Un modèle pour la nouvelle mentalité d’automatisation

« Ensemble, l’IA et les plateformes cloud natives ouvrent largement la voie à l’automatisation dans nos entreprises, ouvrant ainsi la porte à de nouvelles idées qui peuvent être automatisées et voir le jour. »

« The New Automation Mindset » est un livre publié la semaine dernière par Vijay Tella, co-fondateur et PDG de Workato, et ses co-auteurs Scott « Chief Martec » Brinker et Massimo Pezzini, conseiller stratégique de Workato. Il a été publié la semaine dernière et propose un guide détaillé destiné aux responsables marketing et autres chefs d'entreprise sur la manière de réfléchir aux opportunités d'automatisation présentées par un paysage technologique dominé par l'IA.

Éléments du nouvel état d'esprit

Tella présente le nouvel état d'esprit de l'automatisation en répondant à trois questions clés.

Pensée sur des systèmes ou des tâches ? Les améliorations progressives de la productivité grâce à l’optimisation d’applications et de tâches discrètes constituent une vision tunnel et conduisent en fait à des empilements de travail. La pensée systémique oriente les personnes, la stratégie et la technologie de manière « holistique » vers une vision commerciale.

Accepter le changement ou craindre de casser les choses ? Tella déploie ici le concept d’« antifragilité ». Il s’agit de la capacité non seulement de résister mais aussi de prospérer face aux chocs et aux perturbations, y compris bien sûr les énormes perturbations provoquées par l’intelligence artificielle. Les entreprises fragiles commencent à s’effondrer face à l’adversité. Nous avons vu de nombreux exemples d’antifragilité alors que les marques ont pivoté et réinventé leurs modèles économiques – à la volée – face à une pandémie mondiale.

Autonomiser une équipe ou responsabiliser des spécialistes ? Malgré tous les défis qu’elle apporte, l’IA générative est peut-être l’outil « no code » ultime. Cela implique une démocratisation. Certes, des garde-fous seront nécessaires, mais une opportunité est créée pour que tous les membres talentueux d'une équipe participent à la transformation numérique, et pas seulement les spécialistes informatiques.

Et voilà le modèle : pensée systémique, adaptabilité extrême et travail d’équipe démocratisé. D’une certaine manière, le terme « automatisation » dans ce contexte est un terme alternatif pour désigner la « transformation numérique », un terme avec lequel de nombreuses entreprises ont eu du mal. Mais une grande partie de la transformation numérique se résume à l’automatisation, à la mise à l’échelle et à l’amélioration de l’efficacité et de la précision des tâches.

Ce qui rend nécessaire un nouvel état d’esprit en matière d’automatisation, c’est l’évolution extrêmement rapide des technologies – oui, l’IA et l’IA générative – qui peuvent le permettre.

Comment gérer ce nouvel environnement

Ce livre n'est pas un guide sur la façon d'utiliser de nouveaux outils. Il n'apprend pas au lecteur comment écrire des invites pour ChatGPT ou comment obtenir un modèle genAI pour créer des rames de code. Il s'agit explicitement d'un guide pour le leadership, examinant comment gérer l'application de ces nouvelles technologies pour améliorer les systèmes et générer un authentique travail d'équipe. Il existe des chapitres, par exemple, sur les cas d'utilisation du back et du front office, sur l'expérience des employés et des clients et sur la façon d'être une entreprise axée sur la plateforme.

Nous avons demandé au co-auteur Scott Brinker d'identifier les principaux points à retenir. « La technologie d’automatisation des opérations commerciales a énormément progressé au cours des dernières années – et fait un autre grand pas en avant cette année avec l’IA générative. Cependant, pour réellement exploiter ce potentiel », a-t-il déclaré, « nous devons adapter la manière dont nous gérons ces outils. Nous devons voir plus grand que simplement automatiser plus efficacement les tâches existantes. Nous devons utiliser ces outils pour orchestrer l’activité numérique de manière plus globale. Nous devons donner à davantage de personnes au sein de nos organisations les moyens de contribuer à l’innovation numérique en démocratisant l’accès à ces outils.

Il a décrit le livre comme un guide pour mener cette transformation majeure.

Creusez plus profondément : comment accélérer votre carrière en marketing grâce à l'IA générative dès maintenant

La plateforme pour l'IA générative

Un autre point important à retenir est que les entreprises doivent envisager de mettre en œuvre une plateforme d’IA d’entreprise. Pourquoi? Les grands modèles de langage individuels (LLM) peuvent être remplis de données, mais à bien des égards, ils ne sont pas très intelligents : ils nécessitent une supervision humaine étroite. Ils peuvent générer des résultats que les utilisateurs ne sont pas compétents pour évaluer ; le dépannage par des humains est un besoin fréquent ; l’accès et la sécurité doivent être pris en compte.

Une plate-forme d'IA d'entreprise peut intégrer la gouvernance et la confiance. Elle peut adapter les données de formation pour les LLM en fonction du domaine desservi par la plate-forme (un exemple local : MarTechBot est construit sur un LLM largement utilisé mais également formé sur nos propres données) . En outre, ce type de plate-forme devrait être capable d'aller au-delà de la génération de texte et d'images et de créer des éléments tels que des applications et des intégrations.

Enfin, tout cela nécessite un changement à trois niveaux – et gérer le changement peut être difficile :

• Dirigeants. Ils doivent comprendre l’importance de l’automatisation dans l’ensemble de l’organisation.
• Constructeurs. Les responsables de l’exécution devront être ouverts à l’apprentissage de nouvelles compétences.
• Destinataires. L'automatisation des processus métier aura inévitablement un impact sur les employés et les sous-traitants. Les gens doivent être préparés à ce que leurs rôles changent.

« Le nouvel état d'esprit de l'automatisation : le plan de leadership pour l'ère de l'IA pour tous » est publié par Wiley.