Análisis de sentimiento de Twitter: qué es + pasos a seguir
Publicado: 2022-09-08Un análisis de sentimiento de Twitter identifica emociones negativas, positivas o neutrales dentro del texto de un tweet. Es un análisis de texto que utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático. Identifica y extrae información subjetiva de los datos originales, proporcionando a una empresa una mejor comprensión del sentimiento social de su marca, producto o servicio. Al mismo tiempo, analice las conversaciones en línea de los clientes.
El análisis de sentimientos se usa con frecuencia para analizar los comentarios de los clientes, las respuestas a encuestas y las reseñas de productos.
Algunas áreas relevantes del análisis de sentimientos son el seguimiento de las actividades en las comunidades existentes dentro de las redes sociales, la gestión de la reputación y la experiencia del cliente.
¿Qué es el análisis de sentimiento de Twitter?
Un análisis de sentimiento de Twitter es el proceso de determinar el tono emocional detrás de una serie de palabras, específicamente en Twitter. Una herramienta de análisis de sentimientos es una técnica automatizada que extrae información significativa del cliente relacionada con sus actitudes, emociones y opiniones.
La clasificación de las conversaciones de los clientes en torno a una marca es crucial y puede seguir los lineamientos que se enumeran a continuación:
- Las características más relevantes del producto o servicio de una marca para los clientes.
- El comportamiento del cliente y las intenciones en torno a esas características de la marca.
Estas características son una herramienta fundamental para analizar la reputación de marca entre los clientes y sus conversaciones sobre la marca con un enfoque más humano.
¿Por qué es importante el Análisis de Sentimiento?
Podemos dar sentido a los datos cualitativos de una empresa con análisis de sentimientos cuando la información se recopila a través de diferentes plataformas.
Programas de voz del cliente (VoC)
Los programas Voice of Customer (VoC) son los comentarios recopilados para comprender mejor los sentimientos y las preocupaciones de los clientes sobre una marca. Esto es crucial para la mejora de la experiencia del cliente. Estos datos nos ayudarán a prevenir riesgos y desarrollar estrategias para una mejor solución de problemas relacionados con los productos o servicios de la empresa.
Evaluar cómo se sienten los clientes y sus opiniones puede ayudarlo a distinguir y abordar problemas emergentes. Los estudios Net Promoter Score (NPS) son la mejor manera de realizar estas evaluaciones. La investigación de suposiciones convierte el contenido en los impulsores de NPS.
Experiencia de servicio al cliente
Una participación extraordinaria en el beneficio del cliente puede hacer o deshacer una empresa. Tanto la investigación de estimación como el examen de contenido se pueden conectar a discusiones posteriores con el cliente. El examen de supuestos puede disminuir los tiempos de manejo y aumentar la productividad al coordinar las preguntas con las personas correctas. Eventualmente, los clientes se alejan mejor; Cuanto mejor sea una participación de refuerzo más fuerte, y podrá disminuir las tasas de abandono.
Experiencia de producto
El análisis de sentimiento puede identificar cómo se sienten sus clientes acerca de los aspectos destacados y los beneficios de sus productos o servicios. Esto puede ofrecer ayuda y revelar áreas de oportunidad que quizás no haya tenido en cuenta antes. Puede buscar en las auditorías de artículos en línea las críticas sobre una categoría de artículos en particular sobre todos los competidores en este escaparate. Podrá, en ese punto, aplicar el examen de estimación para descubrir temas que sus clientes sienten de manera contraria aproximadamente. Esto podría descubrir aperturas o problemas conjuntos.
Análisis de sentimiento de marca
Los sentimientos que rodean a una marca son uno de los factores más importantes a considerar para una buena experiencia del cliente. Dependiendo del sentimiento de marca, las ventas aumentan o disminuyen. Esto también se refleja en la lealtad a la marca, donde los sentimientos positivos dan como resultado buenas críticas y recomendaciones, mientras que los sentimientos negativos aumentan las tasas de abandono de clientes. El análisis de sentimientos proporciona a las marcas herramientas para monitorear cómo se sienten sus clientes con respecto a ellas.
Es recomendable estudiar las comunidades en foros y plataformas de redes sociales para conocer la reputación de su marca. Las empresas también deben realizar un seguimiento de su marca, nombres de productos y menciones de la competencia para comprender la imagen de la marca en el panorama general. Esto ayuda a las empresas a evaluar cómo una campaña de relaciones públicas o el lanzamiento de un nuevo producto ha impactado en el sentimiento general de la marca.
Análisis de Sentimiento en Redes Sociales
Las redes sociales pueden ser una de las formas más capaces de llegar a clientes potenciales y mantener a los existentes. Las excelentes reseñas y publicaciones de los clientes en las redes sociales permiten a otros clientes comprar en una empresa. Por otro lado, las malas críticas y comentarios pueden ser una de las publicidades más dañinas que existen.
La investigación de Convergys Corp. afirma que una sola reseña negativa en YouTube, Twitter o Facebook puede hacer que una empresa pierda más de 30 clientes.
Investigación de mercado
El análisis de sentimiento puede ofrecer asistencia a las empresas para distinguir nuevas tendencias, analizar competidores y probar mercados emergentes.
Es posible que las empresas necesiten analizar las puntuaciones de las reseñas de los competidores. El uso del análisis de sentimientos para evaluar esta información puede ayudar a reconocer lo que a los clientes les gusta o no les gusta de los competidores.
