Comment le big data affecte-t-il le marketing d'affiliation ?

Le Big Data est la syndication ou le regroupement de données à haut volume, vélocité, variété, variabilité et complexes. La superpuissance de ceci est qu'elle dévoile des modèles, des associations et toutes les opportunités et menaces et la liste est interminable. Cette intelligence cède la place à la société en progrès dans tant d'aspects différents et dans le marketing, elle concernerait les interactions humaines, le comportement et les besoins.

"Sans analyses de données volumineuses, les entreprises sont aveugles et sourdes, errant sur le Web comme des cerfs sur une autoroute." Geoffroy Moore. Aujourd'hui, le big data est intégré dans presque tous les secteurs verticaux, du commerce de détail à l'automobile, et fortement investi dans le marketing.

La différence entre les données et le big data réside dans la transformation qu'elles peuvent apporter à votre entreprise.

Que vous essayiez de fidéliser vos clients existants ou que vous envisagiez des campagnes d'affiliation innovantes, le Big Data est là pour améliorer la prise de décision et la création de solutions. De la compréhension complète de l'audience à l'exploitation des données en temps réel, ce qui signifie des communications instantanées et dynamiques (c'est-à-dire des clics sur une page de destination, puis l'envoi de messages personnalisés).

La révolution de ceci ne s'arrête pas là ; les opportunités sont infinies lorsqu'elles sont utilisées à bon escient. Cela peut aider à prévoir des prédictions précises pour le comportement et les tendances des clients ou les prochaines étapes des concurrents. Maintenant, avant d'aborder la façon dont les affiliés doivent utiliser le Big Data pour obtenir de meilleurs résultats pour leurs projets ou campagnes, parlons de ses types.

Contenu

Les types de données volumineuses pour les affiliés

Pourquoi les affiliés verront un meilleur retour sur investissement du big data

Mieux évaluer les partenariats

Développez vos campagnes comme jamais auparavant

(A) Utiliser un système CRM

(B) Gardez une longueur d'avance sur la concurrence

(C) Trouver de nouvelles opportunités

Meilleur ciblage

Conclusion

Les types de données volumineuses pour les affiliés

Il existe trois types de cela; big data client, financier et opérationnel. Ils capturent des informations à un niveau de détail jamais atteint auparavant. Nous pouvons être plus « dans l'instant » en tirant parti des micro-moments du client, être plus réactifs et agiles dans notre réponse et transformer des choses qui étaient pratiquement irréalisables il y a quelques années à peine.

1. Le big data client aide les affiliés à cibler leur audience. Alors que la démographie et les faits dans leurs comportements ne nous donnent que peu d'indications sur qui ils sont, mais c'est le rassemblement de leur activité à travers différents points de contact de leur parcours, leurs conversations, etc., où nous obtenons une compréhension plus profonde de leurs attitudes et de leur façon de penser. – il appartient ensuite aux affiliés d'exploiter la puissance du big data pour avoir un impact.

2. Le Big Data financier permet de rationaliser les performances et d'ouvrir la voie à l'efficacité. À partir des ventes et des statistiques, tout cela peut être analysé plus efficacement, ce qui permet de prendre des décisions plus rapides et agiles.

3. Le Big Data opérationnel est comme vous l'avez deviné. Il s'agit de comprendre comment les systèmes en place peuvent réduire les coûts inutiles, réduisant toute forme de gaspillage de temps, d'efforts et de matériaux. Cela peut conduire à de meilleures performances et à de meilleures expériences client.

Pourquoi les affiliés verront un meilleur retour sur investissement du big data

Avec le Big Data, les affiliés peuvent réduire le temps qu'ils passent à chercher à comprendre le comportement des consommateurs ou les signaux de leur marché cible, car tout est déjà analysé pour eux et quantifié. Cela peut les aider à faire correspondre les segments pour différents produits de niche d'affiliation, ce qui donnera de meilleurs résultats.

