¿Qué significa ChatGPT para el mundo de las ventas?

Entre 2012 y 2019, el porcentaje de vendedores que cumplieron con sus cuotas anuales cayó del 63 % al 57 % . Eso significa que 'impulsado por los resultados' y 'presionado por el tiempo' son dos descriptores que ahora definen las ventas modernas. Desafortunadamente, las tareas administrativas y las reuniones ocupan cada vez más el tiempo de los representantes de ventas, lo que hace que las ventas activas queden en un segundo plano. Esto impone costos significativos a las empresas, lo que lleva a una reducción de las ventas y una mayor rotación, lo que afecta los ingresos generales.

¿Dónde entra la IA generativa?

El auge de ChatGPT ha puesto la inteligencia artificial generativa (IA) y la IA de manera más amplia en el centro de atención. La IA analiza y trabaja con los datos existentes para imitar la inteligencia humana, mientras que la IA generativa, una rama de la IA, puede "aprender" de los patrones de datos sin dirección humana . Procesa enormes cantidades de datos para generar contenido nuevo y original, incluidos audio, imágenes, texto, videos y código.

El valor de la inteligencia artificial, específicamente la IA generativa, ha preparado la tecnología avanzada para un rápido crecimiento. Forrester predice que las plataformas impulsadas por IA crecerán a $ 37 mil millones para 2025 .

¿Por qué debería importarles esto a los líderes de ventas? Se espera que el uso de IA en las ventas aumente a lo largo de 2023 , según el 91 % de los líderes de marketing y ventas. Con el apoyo de la IA generativa, los equipos de ventas pueden mejorar la eficiencia, facilitar una mejor planificación y predicción de ventas y aumentar la satisfacción laboral.

Usada de manera efectiva, la IA generativa permite a los equipos de ventas hacer más de lo que deben hacer: vender. Complementar a los equipos de ventas con nuevas ideas y sugerencias de mejores acciones.

Aquellos que no trabajen para integrar la IA en sus operaciones comerciales estarán en una desventaja competitiva significativa al avanzar hacia el futuro, sufriendo de eficiencias reducidas y oportunidades perdidas.

Los costos de un equipo de ventas con exceso de trabajo

Los equipos de ventas están sobrecargados de trabajo, lo que les impide maximizar su tiempo e identificar oportunidades lucrativas.

¿De qué otra manera está afectando esto a sus equipos de ventas... y a sus resultados?...

• Disminución de ventas: Es probable que los equipos con exceso de trabajo pierdan oportunidades de ventas porque no tienen tiempo para concentrarse en crear conciencia, priorizar los clientes potenciales correctos y brindar la experiencia personalizada del cliente (CX) requerida para cerrar ventas.
• Mayor agotamiento y rotación: los vendedores que tienen exceso de trabajo o tienen cuotas poco realistas son propensos al agotamiento, lo que los hace más propensos a abandonar una empresa. Este problema se ve agravado por la próxima generación de trabajadores entrantes, que esperan un mayor equilibrio entre el trabajo y la vida y exigen el apoyo tecnológico necesario para ayudarlos a desempeñarse de manera efectiva. Esto cuesta a las empresas una cantidad considerable de tiempo y recursos invertidos en la incorporación de nuevos empleados, lo que también puede afectar negativamente el rendimiento y la motivación.
• Falta de gestión del tiempo:cuando los equipos de ventas están sobrecargados, la gestión del tiempo se ve afectada a medida que los equipos luchan por cumplir los plazos y avanzar en las acciones al ritmo. Esto puede resultar en oportunidades perdidas y retrasos costosos.

¿Cómo puede la IA generativa beneficiar a los líderes de ventas?

La IA generativa tiene el potencial de apoyar a los equipos de ventas en todo el embudo de ventas, desde la prospección hasta el cierre. Las ventas comienzan con la comprensión de quién es su cliente ideal. ¿Cuáles son sus puntos de dolor? ¿Qué problemas resuelve su oferta? Sin embargo, responder adecuadamente a estas preguntas requiere examinar una cantidad extraordinaria de información. Los seres humanos simplemente no tienen la capacidad de entrar en los detalles de cada pista u oportunidad posible.

Aquí es donde entra la IA generativa, actuando como asistente personal de cada vendedor. Puede analizar cantidades incomprensiblemente grandes de información de varias fuentes, por ejemplo, interacciones en redes sociales, actividades en sitios web y bases de datos de clientes. Los conocimientos y el análisis predictivo producidos por la IA generativa pueden ayudar a informar qué canales de ventas serán los más lucrativos y aumentarán el potencial de ingresos.

También se podría entrenar un modelo generativo de IA para analizar los datos de comportamiento del cliente a fin de identificar patrones para determinar la probabilidad de interés en un producto o servicio en particular. Puede ayudar a procesar información sobre las necesidades, la industria, los presupuestos, los cronogramas, el comportamiento, la demografía, etc. de un cliente potencial para identificar a los clientes potenciales mejor calificados. Esto ayuda a abordar el 54 % de los clientes potenciales de ventas generados por los equipos de marketing que se consideran poco calificados o subcalificados por las ventas. Luego, los equipos de ventas pueden concentrarse en aquellos clientes potenciales con la mayor probabilidad de conversión, asegurando que el tiempo y los recursos se utilicen de la manera más efectiva posible.

