Las mejores herramientas de software de aprendizaje automático para el desarrollo de SaaS

El aprendizaje automático en SaaS es una forma efectiva para que un desarrollador transforme big data en una herramienta que estudia el comportamiento del usuario. Por ejemplo, la inteligencia artificial puede revelar nuevos patrones y errores ocultos.

Los grandes desarrolladores de software como Salesforce, Amazon y Google utilizan algoritmos de aprendizaje automático para crear aplicaciones con una interfaz intuitiva. De hecho, las herramientas SaaS han sido una ayuda para varios desarrolladores. Por ejemplo, muchos desarrolladores buscan plataformas de alojamiento en la nube como el alojamiento de Joomla, que siempre reduce los obstáculos de administración del servidor. Las principales empresas de desarrollo de software ayudan a crear herramientas de aprendizaje automático que pueden ser útiles para todo tipo de empresas.

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Las 5 mejores herramientas para el desarrollo de SaaS en 2022

Para crear aplicaciones con elementos de inteligencia artificial de manera rápida y eficiente, necesita un conjunto de herramientas y API de código abierto. La elección de una herramienta con un conjunto único de características depende de las necesidades de su negocio.

1. nuez pecana

Pecan es una plataforma popular para el análisis predictivo y, al mismo tiempo, un entorno de programación multifuncional. Básicamente, es un conjunto de diferentes herramientas: texto, editores gráficos, soluciones para la navegación de tablas de símbolos semánticos, etc.

Este tipo de software de análisis predictivo es imprescindible para resolver problemas comerciales críticos de los equipos involucrados en marketing y ventas. Con él, los ingenieros y analistas de datos de su empresa pueden trabajar con estas partes del proceso de desarrollo de software:

• Agregar datos sin procesar;
• Implementación de modelos predictivos listos para usar;
• Reestructuración de datos;
• Codificación y limpieza de datos;
• Importación de datos.

Con Pecan, es fácil recopilar información en tiempo real sobre métricas que son importantes específicamente para su equipo. En otras palabras, es un rastreador inteligente de visitantes de sitios web. Ventajas de trabajar con Pecan:

• Predicciones listas para usar basadas en IA que se pueden obtener en cuestión de días;
• Construcción simple de modelos de arrastrar y soltar de datos sin procesar;
• Los conectores listos para usar para la gestión de pilas le permiten acceder a sus datos en la nube en cualquier momento.

Además, si no tiene un científico de datos en su equipo, los elementos de automatización de la plataforma Pecan se harán cargo.

Pecan no tiene un plan de precios único, y el precio se proporciona caso por caso.

2. cnvrg.io

cnvrg.io es un software de aprendizaje automático especializado para la industria del juego. Es una plataforma de procesamiento y análisis de datos con entornos de aprendizaje automático. Tiene una infraestructura inicial basada en su propia orquestación de clústeres de Kubernetes.

Con qué puede ayudar el software cnvrg.io:

• Puede crear automáticamente canalizaciones de aprendizaje automático con herramientas personalizadas;
• Implemente y ejecute la agregación de pilas de infraestructura mediante un único panel de inicio;
• Cree experimentos con aprovisionamiento completo de elementos de aprendizaje automático en tiempo real y compártalos a través de una interfaz dinámica;
• Implemente instantáneamente modelos con elementos de inteligencia artificial en su entorno de trabajo.

Esta es una plataforma fácil de usar para administrar procesos de aprendizaje automático. Todos los datos se almacenan en un solo centro y puede usarlos para proyectos y tareas de trabajo.

Para experimentar la plataforma cnvrg.io, todos los usuarios obtienen acceso gratuito durante 14 días. Entonces, el costo es de $9500 por copia, pero existe una versión gratuita llamada CORE.

3. Diseñador neuronal

Neural Designer es otro software de análisis y procesamiento de datos que se especializa en redes neuronales. Está diseñado para desarrollar aplicaciones basadas en inteligencia artificial. No necesita escribir código ni crear diagramas de bloques usted mismo.

Se puede utilizar en campos comerciales como la energía, la salud, la banca, el comercio minorista, la fabricación y otros.

