¿Cómo probar los microservicios de Java? ¡7 mejores consejos y técnicas!

No debería sorprender a ningún desarrollador que lea artículos técnicos con regularidad que muchas empresas estén deseando migrar su actual aplicación Java inflexible a una plataforma flexible. Ya sea correcto o incorrecto, los microservicios Java se están convirtiendo en la causa principal de la asombrosa implementación de aplicaciones web. Sin embargo, este poder conlleva grandes responsabilidades.

Hay muchos artículos disponibles en Internet sobre las provocaciones de implementar la arquitectura de microservicios Java. Pero hay pocos artículos escritos sobre la prueba de microservicios Java. En este artículo, veremos algunas técnicas para probar microservicios Java.

¿Qué son los microservicios de Java?

Los microservicios Java son la forma de crear y diseñar aplicaciones de software con una colección de pequeños servicios independientes que trabajan juntos para proporcionar una aplicación completa. Cada microservicio funciona para una única tarea, como gestionar la autenticación de usuarios, generar informes, procesar pagos, etc.

Java es un lenguaje de programación muy conocido para crear microservicios porque se utilizan ampliamente para estar bien documentados y tiene un enorme ecosistema para herramientas y bibliotecas. Los microservicios Java están diseñados para ser modulares y livianos, lo que les permite implementarse y escalarse de forma independiente unos de otros.

Algunas ventajas de utilizar microservicios Java son una mayor flexibilidad, una escalabilidad mejorada, un mantenimiento más sencillo, un desarrollo más rápido y mucho más. Sin embargo, desarrollar cualquier estructura de microservicios tiene su conjunto de desafíos, mayor complejidad y comunicación efectiva.

Relacionado: Tendencias de JavaScript: cómo redefine la excelente experiencia del usuario.

Cómo probar microservicios Java: ¡consejos y trucos!

Probar los microservicios de Java es una parte importante del desarrollo para garantizar que cada servicio funcione según lo previsto y funcione en conjunto sin problemas. A continuación se presentan algunas técnicas y consejos para probar los microservicios de Java:

1. Pruebe microservicios individuales

Probar cada microservicio implica desarrollar pruebas unitarias para cada microservicio para verificar su funcionamiento de forma aislada. La realización de pruebas unitarias automáticamente puede probar y verificar que cada función de microservicios esté funcionando según lo previsto. Los desarrolladores preparan pruebas unitarias y las ejecutan con frecuencia mientras desarrollan el proceso para garantizar que el código funcione con precisión.

A continuación, se muestran algunos puntos a considerar al probar cada microservicio:

• Defina el alcance del microservicio: identifique la entrada y salida adecuadas de los microservicios y desarrolle casos de prueba que puedan crear todos los escenarios posibles.
• Escribir pruebas unitarias: los desarrolladores pueden desarrollar pruebas unitarias de forma adecuada que cubran entradas no válidas, comportamientos inesperados, etc.
• Automatización de pruebas: la automatización de pruebas puede ayudar a garantizar la coherencia y ahorrar tiempo.

2. Realizar pruebas de integración

Se deben realizar pruebas de integración para probar múltiples microservicios y cómo operan entre sí. Debería ser esencial probar escenarios negativos y positivos en el manejo de fallas de servicio e entradas incorrectas.

En las pruebas unitarias, cada microservicio se prueba de forma aislada, mientras que en las pruebas de integración, los microservicios se prueban en función de cómo funcionan juntos. ¿Están funcionando según el resultado esperado o se ha creado algún problema?

A continuación, se muestran algunos puntos a considerar al probar cada microservicio:

• Usar un marco de pruebas adecuado: un marco de pruebas como JUnit, TestNG, etc., puede convertirse en una plataforma adecuada para crear y ejecutar pruebas de integración.
• Configuración del entorno de prueba: este entorno debe configurarse para mostrar de cerca el entorno de producción y agregar dependencias y configuraciones de configuración.
• Analice los resultados: los resultados de las pruebas de integración deben monitorearse para encontrar los errores.

Con el uso de pruebas de integración, uno puede asegurarse de que todos los microservicios funcionen sincronizados y proporcionen el resultado esperado sin problemas en la aplicación. Este proceso hace que la aplicación sea más confiable.

