MarTechBot: Perspectivas del uso en el mundo real (hasta ahora)

No teníamos idea de qué esperar cuando lanzamos MarTechBot en abril. Si bien los hechos son correctos, caracterizar nuestro experimento como el "primer chatbot generativo de IA diseñado específicamente para profesionales de la tecnología de marketing" parecía algo grandioso.

¿MarTechBot fue innovación? ¿Sería útil? ¿A alguien le importó? Todo lo que sabíamos con certeza era que habíamos capacitado a MarTechBot en el contenido de MarTech.org y aprenderíamos mucho al poner la tecnología en sus manos (y en las nuestras).

Desde abril, MarTechBot ha participado en más de 600 conversaciones con especialistas en marketing. Respondió preguntas, hizo recomendaciones y generó contenido basado en sus indicaciones. Según las respuestas que ha creado, MarTechBot ha proporcionado valor a los profesionales del marketing que lo han utilizado.

Entendiendo la versatilidad y funcionalidad de MarTechBot

Para discernir cómo está utilizando MarTechBot, clasificamos cada conversación de dos maneras.

Primero, determinamos el propósito de cada conversación. ¿La conversación fue una pregunta (p. ej., "¿Qué es un CDP?"), una solicitud de recomendación (p. ej., "¿Cuál es el mejor CDP?") o una tarea generativa/de creación (p. ej., "Escriba un plan de proyecto para implementar un CDP.”)?

Luego clasificamos cada conversación identificando un tema central. Por ejemplo, las conversaciones generales de marketing se etiquetaron como "marketing", mientras que las conversaciones específicamente sobre CDP se etiquetaron como "CDP".

Esta heurística ilustra cómo se ha utilizado MarTechBot hasta ahora. En todos los casos, usamos nuestro juicio para clasificar cada conversación manualmente (¡una labor de amor!). Esta metodología es decididamente imperfecta pero útil.

Tareas generativas/de creación: Inspirando la innovación y la creatividad

Completar tareas generativas/de creación fue el propósito de casi la mitad de todas las conversaciones con MarTechBot. Esta categoría incluye sesiones de lluvia de ideas, planificación de contenido e ideación de nuevas estrategias y marcos.

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Al aprovechar el potencial creativo de MarTechBot, los especialistas en marketing aprovecharon su amplia base de conocimientos para generar nuevas ideas y descubrir enfoques novedosos para abordar los desafíos de marketing. El bot fue el catalizador para resolver problemas o generar sugerencias sobre la creatividad.

Ejemplos de conversaciones:

• Para principiantes en martech, prepare una hoja de ruta para aprender y convertirse en un experto en 4 a 6 meses.
• Actúe como estratega de marketing para una firma de ciberseguridad B2B que se especializa en grandes empresas corporativas como clientes con varios tomadores de decisiones e influenciadores de decisiones. Diseñe un plan de marketing basado en cuentas (ABM).
• ¿Puedes escribir una buena línea de asunto para un correo electrónico con un elemento de premio y contenido informativo?

Preguntas: Desentrañar los dilemas de marketing

El segundo segmento más grande, que constituye el 43,5 % de las conversaciones, fue el de los especialistas en marketing que buscaban respuestas a sus preguntas, como si usaran un motor de búsqueda. MarTechBot se utilizó para aclarar conceptos, explicar las mejores prácticas y brindar opiniones de expertos.

Ejemplos de conversaciones:

• ¿Qué es CDP? (con mucho, la pregunta más común)
• ¿Qué tan grande es el panorama de MarTech?
• ¿Qué significa ABM?

Recomendaciones: desbloquear conocimientos y estrategias

Las conversaciones orientadas a recomendaciones representan menos del 10 % de las interacciones con MarTechBot. En esta categoría, los especialistas en marketing buscaron orientación, por ejemplo, seleccionando las tecnologías de marketing adecuadas, optimizando campañas y las mejores formas de optimizar las experiencias de los clientes.

