Big data en eCommerce: Definiciones, ventajas, ejemplos y tendencias de Big Data

Cada año, Big Data en el comercio electrónico se vuelve más popular. El análisis de big data y otras tecnologías se utilizan en este tipo de comercio para mejorar la interacción con el cliente, personalizar la experiencia de compra y aumentar los ingresos. Tiene numerosas ventajas, pero también algunas dificultades que deben ser resueltas. En este artículo, analizaremos Big Data en el comercio electrónico con más detalle, repasaremos algunos de sus beneficios y desventajas y ofreceremos predicciones sobre cómo cambiará en el futuro. ¿Estás listo para empezar ahora mismo?

¿Qué es Big Data en el comercio electrónico?

Big data es una gran colección de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados que se pueden utilizar para extraer información. Numerosos sectores, incluidos el comercio electrónico, la atención médica, la energía, las finanzas, la fabricación, el transporte e incluso los gobiernos, lo utilizan. Con el fin de mejorar la participación del cliente, personalizar la experiencia de compra y aumentar los ingresos, los macrodatos en el comercio electrónico utilizan macrodatos y análisis. Big Data involucra a los clientes en el comercio electrónico de dos maneras principales: recibiendo recomendaciones personalizadas y teniendo más acceso a los detalles del producto.

Ventajas del Big Data en eCommerce

Destacamos algunas ventajas de usar Big Data en el negocio de comercio electrónico, en caso de que aún no tenga claro por qué prestarle tanta atención. Big data ha tenido suficientes oportunidades para influir en el negocio del comercio electrónico, trayendo consigo algunas capacidades y perspectivas que cambian el juego. especialmente los siguientes.

Mejorar la experiencia de compra

Las técnicas de análisis predictivo requieren capacidades de big data. Porque facilita identificar y pronosticar los deseos de los usuarios, evaluar las tendencias de comportamiento de los usuarios y mejorar la experiencia del usuario en consecuencia. Además, impacta efectivamente en toda la impresión de la experiencia de compra que ofrece. Por lo tanto, la tecnología permite un análisis rápido y extenso de los datos generados por los usuarios recopilados a partir de los comportamientos de los usuarios en el mercado o tienda en línea de uno.

Por esa razón, las empresas de comercio electrónico pueden crear bienes y servicios que se adapten perfectamente a su público objetivo. Por ejemplo, Amazon utiliza sofisticados algoritmos de enrutamiento de entrega basados ​​en big data para mejorar la experiencia del usuario y, al mismo tiempo, optimizar las operaciones logísticas de la empresa.

Personalización de compras

Con el uso de big data, puede implementar una gran personalización, un conjunto de procedimientos diseñados para personalizar específicamente las campañas publicitarias según las demandas de la AT a través de un seguimiento cuidadoso y la adquisición de información comercial del usuario.

Esta es una forma eficaz de orientar, segmentar y personalizar las experiencias de los usuarios. Para aumentar las tasas de conversión, puede dividir a los usuarios en grupos increíblemente pequeños utilizando un monitoreo de audiencia en profundidad.

Mayor seguridad en los pagos

Los motores de procesamiento de pagos pueden identificar mejor la actividad fraudulenta dentro de los flujos de pagos en línea debido a la capacidad principal de Big Data para examinar grandes conjuntos de datos. Los ciberdelincuentes también tienen una capacidad limitada para realizar operaciones dañinas. Esto trae un entorno de compras más seguro. Por ejemplo, PayPal utiliza grandes algoritmos basados ​​en datos para aprovechar las oportunidades de aprendizaje automático y hacer que su sistema sea experto en reconocer fraudes entre millones de transacciones.

Ajustes de servicio en tiempo real

Big data lo ayuda a adaptarse dinámicamente a la situación comercial relevante a través del estudio en profundidad de los niveles de satisfacción del cliente, la identificación de dificultades relacionadas con el procesamiento y la entrega de pedidos, y otras posibilidades en la definición de puntos de satisfacción y percepción del cliente. Además, si sabe cómo satisfacer a sus clientes de manera efectiva, puede mantenerlos cerca y, como resultado, aumentar las ventas y las ganancias.

