Las 10 principales empresas de IA generativa en 2023

Con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, ha aumentado el enfoque en la IA generativa. Si hay una conversación sobre IA generativa a su alrededor, es posible que note que se menciona OpenAI o uno de sus productos, por ejemplo, ChatGPT. La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que se enfoca en generar nuevos datos que son similares a los datos existentes. Esto generalmente se hace utilizando algoritmos de aprendizaje profundo, como redes adversarias generativas (GAN) o codificadores automáticos variacionales (VAEs).

Estoy bastante impresionado por lo que la IA generativa ha logrado hasta ahora, especialmente en la generación de imágenes, videos, clips de audio y texto en lenguaje natural de alta calidad.

Los [procesos] de negocios multimillonarios se están reescribiendo gracias a la IA generativa, dice Shobhit Varshney, IBM Consulting.

La capacidad de los modelos generativos de IA para aprender patrones complejos y relaciones entre entradas y salidas hace posible producir salidas diversas y altamente precisas que se pueden usar en varios campos, incluidos el entretenimiento, la educación, la publicidad, el marketing, las finanzas, la atención médica y la investigación científica. para nombrar unos pocos.

Los modelos de IA generativa han logrado lo que se consideraba imposible hace cinco o seis años. El trabajo creativo que alguna vez estuvo bajo el dominio de los humanos, ha sido superado por las máquinas. Las máquinas ahora pueden crear cosas completamente nuevas: escribir código, poesía e historias, diseñar productos en 3D y crear imágenes y videos con poca o ninguna ayuda humana. Es un dominio en rápida evolución que tiene muchas aplicaciones y beneficios potenciales para diversas industrias y sectores. También es un campo desafiante y complejo que requiere mucha investigación y desarrollo.

El impacto de la IA generativa en nuestra vida cotidiana se puede resumir en esta respuesta de un empleado de OpenAI a la pregunta "¿Cómo sería tu vida si no tuviéramos OpenAI?", 'Yo lo haría' No sé programar' (fue la respuesta).

Esta persona podría haber estudiado ciencias de la computación en la escuela, por ejemplo, pero ese no es el punto que estamos tratando de hacer. Las herramientas de IA generativa como ChatGPT pueden brindar ayuda con tareas complejas en cuestión.

Sin embargo, existen preocupaciones en torno a la privacidad, la seguridad, la equidad, el sesgo, la explicabilidad, la interpretabilidad, la responsabilidad y la seguridad al implementar sistemas de IA generativa.

La IA generativa tiene el potencial de transformar significativamente nuestras vidas de muchas maneras (buenas y malas). Por ejemplo, los algoritmos generativos de IA pueden generar información sintética a partir de datos de entrada, creando informes de noticias falsos realistas, publicaciones en redes sociales, videos falsos profundos, evidencia terrorista fabricada, niveles de radiactividad artificial y lecturas de temperatura del núcleo del reactor nuclear que influyen en las decisiones geopolíticas. Al procesar grandes cantidades de datos, algunos lo llaman "inteligencia general artificial", lo que les permite manejar los problemas como lo hacen los humanos.

Más preocupante es el "hiperrealismo en la manipulación de videos", es decir, la manipulación de videos con el uso de tecnología para crear videos que son tan realistas que no se pueden distinguir de la vida real. La gente debería estar preocupada.

A medida que avanzan las falsificaciones profundas, es posible que las personas lleguen a un punto en el que sean incapaces de discernir si ciertos tipos de información fueron generados por máquinas, lo que da como resultado que la información errónea se propague de manera más efectiva, intensificando las tendencias de polarización previamente magnificadas por el refuerzo de las burbujas de filtro durante la era de la posverdad. Facebook pivota hacia el monopolio de la mensajería (que también es una tendencia preocupante). Por lo tanto, es esencial continuar investigando estos temas para ayudar a equilibrar los beneficios de la IA generativa frente a los riesgos potenciales y garantizar su uso responsable.

En general, la IA generativa muestra una gran promesa y tiene un potencial significativo, abriendo puertas a nuevas posibilidades en muchas industrias y disciplinas.