El lado del servicio al cliente de las ventas nunca ha sido más fundamental para los resultados, con expectativas de digitalización y personalización que empujan a la mayoría de las empresas a ajustar sus estrategias de experiencia del cliente (CX) y volver a priorizar la atención al cliente. De hecho, el 32 % de los clientes de todo el mundo dejarían de hacer negocios con una marca que 'amaban' después de una sola mala experiencia, y ese número salta a poco menos del 50 % después de numerosas malas experiencias. Esto ha llevado a JP Morgan Chase, Starbucks y Nike a hacer de la CX personalizada una prioridad estratégica, utilizando inteligencia artificial (IA) para profundizar el compromiso y mejorar las ofertas de los clientes .

4 formas en que puede utilizar la IA generativa para mejorar su experiencia de venta

1. Ofrezca experiencias personalizadas

La IA generativa puede ayudar a brindar la personalización necesaria para elevar el servicio al cliente y nutrir a los clientes potenciales para construir la profundidad de la relación necesaria para cerrar negocios. Esto incluye la creación de contenido personalizado y original que resonará con cada cliente potencial o segmento rápidamente, como correos electrónicos, descripciones de productos, materiales de marketing, etc. Los patrones y preferencias de los clientes se incorporan en todos los mensajes, así como en el modo de entrega. Este enfoque específico aumenta las tasas de participación y conversión. Las transcripciones de las conversaciones se pueden analizar para identificar oportunidades en las que el equipo de ventas no haya pensado o no haya tenido tiempo de considerar.

2. Abordar las inquietudes de los clientes

Cuando se trata de abordar las inquietudes de los clientes, la IA generativa puede brindar la mejor manera de abordarlas y sugerir estudios de casos relevantes, testimonios y/u otra información de respaldo para abordar las inquietudes.

3. Optimizar las preocupaciones de precios competitivos

La optimización de precios es otra área históricamente difícil de acertar para los equipos de ventas. Muchos operan únicamente por instinto, completamente sin el respaldo de la inteligencia. Pero, con la IA generativa, eso puede cambiar.

La IA generativa puede desempeñar un papel fundamental para garantizar que los precios estén diseñados para impulsar las ventas y los ingresos. Puede realizar análisis de datos para identificar patrones de clientes que afectan el precio de un producto o servicio. Puede realizar investigaciones de la competencia analizando la cuota de mercado, la estrategia de fijación de precios y el posicionamiento del producto de otros para sugerir cómo establecer precios para facilitar la competitividad. El análisis predictivo basado en datos de ventas anteriores, tendencias del mercado y otros factores se puede utilizar para pronosticar el efecto de diferentes estrategias de precios en las ventas y los ingresos. El análisis de datos de diversas fuentes se puede utilizar para ajustar los precios en tiempo real en función de las condiciones del mercado y el comportamiento de los clientes.

4. Alargar los ciclos de vida del cliente

En todo el embudo, la IA generativa está lista para ayudar a los equipos de ventas a optimizar sus procesos para impulsar la productividad, identificando ineficiencias y cuellos de botella y sugiriendo formas de abordarlos, y posteriormente las ventas y los ingresos.

Más allá de la venta inicial, la IA generativa puede ayudar con las relaciones continuas con los clientes. Esto incluye evaluar los datos de los clientes para determinar cuándo y cómo comunicarse con los clientes existentes y a qué clientes acercarse en relación con las oportunidades de ventas adicionales. Esto es importante ya que tiende a ser más fácil vender a clientes existentes que atraer nuevos . Cuando se trata de cerrar, la IA generativa puede identificar las mejores estrategias y enfoques de negociación para mejorar la probabilidad de una conversión.

La importancia de adoptar tecnología avanzada como la IA generativa

La competitividad y la viabilidad a largo plazo están en riesgo para los equipos de ventas que no comienzan a incorporar tecnologías avanzadas, como la IA generativa, en sus operaciones diarias. Sin él, aumentan las cargas de trabajo, los mensajes pueden ser inconsistentes entre canales y campañas, la capacidad de personalizar se reduce drásticamente, se pierden oportunidades y más. Estos resultados dan como resultado una reducción de las ventas y una mayor dificultad para retener a los empleados.

Cada vez más, la próxima generación de trabajadores espera el apoyo de las últimas tecnologías. Las organizaciones que no los tienen a menudo luchan por retener a los trabajadores, un problema que solo empeorará con la próxima generación de trabajadores y una mayor digitalización en todos los sectores.

El equilibrio entre el trabajo y la vida es un tema importante para los trabajadores más jóvenes, y muchos de nosotros estamos familiarizados con tendencias como 'la Gran Renuncia' y 'renuncia silenciosa'. Las tecnologías como la IA generativa tienen el potencial no solo de generar mejores resultados al mejorar el compromiso y las interacciones con los clientes, sino que también pueden mejorar la calidad de vida de sus empleados, lo que mejora su satisfacción y motivación en el trabajo, haciéndolos más propensos a comprometerse con una organización por más tiempo. el largo recorrido.

Con el apoyo de la IA generativa, los representantes de ventas y los líderes también tienen más tiempo para concentrarse en tareas de mayor valor y demanda creativa. Se les devuelve el tiempo y los procesos se simplifican y rediseñan para optimizar los resultados.

En un mundo de avances tecnológicos exponenciales, es hora de priorizar las ventas de manera más inteligente. SugarCRM puede ayudarlo a trabajar de manera más inteligente, no más difícil, para lograr sus objetivos de ventas y CX. Nuestros sistemas pueden ayudarlo a generar predicciones precisas para tomar mejores decisiones con la ayuda de la previsibilidad impulsada por IA. Ayude a su empresa apoyándose en una plataforma inteligente para beneficiarse de consejos confiables sobre el próximo paso y una mejor visibilidad a través de datos externos.

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