¿Qué es el enriquecimiento de datos y por qué es importante?

En un mundo basado en datos, disfrutamos de las ventajas del enriquecimiento de datos todos los días. Desde Google hasta Netflix y su tienda de comestibles en línea favorita, cada interacción en línea que tiene está impulsada por el aumento de datos. Pero el poder del enriquecimiento de datos va más allá de sugerir su próximo programa favorito de Netflix o ahorrarle tiempo con la función de autocompletar de Google. En entornos comerciales, el aumento de datos puede brindar a las empresas la ventaja competitiva que necesitan para estar en la mente de los clientes y convertirse en líderes de la industria.

Este es un problema recurrente al que se enfrentan las empresas cuando manejan datos: la calidad. Aunque todas las empresas tienen puntos de entrada de datos en todos sus canales (piense en marketing, ventas, servicio al cliente, etc.), no todos los datos que ingresan a sus bases de datos son precisos y valiosos. Un informe de Global Databerg encuentra que el 85% de los datos almacenados son oscuros o redundantes, obsoletos o triviales.

La tendencia de acaparamiento de datos que tienen las empresas hoy en día plantea nuevos desafíos para las empresas. La capitalización de los datos y el discernimiento de la información obsoleta y los valiosos conocimientos comerciales pueden marcar la diferencia en las ganancias, los conocimientos de los clientes, el cumplimiento de las expectativas del mercado y de los clientes, etc. Solo el 15% de los datos almacenados por las empresas se clasifican como críticos para el negocio.

Las herramientas de validación y enriquecimiento de datos se han convertido en el estándar de oro en los entornos comerciales para eliminar los impactos de gran alcance que tienen los datos deficientes en las operaciones y los procesos. Dicho software ayuda a las empresas a eliminar información redundante e irrelevante desde el momento de la recopilación.

¿Qué es el enriquecimiento de datos y cómo lo utilizan las empresas?

El enriquecimiento de datos es el proceso utilizado por las organizaciones para fusionar datos propios con conjuntos de datos recopilados por diferentes sistemas internos y datos de terceros de fuentes externas. El objetivo principal del enriquecimiento o aumento de datos es ofrecer más información y ayudar a las marcas a tomar decisiones más informadas a nivel organizacional.

Todas las interacciones con los clientes generan datos. Cada punto de entrada puede capturar cantidades impresionantes de datos, desde el tráfico del sitio web, las listas de correo electrónico, la finalización de formularios o las interacciones en las redes sociales. Pero en su forma cruda, es inútil y no genera conocimientos profundos. En el enriquecimiento de datos, una vez que la información se captura y almacena en un almacén de datos, se limpia y estructura para resumir las características del cliente y la base de audiencia. Después de eso, se compila con datos de fuentes de terceros. El aumento de datos brinda más contexto, lo que ayuda a las empresas a ofrecer experiencias personalizadas en todas las interacciones con los clientes y a tomar decisiones comerciales informadas.

Por ejemplo, las iniciativas de marketing basadas en datos aumentados pueden llenar los vacíos esenciales en el viaje del cliente con contenido desarrollado para educar e informar en áreas donde esto es necesario. O las interacciones de atención al cliente que utilizan el enriquecimiento de datos como punto de partida pueden aumentar la satisfacción del cliente al tener una visión más profunda de cada cliente, sus necesidades y su comportamiento a través de múltiples canales, internos o de terceros.

Tipos de enriquecimiento de datos

Hay muchos tipos de enriquecimiento de datos, pero a continuación, tiene una breve descripción de algunos de los más comúnmente implementados por las empresas que brindan dichos servicios.

• Datos sociodemográficos . Aspectos como el nivel de ingresos, el tipo de automóvil que se conduce, el número de vehículos por hogar, el estado civil y el número de hijos influyen en las decisiones de compra. Los datos sociodemográficos se pueden combinar con información interna para crear mensajes personalizados para campañas de marketing o anuncios pagados dirigidos.
• Datos geográficos . Enriquecer los conjuntos de datos internos con información geográfica puede mejorar las operaciones comerciales a través de la orientación geográfica. En este escenario, las empresas obtienen información precisa sobre áreas con una alta densidad de clientes actuales o potenciales. Por ejemplo, las marcas utilizan este tipo de enriquecimiento de datos cuando deciden dónde abrir nuevas tiendas.
• Datos de intención de compra . Las frecuencias de visualización de productos pueden revelar la intención de compra de un cliente potencial. Al fusionar dicha información con datos internos, las empresas pueden ofrecer experiencias auténticas a los prospectos a través de actividades de marketing dirigidas. Cuando se utilizan soluciones de enriquecimiento de datos de intención de compra, los departamentos de marketing pueden reducir los costos de la campaña dirigiéndose solo a los consumidores listos para comprar y cambiando su decisión de compra.
• Datos generados por el uso de la aplicación. Este aumento de datos ayuda a las empresas, especialmente en sus esfuerzos de experiencia del cliente (CX). Al identificar qué aplicaciones, sistemas operativos e incluso dispositivos usan los consumidores, las marcas pueden acelerar sus esfuerzos para crear experiencias perfectas para los usuarios de aplicaciones. Esta información también les permite desarrollar mejores aplicaciones centrándose en la experiencia del usuario.