Veamos esta lista de las 10 principales empresas de IA Generativa dedicadas a la investigación y desarrollo de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo:

IA abierta
Mente profunda
IBM Watson y Watsonx
Alfabeto (Google)
Fuerza de ventas
microsoft
Adobe
Intel
escritura sónica
NVIDIA

IA abierta

OpenAI es conocido por su trabajo en modelos de lenguaje generativo y es bastante popular con su exitoso chatbot ChatGPT AI que acumuló 1 millón de usuarios dentro de los 5 días posteriores a su lanzamiento. Su serie GPT (Transformador preentrenado generativo), que incluye GPT-3 y GPT-4, ha llamado la atención por su capacidad para generar texto similar al humano y entablar conversaciones en lenguaje natural. Antes de ChatGPT, OpenAI desarrolló InstructGPT, que se convirtió en la base de ChatGPT, un modelo de chatbot, capaz de recibir instrucciones del usuario que estaban ausentes en sus modelos GPT.

Los modelos de OpenAI se han utilizado para varias aplicaciones, incluida la generación de contenido, la traducción de idiomas, los chatbots y su proyecto DALL-E se enfoca en generar imágenes a partir de descripciones textuales, lo que permite a los usuarios crear contenido visual único e imaginativo que también es un gran éxito.

En 2023, OpenAI lanzó su último producto, ChatGPT Plus, basado en su GPT-4 LLM. Sin embargo, no es gratis para todos los usuarios y necesitas comprar una suscripción de $20/mes.

Mente profunda

DeepMind es una empresa británica de inteligencia artificial que fue adquirida por Google en 2014 y su investigación generativa de IA abarca varios dominios, incluido el aprendizaje por refuerzo, la robótica y la atención médica. Ha desarrollado nuevos modelos y algoritmos generativos, como Deep Q-Network (DQN) para jugar y Generative Query Network (GQN) para la representación y generación de escenas. Su objetivo es desarrollar modelos generativos capaces de producir resultados más complejos y flexibles.

IBM Watson y Watsonx

IBM también ha estado trabajando en IA generativa durante muchos años y ha logrado varios logros significativos. Watsonx es su próxima 'plataforma de datos e IA lista para empresas' diseñada para multiplicar el impacto de la IA en su negocio. Pero IBM se ha dedicado a la inteligencia artificial y la computación en la nube durante décadas.

En 2014, IBM lanzó Watson AI, una plataforma para construir e implementar modelos de IA. Combina técnicas de IA generativa con procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático para proporcionar soluciones cognitivas avanzadas para empresas en múltiples industrias y ha sido ampliamente adoptado en todas las industrias, incluidas la atención médica, las finanzas y el servicio al cliente. Watson AI abarca un conjunto de tecnologías y servicios informáticos cognitivos que pueden obtener información de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados.

Más tarde, en 2017, IBM lanzó Watson Assistant, una plataforma de chatbot que se puede utilizar para crear experiencias de IA conversacionales. WA es muy popular y se utiliza para brindar servicio al cliente en todo el mundo. Le siguió el lanzamiento de Watson Discovery en 2019, una plataforma para encontrar información sobre los datos.

Alfabeto (Google)

Alphabet tiene varias tecnologías de inteligencia artificial generativa, incluidas Google Brain y Google Translate. Google Brain es un proyecto de investigación que se centra en el desarrollo de nuevas tecnologías de IA que se pueden utilizar para traducir texto de un idioma a otro. Utiliza una variedad de tecnologías de IA, incluida NMT, para proporcionar traducciones precisas y confiables.

Las redes adversas generativas (GAN) de Google Brain son un tipo de algoritmo de aprendizaje automático que se puede utilizar para generar imágenes, texto y otros tipos de datos realistas. También desarrolló Transformers, un tipo de red neuronal que se puede utilizar para tareas de procesamiento de lenguaje natural, como traducción automática y resumen de texto.

Alphabet también desarrolló NMT, que utiliza redes neuronales para traducir texto de un idioma a otro. Alphabet es mejor para la escalabilidad y ofrece soporte de IA generativa en su plataforma en la nube Vertex AI, así como un creador de aplicaciones de IA generativa y características de IA generativa en su suite Workspace.

En 2023, Google lanzó su chatbot generativo de inteligencia artificial Bard, al que todavía llama un experimento. Bard AI puede, como ChatGPT, generar texto y contenido creativo y proporcionar información en un texto similar al humano. Puede acceder a BardAI en su sitio web oficial iniciando sesión en su cuenta de Google.

Bardo de Google vs. ChatGPT: ¿Quién gana la batalla de la IA?

