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El jefe de Instagram, Adam Mosseri, ha publicado una nueva descripción general de cómo funcionan los algoritmos de clasificación de Instagram, que podría ayudarlo a comprender mejor cómo maximizar el alcance de su contenido y optimizar el rendimiento en el feed principal de IG, Stories y Reels.

Mosseri proporcionó una explicación similar de los sistemas de Instagram en 2021, como un medio para ser más abiertos y transparentes sobre cómo funciona su clasificación algorítmica y disipar los rumores sobre el alcance de IG. De los cuales hay muchos, y Mosseri hace un buen trabajo al abordar algunas de las preocupaciones clave y delinear las motivaciones detrás de cómo Instagram está tratando de facilitar interacciones beneficiosas.

Mosseri comienza con una nota importante, que a menudo los usuarios malinterpretan:

“ Instagram no tiene un algoritmo singular que supervise lo que la gente hace y no ve en la aplicación. Cada parte de la aplicación (Feed, Stories, Explore, Reels, Search y más) usa su propio algoritmo adaptado a cómo la gente lo usa. Las personas tienden a buscar a sus amigos más cercanos en Historias, usan Explorar para descubrir nuevos contenidos y creadores y se entretienen en Reels. Clasificamos las cosas de manera diferente en estas diferentes partes de la aplicación, y hemos agregado funciones y controles como Amigos cercanos, Favoritos y Seguimiento para que pueda personalizar aún más su experiencia”.

A menudo verás a aspirantes a expertos en redes sociales hablando sobre 'el algoritmo' o 'mi algoritmo', lo cual es extraño porque ninguna de esas referencias es correcta. Todas las aplicaciones sociales utilizan una variedad de algoritmos de clasificación, en diferentes elementos de sus aplicaciones, que están en sintonía con los factores de participación que desean amplificar en cada uno, en función de lo que impulsa la mayor parte de la actividad del usuario.

Entonces, si escucha a alguien parloteando sobre 'el algoritmo' y quiere superarlos (para fines personales o profesionales), pregúnteles de qué algoritmo están hablando.

Mosseri luego entra en los detalles de cómo funcionan los algoritmos de Instagram, comenzando con el feed principal, que últimamente se ha llenado cada vez más con recomendaciones de IA.

“ Comenzamos definiendo el conjunto de cosas que planeamos clasificar en primer lugar. Con Feed, consideramos publicaciones recientes compartidas por las personas que sigue, así como publicaciones de cuentas que aún no sigue y que creemos que podrían interesarle. Determinamos lo que podría interesarle en función de una variedad de factores, que incluyen qué y a quién ha seguido, le ha gustado o con quién ha interactuado recientemente. Personalizamos la experiencia para que intentes lograr un equilibrio entre el contenido de las cuentas que sigues con el contenido de las cuentas que no sigues pero que podrían interesarte”.

Entonces, como se señaló, Instagram ha estado insertando cada vez más recomendaciones basadas en IA en su feed, lo que en cierto modo desmiente la necesidad de un algoritmo de feed en primer lugar (es decir, el algoritmo garantiza que vea el contenido más relevante en función de a quién sigue).

Dejando a un lado la semántica, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, señaló en abril que alrededor del 40% del contenido que se muestra en su feed principal de IG ahora está alimentado por IA, por lo que mucho de lo que se muestra aquí son recomendaciones de cuentas que Instagram cree que le pueden gustar, junto con actualizaciones. de las personas y perfiles que ha elegido seguir.

Mosseri dice que los cuatro factores clave que dictan la clasificación de su feed principal de Instagram son:

• tu actividad Las publicaciones que le han gustado, compartido, guardado o comentado nos ayudan a comprender lo que podría interesarle.
• Información sobre la publicación. Estas son señales tanto sobre qué tan popular es una publicación (piense a cuántas personas les ha gustado y qué tan rápido les gusta, comentan, comparten y guardan una publicación) e información más mundana sobre el contenido en sí, como cuándo se publicó y qué se le adjuntó la ubicación, si la hubiere.
• Información sobre la persona que publicó. Esto nos ayuda a tener una idea de cuán interesante puede ser la persona para usted e incluye señales como cuántas veces las personas han interactuado con esa persona en las últimas semanas.
• Tu historial de interacción con alguien. Esto nos da una idea de qué tan interesado está generalmente en ver las publicaciones de una persona en particular. Un ejemplo es si comentan o no las publicaciones de los demás.

No hay sorpresas allí, con la única revelación real de que Instagram ahora también ha comenzado a ponderar más el formato del contenido.

“Entonces, si notamos que prefiere las fotos, le mostraremos más fotos”.

Este ha sido un punto clave para IG, ya que los usuarios a menudo lo critican por priorizar el video sobre todo lo demás, y espera abordar esto midiendo cómo interactúa cada usuario con el contenido en diferentes formatos.