3. Implementación de pruebas automatizadas

El proceso de prueba automatizado utiliza marcos y herramientas de software para automatizar la verificación y ejecución de diferentes casos de prueba. Al implementar este proceso de automatización para microservicios Java, los desarrolladores pueden ahorrar esfuerzo y tiempo, asegurando que varias pruebas sean confiables de ejecutar y se realicen de manera consistente.

Aquí hay algunos puntos para recordar al implementar pruebas automatizadas en microservicios de Java:

• Escriba diferentes scripts de prueba: los desarrolladores deben crear scripts de prueba que cubran casi todos los escenarios posibles después de seleccionar un marco de prueba adecuado.
• Agregue pruebas a diferentes procedimientos de desarrollo: integrando pruebas mientras continúa el proceso de desarrollo. Puede realizarse mediante pruebas automatizadas y ejecutando pruebas de creación e implementación.
• Refactorización del código: si los desarrolladores identifican algún problema en la aplicación, se debe refactorizar el código y solucionar el problema. Después de la refactorización, se deben ejecutar pruebas nuevamente para determinar si los problemas se resuelven o no.
• Mejorar las pruebas continuamente: mejorar continuamente las pruebas agregando casos de prueba nuevos o actualizando los existentes en función de la evolución del sistema.

Las pruebas automatizadas garantizan que los microservicios de Java se prueben exhaustivamente y funcionen como se espera. Proporciona un sistema confiable y escalable para los usuarios.

4. Realizar pruebas de carga

Las pruebas de carga son una subparte de las pruebas de rendimiento que incluyen la simulación de tráfico real en la aplicación para monitorear su rendimiento y comportamiento bajo diferentes niveles de tráfico. Las pruebas de carga identifican cuellos de botella en el rendimiento y regulan la capacidad de carga máxima de cualquier sistema.

Se utiliza una herramienta de prueba de carga para simular una gran cantidad de usuarios, transacciones o solicitudes simultáneas en la aplicación o el software. Es importante identificar problemas como una respuesta lenta, errores, fallas, etc., que pueden ocurrir bajo niveles o tráfico elevados.

A continuación, se muestran algunos puntos a considerar al probar cada microservicio:

• Identificación de objetivos de pruebas de carga: los desarrolladores deben aprender microservicios que probarán el tráfico esperado, los niveles de carga, etc.
• Configure el entorno de prueba: la configuración del entorno de prueba mostrará de cerca el entorno de producción, incluido el hardware, la infraestructura de red, el software y el hardware.
• Elija una herramienta de prueba de carga precisa: elegir una herramienta de prueba de carga como Grinder, Gatling, JMeter, etc., se puede utilizar para simular la carga en la aplicación y recopilar métricas de rendimiento.
• Desarrolle escenarios de prueba realistas: desarrolle escenarios de prueba que simulen patrones de tráfico realistas.
• Ejecute diferentes pruebas de carga: ejecutar pruebas de carga en diferentes cargas puede evaluar el rendimiento del software en diferentes condiciones de tráfico.
• Análisis de los resultados: después de ejecutar varias pruebas de carga, analice el resultado del software después de cada prueba.
• Actualización del código: si hay algún problema, se debe actualizar el código para optimizar el rendimiento y probarlo nuevamente para verificar que el problema esté resuelto.

5. Implementar pruebas de contrato

La prueba de contrato es un enfoque utilizado en la estructura de microservicios que se centra en garantizar la coherencia y compatibilidad entre servicios que interactúan con otros servicios. Tiene pruebas y creación de contratos que definen la comunicación y el comportamiento esperado.

En este proceso, cada microservicio proporciona una API que crea cualquier contrato que defina la entrada y la salida, y mucho más. Las pruebas del contrato se comparten con microservicios que utilizan la API de gobble.