Impulsar el SEO

Al brindarles a los minoristas un conocimiento perspicaz sobre lo que buscan sus clientes y permitirles optimizar las páginas de productos para que estos productos aparezcan en la parte superior de los resultados de búsqueda, el análisis de big data puede beneficiar los esfuerzos de SEO de los minoristas. Esto asegura que la página del producto esté actualizada, sea precisa y relevante. Big Data también se puede utilizar para mejorar la optimización de la tasa de conversión (CRO).

Chatbots inteligentes para atención al cliente

El vínculo entre los chatbots de servicio al cliente automatizados impulsados ​​por IA y los casos de uso de big data en el comercio electrónico es uno de los más significativos. Los bots inteligentes pueden ayudarlo a recopilar datos según los criterios preestablecidos y clasificarlos inmediatamente de acuerdo, lo que le permite ahorrar tiempo y esfuerzo.

Principales tendencias del Big Data en eCommerce

Análisis de datos

Será necesario manejar y analizar más datos de forma más rápida y exhaustiva gracias al Internet de las cosas. El procesamiento de la información se realizará a un nivel sorprendentemente alto cuando se integre con conceptos tecnológicos de vanguardia como inteligencia artificial, Internet de las cosas, big data, etc. Como resultado, ayuda a las empresas grandes y pequeñas de todos los sectores a mejorar los procedimientos internos. y reducir significativamente los gastos de gestión de datos.

Automatización

Todo tipo de sectores se están centrando actualmente en el flujo de trabajo, las interacciones y otras formas de automatización donde las operaciones manuales, rutinarias y más costosas pueden sustituirse por técnicas automatizadas alternativas. Esto es particularmente relevante para la atención al cliente las 24 horas, los 7 días de la semana, los chatbots y la traducción de contenido para la comodidad de los clientes.

Proporcionará reducciones significativas de costos sin afectar la calidad del servicio. Con los chatbots, la visualización autónoma de datos y la traducción deberían ayudar a las empresas de todo el mundo a alcanzar el siguiente nivel de experiencia del cliente.

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Personalización de la experiencia

Mucha gente se acostumbró al hecho de que varias aplicaciones, sitios web y otros elementos que usan regularmente parecen saber lo que necesitan o quieren comprar.

Los futuros proveedores de servicios de comercio electrónico modernos deberían poder adaptarse dinámicamente a los requisitos y preferencias de cada cliente individual. Esto debería alentar a los clientes potenciales a avanzar más en el embudo de ventas y tener un impacto positivo en las tasas de conversión de los proveedores.

Protección de datos de usuario reforzada

La necesidad de garantizar la seguridad de los datos personales y de la empresa solo aumentará porque se alienta a más clientes potenciales a realizar transacciones en línea. Como resultado, es más probable que los clientes utilicen sus datos personales y comerciales en línea.

¿Qué debe hacer para comenzar a utilizar big data en su negocio ahora mismo?

# Realice pruebas A/B utilizando Big Data Analytics

Las pruebas A/B son un método de prueba popular para muchas empresas. Esta prueba trae muchas ventajas del análisis de big data. Porque le permite aprovechar el Big Data a su disposición para recopilar resultados precisos para las pruebas A/B. Con base en estos resultados, puede hacer ajustes que ayudarán a que su negocio tenga éxito.

# Integrar Big Data en las herramientas actuales de inteligencia empresarial

Al utilizar el análisis de Big Data, no necesariamente necesita implementar nuevas tecnologías de Big Data. Para satisfacer sus necesidades y lograr objetivos en cualquier momento, a menudo es posible integrar análisis de Big Data en herramientas de inteligencia comercial ya existentes. Por lo tanto, si bien es libre de participar en cualquier componente del análisis de big data, no está obligado a hacerlo.

# Modelado predictivo y puntuación con análisis de big data

Los macrodatos también se pueden utilizar para mejorar la puntuación y el modelado predictivo. Big data le da el poder de producir resultados más precisos para estos procesos y entregarlos de una manera que los tomadores de decisiones puedan comprender. Las ventajas a largo plazo incluyen una mejor preparación de su negocio para una variedad de condiciones del mercado y bases de clientes,...

# Analizar artefactos de Big Data y datos estructurados

El análisis de Big Data puede ayudarlo a comprender mejor los requisitos y objetivos de su negocio al permitirle obtener una amplia inteligencia sobre ellos. Como resultado, puede determinar lo que necesita hacer ahora y en el futuro para mejorar. Cuando se utiliza correctamente, el análisis de big data puede ofrecer información procesable que lo ayuda a identificar problemas y encontrar soluciones rápidamente.