Beneficios del enriquecimiento de datos

Tener una vista láser de su base de clientes y prospectos es uno de los beneficios obvios de acelerar los esfuerzos de enriquecimiento de datos. Sin embargo, hay más formas en que el aumento de datos puede ayudar a las organizaciones, independientemente de su industria o perfil.

• Reduzca los costes de gestión de datos . En la cultura de acumulación de datos, las empresas se encuentran atrapadas en datos deficientes, redundantes y perdidos que les cuestan entre el 15 % y el 25 % de sus costos operativos. Los protocolos de enriquecimiento de datos pueden ayudar a las empresas a eliminar datos redundantes y utilizar los volúmenes generados por sus sistemas e interacciones con los clientes de manera rentable.
• Mejore las interacciones con los clientes . Los conjuntos de datos precisos y completos pueden ayudar a las marcas a brindar interacciones más personalizadas con los clientes con el resultado final de mejorar la retención de clientes y aumentar el conocimiento y la confiabilidad de la marca. Cuando todos los departamentos tienen una vista única del cliente, pueden diseñar estrategias de comunicación más efectivas. El enriquecimiento de datos no se limita a enriquecer la información interna con datos de terceros. También puede ser en forma de recopilación de datos de los sistemas de diferentes departamentos dentro de una organización. En última instancia, esto da como resultado una visión completa y correcta del cliente o prospecto. Dar a sus clientes la seguridad de que son vistos y comprendidos influirá en su decisión de compra.
• Acelere los esfuerzos de crianza de clientes potenciales . Los esfuerzos de crianza de clientes potenciales a veces son ineficaces debido a que no se identifican correctamente los clientes potenciales que vale la pena promover. Los protocolos de enriquecimiento de plomo basados ​​en datos aumentados han demostrado ser más efectivos y precisos.
• Campañas de marketing dirigidas a través de una puntuación precisa de clientes potenciales . El marketing dirigido pronto se convertirá en un elemento básico a medida que las empresas desarrollen estrategias de segmentación más precisas. Una vez más, el aumento de datos juega un papel definitivo, aprovechando la información de varias fuentes.

Cómo implementar el enriquecimiento de datos para impulsar el ROI

El enriquecimiento de la base de datos parece un negocio complicado con datos que le llegan desde todas las direcciones. Se puede manejar internamente mediante el uso de software de administración y aumento de datos. Dicho software generalmente tiene todas las características para brindar resultados a costos más bajos. Independientemente de su ruta en su viaje de aumento de datos, estas son algunas de las mejores prácticas al implementarlo.

• Establezca su objetivo de enriquecimiento de datos . Si bien mejorar la calidad y la precisión de sus datos es el objetivo general del enriquecimiento de datos, es demasiado amplio para ayudarlo a obtener los resultados esperados y mejorar los KPI. En su lugar, intente concentrarse en los conjuntos de datos a los que desea apuntar en el proceso. Puede establecer estos conjuntos de datos a nivel departamental u organizativo. Por ejemplo, si sus esfuerzos inmediatos se centran en aumentar las ventas o mejorar la experiencia del cliente, debe comenzar con los conjuntos de datos de ventas y atención al cliente, respectivamente.
• Apunte a la reproducibilidad y la consistencia . Los procesos de enriquecimiento de datos deben ser reproducibles. Necesitan entregar el mismo resultado consistentemente. En entornos comerciales, las nuevas estrategias aparecen de manera rutinaria, por lo que necesitará la seguridad de que obtendrá resultados consistentes sin importar los pasos que agregue a un proceso comercial o los campos que agregue a un formulario.
• Criterios de evaluación específicos . Obtener los resultados esperados solo será posible si atribuye criterios claros de evaluación de enriquecimiento de datos a cada paso del proceso. Esto le permitirá comparar los resultados recientes con los anteriores y asegurarse de generar resultados precisos.
• Escalabilidad. ¿Su estrategia de enriquecimiento de datos es escalable en términos de recursos asignados, plazos deseados y costos? Los volúmenes de datos crecen con el tiempo, así que implemente un proceso que permita que sus esfuerzos de enriquecimiento de datos crezcan sin perjudicar sus plazos y presupuestos. Con esto en mente, asegúrese de buscar soluciones automatizadas.
• Lo completo. Considere escenarios en los que nuevos conjuntos de datos ingresen a sus bases de datos y anticipe todos los resultados posibles, independientemente del tipo de datos. Al hacerlo, garantiza resultados de datos válidos en sus esfuerzos de enriquecimiento.
• Generalidad. Las tareas de enriquecimiento de datos deben ser aplicables a diferentes conjuntos de datos. Reutilizar la misma lógica en diferentes escenarios y crear protocolos transferibles lo ayudará a garantizar la coherencia de sus datos enriquecidos.

Es una envoltura

Su empresa genera datos a un ritmo vertiginoso. Si bien muchas marcas enfrentan nuevos desafíos todos los días para aprovechar todo su potencial, el enriquecimiento de datos puede ayudar a las organizaciones a obtener una imagen clara de su posición comercial actual en el mercado, crear estrategias más efectivas y, en última instancia, aumentar el ROI.

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