Datos web y protección de datos

Publicado: 2021-11-17

Las empresas buscan cada vez más mejores conocimientos mediante el uso de fuentes de datos web que ofrecen muchas oportunidades. Los datos web se pueden utilizar para obtener nuevos conocimientos que pueden ayudar a aumentar la eficiencia y los ingresos. La información generada internamente puede tener lagunas, y las empresas se están moviendo cada vez más para incorporar nuevas fuentes de datos no tradicionales en sus análisis. Esto puede ayudar a las empresas a ver los riesgos y las oportunidades que se perderían con entradas limitadas a sus propios datos internos.

La vinculación de datos web y datos fuera de línea proporciona más valor y conocimiento de los datos de una empresa. Al combinar ambas fuentes de datos, una empresa puede obtener una mejor visión general de lo que sucede en sus campañas digitales y transacciones fuera de línea. Por ejemplo, al incorporar datos propios, es posible hacer coincidir los datos fuera de línea con lo que antes era un comportamiento en línea anónimo. Esto presenta una ventaja significativa para la atribución, ya que permitirá visualizar si una campaña determinada generó ventas reales, incluso si las ventas se produjeron fuera de línea. Sin embargo, usar estos datos de manera efectiva puede ser un desafío.

1. ¿Cuáles son los desafíos de recopilar datos web?

Para muchas empresas, la implementación de nueva tecnología ha superado la logística de seguimiento y gestión de datos que ya tenían. La industria del marketing digital, que cambia rápidamente, presenta preguntas diarias: ¿Cómo debemos admitir una multitud de plataformas en línea? ¿Cómo debemos abordar el Big Data? ¿Cómo podemos garantizar el cumplimiento de los datos?

Algunos de los desafíos comunes que enfrentan las empresas al recopilar datos web son:

  • Desafíos técnicos : los datos de rendimiento del sitio no siempre son precisos, puede haber problemas como falta de código de seguimiento en las páginas web, muestreo de datos con resultados sesgados, servicios de bloqueo de anuncios que eliminan datos web valiosos, etc. Esto plantea un desafío al recopilar y analizar datos web. .
  • Cumplimiento de los datos restantes : los crecientes requisitos reglamentarios hacen que todos los aspectos del manejo de datos sean más complejos. A medida que las empresas continúan aumentando la cantidad de datos críticos y confidenciales que almacenan, la presión regulatoria para garantizar la protección de los datos confidenciales aumenta en consecuencia.

2. ¿Cómo funcionan las leyes de protección de datos?

Las leyes de protección de datos controlan cómo las organizaciones, las empresas o el gobierno utilizan la información personal de una persona. Garantiza que todos los responsables del uso de datos personales sigan los "principios de protección de datos".

GDPR es hasta la fecha el conjunto de reglas de protección de datos más fuerte del mundo, requiere que las empresas protejan los datos personales de las personas y limita lo que las organizaciones pueden hacer con los datos personales. En Suiza, el FADP permite un permiso general para el procesamiento de datos personales a menos que surja "ninguna violación ilegal de la persona".

Ambas leyes de protección de datos se basan en conceptos diferentes, el FADP suizo se basa en un principio de permiso, mientras que el RGPD de la UE se basa en un principio de prohibición. FADP entiende una multa como una sanción por un comportamiento delictivo, mientras que el uso de multas de GDPR tiene como objetivo fortalecer la motivación para el cumplimiento normativo.

Si su empresa tiene su sede fuera de la UE, el reglamento de protección de datos de la UE es directamente relevante para usted si realiza actividades comerciales dentro del área de la UE y tiene acceso a datos personales de sus clientes, proveedores y empleados de la UE.

3. ¿Cómo afecta el uso de datos web?

¿Cómo se definen los datos personales?