El uso de Bard y ChatGPT de Google depende de las necesidades del usuario y de cómo se usan estas herramientas, aunque ciertamente se necesita un enfoque cuidadoso y la verificación de algunos hechos.

Abira Dutta StartupTalky

Fuerza de ventas

Salesforce es una plataforma líder de gestión de relaciones con los clientes (CRM) que integra algoritmos generativos de IA en su plataforma de CRM para mejorar la personalización y la participación del cliente. A través del aprendizaje automático y la comprensión del lenguaje natural, las capacidades generativas de Salesforce habilitan funciones como la generación automática de respuestas de correo electrónico, interacciones de chatbot y análisis predictivo para mejorar la experiencia general del cliente.

La integración de IA en la plataforma CRM de Salesforce brinda a los clientes un nivel de servicio mejorado que sería imposible sin esta tecnología. Los correos electrónicos automatizados pueden responder rápidamente a las consultas, mientras que los chatbots brindan respuestas más personalizadas en tiempo real que las que podrían lograrse solo con procesos manuales. El análisis predictivo permite una mejor segmentación de los clientes en función de sus necesidades o comportamientos, lo que conduce a estrategias de orientación mejoradas para campañas de marketing, así como otras iniciativas, como recomendaciones de productos u oportunidades de ventas adicionales diseñadas específicamente para cada usuario.

microsoft

Microsoft ha estado a la vanguardia del desarrollo de IA generativa durante muchos años y ha logrado varios logros significativos. En 2017, Microsoft lanzó Azure Machine Learning, una plataforma basada en la nube que permite a los usuarios crear e implementar sus modelos de aprendizaje automático. Ahora es una de las plataformas más populares del mundo y la utilizan muchas empresas que desarrollan soluciones de IA generativa. Además, Microsoft desarrolló Power BI como una herramienta de inteligencia empresarial para ayudar a las empresas a analizar datos de manera más efectiva y generar informes automáticamente.

Más recientemente, en 2020, Microsoft se asoció con OpenAI para lanzar GPT-3, que ha facilitado numerosas aplicaciones como chatbots o generadores de contenido para herramientas de escritura creativa, entre otras. Este poderoso modelo de lenguaje se puede entrenar rápidamente en grandes conjuntos de datos para que pueda producir mejores resultados que los métodos tradicionales como el procesamiento del lenguaje natural (NLP). La capacidad de GPT-3 para comprender el contexto le permite crear experiencias altamente personalizadas basadas en la entrada del usuario sin requerir conocimientos de programación complejos por parte de los desarrolladores que crean aplicaciones utilizando esta tecnología.

En febrero de 2023, Microsoft lanzó Bing AI y el navegador New Edge que utiliza el modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI para acceder a la web y generar respuestas. Se puede acceder a Bing Chat (Bing AI) en el navegador Microsoft Edge, sin embargo, aún no está disponible para todos.

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Tanto Bard de Google como Bing Chat de Microsoft están funcionando bien. Bard aún no se ha lanzado aquí en India; sin embargo, puede usar Bing Chat.

Abira Dutta StartupTalky

Adobe

Es posible que ya esté familiarizado con Adobe e incluso haya utilizado algunos de sus productos como Adobe Photoshop, Acrobat, Premier Pro, etc.

Cuando se trata de IA generativa, Adobe aprovecha la IA generativa dentro de su paquete de software creativo para empoderar a artistas y diseñadores. Sus herramientas generativas permiten a los usuarios generar, manipular y mejorar imágenes, videos y diseños utilizando algoritmos impulsados ​​​​por IA. Esto incluye funciones como el relleno con reconocimiento de contenido, la ampliación inteligente y las sugerencias de edición automática de imágenes.

Intel

Intel está bien posicionado para liderar el camino en el desarrollo y la adopción de IA generativa y también trabaja en varias otras tecnologías de IA generativa, incluido el Procesador de red neuronal Nervana (NNPP) , que es un procesador diseñado a medida para aplicaciones de aprendizaje profundo. Está diseñado para acelerar el entrenamiento y la inferencia de redes neuronales, lo que lo hace ideal para aplicaciones de IA generativa. También desarrolló OpenVINO Toolkit , un kit de desarrollo de software que facilita el desarrollo y la implementación de aplicaciones de aprendizaje profundo en hardware Intel. Mientras que Nervana proporciona optimizaciones especializadas de hardware y software para una capacitación e inferencia eficientes de modelos generativos, OpenVINO ofrece un conjunto de herramientas unificado para optimizar e implementar estos modelos en diversas plataformas de hardware de Intel.

