12 estrategias para personalizar la publicidad dirigida con IA

Creación de una estrategia de marketing de IA

Al implementar sistemas y herramientas de segmentación por IA, obtendrá información valiosa sobre los clientes para informar sus campañas y optimizar su rendimiento. Para empezar, profundicemos en el proceso de desarrollo de una estrategia integral de marketing de IA. Lo guiaremos a través de la definición:

• Tus metas
• Público objetivo
• Mensajería
• Presupuesto
  
  

Al desarrollar una estrategia de marketing de IA , es importante considerar cómo la tecnología mejorará su negocio. Hay varias formas en que la IA puede ayudarle a crear anuncios personalizados:

• Impulsar el rendimiento de los anuncios al ofrecer anuncios altamente relevantes que resuenen entre los clientes.
• Generar más ingresos de los clientes existentes al involucrarlos con mayor frecuencia y eficacia.
• Aumentar las tasas de adquisición al dirigirse a nuevas audiencias en función de lo que les gusta y el lugar donde viven.

Volver al principio o

¿Cómo funcionan los anuncios personalizados?

En el mundo digital, la publicidad dirigida es la clave para llegar al público adecuado e impulsar las conversiones. Para personalizar eficazmente sus anuncios, es importante comprender la mecánica detrás de ellos.

Los datos de los clientes juegan un papel crucial en la personalización de las experiencias publicitarias. Al utilizar los datos de los clientes, como el comportamiento de navegación y el historial de compras, puede crear anuncios que respondan directamente a los intereses y necesidades de su audiencia.

Una vez que haya identificado a su público objetivo y haya creado una experiencia publicitaria personalizada, podrá comenzar a llegar a él. Por ejemplo, si sabe que un usuario está interesado en zapatillas de baloncesto y está comprando unas nuevas, es más probable que aproveche su código de descuento u oferta especial.

La segmentación por IA puede automatizar estos procesos, permitiéndole dirigirse a segmentos de clientes específicos, ofrecer anuncios personalizados y optimizar continuamente sus campañas para obtener mejores resultados.

¿El resultado? Mayores conversiones, mayor retorno de la inversión publicitaria y esfuerzos publicitarios más eficientes.

Volver al inicio o

12 estrategias para publicidad dirigida a IA

Cada estrategia a continuación se centra en un aspecto específico de la personalización de anuncios. Lo guiaremos a través de los beneficios y los pasos de cada estrategia, asegurándonos de que pueda maximizar sus esfuerzos de personalización de anuncios con IA.

1. Segmentación de clientes

Utilice IA para segmentar su base de clientes en grupos, lo que le permitirá dirigirse a cada segmento con anuncios personalizados para lograr el máximo impacto.

Comprender a su público objetivo y segmentarlo en función de sus características y preferencias es fundamental para una publicidad dirigida eficaz. La IA puede ayudarle a segmentar su base de clientes analizando datos como:

• Demografía
• Historial de compras
• Comportamiento de navegación
• ¿Qué tipo de dispositivo están usando?
• Ubicación geográfica

Luego, puede segmentar aún más estos grupos en función de la probabilidad de que realicen una compra o del valor potencial que tengan. El uso de IA para esta tarea le ahorrará tiempo y presupuesto, además de proporcionarle una segmentación más precisa que hacerlo manualmente.

HubSpot ha lanzado una herramienta de inteligencia artificial llamada ChatSpot que puede ayudarte a segmentar a tus clientes y que cualquiera puede usarla de forma gratuita.

Al utilizar herramientas de segmentación de clientes impulsadas por IA, puede crear campañas publicitarias altamente específicas para cada segmento de clientes, entregando mensajes y ofertas personalizados que resuenan con sus necesidades e intereses.

2. Optimice el recorrido del comprador y del cliente

Para que la IA sea una parte eficaz de su estrategia, debe estar en línea con principios de marketing probados y verdaderos. Sus anuncios de IA dirigidos pueden mover a los compradores a través del embudo de compras de forma natural cuando se configuran correctamente.

