Las 4 categorías de IA que impactan en el marketing: IA generativa

Es casi imposible ignorar el impacto de la inteligencia artificial en las empresas de hoy. La industria del marketing no es una excepción. Desde el ascenso de ChatGPT como la plataforma de más rápido crecimiento de todos los tiempos hasta los titulares casi constantes sobre los últimos lanzamientos de productos relacionados con la IA, estamos inundados.

Pero con todo el alboroto, ¿cómo pueden los líderes de marketing y sus equipos determinar mejor cómo utilizar la IA para beneficiar su trabajo y sus clientes? Esta serie de cuatro partes explorará cuatro categorías de inteligencia artificial (IA) y cómo pueden impactar significativamente a los especialistas en marketing y sus clientes.

Este primer artículo de la serie analizará la IA generativa, una categoría que incluye herramientas que podría haber usado, o al menos escuchado mucho, como ChatGPT de OpenAI o Bard de Google (enfocado en generar respuestas de texto a consultas), MidJourney y Dall-E. (enfocado en la generación de imágenes) y muchos otros. Esta categoría puede resultarle muy familiar, pero la revisaremos aquí antes de pasar a otros usos de la IA en las siguientes partes de esta serie.

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa utiliza texto, imágenes y otra información existente y crea contenido nuevo a partir de esas fuentes. Utilizan tecnologías subyacentes como GPT (Transformador preentrenado generativo, utilizado para la generación de texto) o Difusión estable (utilizado para la generación de imágenes). Están capacitados en conjuntos de datos e información específicos o más generales.

Algunas herramientas de IA generativa de uso común incluyen:

• ChatGPT (texto)
• DALL-E y MidJourney (imagen)

Esta categoría de IA requiere que el usuario proporcione un aviso para generar resultados. Es importante tener en cuenta que todo lo generado se basa en algún aprendizaje previo o texto fuente, imágenes u otros materiales, y la tecnología base continúa evolucionando. Eso, combinado con los materiales en los que se "entrenan" las herramientas, determina la calidad del resultado.

Por qué vale la pena prestar atención

Si bien la IA generativa aún está en pañales, todavía puede ser una gran fuente de nuevas ideas. Piense en ello como un generador de ideas que proporciona la base para el trabajo creativo. Al pedirle a ChatGPT 10 ideas para publicaciones de blog, puede obtener 3 o 4 ideas sólidas (lo que significa que 6 o 7 se descartarán), pero aún así es más rápido y más fácil que una lluvia de ideas cuando tiene una fecha límite.

Otra forma de pensar en la IA generativa es como un punto de partida para las tareas, sabiendo que lo que está obteniendo es preliminar incluso para un primer borrador. Pero, si sabe que entrar, la herramienta solo está destinada a curar el bloqueo del escritor (en el caso del contenido basado en texto) o dar a sus ilustradores o diseñadores una idea aproximada de las imágenes que tiene en mente.

Finalmente, la IA generativa está comenzando a usarse en el contexto de la personalización. Verlo como un motor de personalización puro todavía es un poco exagerado, pero hay algunos casos de uso interesantes dentro de las limitaciones.

La generación basada en texto de variaciones personalizadas y las basadas en imágenes que restringen las imágenes con derechos de autor y los elementos seguros para la marca ya se están utilizando, al menos de manera limitada. Esta área puede tener el mayor potencial debido a los problemas de escalamiento prohibitivos asociados con la creación de contenido requerido para la hiperpersonalización.

potencial a corto plazo

Aunque todavía hay mucho margen de mejora, los especialistas en marketing pueden esperar un par de cosas en el (con suerte) futuro cercano.

Usarlo como generador de ideas o como punto de partida para contenido creativo presenta oportunidades casi ilimitadas. Es una de las razones por las que probablemente haya escuchado tanto sobre la IA generativa recientemente, ya que ChatGPT también se ha convertido en la plataforma de software de adopción más rápida de todos los tiempos.

También seguirán estando disponibles mayores oportunidades de personalización, particularmente a medida que la calidad de los resultados y la capacidad de restringir el material fuente específico y mantener las cosas como "seguras para la marca" se vuelvan más sofisticadas.

Qué tener en cuenta

Podría decirse que la IA generativa es el sabor más publicitado de las herramientas de inteligencia artificial en este momento. Dicho esto, está lejos de ser perfecto, y hay algunas áreas que los especialistas en marketing y otras personas que deseen utilizarlo deben tener en cuenta.

En primer lugar, hay errores fácilmente evitables que la IA generativa a veces puede introducir en textos o imágenes atractivos o interesantes. Por ejemplo, generar imágenes de humanos con cuatro dedos o en poses imposibles hizo que algunos de los primeros ejemplos de este tipo de IA no estuvieran listos para el horario de máxima audiencia.

Si bien las herramientas de imagen han mejorado y están cometiendo estos errores con menos frecuencia, todavía hay otras cosas que querrá tener en cuenta que podrían tener más matices. Estos pueden incluir imágenes de fondo o personas anónimas en una multitud con errores extraños.

Otro problema potencialmente mayor son los derechos de las imágenes utilizadas como material de origen. Debido a que la IA generativa basa sus respuestas a las indicaciones en los materiales existentes, esencialmente en lo que fue "entrenado", las fuentes de esos materiales son muy importantes. Debido a esto, puede haber problemas de plagio y derechos de autor si no se tiene cuidado de evitar el uso de imágenes con derechos de autor como material de origen.

Ya hemos visto algunas demandas en torno a esto, y existe la posibilidad de que haya más.

Conclusión

Como puede ver, la IA generativa tiene algunos usos actuales convincentes y tiene un potencial considerable, pero los especialistas en marketing también deben proceder con precaución antes de la adopción general.

En el próximo artículo de esta serie, veremos otra área en la que la IA puede desempeñar un papel importante en el marketing: el análisis predictivo.