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Lo que los especialistas en marketing deben tener en cuenta al adoptar la IA

Publicado: 2023-05-17

Las aplicaciones de IA y las herramientas de IA generativa están cada vez más disponibles para los especialistas en marketing, pero ¿están preparados para ellas? ¿Tienen las habilidades necesarias para adoptar esta tecnología y aprovechar al máximo sus capacidades?

Ese fue el enfoque de un panel en la Conferencia MarTech, aquí hay algunas conclusiones de esa discusión.

La IA requiere supervisión humana

A medida que la IA evolucione, las capacidades se expandirán. ¿Puede la IA hacerse cargo de una función comercial específica y ejecutarla sin ayuda? Todavía no, según Ricky Ray Butler, CEO de BENlabs, que utiliza IA para colocar los productos de las marcas en contenido de entretenimiento e influencia.

La inteligencia artificial general o AGI es el tipo de tecnología que está completamente automatizada y que simplemente aún no está disponible.

“Todavía hay supervisión humana [requerida] cuando se trata de entradas de datos o [decirle a la IA] cuál es el propósito para tener resultados exitosos”, dijo Butler.

“Lo que la IA realmente trae a la mesa es cuando se trata del circuito de retroalimentación”, dijo. “Puede estructurar datos y una gran cantidad de datos de una manera que la mente humana ni siquiera puede comprender o calcular. Y puede hacerlo a una escala en la que puede mirar millones y millones de videos y monitorear, priorizar y luego también... hacer predicciones con resultados exitosos o resultados potencialmente fallidos. Literalmente estamos construyendo un cerebro cuando aprovechamos este tipo de tecnología para hacer lo que hace la mente humana, pero poder hacerlo aún mejor y con mayor precisión”.

Profundice: una guía para principiantes sobre inteligencia artificial

Las herramientas de escritura de IA generativa necesitan escritores

Las herramientas de escritura de IA generativa se posicionan como asistentes de escritura, no como escritores, dijo Anita Brearton, directora ejecutiva de la plataforma de administración de tecnología de marketing CabinetM.

“[Estas herramientas] describen su apoyo de valor como productividad”, dijo. “Pueden ayudarte a escribir más rápido, de hecho, pueden mejorar el SEO”.

También pueden ayudar a los escritores a comenzar cuando lo único que ven es una página en blanco. “Son buenos para refinar textos y crear algunas versiones A/B de textos”, dijo Brearton.

La IA generativa continúa mejorando para ayudar a los creativos a crear contenido visual y basado en texto.

“Creo que estamos entrando en una fase muy disruptiva para la creatividad de los diseñadores, ilustradores, productores de videos y escritores”, dijo Paul Roetzer, director ejecutivo del Marketing AI Institute.

El punto de vista de un vendedor es más importante que nunca

A medida que se adopta la IA para más funciones de marketing, se necesita que los especialistas en marketing utilicen estas herramientas para guiar la tecnología y orientarla hacia objetivos de marketing específicos.

“El problema en este momento es que la IA no tiene conocimiento de su producto, no tiene conocimiento de sus clientes, no tiene conocimiento sobre la política interna de su empresa”, dijo Pam Didner, vicepresidenta de marketing para la consultora Relentless Pursuit. “[La IA no] tiene conocimiento ni siquiera sobre la hoja de ruta que va a producir para su empresa. Entonces, AI puede escribir muy bien, pero aún necesita agregar su propio punto de vista. Ahí es donde entra en juego un ser humano”.

Los líderes deben conocer la IA al momento de contratar

Cuando las organizaciones adoptan la IA, el liderazgo necesita saber cómo ha cambiado el trabajo para realizar las contrataciones adecuadas.

“ChatGPT despertó a todos a la IA, así que todos estamos probando las herramientas”, dijo Roetzer. “Hay presión sobre los CMO y los CEO por parte de las juntas directivas y los inversores para que descubran la IA. Todo el mundo necesita tener un plan, y hay un montón de líderes que no entienden la tecnología subyacente que ahora tiene que tomar decisiones sobre la dotación de personal”.

Agregó: “Necesitamos acelerar rápidamente la comprensión de qué es la IA y qué es capaz de hacer, cuáles son sus limitaciones. Pero, también [necesitamos] entender hacia dónde se dirige”.


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