Imagen cortesía de Hubspot

Cree secuencias publicitarias que sigan cada etapa del viaje del comprador.

Conciencia

El comprador se da cuenta de una necesidad o problema que tiene y comienza a investigar y recopilar información. Cree anuncios adaptados a esta etapa apareciendo en este tipo de búsquedas.

Consideración

El comprador ha definido su problema y ahora busca posibles soluciones o productos. Están evaluando diferentes opciones, comparando características, precios y reseñas. Para los anuncios dirigidos a esta etapa, debe centrarse en cómo su producto ayudará a resolver el problema del comprador.

Decisión

El comprador está listo para realizar una compra y elige un producto o servicio específico. Han investigado, comparado opciones y ahora están decidiendo cuál es la mejor opción para ellos.

3. Reorientación

El retargeting es una herramienta poderosa que le permite llegar a los clientes después de que hayan abandonado su sitio web o hayan interactuado con usted de alguna manera. Facilita que las personas que ya han mostrado interés en su producto o servicio regresen y se conviertan en clientes de pago.

El retargeting de IA le brinda la capacidad de crear y mantener una audiencia más específica mediante el análisis del comportamiento del usuario, el historial de navegación y otros puntos de datos. Esto le permite ofrecer anuncios personalizados que tienen más probabilidades de generar conversiones. Es importante que esto se haga de una manera que se alinee con su marca y no parezca spam o invasivo.

En un ejemplo de la vida real, Carrefour Taiwán utilizó la solución de retargeting mediante IA de Appier para aumentar la tasa de conversión de su sitio web en un 20 %. Una de las tácticas utilizadas fue ofrecer cupones estratégicamente en función de lo que el usuario buscaba previamente, pasándolo de la etapa de consideración a la de comprador.

Puede aprovechar el aprendizaje automático de la IA y su capacidad para procesar grandes cantidades de datos para enviar correos electrónicos, anuncios pagados y cupones en el momento perfecto a los compradores que han mostrado interés en sus productos.

4. Marketing por correo electrónico

Para que sus campañas pagas sean exitosas, debe crear un texto atractivo que capte la atención del lector. Puede utilizar sus campañas de correo electrónico para recopilar información sobre qué contenido resuena con su audiencia y cuál no.

Utilice IA para analizar las tasas de apertura y los clics en sus correos electrónicos para obtener datos sobre qué frases, contenido o imágenes generan la mayor cantidad de acciones. Luego puede utilizar esta información para crear textos publicitarios y elementos visuales para anuncios pagos. Incluso puedes realizar pruebas A/B para ser lo más específico posible.

SendGrid utiliza IA para brindarle análisis detallados de sus campañas de correo electrónico.

Al utilizar información como esta basada en inteligencia artificial, puede optimizar sus esfuerzos publicitarios mejorando las tasas de clics y, en última instancia, aumentando las conversiones.

5. Escucha social

Utilice IA para realizar un seguimiento de las menciones de su empresa e industria en las redes sociales y otras plataformas en línea. Esta estrategia es similar a leer reseñas para tener una mejor idea de cómo los clientes hablan realmente sobre su empresa y sus competidores.

Diferencia entre escucha social y monitoreo social

La escucha social se diferencia del monitoreo social en que con el monitoreo solo estás rastreando menciones específicas de tu empresa con el objetivo de responder a ellas. Con la escucha social, obtienes una visión general de cómo la gente habla de tu marca, además de la industria en su conjunto, categorías de productos específicas e incluso a qué audiencias deseas dirigirte. Luego tiene el objetivo de utilizar esta información para hacer planes a largo plazo para su empresa.

Cómo utilizar los datos obtenidos de la escucha social

Los datos que obtenga de la escucha social le brindarán información valiosa sobre cómo los usuarios se conectan con su producto. También te permitirá saber dónde están hablando de ti.