Los beneficios de las pruebas por contrato son:

• Mejor colaboración: las pruebas de contrato facilitan la colaboración de los equipos de microservicios al proporcionar una estructura clara de la comunicación y el comportamiento esperados.
• Mayor confiabilidad: al garantizar pruebas por contrato que puedan detectar problemas en las primeras etapas del proceso de desarrollo antes de implementar la producción, lo que reduce el riesgo de que surjan en cualquier producción.
• Fiabilidad mejorada: garantizar que cada microservicio tenga pruebas de contrato. Luego mejora la confiabilidad del sistema general.
• Dependencias minimizadas: las pruebas de contratos le ayudan a reducir las dependencias de los microservicios, ya que cada microservicio necesita un contrato API en lugar de un microservicio real.
• Buenos comentarios: este proceso de prueba proporciona comentarios sorprendentes para desarrollar problemas en cualquier API.

En general, este proceso de prueba es un enfoque sorprendente para probar microservicios que interactúan proporcionando una buena colaboración, interactuando entre sí, mayor confiabilidad y retroalimentación más rápida.

Ver también: ¿Uso de API (interfaz de programación de aplicaciones) en marketing de afiliados?

6. Utilice la burla

Las pruebas simuladas se utilizan para simular dependencias en las que se basa el código, como bibliotecas, servicios externos, bases de datos, etc. En la estructura de microservicios, las pruebas simuladas se utilizan para probar cada servicio sin depender de varios servicios que no están disponibles o no son estables durante las pruebas.

Las pruebas simuladas incluyen el desarrollo de objetos falsos, también conocidos como objetos simulados que imitan el funcionamiento de dependencias reales.

Existen muchos beneficios de utilizar pruebas simuladas al probar microservicios Java:

• Mejor cobertura de prueba: esta función le permite probar diferentes escenarios e identificar problemas potenciales.
• Comentarios más rápidos: para obtener comentarios rápidos, la burla permite a los desarrolladores probar microservicios de forma aislada y proporcionar comentarios más rápidos sin perder más tiempo.
• Costos reducidos: la burla reduce el costo de las pruebas, ya que también elimina la necesidad de infraestructura o servicios externos costosos y complejos.

La burla general es una técnica de prueba valiosa para la arquitectura de microservicios que ayuda a los desarrolladores a probar cada servicio en una cobertura única, reduce las dependencias, proporciona retroalimentación y reduce los costos.

7. Utilice pruebas unitarias

Las pruebas unitarias constituyen la parte más grande de cualquier prueba de aplicación, ya que se supone que son fáciles de ejecutar y también de escribir. En el marco JUnit de Java, es la opción popular para las pruebas unitarias en estos días. Spock y TestNG también se utilizan ampliamente.

¿Cuál es un buen ejemplo de prueba unitaria? A veces es muy difícil resolver esta cuestión, pero hay algunos factores que conviene vigilar:

• Debería probar componentes o microservicios específicos de forma aislada.
• También debería probar una cosa a la vez y también debería probar más rápido.

Hay varias pruebas unitarias que forman parte de los casos de prueba de servicio para una plataforma de proyecto de Car Rental. Tomemos un ejemplo de microservicio de servicio al cliente y monitoreemos el aspecto del fragmento del caso de prueba para una clase llamada EntityConverter que convierte el objeto de transferencia de datos de dirección en la entidad persistente JPA correspondiente.

 public class EntityConverterTest { private EntityConverter converter; @Before public void setUp() { converter = new EntityConverter(); } @Test public void testConvertingNullValue() { // It should return Null. assertThat(converter.convert(null)).isNull(); } @Test public void testConvertingAddress() { // Address should set all non null fields final UUID uid = UUID.randomUUID(); final Address address = new Address(uid) .withStreetLine1("48 Banker Street") .withPostalCode("94039") .withCity("MountainView") .withStateOrProvince("CA") .withCountry("United States of America"); assertThat(converter.convert(address)) .isNotNull() .hasFieldOrPropertyWithValue("uuid", uid) .hasFieldOrPropertyWithValue("streetLine1", "48 Banker Street") .hasFieldOrPropertyWithValue("streetLine2", null) .hasFieldOrPropertyWithValue("postalCode", "94039") .hasFieldOrPropertyWithValue("city", "MountainView") .hasFieldOrPropertyWithValue("stateOrProvince", "CA") .hasFieldOrPropertyWithValue("country", "United States of America"); } }

Herramientas conocidas utilizadas para probar microservicios Java

Existen muchas herramientas que se utilizan para monitorear, rastrear, remediar y mantener las operaciones de microservicios junto con sus diseños. A continuación se muestran algunas herramientas de prueba de microservicios populares que los evaluadores de la industria suelen utilizar.

