Uso de contenido de IA para SEO: ¿Gran idea o mala para su sitio?

Si administras un sitio web o trabajas en marketing digital, seguro que te has topado con redactores de IA (inteligencia artificial). Las herramientas disponibles son fáciles, baratas y, a menudo, bastante efectivas, pero ¿qué le hace a su SEO? ¿Qué impacto, si lo hay, tendrá el uso de copia y contenido de IA en sus clasificaciones?

Dado que Google es el guardián de todo lo relacionado con el SEO, primero debemos consultarlos para obtener orientación sobre si vale la pena usar contenido de IA, específicamente para el ranking de búsqueda.

Google ha estado yendo y viniendo en sus pautas para el contenido generado por IA y ha afirmado tener algoritmos que pueden detectar y penalizar la copia de IA. Hasta hace poco, la mayoría de los SEO reconocieron que usar contenido de IA explícitamente para clasificar sería una estrategia arriesgada, rayana en el black hat SEO.

Sin embargo, en respuesta a ChatGPT y otros LLM (modelos de idiomas grandes), Google ha suavizado su postura. Hablando en nombre de Google, John Mueller ha dicho que mientras el contenido de IA se escriba para el beneficio humano, es posible que no entre en conflicto con las pautas de Google.

Posteriormente, Bankrate y otros sitios destacados se clasificaron bien con contenido generado por IA, aunque esas clasificaciones podrían ser temporales mientras Google y otros motores de búsqueda se ponen al día. Algunas empresas de SEO informaron que las ganancias de clasificación fueron a corto plazo, luego de la adición de contenido generado por IA. Después de un impulso inicial, gran parte del nuevo valor creado por el contenido de IA desapareció.

En Coalition, hemos adoptado una postura negativa hacia el contenido de IA con fines de SEO. ¿Por qué?

Primero, es útil comprender cómo funcionan la mayoría de los generadores de contenido de IA. En general, simplemente adivinan (utilizando toneladas de datos de muestra) qué palabra debe venir a continuación en una oración, dada una indicación. Eso significa que la respuesta es tan buena como los datos subyacentes. Y en torno a temas específicos, los datos pueden ser más escasos, lo que genera resultados menos confiables o precisos. Algunos expertos se han referido a los generadores de contenido de IA como "generadores de tonterías" excepcionales.

Posteriormente, vemos el uso de contenido de IA como una responsabilidad para muchos de nuestros clientes. Cuando una IA hace un reclamo sobre un servicio o producto ofrecido por las empresas, y la empresa luego publica ese contenido, se vuelve responsable. Si bien la verificación de datos, la revisión editorial y otros pasos pueden ayudar a corregir algunos errores, es poco probable que los detecten todos. Y, francamente, dado cuánto tiempo se puede invertir en un esfuerzo de revisión exhaustivo, ¿por qué no comenzar con el contenido creado por humanos en primer lugar?

La segunda razón es el objetivo de crear algo beneficioso para los humanos que se clasifique bien en la búsqueda. Nuevamente, el gran objetivo de Google es garantizar que los resultados de la búsqueda sean beneficiosos para una persona en particular en un momento particular con una pregunta en particular. Cuando los SEO se enfocan en crear un beneficio positivo para un usuario de búsqueda, prueban el algoritmo de su SEO.

Las probabilidades estadísticas sobre qué palabra viene a continuación crean pelusa en lugar de información realmente beneficiosa para los seres humanos. Confiar en contenido producido en gran medida por IA garantiza que el beneficio potencial de un sitio web para los usuarios finales disminuya en lugar de mejorar.

En tercer lugar, si los LLM confían en Internet para consumir contenido para informar sus versiones de próxima generación, e Internet se convierte en el hogar de contenido predominantemente generado por IA, el resultado será una IA que le informará a una IA cómo se ve el contenido humano. A lo largo de múltiples generaciones de pruebas y lanzamientos, esto produce constantemente resultados extremistas e inexactos de la IA.

Con la popularidad de ChatGPT y otros, es probable que el volumen de contenido generado por IA en línea haya aumentado significativamente, lo que representa una amenaza existencial para la calidad del contenido generado por IA. A su vez, los LLM se enfocarán más en detectar contenido generado por sus propias herramientas o por otros. Como resultado, la carrera armamentista hacia la generación de contenido de IA tendrá que coincidir estrechamente con la detección de contenido de IA.

A su vez, el contenido generado por humanos aumentará de valor, especialmente cuando pueda mostrar de manera más demostrable la participación humana en el contenido. Nosotros, como empresa de SEO, estamos invirtiendo más tiempo en mostrar la humanidad detrás de nuestro contenido de una manera que pueda medirse mediante algoritmos y, como resultado, IA.

Finalmente, Google no puede revisar manualmente todo el contenido de IA para determinar si es beneficioso para los humanos o no; eso requiere aportes humanos, y la mano de obra humana en la revisión editorial es costosa. Eso significa que Google confiará en la automatización. Es probable que veamos reglas emitidas por Google sobre cómo identificar el contenido generado por IA del contenido generado por humanos. E incluso el contenido que se afirma que fue generado por humanos, probablemente tendrá que pasar una serie de pruebas de detección.

Es probable que el contenido de IA que no se identifique claramente como contenido de IA herede algún tipo de penalización, ya que será más fácil asignar una intención maliciosa o problemática en su uso. Google ha modelado este tipo de penalización o devaluación en su manejo de enlaces. La gran diferencia entre los enlaces y el contenido de IA es que los enlaces no requieren un acceso único permitido para publicar en sus propiedades web.

Como resultado de estas cuatro ideas, prohibimos explícitamente el uso de contenido de IA por parte de nuestros redactores para cualquier contenido que pueda usarse como parte de una página que queremos clasificar.

Para qué sirve el contenido de IA

La IA puede ayudar a generar conceptos e ideas de contenido, recuperando puntos de datos, estadísticas e incluso citas que son relevantes para el contenido que se está produciendo. Por eso es crucial saber cómo provocar estas respuestas. Cuanto mejores sean las indicaciones que ingrese, mejor información e ideas podrá generar la IA para usted.

Los humanos necesitan verificar

Nunca se limite a tomar la respuesta generada por IA al pie de la letra. La herramienta actúa como un atajo y brinda asistencia para la planificación, pero no es la solución integral. Incluso los mejores generadores de contenido de IA pueden entregar información incorrecta, por lo que es crucial verificar los hechos. Herramientas como ChatGPT son impresionantes pero en muchos casos son incorrectas. Asegúrese de que todo lo que genera la herramienta sea preciso.

Pruebe las herramientas de detección de IA

Para reiterar, no aprobamos el uso de una copia generada por IA para su sitio web, ya que la postura de Google sobre este tipo de contenido puede fluctuar. Sin embargo, todo lo que publique en su sitio debe pasar una prueba de detección de IA, como este detector OpenAI. Solo debe publicar esto en una página web indexada si pasa para minimizar el riesgo de sanciones futuras si (o cuando) Google finalmente tome medidas enérgicas contra el contenido producido por IA.

Para estar seguro, comience con páginas de menor importancia y menor jerarquía en la estructura del sitio si va a experimentar con contenido generado por IA. Pruébelo en una breve publicación de blog. Ahora es el momento equivocado para reescribir su página de inicio usando IA.

¿Necesita humanos para trabajar en su sitio web? Póngase en contacto con Coalition para una revisión gratuita.