Para un trabajo completo con datos, el software Neural Designer tiene tales herramientas:

• Utilice los resultados del modelo como una función de los datos de entrada;
• Clasificación de datos. Asigne rápidamente categorías de datos a plantillas predefinidas;
• Una herramienta útil con la que puedes hacer predicciones precisas;
• Clasificación de textos. Puede asignar categorías a los textos abiertos.

Además de todos los productos de Neural Designer, los clientes reciben asesoramiento de un especialista en inteligencia artificial, así como sesiones individuales.

Neural Designer tiene 5 niveles de precios. Estas son una prueba gratuita, una licencia anual pequeña ($ 955), una licencia anual mediana ($ 2495), una licencia de por vida pequeña ($ 2495) y una licencia de por vida grande ($ 4995).

4. Weka

Weka es un software integral de código abierto que se puede utilizar para implementar una variedad de algoritmos de aprendizaje automático, incluidos los macrodatos.

El objetivo del proyecto Weka es crear un entorno completo para desarrollar una variedad de métodos de aprendizaje automático y luego probarlos. De esta forma, el uso de elementos de inteligencia artificial se pone al alcance de todos los investigadores en aprendizaje automático o ciencias aplicadas.

El software Weka está completamente basado en Java. El panel de control intuitivo contiene herramientas como:

• Panel de preprocesamiento. Se utiliza para importar rápidamente datos de archivos CSV o una base de datos. Puede usar diferentes algoritmos de filtrado o eliminar objetos con características específicas si es necesario;
• Panel de clasificación. Puede aplicar varios algoritmos de clasificación y regresión para trabajar con big data. Su lista incluye extracción de datos, visualización de predicciones erróneas, estimación del poder predictivo para diferentes algoritmos, etc;
• Panel de asociaciones. Se utiliza para encontrar relaciones importantes para diferentes características;
• Panel de racimo. Con su ayuda, obtienes acceso a varios algoritmos. Esto incluye el algoritmo k-means y el algoritmo EM para el modelo de datos gaussiano mixto;
• Panel de selección de atributos. Este es el acceso a una variedad de métodos de selección de características;
• Panel de visualización. Cree matrices de gráficos de puntos y escálelos rápidamente.

Weka brinda a sus clientes acceso a una variedad de tutoriales para trabajar con el software. Este es el tutorial de Weka, que está disponible en el dominio público. Le dará la oportunidad de aprender rápidamente todas las características del software.

Además, todos los clientes tienen acceso a la biblioteca de algoritmos ya implementados y MATLAB si necesitan integrarse con el entorno Java. Los algoritmos de aprendizaje automático se pueden utilizar con las herramientas que se incluyen en los paquetes Spider y MATLAB Arsenal.

El software y todas sus actualizaciones son completamente gratis.

5. Aprendizaje automático de Amazon

Amazon Machine Learning es una ventanilla única para algoritmos de aprendizaje automático. AWS ofrece a los desarrolladores y científicos de datos acceso completamente gratuito durante 12 meses a servicios y aplicaciones para desarrollar, implementar y ejecutar aplicaciones.

El conjunto de servicios de Amazon Machine Learning incluye:

• Amazonas Polly. Esta es una aplicación de texto a voz natural, que es necesaria cuando se desarrollan interfaces de voz. Hasta 5 millones de caracteres gratuitos por mes están disponibles para los clientes;
• Transcripción de Amazon. Una herramienta para convertir voz natural a texto;
• Amazon SageMaker. Una aplicación que puede usar para crear e implementar modelos de aprendizaje automático;
• Amazon Lex. Un servicio para crear interfaces de chatbot;
• Reconocimiento Amazonas. Un servicio de análisis automatizado de imágenes y videos.

Estas y otras herramientas aumentan la productividad cuando se trabaja con algoritmos de aprendizaje automático. También puede seguir a algunos influencers tecnológicos, que puede encontrar en el mercado de Ainfluencer, para descubrir herramientas de software de aprendizaje.

Conclusión

Las aplicaciones y servicios para el desarrollo de SaaS basados ​​en algoritmos de aprendizaje automático le ahorran tiempo y aumentan la productividad cuando trabaja con big data. Los desarrolladores de software como Salesforce, Amazon y Microsoft ofrecen productos para industrias que van desde el marketing y las ventas de comercio electrónico hasta las aplicaciones industriales. Aprenda también sobre los rastreadores de visitantes del sitio web para saber cómo también aprende e interactúa con los usuarios.