De plus, en analysant les performances des campagnes et des partenaires, assurez-vous que les plateformes ou réseaux d'affiliation compenseront les actions qui récompensent les résultats qui peuvent être mesurés efficacement. Cela attirera un public plus large et non découvert.

Mieux évaluer les partenariats

De plus, il est plus facile que jamais d'évaluer quels partenaires sont précieux. Du côté des marques, ils peuvent désormais suivre l'impact d'un partenaire sur les ventes et découvrir quels affiliés génèrent le plus de valeur. Cela peut aider à élaborer des plans d'incitation sur mesure pour les retenir. De plus, la modélisation d'attribution devient plus sophistiquée, car les spécialistes du marketing peuvent suivre toutes les interactions des utilisateurs venant sur leur site.

Fondamentalement, le marketing d'affiliation consiste à établir des partenariats solides. Une fois que vous avez des informations sur les différents partenaires, cela peut aider les affiliés à créer des campagnes plus réussies.

Développez vos campagnes comme jamais auparavant

Tirer parti du Big Data peut améliorer la croissance de leur entreprise et permettre de produire des campagnes qui ont un impact. Faire évoluer une entreprise est difficile car cela demande des efforts considérables. Cependant, il y a de la lumière au bout du tunnel. Les affiliés peuvent le faire de plusieurs manières :

(A) Utiliser un système CRM

Le suivi manuel des conversions, de l'engagement et des interactions est difficile, il peut être trop lourd à mesure que l'entreprise se développe. Donc, si vous souhaitez évoluer rapidement, un système de gestion client tel que SalesForce et HubSpot sont des options viables car ils s'intègrent à d'autres services basés sur le cloud pour trouver ce qui fonctionne le mieux et fournir des indications sur les meilleures solutions pour votre public.

(B) Gardez une longueur d'avance sur la concurrence

Si vous cherchez à attirer les masses avec votre offre d'affiliation, il est nécessaire de garder un œil attentif sur la concurrence. Il existe des plates-formes de marketing de mégadonnées qui fournissent une veille concurrentielle d'AdBeat à Similar Web. Ceux-ci vous donnent des idées au fur et à mesure que vous découvrez leur stratégie en ligne et trouvez également ce qui fonctionne et ce qui ne leur convient pas afin de créer vos propres campagnes qui surpasseraient les leurs.

(C) Trouver de nouvelles opportunités

En analysant le public, ou mieux la démographie, vous découvrirez des opportunités potentielles que vous pourrez poursuivre sans le temps nécessaire pour analyser et faire correspondre différents ensembles de données. Vous pouvez identifier les trésors cachés du trafic bon marché, mais à forte conversion. Surtout dans les verticales saturées, il peut être très difficile de réussir. Ainsi, trouver d'autres types de cibles que les concurrents n'utilisent pas avec les outils Big Data contribuera à augmenter le retour sur investissement.

Meilleur ciblage

Les affiliés peuvent découvrir des opportunités dans des régions inexploitées. Par exemple, essayer d'atteindre le marketing émergent qui s'intéresse à un créneau particulier. Cela donne aux affiliés un accès à un trafic moins cher mais à forte conversion. Bien qu'il faille du temps pour comprendre la langue, les termes de recherche et les mots clés qu'ils sont susceptibles d'utiliser pour trouver le produit d'affiliation, il existe des outils de mégadonnées qui font le travail pour vous. Il existe un certain nombre d'outils de recherche de mots clés pour aider les affiliés à trouver comment accéder à ce trafic. Ils peuvent également remarquer une activité accrue dans une autre région et peuvent vouloir y concentrer leurs efforts.

Conclusion

Avec d'autres changements imminents dans le marketing d'affiliation à l'horizon, il ne fait aucun doute que le big data sera fondamental à cet égard. Pour garder une longueur d'avance sur la concurrence, il est sage d'appliquer les bons ensembles de données volumineuses pour avoir un impact. Les mégadonnées peuvent aider les affiliés à prendre des décisions durables qui les aideront à bien faire même face au changement. Cela ouvre beaucoup plus d'opportunités que les données normales ne peuvent pas faire au même rythme.