Otro beneficio de esta estrategia es tener una idea real de cómo los consumidores perciben tu marca. Si desea dirigirse a audiencias más jóvenes como la Generación Z, por ejemplo, esto puede resultar especialmente útil, ya que tienden a preferir marcas que sean “conscientes de sí mismas” y auténticas. Puede utilizar la información que encuentre a su favor con sus campañas publicitarias.

También puedes utilizar la escucha social para encontrar personas influyentes que ya se alineen con tu marca y crear campañas personalizadas para sus seguidores.

Herramientas como la escucha social con IA de Brand24 le permiten realizar un seguimiento de las menciones de su marca en Internet.

6. Análisis predictivo

Utilice análisis predictivos para pronosticar el comportamiento de los clientes y crear anuncios basados ​​en inteligencia artificial basados ​​en estos conocimientos.

La capacidad de predecir el comportamiento y las preferencias de los clientes es invaluable cuando se trata de publicidad dirigida. El análisis predictivo de IA puede analizar grandes cantidades de datos, como el comportamiento de compra anterior, el historial de navegación y la información demográfica, para pronosticar acciones futuras de los clientes.

Al utilizar esta información, puede personalizar sus anuncios en línea específicos para alinearlos con las preferencias del cliente, aumentando las posibilidades de participación y conversión.

Puede utilizar las métricas predictivas de Google Analytics para combinar sus datos con el aprendizaje automático de Google para optimizar la personalización de sus anuncios dirigidos. Las tres métricas que puede rastrear son:

• Probabilidad de compra
• probabilidad de abandono
• Ingresos previstos
  
  

Los datos de estas métricas le permitirán crear audiencias predictivas que se pueden utilizar en todos sus productos, para remarketing y para volver a atraer a los usuarios.

Algunos ejemplos de audiencias que puede crear mediante análisis predictivo son:

• Es probable que los clientes abandonen pronto
• Clientes que probablemente realizarán una compra pronto
• Usuarios que probablemente pronto se convertirán en compradores por primera vez
• Usuarios que probablemente gastarán más dinero
  
  

Luego, puede tomar estos grupos y personalizar los anuncios que les muestra en función de las acciones que es más probable que realicen a continuación.

Combinando IA generativa con análisis predictivo

El análisis predictivo puede ayudarle a tomar decisiones publicitarias, como qué productos se deben anunciar a qué usuarios. La combinación de estos productos con textos publicitarios e imágenes creadas con IA generativa puede crear una oportunidad para publicar anuncios hiperpersonalizados.

7. Adaptación de sitios web impulsada por IA

Su sitio web es la cara de su marca y personalizarlo puede tener un impacto significativo en la experiencia del usuario y las conversiones.

Las herramientas de personalización de sitios web de IA pueden analizar el comportamiento del usuario, las preferencias y las interacciones pasadas para personalizar dinámicamente sus páginas de inicio y de destino.

Los beneficios de utilizar IA para personalizar su sitio web incluyen:

• Presentar a los visitantes productos, ofertas y recomendaciones relevantes.
• Aumentar el compromiso
• Reducir las tasas de rebote
• Genera más conversiones
  
  

Sería imposible adaptar manualmente el contenido de su sitio web a cada visitante, pero con la IA generativa es posible. La IA generativa le permite dar indicaciones a los sistemas de IA y luego crea imágenes o copias para usted, lo que le ahorra tiempo.

Presencia omnicanal

También podrá crear una experiencia omnicanal coherente para sus clientes actuales y potenciales, desde los anuncios que ven hasta el contenido y el lenguaje que encuentran en su sitio web. Esto puede enviar un mensaje coherente al comprador y solidificar su marca en su mente, lo que genera conversiones.