Al medir qué publicaciones específicas mostrar, Instagram también intenta predecir la probabilidad de que:

• Dedique tiempo a mirar una publicación
• Coméntalo
• Gusta
• Compártelo
• Visita el perfil de los creadores

Cuanto más probable sea que realice una de estas acciones, más arriba en Feed verá la publicación.

Mosseri señala además que Instagram trata de evitar mostrar demasiadas publicaciones seguidas de la misma persona/perfil, o demasiadas publicaciones sugeridas seguidas.

También vale la pena señalar: en abril del año pasado, Mosseri señaló que sus algoritmos también priorizarán el contenido original.

Para el siguiente elemento, Mosseri también explica cómo el sistema de Instagram clasifica las Historias y decide qué Historias mostrar, en qué orden, a lo largo de la barra superior de la aplicación.

Instagram no le muestra recomendaciones basadas en IA para Historias (todavía), por lo que la visualización de Historias se clasifica según el contenido compartido por las cuentas que sigue.

Las consideraciones clave de clasificación para Historias son:

• Visualización del historial. Esto analiza la frecuencia con la que ve las historias de una cuenta para que podamos priorizar las historias de las cuentas que creemos que no quiere perderse.
• Historial de compromiso. Esto analiza la frecuencia con la que interactúa con las historias de esa cuenta, como enviar un Me gusta o un DM.
• Cercanía. Esto analiza su relación con el autor en general y la probabilidad de que se conecten como amigos o familiares.

Basándose en esto, el sistema de Instagram intenta predecir la probabilidad de que acceda a una historia o responda a una historia y, a continuación, clasifica la visualización en consecuencia.

Es un poco más simple que su fuente principal, pero hay algunas notas relevantes aquí para ayudarlo a comprender mejor cómo mejorar potencialmente su clasificación de Historias.

Mosseri también explica cómo clasifica Instagram su página Explorar, que se basa en la popularidad general, cómo ha interactuado con publicaciones similares en el pasado y si ha interactuado con el creador anteriormente.

Y finalmente, Reels, que está más influenciado, dice Mosseri, por el entretenimiento y la probabilidad de que encuentres un Reel atractivo.

Como se muestra arriba, los factores clave de clasificación de Reels son:

• tu actividad Observamos cosas como los carretes que le han gustado, guardado, compartido, comentado y con los que interactuó recientemente. Estas señales nos ayudan a comprender qué contenido podría ser relevante para usted.
• Su historial de interacción con la persona que publicó. Al igual que con Explore, es probable que el video lo haya hecho alguien de quien nunca haya oído hablar, pero si ha interactuado con ellos, eso nos da una idea de qué tan interesado podría estar en lo que compartieron.
• Información sobre el carrete. Estas son señales sobre el contenido del video, como la pista de audio o las imágenes del video, así como la popularidad.
• Información sobre la persona que publicó. Consideramos señales de popularidad como la cantidad de seguidores o el nivel de compromiso para ayudar a encontrar contenido atractivo de una amplia gama de personas y brindarles a todos la oportunidad de encontrar su audiencia.

Mosseri también señala que los Reels que tienen marcas de agua o capturadas en baja resolución tendrán menos alcance como resultado, mientras que los Reels que están silenciados, contienen bordes o son en su mayoría texto, también se degradarán.

Puntos clave a tener en cuenta.

Mosseri también dice que los Reels que se enfocan en temas políticos no tendrán un alcance óptimo. Esto es parte del impulso más amplio de Meta para reducir la división y la angustia causada por el contenido político, según los comentarios de los usuarios.

Mosseri también brinda consejos sobre cómo los usuarios pueden influir en lo que ven en la aplicación, mediante el uso de las opciones de control de contenido de Instagram y herramientas como "Favoritos", que clasificarán más alto las publicaciones de ciertos perfiles.

Mosseri también aborda el concepto de 'Shaowbanning', que es un concepto vago que muchos malinterpretan.

“ Al contrario de lo que podrías haber escuchado, nos interesa como empresa asegurarnos de que los creadores puedan llegar a sus audiencias y ser descubiertos para que puedan seguir creciendo y prosperando en Instagram. Si hay una audiencia que está interesada en lo que comparte, cuanto más efectivamente ayudemos a esa audiencia a ver su contenido, más usarán nuestra plataforma. ”

Mosseri esencialmente explica que Shadowbanning, como tal, no es una cosa, aunque perderá alcance como resultado de violar las pautas de IG o publicar contenido que vaya en contra de las reglas. Para abordar mejor esto, Instagram agregó información adicional en su panel de estado de la cuenta el año pasado, que incluye información sobre los factores potenciales que podrían influir en el alcance de su publicación.

Es una descripción general interesante, con un montón de información sobre cómo clasifica Instagram el contenido. Y aunque no hay revelaciones importantes, vale la pena señalar los diversos elementos y cómo pueden influir en su rendimiento en la aplicación.

Puede leer la descripción general completa de la clasificación de Adam Mosseri aquí.