# Tome mejores decisiones comerciales utilizando Big Data Analytics

El uso de análisis de big data puede ayudar a las empresas a descubrir cómo ofrecer a los clientes la mejor experiencia posible e interactuar con ellos de manera más personal. Cuando se maneja adecuadamente, los macrodatos le brindan un acceso sin precedentes a la información sobre el comportamiento del cliente. Esto es ventajoso tanto para usted como para sus clientes.

Los mejores casos de uso exitosos de comercio electrónico

ebay

Este conocido mercado en línea, que atiende a más de 140 millones de clientes activos a través de varios canales, debe lidiar con una importante rotación de datos de clientes debido a la escala y el alcance de sus operaciones. Estos 250 terabytes de datos se escriben y leen aproximadamente de 5 a 6 millones de veces al día. Esta es la razón por la que la empresa aprovechó la oportunidad de implementar la tecnología para el procesamiento rápido de datos de gran tamaño. Las cifras de mangueras muestran cuánto ayuda el Big Data a la empresa a lidiar con la presión del mercado.

Además, eBay aprovecha el análisis de datos en profundidad para obtener una comprensión integral del comportamiento del usuario, potencia la solución ShopBot con capacidades de big data para experiencias de compra mejor personalizadas e incorpora IA para sugerencias inteligentes y búsqueda de imágenes.

Amazonas

Amazon es un caso de uso importante para big data en el comercio electrónico. Además, se incluye constantemente en las listas de los minoristas en línea con mejor desempeño por una buena razón. Este negocio sabe qué conceptos tecnológicos destacar para crecer de manera eficiente y mantener todas las operaciones actuales funcionando correctamente. Además, se destaca en el uso de big data para el comercio electrónico. Como resultado, el mercado incorpora ideas complejas de ciencia de datos en la base del sistema para hacer recomendaciones de productos. Los análisis inteligentes se utilizan para rastrear los principales requisitos y preferencias de la AT mientras se analizan los comportamientos de compra de los clientes.

Además, el análisis predictivo se utiliza en varias plataformas de redes sociales para comprender y pronosticar mejor los comportamientos de compra de los clientes. Además, el próximo sistema de entrega de drones de la compañía también funciona con big data y conceptos tecnológicos asociados.

walmart

Antes de que Walmart creara y agregara una herramienta de búsqueda y análisis de redes sociales en tiempo real en 2011 para obtener información completa del usuario. Para lograr una segmentación del surtido bien estructurada, la optimización de la ruta de entrega, la gestión de la cadena de suministro, la gestión y el seguimiento del inventario y otros elementos críticos del flujo de trabajo, la empresa emplea una variedad de metodologías de ciencia de datos.

Etsy

Esta plataforma colabora con casi 800.000 comerciantes que brindan bienes y servicios a más de 40 millones de usuarios mensuales. Además, debe brindar la asistencia técnica y la experiencia de usuario adecuadas para ambas partes del acuerdo. Aquí, el big data sirve como soporte principal. El negocio se beneficia de la combinación de técnicas de procesamiento de big data con botones regulares ocasionales debido a la enorme facturación de marketing.

alibaba

El objetivo principal de la plataforma es proporcionar un terreno para transacciones sin contacto entre vendedores/proveedores de servicios y compradores/clientes. Por lo tanto, la tecnología finalmente permite que la plataforma cumpla con este objetivo. Aquí, los principios de big data ayudan a administrar todas las interacciones, mejorar la seguridad de las transacciones en línea y almacenar de forma segura todos los datos relevantes. Como resultado, es bueno para Alibaba mantener los gastos operativos y evitar riesgos significativos.

Conclusión

Big data en el comercio electrónico es sin duda una de las principales fuerzas detrás del desarrollo del comercio electrónico moderno. Porque ofrece capacidades que mejoran las tasas de rendimiento en empresas de todos los tamaños, con una variedad de flujos de trabajo y propósitos. Nuestra investigación sugiere que el uso de Big data en el comercio electrónico aumentará mucho más en 2022. Póngase en contacto con nosotros ahora mismo si necesita ayuda para implementar big data en su plan de negocios o si desea saber más sobre lo que encontramos recientemente. Magesolution de AHT Tech JSC siempre está listo para ayudarlo en cualquier momento

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