manque de données fiables.

D'un point de vue pratique, le paradoxe de la sélectivité est le suivant :

1. Les exigences de sélectivité sont limitées à une connaissance préalable d'un seul événement mesurable puisque les modèles analytiques prédictifs actuellement utilisés pour permettre la sélectivité sont principalement construits à partir de données plates et unidimensionnelles.
2. Par conséquent, la simulation repose principalement sur des données incomplètes (données transactionnelles internes et historiques).
3. Lorsque les modèles analytiques restent « statiques », les données sous-jacentes changent et s'adaptent au fil du temps, mais les modèles ne tiennent pas compte des changements qui les accompagnent dans les données. Il en résulte une « asymétrie des données », ce qui est un problème.

Les modèles asymétriques donnent généralement des résultats défavorables pour les douanes : soit un nombre élevé de faux positifs, soit un faible niveau de détection de fraude.

Il est important de noter que les informations sur les transactions et/ou les saisies à l'extérieur du pays peuvent occasionnellement être rendues disponibles par le biais d'accords de partage de données nationaux ou privés ; cependant, il s'agit plus d'une exception que d'une règle et n'est généralement pas suffisante pour faire pencher la balance.

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Conclusion

Les systèmes d'IA sont désormais utilisés en complément des gardes-frontières, permettant à moins d'humains de surveiller une plus grande surface et de scanner plus de migrants et d'autres passagers en moins de temps et à moindre coût que ce qui serait autrement possible.

Cependant, le système a progressé et a été adapté pour accueillir des traits supplémentaires, tels que les tentatives récentes de détection algorithmique des passagers asymptomatiques infectés par le nouveau coronavirus qui cause le COVID-19.

Comprendre comment l'IA est utilisée aux frontières internationales deviendra de plus en plus crucial à mesure que ces technologies évoluent, car son utilisation affecte non seulement les passagers mais aussi les habitants.