Ejemplos de conversaciones:

• ¿Cuál es la mejor manera de subir de nivel como tecnólogo de marketing?
• ¿Qué canal de marketing funciona mejor para las personas mayores de 65 años?
• ¿Qué proveedor de CDP puede recomendar para una empresa mediana?

Temas de conversación: información sobre las áreas de interés de los especialistas en marketing

Nuestro análisis también reveló los temas que dominan las conversaciones con MarTechBot. Aquí está el top cinco:

• Marketing (21,5 %): los especialistas en marketing buscan información, tendencias y mejores prácticas en varias disciplinas de marketing, incluido el marketing digital y el marketing en redes sociales.
• Plataformas de datos de clientes (12,5 %): los debates en torno a las CDP giran en torno a la comprensión de sus capacidades, las estrategias de implementación y el aprovechamiento de los datos de los clientes para campañas de marketing dirigidas.
• Plataformas de tecnología de marketing (9,7 %): las conversaciones en esta categoría se centran en explorar diferentes plataformas de tecnología de marketing, como herramientas de automatización de marketing, sistemas de CRM y soluciones de análisis y su integración en las operaciones de marketing. Este tema fue un cajón de sastre para conversaciones sobre múltiples plataformas o preguntas más generales sobre plataformas.
• Industria (6,9 %): los especialistas en marketing interactúan con MarTechBot para obtener conocimientos específicos de la industria, que van desde estrategias de marketing de nicho hasta comprender las tendencias y los puntos de referencia de la industria.
• Operaciones de marketing (6,7 %): los especialistas en marketing buscan orientación sobre la optimización de las operaciones de marketing y la mejora de la eficiencia a través de la automatización y la mejora de los procesos.

Completando los 10 temas principales se encontraban el marketing por correo electrónico, la categoría general "general", martech, datos e IA.

Identificamos y clasificamos ~50 temas, una colección diversa que destaca la amplia gama de oportunidades y desafíos de los especialistas en marketing modernos. Más allá de los temas principales que se muestran en el gráfico, menciones de honor a Google Analytics/GA4, automatización de marketing y SEO.

¿Qué sigue para MarTechBot?

Los conocimientos obtenidos del análisis de las conversaciones de MarTechBot del mundo real brindan una guía valiosa para los especialistas en marketing que buscan aprovechar el poder de esta herramienta innovadora y otras plataformas de IA generativa. Al comprender las categorías de recomendaciones, preguntas y tareas generativas/de creación, así como los temas principales, los especialistas en marketing pueden aprovechar MarTechBot para obtener información, tomar decisiones informadas y fomentar la creatividad en sus esfuerzos de marketing.

A medida que MarTechBot continúa evolucionando y abordando sus limitaciones, tiene un inmenso potencial para transformar la forma en que los especialistas en marketing elaboran estrategias, ejecutan y logran sus objetivos. El poder de los chatbots impulsados ​​por IA como MarTechBot radica en su capacidad para brindar recomendaciones personalizadas, desentrañar dilemas de marketing complejos e inspirar ideas innovadoras. Al adoptar esta tecnología, los especialistas en marketing pueden mejorar sus capacidades, mantenerse a la vanguardia y desbloquear nuevas dimensiones de éxito.

Estamos comprometidos a mejorar MarTechBot al incluir más información en su modelo de lenguaje.

Por ejemplo, estamos abordando problemas que resultan del entrenamiento de MarTechBot en artículos extensos, transcripciones de videos o archivos PDF. En esos casos, el bot tiene problemas para analizar la información y, en ocasiones, puede generar respuestas inesperadas o inexactas.

En otros casos, el bot proporciona respuestas incompletas o incorrectas. Estamos trabajando activamente para perfeccionar estos aspectos y garantizar respuestas más precisas.

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Informes y análisis adicionales de Karina Sarango.