Compendio de actualizaciones de DataFeedWatch de diciembre de 2019: Cerrando el año con avances generales
Publicado: 2022-09-01Funcionalidad mejorada de revisión de feeds
trabajar con informes de errores se vuelve más intuitivo
Excluir variantes asociadas
mayor grado de control sobre la cartera de productos publicitarios
Subcuentas: opciones de subusuario ampliadas
- Permisos de administrador para subcuentas
- Configuración de las notificaciones
- Historial de cambios disponible
Canal RSS de Pinterest
Funcionalidad mejorada de revisión de feeds
Para aquellos de ustedes que aún no han tenido el placer de usar esta poderosa funcionalidad, aquí hay un resumen rápido de cómo puede hacer que su trabajo con las fuentes sea mucho más fácil. Y dónde encontrarlo en DataFeedWatch.
Aprovechar Feed Review para una solución de problemas más rápida
¿Por qué corregir los errores de Google Merchant Center u otros errores de canal si pudiera evitarlos en primer lugar?
DataFeedWatch Feed Review es una pestaña separada en su interfaz de mapeo de canales, donde puede diagnosticar sus productos y hacer los ajustes necesarios antes de obtener su feed final:
La revisión verificará su feed en busca de lo siguiente:
- Datos faltantes : comprueba si se han rellenado los campos obligatorios y opcionales
- Validador de GTIN : verifica si sus GTIN son válidos
- Validador de unicidad : ¿sus identificadores únicos, SKU, UPC tienen duplicados?
- Validador de campos predefinidos : ciertos atributos del feed operan exclusivamente sobre un conjunto de valores predefinidos; ¿están configurados correctamente?
La solución de problemas antes de enviar su feed le ahorrará el ir y venir entre DataFeedWatch y Google Merchant Center u otro canal de su elección.
¡Asegúrate de probarlo antes de lanzar tu próximo feed!
La revisión de feeds más nueva y mejor
Si ya está familiarizado con la funcionalidad, sabe que The Feed Review le brinda un informe detallado para ayudarlo a corregir rápidamente cualquier irregularidad en su fuente de salida .
Nuestras últimas actualizaciones tienen como objetivo hacer que todo el proceso sea más fácil de usar:
- Clasificación de resultados habilitada : ordene por gravedad del problema, tipo de campo, etc. para obtener una descripción más clara de todos los problemas y la cantidad de ocurrencias
- Filtros avanzados para el informe : elija qué tipos de problemas y productos afectados le gustaría revisar en el informe en un momento dado
Con las nuevas mejoras, trabajar con informes de errores se vuelve más intuitivo y permite a los minoristas tomar medidas sobre los problemas de alimentación pendientes mucho más rápido.
Más información sobre cómo utilizar el informe de revisión de feeds aquí.
Regrese a la parte superior de la página u obtenga su Guía completa para la optimización de fuentes de datos aquí.
Excluir variantes asociadas
'Excluir variantes asociadas' ahora está disponible para todos los usuarios de DataFeedWatch , después de agregar el campo 'item_group_id'.
Mapear Item_Group_ID ahora será un solo paso y una parte del proceso de configuración estándar de su tienda.
¿Por qué preocuparse por las variantes asociadas?
Un problema común que enfrentan muchos minoristas, especialmente aquellos en la industria de la moda, es que incluso sus productos más vendidos tienen variantes que se venden mejor que otros . Una vez que se agotó su variante ganadora, las ventas disminuyen significativamente.
Veamos un par de ejemplos prácticos para comprender cómo 'Excluir variantes asociadas' se relaciona con el problema y cómo puede aprovecharlo al máximo.
Ejemplo 1:
- Escenario : supongamos que vende zapatos en varias tallas: de la 6 a la 11, y las tallas 8 y 9,5 representan el 80 % de las ventas totales .
- Desafío : después de haber vendido las variaciones de mayor demanda, es natural que el presupuesto publicitario invertido en los tamaños restantes no le proporcione el ROI que está buscando.
Ejemplo 2:
- Escenario : Alejarse de la categoría de ropa por un momento. ¿Qué sucede si vende pinturas murales de varios tamaños y cada tamaño tiene un precio diferente?
- Desafío : si la variante más barata se agota y las demás continúan mostrándose, puede resultar difícil captar la atención de un comprador. Sobre todo si se presentan con mejores precios en el carrusel de compras, provenientes de sus competidores.
La solución:
Lo que algunos de ustedes podrían estar pensando ahora: claro, pero ¿realmente hay una solución para esto?
¡Absolutamente! De hecho, hay una solución simple que le permitirá alejar su presupuesto de publicidad de las variaciones de productos no rentables. Y concéntrese en aquellos que le den el mayor rendimiento por su dinero.
La mejor parte es que te llevará 5 minutos implementarlo :)
Excluidas las variaciones de producto a través de variantes asociadas
En la sección 'Incluir/Excluir productos' del panel de mapeo, puede filtrar fácilmente las variaciones restantes de su feed si se agotaron en variaciones específicas. Es decir, solo hasta que se reabastezca de sus grandes logros.