Los datos personales se definen como cualquier información de identificación personal que podría usarse para, directa o indirectamente, identificar a un individuo específico. Por ejemplo, los identificadores en línea y los datos de ubicación se consideran datos personales y, por lo tanto, deben protegerse de la misma manera que otros identificadores, como la información de salud de un interesado.

¿Tiene una razón legal para usar los datos?

Según las leyes de protección de datos, para usar o conservar los datos personales de cualquier ciudadano de la UE, las empresas deben cumplir con una o más de las razones legales para almacenar o usar datos personales: Consentimiento, Contrato, Cumplimiento, Interés público e Interés legítimo. A los efectos de este artículo, nos centramos en el consentimiento y el interés legítimo.

  • Consentimiento : se refiere a cuando el titular de los datos consiente explícitamente que sus datos sean utilizados por una empresa. Por ejemplo, una empresa que ofrece un servicio de video y solicita el consentimiento de los usuarios para procesar sus preferencias y sugerirles películas personalizadas.
  • Interés legítimo : permite que se lleve a cabo el procesamiento de datos si es necesario para intereses comerciales específicos. Por ejemplo, una empresa garantiza la seguridad de su red al monitorear el uso de los dispositivos de TI de sus empleados. Utilizar el método menos intrusivo en relación con los derechos de privacidad y protección de datos de sus empleados, por ejemplo, limitando la accesibilidad de ciertos sitios web.

¿Cuenta con políticas de acceso y retención de datos?

La política de retención de la empresa debe considerar los tipos de datos que almacena y asignar ciclos de vida apropiados en consecuencia.

¿Sus IP cumplen con el RGPD?

La regulación GDPR define las direcciones IP como información de identificación personal que necesita para asegurarse de que cualquier IP residencial de la UE que use como proxy cumpla con GDPR. Esto significa que debe asegurarse de que el propietario de esa IP residencial haya dado su consentimiento explícito para que su IP doméstica o móvil se use como proxy.

4. ¿Qué herramientas de analítica web se pueden utilizar?

Hay diferentes herramientas que funcionan de manera diferente y dependiendo de si necesita cumplir con GDPR o FADP, se deben tomar diferentes medidas dentro de una herramienta o incluso una herramienta diferente podría ser la adecuada para asegurarse de obtener la mayor cantidad de datos posible. posible sin dejar de cumplir.

  • Google Analytics : está diseñado para analizar el tráfico de un sitio web o un blog y para estudiar el comportamiento de los usuarios. Fuentes de tráfico web, tasa de conversión, número de visitas, etc. son los indicadores proporcionados. Además, se puede visualizar en data studio, un dashboard 100% personalizable.
  • Matomo : recopila información de una forma más ética que el líder de los buscadores, y además es un software gratuito de medición de estadísticas web. A diferencia de Google Analytics, Matomo no ofrece muestreo de datos. Con esta herramienta es posible recopilar tanta información como sea necesaria, además, la base de datos se puede modificar o incluso eliminar, lo que no ocurre con Google Analytics.
  • ATinternet: se utiliza en varios campos, incluidos el comercio electrónico, las finanzas, los medios y los sitios institucionales. Al igual que Matomo, AT Internet está exento de recopilar cookies de consentimiento. Por lo tanto, es menos restrictivo para la recopilación de datos. Además, no ofrece muestreo y permite realizar diferentes análisis.

5. Conclusión

En nuestro mundo basado en datos, está claro que los datos son poder. Las leyes de protección de datos ayudan a proteger los datos personales de las personas. GDPR, FADP y otras leyes de regulación de datos requieren que las empresas desarrollen una nueva sensibilidad hacia el manejo y la protección de datos personales. Promueve una mayor transparencia con los usuarios sobre cómo se utilizan sus datos y cómo se rastrean en un sitio web.

Es importante que las empresas evalúen la herramienta de análisis web adecuada y realicen una configuración óptima de la herramienta de acuerdo con su situación y la ley aplicable. Solo entonces pueden obtener los conocimientos que desean mientras cumplen con los datos.