8. Aprovechar la inteligencia artificial de Google para anuncios pagos

Explore los anuncios dinámicos y las nuevas funciones de inteligencia artificial que ofrece Google para personalizar sus anuncios dirigidos y aumentar su efectividad.

Google ha estado a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial y sus herramientas y funciones pueden potenciar sus esfuerzos de publicidad dirigida. Los anuncios dinámicos, impulsados ​​por la inteligencia artificial de Google, generan automáticamente anuncios personalizados según el comportamiento y las preferencias del usuario.

Además, las funciones de inteligencia artificial de Google pueden optimizar las estrategias de oferta y proporcionar información útil para mejorar el rendimiento de su publicidad.

Campañas PMax

Google lanzó campañas PMax que anuncian en todas las redes de Google. Utiliza el aprendizaje automático con el objetivo de aumentar la presencia y las conversiones de los anunciantes. Se utilizan ofertas inteligentes y los anuncios se muestran en el formato con mayor probabilidad de funcionar mejor para cada ubicación.

Con las campañas PMax, puede publicar anuncios que se adapten a la intención de búsqueda de su audiencia, lo que aumenta las posibilidades de que realicen una conversión.

Estudio de producto

Google tiene un estudio de IA generativa para imágenes de productos llamado Product Studio. Con él, puede crear nuevas imágenes de productos eliminando y agregando nuevos fondos y mejorando la calidad general de sus imágenes.

Esto le permite crear fácilmente imágenes personalizadas según los gustos de su público objetivo.

Experiencia generativa de Google

La experiencia generativa de Google proporciona una experiencia de búsqueda inmersiva para los usuarios, similar a los resultados de búsqueda basados ​​en inteligencia artificial de Bing. Combina respuestas personalizadas a consultas junto con sugerencias de productos que ayudan con lo que el cliente esté buscando.

Optimizar sus anuncios para esta nueva dirección de búsquedas en Internet ayudará a que sus productos se destaquen de los de sus competidores. Digamos que alguien está buscando una bicicleta urbana nueva para comprar. Google proporcionará bicicletas en su rango de precios junto con información sobre qué tener en cuenta al realizar una compra.

Debido a esto, puede optimizar sus anuncios para satisfacer las necesidades y deseos de los compradores, además de proporcionar datos prácticos sobre sus productos.

Nuevas campañas de vídeo con IA

Google tiene dos nuevos tipos de campaña llamados Demand Gen y Video View. Debido a que se basan en inteligencia artificial, inherentemente crean anuncios personalizados para su audiencia.

Demand Gen tomará su contenido de mejor rendimiento, le permitirá personalizar las creatividades publicitarias y luego lo mostrará a nuevas audiencias que sean similares a las existentes. Video View utilizará una única campaña para mostrar sus anuncios en YouTube en todos los formatos de video (mientras los usuarios transmiten videos, en sus feeds de video y en Shorts).

9. Aprovechar la IA de Meta para anuncios personalizados

Meta, empresa matriz de Facebook e Instagram, ofrece una amplia gama de herramientas publicitarias basadas en inteligencia artificial que pueden ayudarlo a personalizar sus anuncios y llegar a la audiencia adecuada. Continúan innovando y ofreciendo más herramientas de inteligencia artificial a sus usuarios.

Utilice las siguientes metafunciones para crear anuncios altamente personalizados y dirigidos.

Anuncios automatizados

Estos anuncios agilizan el proceso de creación de anuncios. Le dirás a Meta cuáles son los objetivos de tus campañas publicitarias y te ofrecerá anuncios personalizados para ayudarte a alcanzar esos objetivos.

Estas son algunas de las preguntas que responderá:

1. ¿Tienes una página web?
2. ¿La gente compra productos en su sitio web?
3. ¿Obtienes clientes potenciales a través de tu sitio web?
4. ¿Dónde está ubicada tu audiencia?
5. ¿Cuáles son algunos temas que podrían gustarle a su audiencia?