Así es como podrían verse las reglas de ejemplo:
- Excluir todos los productos si un porcentaje de las variantes está agotado:
- Excluir todos los productos si la(s) variante(s) más vendida(s) está(n) agotada(s)
Disfrute del mayor grado de control sobre qué tipos de productos quieren mantener en su feed. Y gaste su dinero donde produzca ganancias, aumentando su ROI en el proceso .
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Subcuentas
Para aquellos de ustedes que comparten la cuenta de DataFeedWatch con sus colegas o incluso con los clientes, tenemos algunas actualizaciones para las subcuentas. Y estamos bastante seguros de que los encontrará a su gusto, ¡así que vayamos directamente al grano!
Permisos de administrador para subcuentas
Lo que es cierto para muchas agencias de marketing que cooperan con DataFeedWatch es que el titular principal de la cuenta no siempre es la persona que trabaja con la optimización de feeds de forma práctica.
Si bien las subcuentas permiten que todos los miembros del equipo trabajen cómodamente en las fuentes de los clientes dentro de una cuenta de agencia, el acceso del subusuario no siempre es suficiente para realizar las acciones deseadas.
Para mejorar la experiencia del usuario en esos casos, hemos decidido introducir una opción para agregar un usuario adicional con permisos de administrador a su cuenta de DataFeedWatch .
De esa forma, el titular principal de la cuenta no tendrá que involucrarse, cuando se requieran permisos de administrador, por ejemplo, mientras:
- Actualizar y degradar el plan de suscripción
- Habilitación de complementos
- Manejo de la configuración de pago
- Cerrar la cuenta
La persona que está realmente a cargo de los asuntos relacionados con su feed ahora puede obtener acceso administrativo completo, lo que facilita el flujo de trabajo dentro de su equipo.
Configuración de las notificaciones
Anteriormente, el titular de la cuenta principal era el único que decidía qué tipo de notificaciones recibían los miembros de su equipo.
A partir de ahora, es posible que cada subusuario decida tanto la forma como el tipo de notificaciones con las que le gustaría estar al día .
Los usuarios pueden activar y desactivar las notificaciones y ajustarlas según sus preferencias ingresando a Configuración de notificaciones.
Esta pequeña pero relevante mejora reducirá significativamente el tiempo dedicado en la aplicación a verificar el estado de la cuenta en el caso de los usuarios de subcuentas.
Historial de cambios disponible
Cuando trabajas en los feeds de tus clientes con todo tu equipo, hacer un seguimiento de todos los cambios que se han aplicado se convierte en una tarea imposible.
Para responder a este problema, hemos introducido la posibilidad de ver el historial de cambios de subcuentas individuales.
El administrador de la cuenta ahora podrá ver un informe con el historial de cambios realizados por los subusuarios . Otros usuarios con permisos de administrador también tendrán acceso a esta función.
La nueva opción resultará útil, especialmente si desea revertir los cambios aplicados recientemente. O bien, al identificar los ajustes clave del feed que han influido significativamente en el rendimiento de la campaña.
Generar el informe en DataFeedWatch es tan simple como visitar Cuenta > Historial de cambios y especificar el alcance de los datos:
- tiendas;
- canales;
- usuarios;
- fechas
¡Eso es todo!
* Tenga en cuenta que esta funcionalidad aún se encuentra en la versión Beta , por lo que el informe puede demorar un tiempo en generarse.
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Feed RSS de Pinterest disponible en DataFeedWatch
¡Esta actualización probablemente llamará la atención de cualquier minorista que busque expandir su publicidad en Bélgica y los Países Bajos!
Una nueva función de publicidad disponible recientemente en Pinterest permite a los usuarios conectar un feed RSS de un sitio web y publicar automáticamente anuncios de productos en un tablero de Pinterest . Directamente desde los artículos de tu tienda.
Con los consumidores cada vez más inconstantes de hoy en día, se vuelve crucial llegar a su audiencia desde el principio . Antes de que tengan la oportunidad de decidir qué comprar y a quién comprar.
Dado que un número considerable de sus usuarios acuden a la plataforma para considerar actividades y compras futuras, Pinterest es el lugar perfecto para despertar el interés de los consumidores en la fase inicial.
Los comerciantes pueden agregar tantos feeds RSS como deseen, siempre que coincidan con el sitio web reclamado. También es posible crear un feed separado para cada tablero.
Teniendo en cuenta que el 77 % de los Pinners descubren una nueva marca o producto en Pinterest (según las estadísticas de 2019), esta oportunidad publicitaria emergente es algo que todo minorista electrónico debería considerar. ¡Mejor pronto que tarde!
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Conclusión
¡Eso es todo para el resumen de noticias de diciembre! Esperamos que encuentre las actualizaciones de su agrado y muy pronto se abrirán paso en su trabajo de alimentación diario, haciéndolo aún más agradable :)
Además, durante este tiempo especial, nos encantaría expresar nuestro más sincero agradecimiento por la confianza que ha depositado en nosotros y enviarle los mejores deseos para las fiestas.
Deseos de paz, alegría y prosperidad para el próximo año.
¡Felices fiestas de parte del equipo de DataFeedWatch!