1. Apache JMeter

Apache JMeter es una herramienta de prueba de rendimiento muy eficaz y muy utilizada por los evaluadores de equipos. Es una herramienta que se puede obtener porque es de código abierto y, por lo tanto, está fácilmente disponible para empresas de software de diversos tamaños.

2. InfluenciaDB

InfluxDB también es una aplicación gratuita escrita en lenguaje Go. Sus servidores son rápidos y son una base de datos confiable y altamente accesible que está optimizada para recopilar información de series temporales. Al utilizar esta herramienta para probar el rendimiento de los microservicios, puede encontrar los cuellos de botella de los sistemas.

3. Gatling

Gatling es una herramienta de prueba para probar microservicios Java. Está escrito en lenguaje Scala; y le permite ejecutar simulaciones en diferentes plataformas. Al final, Gatling genera informes sobre métricas como el tiempo de respuesta y los usuarios activos automáticamente. Esta herramienta se utiliza para probar el rendimiento de los microservicios y las aplicaciones web.

4. Hoverfly

Hoverfly es una API automatizada de código abierto que funciona como una herramienta de simulación que ayuda a las pruebas de integración. Eventualmente, el usuario puede probar las API que reaccionan a eventos precisos, como la latencia de la red y los límites de velocidad, y muchos más eventos. Ejecuta pruebas entre microservicios siguiendo la comunicación y luego registra las respuestas y solicitudes en modo proxy.

5. Jäger

Jaeger es una herramienta de seguimiento de código abierto de un extremo a otro que soluciona problemas de sistemas centrados en microservicios. Con los servicios de seguimiento en el software, realiza pruebas y también examina las dependencias de los servicios primarios y encuentra los puntos para la optimización del rendimiento.

6. Pacto

Pact es una herramienta de prueba basada en contratos que monitorea el protocolo HTTP y las interacciones de mensajes, garantizando en última instancia que las aplicaciones funcionen bien y según los requisitos del cliente. Esta herramienta dicta cómo se ofrecen los servicios y cómo proporcionar los datos requeridos al usuario. Esta herramienta de servicio realiza pruebas constantemente para garantizar que los servicios se mantengan en orden con los contratos.

7. Vigilancia de la nube de Amazon

Amazon CloudWatch es una de las soluciones de monitoreo que monitorea los recursos que se utilizan para aplicaciones o microservicios Java y se implementan en Amazon Web Services. Esta puede ser una herramienta útil si desea ejecutar la carga.

8. Grafana

La herramienta Grafana es un conjunto gratuito de visualización de métricas y análisis. Claramente se puede utilizar esta herramienta para visualizar datos de tiempo y observar cómo funcionan los microservicios bajo el tráfico en tiempo real.

Elegir la herramienta de prueba de microservicios precisa le ayudará a garantizar la mejor calidad del software y también a obtener un resultado que domine el mercado. Resolver un problema antes de que el usuario final lo note aumentará la confianza de su equipo y mejorará la posición de su negocio en el mercado.

Relacionado: 5 fantásticos lenguajes de programación ideales para la ciberseguridad.

Palabras finales

En conclusión, probar los microservicios de Java es importante para garantizar la escalabilidad, la confiabilidad y el rendimiento de las aplicaciones basadas en microservicios. Existen muchos consejos y procesos efectivos para probar microservicios de Java que incluyen probar cada microservicio, con el uso de pruebas de integración, pruebas automatizadas, pruebas de carga e implementación de simulación de contratos.

Al utilizar estas técnicas, los desarrolladores pueden mejorar la colaboración, aumentar las pruebas, minimizar las dependencias, brindar comentarios más rápidos y, finalmente, ofrecer aplicaciones basadas en microservicios confiables y de alto rendimiento. Con el crecimiento en la adopción de estructuras de microservicios, los desarrolladores necesitan implementar estrategias de prueba efectivas para garantizar el éxito de sus proyectos.