¿Debería la IA intentarlo absolutamente todo?

La Inteligencia Artificial es algo maravilloso. Si bien existe desde hace mucho tiempo, recientemente ha comenzado a entrar en nuestras vidas de manera obvia. Por ejemplo, las plataformas Martech están implementando herramientas que permiten a los usuarios generar ideas para campañas.

Sin embargo, esto lleva a una pregunta interesante: solo porque una herramienta de inteligencia artificial pueda escribir textos creativos, ¿debería hacerlo siempre? Ciertamente hay algunas cuestiones éticas de la IA, pero también hay otras preguntas que vale la pena plantear.

Tambores, dinosaurios y patos.

Recientemente, estaba utilizando una plataforma de gestión de campañas de marketing. Proporciona una herramienta de inteligencia artificial a través de la cual se pueden proporcionar algunas palabras clave o indicaciones para generar contenido de texto como punto de partida.

La herramienta utiliza las mejores prácticas de material de alto rendimiento de campañas anteriores realizadas por los clientes de la empresa para fundamentar sus sugerencias. La herramienta me impresionó; Si bien las sugerencias no son estelares, tampoco son horribles. Eso lo convierte en una gran herramienta para generar ideas y superar el bloqueo del escritor.

Intrigado, decidí divertirme ingresando palabras clave que no deberían tener mucho que ver con el contexto en cuestión. Quería ver qué ideas para campañas hoteleras podrían surgir de un mensaje de "tambores, dinosaurios y patos", y la herramienta sugirió:

• “¿Buscas una escapada única? ¡Descubre nuestros hoteles temáticos con tambores, dinosaurios y patos! Reserva ahora para vivir una experiencia inolvidable.”
• “¡Prepárate para una aventura épica! Descubra el destino perfecto para tambores, dinosaurios y patos. Reserva tu estancia ahora y crea recuerdos inolvidables.”

Si bien aprecio el esfuerzo, los resultados no son realmente utilizables.

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Inofensivo pero en gran medida inútil

En defensa de la herramienta que presenta sugerencias, existen innumerables escenarios y, en algunos casos extremos, estas palabras clave aparentemente no relacionadas pueden tener relevancia (como los patos Peabody en Memphis, Tennessee).

Además, en el ámbito hotelero, algunos clientes viajan con mascotas y necesitan lugares donde alojarse que admitan mascotas. Entonces, aunque "patos" puede no tener sentido la gran mayoría de las veces, indicaciones como "perros y gatos" son relevantes.

Si bien tales sugerencias parecen inofensivas, ¿cuánto mejor sería esta herramienta si preguntara más sobre un mensaje aparentemente sin sentido antes de brindar sugerencias u ofrecer orientación? Por ejemplo, si "batería" estuviera en el mensaje, ¿qué pasaría si la herramienta respondiera con "Consulta nuestra guía para dirigirte a audiencias específicas?" Una respuesta de este tipo probablemente proporcionaría más valor al usuario.

Mal equipado para algunas indicaciones

También es útil considerar los datos. Muchos profesionales de datos darán fe de que los datos en manos no capacitadas pueden generar conclusiones desacertadas. A veces, algunos datos en manos no capacitadas pueden conducir a resultados desastrosos. Si bien hay muchas situaciones en las que alguien que no es un especialista en datos puede sacar conclusiones válidas, no siempre es así.

En este contexto, dar indicaciones a una herramienta de inteligencia artificial que no está equipada para manejar también puede generar resultados cuestionables. Entonces, eso también vale la pena considerarlo. No le pidas a una herramienta de inteligencia artificial que haga algo para lo que no está capacitada.

Para y piensa

Una cosa que he aprendido durante mi carrera (y la vida en general, de hecho) es que a veces es prudente dar un paso atrás y pensar en algo, sin importar si se trata de una pregunta, una tarea o una bifurcación en el camino. . Si bien se siente bien brindar una respuesta rápida y marcar algo de una lista de tareas pendientes, una respuesta o decisión rápida no siempre es acertada.

Creo que esto se puede aplicar aquí. Es cierto que la IA puede “pensar” mucho más rápido que los simples humanos mortales, pero tal vez los sistemas de IA deberían entrenarse para considerar más que lo obvio al producir resultados.

Como ilustra el ejemplo anterior, quizás insertar palabras aleatorias en frases relevantes no sea lo que el usuario realmente necesita. Por lo tanto, un enlace a una guía para dirigirse a audiencias específicas ayudaría más que intentar incluir prácticamente cualquier cosa en el texto de muestra de la campaña simplemente porque puede hacerlo.

Inteligencia real

Es fácil y divertido entregarle cosas a una IA para ver qué sucede. Sin embargo, siempre es prudente ejercer la propia inteligencia real.

¿Esta tarea es realmente adecuada para esta herramienta de IA? Sólo porque la herramienta de IA puede escupir algo, ¿es ese resultado realmente lo que se necesita? Sin duda, formular y responder esas preguntas parece prudente.