Cuanto más utilice anuncios automatizados, más aprenderá qué es más probable que funcione para usted y le proporcionará mejoras adicionales a sus anuncios junto con sugerencias.

También podrás:

• Genere hasta 6 versiones de anuncios y luego Meta le mostrará la que tenga mejor rendimiento a lo largo del tiempo.
• Obtenga sugerencias de audiencia que se adapten a usted y sean cada vez más específicas.
• Obtenga recomendaciones de presupuesto que probablemente le brindarán los mejores resultados.
• Reciba actualizaciones en tiempo real sobre el rendimiento de sus anuncios y qué cambios puede realizar para lograr un mayor éxito.

Red de audiencia

Extiende su alcance a través de varias plataformas. Según un estudio realizado por Meta , las personas tenían 8 veces más probabilidades de realizar una conversión si veían anuncios en Facebook, Instagram y Audience Network, en lugar de solo ver los anuncios en Facebook.

Puede utilizar la orientación de Audience Network para alcanzar objetivos como aumentar el tráfico y las conversiones a través de anuncios gráficos, de vídeo y de carrusel.

Audiencias similares

Audiencias similares es una herramienta de aprendizaje automático que descubre nuevos clientes que comparten similitudes con los existentes.

Caja de arena de IA

A medida que Meta continúa desarrollando sus ofertas de IA, hay más herramientas disponibles:

• Generación de fondo: crea imágenes de fondo a partir de entradas de texto, lo que permite a los anunciantes probar rápidamente varios fondos y diversificar los activos creativos.
• Afloramiento de imágenes: ajusta los recursos creativos para que se ajusten a diferentes relaciones de aspecto en múltiples superficies (Historias, Reels), lo que reduce la necesidad de reutilizar los recursos.
• Variación de texto: genera múltiples versiones de texto para resaltar puntos importantes en el texto del anunciante, lo que permite diferentes mensajes para audiencias específicas.

10. Implementar precios dinámicos

La fijación de precios dinámica es una estrategia que permite a las empresas ajustar los precios en función de la demanda del mercado y otras variables. Cuando se combina con inteligencia artificial, los precios dinámicos se pueden utilizar para personalizar los anuncios en línea.

¿Dónde se pueden utilizar los precios dinámicos?

Puede utilizar precios dinámicos en cualquier lugar donde anuncie, como en las redes de Google, Facebook e Instagram. Solo asegúrese de que los anuncios que muestra coincidan con los precios de su sitio web.

Esto significa que necesitará una forma sencilla de actualizar los feeds de sus productos para evitar errores. Por ejemplo, con los anuncios de Google, si los precios de su página de destino no coinciden con los precios anunciados, su producto será rechazado.

¿Cómo funcionan los precios dinámicos con IA?

Al analizar el comportamiento del consumidor y el historial de compras, los algoritmos de inteligencia artificial pueden sugerir precios dinámicos únicos para cada consumidor, creando ofertas y tratos personalizados.

Los precios dinámicos y los anuncios personalizados se pueden utilizar juntos para crear una experiencia más personalizada para los consumidores. Por ejemplo, un algoritmo de precios dinámicos podría ofrecer una promoción o un descuento en un producto en el que el cliente ha mostrado interés previamente. Se podría mostrar al cliente el correspondiente anuncio personalizado promocionando el mismo producto o productos relacionados.

Sin embargo, los especialistas en marketing deben utilizar precios dinámicos con transparencia, asegurándose de no dominar la confianza del cliente mediante la fluctuación continua de los precios.

11. Optimización continua con IA

El mundo de la publicidad evoluciona constantemente y es fundamental optimizar continuamente sus campañas para obtener el máximo rendimiento.

La IA puede automatizar el proceso de optimización analizando grandes cantidades de datos, monitoreando el rendimiento de las campañas y realizando ajustes en tiempo real para crear experiencias más personalizadas para los consumidores.