Descripción general del análisis de sentimiento de Twitter
Twitter es una plataforma creada abiertamente para la opinión pública. El público consumidor no es una excepción; estamos seguros de encontrarlos en la plataforma cubriendo temas de actualidad. Encontramos líderes de opinión, influencers clave y marcas relevantes en Twitter. Mediante el uso de un análisis de sentimiento de Twitter, las empresas tendrán una perspectiva mucho más clara sobre los sentimientos de los usuarios con respecto a los productos y servicios, las tendencias del mercado y los éxitos y fracasos de la competencia. Twitter es una excelente métrica del sentimiento general del consumidor. Será útil estudiar un nicho y sus tendencias de mercado.
¿Por qué usar Twitter para el análisis de sentimientos?
Twitter es una herramienta relativamente nueva para medir los estudios sociales. Estamos hablando de millones de personas que voluntariamente escriben sus opiniones sobre cualquier tema. Es una fuente de datos orgánicos para la recopilación de datos y la investigación. Actualmente se realizan análisis sociológicos, políticos, económicos y analíticos, especialmente para la ciencia y la empresa. Twitter es posiblemente el mejor lugar para obtener una muestra de la opinión pública.
Estudiar las reacciones individuales y grupales a un tema específico es hacer un análisis de sentimientos. Aunque las encuestas siguen siendo una herramienta fenomenal para la recopilación de datos, la oferta de tweets particulares sobre el tema de interés es funcional en Twitter. Esto permite calcular el comportamiento detrás del sentimiento en cada tweet y luego agregar los resultados. Las empresas utilizan esta información para recopilar la opinión pública sobre sus productos y servicios, evitar riesgos y tomar decisiones basadas en datos.
Hasta hace poco, analizar tuits sobre una marca, artículo o beneficio era una tarea manual, compleja y monótona; requería que una persona revisara los tweets sobre el tema uno por uno, determinara cuáles eran relevantes, los examinara cuidadosamente y los clasificara según sus criterios. No solo es insostenible, sino que también es costoso y requiere mucho tiempo. También lo hace vulnerable al error humano.
Afortunadamente, los avances tecnológicos en IA han permitido a las empresas utilizar modelos de aprendizaje automático para el análisis de sentimientos de tweets. De esta manera, pueden obtener el conocimiento que necesitan cuando lo necesitan.
Pasos para realizar el análisis de sentimiento de Twitter
1. Reúne datos de Twitter
Para recopilar información de Twitter, debe considerar:
- Tweets actuales : útil para rastrear palabras clave o hashtags en tiempo real.
- Tweets históricos : valiosos para comparar sentimientos en diferentes períodos.
2. Prepara tus datos
Es hora de preparar los datos después de seleccionar los tweets relevantes para el análisis de sentimiento. La curación debe realizarse al seleccionar datos para realizar un estudio o análisis de opinión. Cuanto mejor sea la calidad del contenido seleccionado, mejores serán los resultados.
Se debe eliminar la información o sustancia irrelevante, como emojis, espacios en blanco adicionales, referencias fuera de tema, etc. Como parte de la preparación, se debe realizar una investigación en profundidad para descartar tuits duplicados o generados por bots, por ejemplo.
3. Análisis de Sentimiento de los datos
Los tweets que califican para el estudio de calidad ahora se pueden enviar a una herramienta de análisis de sentimientos para su investigación.
Visualiza los resultados
El análisis de sentimiento genera resultados de KPI a través de gráficos y tablas para exponer los datos obtenidos. Mejorar su puntaje de reputación en línea requiere establecer la importancia y la confiabilidad de su presencia en línea. Puede aumentar su puntuación de reputación realizando un análisis de sentimiento de Twitter.
La reputación en Internet de su marca es el activo más importante que puede tener su empresa. El noventa y siete por ciento de los consumidores buscan empresas locales en línea. Cuando los consumidores potenciales conocen su empresa, se forman opiniones y toman decisiones de compra en función de sus impresiones.
Lo que pones en línea representa con precisión quién eres por trabajo o por placer. Esa huella crece con el tiempo e incluye fotografías, comentarios, retuits y publicaciones no solo en Twitter, sino también en Facebook, LinkedIn, Yelp, etc. Esta interacción deja un rastro digital que se puede rastrear rápidamente a través de Google. Su puntaje de reputación en línea es cuantificable y hay muchas variables a considerar al descubrir cómo aumentarlo.
Análisis de sentimiento de Twitter con QuestionPro
Plataformas como QuestionPro te proporcionarán diversas herramientas y funcionalidades para realizar tu análisis de sentimiento en Twitter y otros medios.
Con QuestionPro CX podrás conocer en profundidad lo que tus clientes perciben de tu marca y evaluar cualquier punto de interacción que tengas con ellos.
Entre sus múltiples funciones, su módulo de Análisis de Sentimiento te permitirá recolectar datos de tu público objetivo a través de canales como redes sociales y portales de reseñas para su posterior análisis, donde podrás etiquetar y realizar un filtrado avanzado de datos.
Por si fuera poco, QuestionPro CX es mucho más que una herramienta de análisis de sentimientos. También puedes realizar diversos estudios de satisfacción, gestión de la reputación y social listening para potenciar tu marca mejorando la percepción que tu público tiene de ti.
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