Intel tiene un brazo dedicado a la IA, a saber, Intel AI Lab, que es un laboratorio de investigación que se centra en el desarrollo de nuevas tecnologías de IA generativa. Intel AI Lab ha desarrollado varias tecnologías de IA generativa que incluyen redes adversas generativas (GAN, Transformers y Neural Machine Translation (NMT). El resultado de la investigación de Intel Labs contribuye a la hoja de ruta y la estrategia de productos de Intel, lo que influye en el desarrollo de futuros procesadores Intel, plataformas y tecnologías Intel se compromete a hacer que la IA generativa sea accesible para todos.

escritura sónica

Writesonic es una empresa que desarrolla herramientas de escritura de IA. La empresa fue fundada en 2021, con sede en Austin, Texas. Ofrece una variedad de herramientas de escritura de IA, incluido Jasper AI, un modelo de lenguaje grande que puede producir texto, traducir idiomas, escribir un conjunto diverso de contenido creativo y responder preguntas de una manera informativa, como un ensayo cuando se le solicite.

Es una empresa de rápido crecimiento. En 2022, la empresa recaudó 125 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A dirigida por Insight Partners.

En el espacio de escritura de IA, empresas e individuos de todo el mundo utilizan las herramientas de la empresa para crear textos, titulares, eslóganes, subtítulos y otro contenido de alta calidad con mayor rapidez.

NVIDIA

NVIDIA es un fabricante líder de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y ha realizado contribuciones significativas a la IA generativa, particularmente a través de su trabajo en redes antagónicas generativas (GAN). Las GAN están compuestas por dos redes neuronales: una red generadora y una red discriminadora que compiten entre sí durante el entrenamiento. La investigación de NVIDIA en esta área ha dado como resultado avances como la síntesis de imágenes, la transferencia de estilo, la superresolución, etc.

Además, Megatron-Turing NLG de NVIDIA es un LLM que puede generar texto a partir de grandes conjuntos de datos de código o texto; también se puede utilizar para tareas de traducción de idiomas o escritura creativa. Además, han desarrollado Jarvis, un chatbot conversacional de IA impulsado por Megatron-Turing NLG que permite conversaciones naturales entre humanos y máquinas. Esta tecnología podría aplicarse a muchas áreas, como la atención al cliente o la educación, donde la comunicación entre personas se beneficiaría del uso de herramientas de procesamiento de lenguaje natural como las que brindan los productos de NVIDIA.

Conclusión

Los avances en IA generativa les han permitido desarrollar poderosas herramientas que facilitan la interacción humana con las computadoras utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural.

En general, estos avances de las empresas mencionadas anteriormente demuestran cuán lejos ha llegado la tecnología de inteligencia artificial generativa desde su inicio y cuánto potencial queda dentro de este campo en el futuro. Tenga en cuenta que el panorama de la IA generativa está evolucionando rápidamente y es posible que surjan nuevas empresas o ganen prominencia en los próximos meses o años. Esta lista de empresas no es exhaustiva y se basa en la investigación personal de sus productos y el trabajo de investigación para el desarrollo de la IA y el aprendizaje profundo.

preguntas frecuentes

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que se enfoca en generar nuevos datos que son similares a los datos existentes. Esto generalmente se hace utilizando algoritmos de aprendizaje profundo, como redes adversarias generativas (GAN) o codificadores automáticos variacionales (VAEs).

¿Cuál es el último producto lanzado por OpenAI?

En 2023, OpenAI lanzó su último producto, ChatGPT Plus, basado en su GPT-4 LLM.

¿Qué es el último Chatbot generativo de IA de Google?

En 2023, Google lanzó su chatbot generativo de inteligencia artificial Bard, al que todavía llama un experimento.

¿Qué hace Writesonic?

Writesonic es una empresa que desarrolla herramientas de escritura de IA. Ofrece una variedad de herramientas de escritura de IA, incluido Jasper AI, un modelo de lenguaje grande que puede producir texto, traducir idiomas, escribir un conjunto diverso de contenido creativo y responder preguntas de manera informativa, como un ensayo cuando se le solicite.