Los sistemas de orientación de IA pueden utilizar datos en tiempo real para recomendar productos que el historial de navegación y compras de los consumidores indique que podrían interesarles. Esto puede crear una experiencia publicitaria personalizada y relevante que resuene en los consumidores individuales, lo que genera mayores tasas de participación y conversiones.

Por ejemplo, el minorista de alta costura LUISAVIAROMA (LVR) utilizó el sistema de recomendación de IA Dynamic Yield para aumentar su ARPU en un 15 % agregando recomendaciones personalizadas a la página de pago.

12. Evitar datos sesgados

Descubra cómo escuchar a sus clientes y evitar datos sesgados al utilizar IA para publicidad personalizada.

Si bien la IA puede proporcionar información valiosa y automatizar procesos, es esencial estar atento a posibles sesgos en los datos y algoritmos. Los datos sesgados pueden dar lugar a una orientación injusta y a campañas publicitarias ineficaces. Al escuchar los comentarios de los clientes y mantenerse alerta, puede evitar sesgos y garantizar que sus esfuerzos publicitarios impulsados ​​por la IA sean justos y eficaces.

El sesgo en los sistemas de IA es una preocupación creciente porque los algoritmos utilizados para entrenar la IA pueden reflejar o incluso reforzar los sesgos existentes. Para evitar sesgos en sus anuncios generados por IA, debe comprender cómo se utilizan sus datos y qué es posible que no se incluya. En otras palabras, necesita saber qué datos omiten o, peor aún, qué incluyen.

Volver al inicio o

Mejores prácticas para crear anuncios dirigidos personalizados con IA

1. Siga las pautas de privacidad de datos

   Cumplir con las normas de privacidad, como obtener el consentimiento adecuado y proteger los datos del usuario. Sea transparente con los usuarios sobre cómo se utilizan sus datos y proporcióneles control sobre sus preferencias de privacidad.
   
   

2. Definir metas y objetivos de campaña claros.

   Antes de utilizar la IA para optimizar sus campañas publicitarias, es fundamental definir sus objetivos. Esto le ayudará a elegir las herramientas y algoritmos de IA adecuados para lograr los resultados deseados.
   
   

3. Utilice datos de calidad

   El éxito de cualquier estrategia de optimización de anuncios con IA depende en gran medida de la calidad de los datos utilizados. Asegúrese de que sus datos estén limpios, organizados y precisos para utilizar eficazmente la IA para una orientación personalizada.
   
   

4. Segmenta tu audiencia

   La IA puede ayudarle a analizar grandes conjuntos de datos para identificar diferentes segmentos de audiencia y sus preferencias. Al comprender los diferentes segmentos de clientes, puede crear anuncios personalizados que sean muy relevantes para cada grupo objetivo.
   
   

5. Siga probando sus anuncios y su estrategia de marketing de IA

   Con la IA, tienes la posibilidad de probar diferentes variaciones de anuncios y analizar su rendimiento en tiempo real. Supervise continuamente los resultados y utilice algoritmos de inteligencia artificial para optimizar los elementos del anuncio, como el texto, las imágenes y las llamadas a la acción, para maximizar la efectividad.
   
   

Volver al inicio o

Conclusión

La personalización en la publicidad dirigida por IA es el ingrediente secreto del éxito. Al utilizar la IA a su favor, puede llevar sus esfuerzos de publicidad dirigida a nuevas alturas. Utilice las 11 estrategias descritas en este artículo para personalizar sus anuncios, captar la atención de su audiencia y generar resultados superiores.

No pierdas la oportunidad de optimizar tus campañas con IA. Implemente estas estrategias hoy y comience a aprovechar los beneficios de los anuncios personalizados y dirigidos. ¿Quiere obtener más información sobre el uso de la IA en el mundo de la publicidad digital? Consulte nuestro artículo Guía todo en uno para utilizar la IA en el marketing digital a continuación.