[Estudio de caso] Administración de múltiples fuentes para múltiples clientes con un aumento de ingresos del 136 %

Problema 1: feeds de productos incompletos

Durante 2018 y la primera mitad de 2019, casi todos los minoristas de comercio electrónico que se comunicaron con nuestra agencia para solicitar servicios de administración de anuncios tuvieron que lidiar con problemas de alimentación de productos.

Los problemas más comunes incluyeron:

• Altas tasas de rechazo de datos de productos
• Faltan GTIN, MPN y/o marcas
• Títulos de productos que carecen de palabras clave valiosas
• Faltan atributos importantes en los títulos de los productos (color, tamaño, material, etc.)
• Productos de tiendas que faltan por completo en los feeds.

Muchos de nuestros clientes simplemente no sabían cómo lidiar con estos problemas. Otros ya habían estado usando herramientas de administración de feeds, pero a menudo estas soluciones no eran la mejor opción y solo empeoraban las cosas.

Las soluciones de alimentación, como hojas de cálculo o aplicaciones gratuitas, no eran confiables. Muchas veces era imposible personalizar campos de datos de productos críticos, como títulos y descripciones de productos.

Una de las peores herramientas de feeds era tan lenta que el proceso de cargar solo un feed resultó ser un proyecto de varias horas.

Estas soluciones habrían hecho imposible la gestión de alimentación de productos a gran escala porque consumían demasiado tiempo.

Problema 2: probar otras herramientas de alimentación

Probamos varias herramientas de alimentación de productos para encontrar una opción confiable y escalable. Algunas cumplían con ese criterio, pero la mayoría de las herramientas carecían de las funciones de edición de feeds que necesitábamos. Durante las pruebas, nos encontramos con problemas como:

• Herramientas de alimentación de productos que se congelaron o no pudieron procesar decenas de miles de SKU rápidamente.

• Las interfaces de usuario de carga lenta o poco amigables contribuyeron a gastar horas innecesarias en el trabajo.

• Falta de funciones útiles como enlaces de imágenes de productos adicionales, MPN u optimización de títulos.

• No poder actualizar los datos del producto a pedido. Esta fue una de las mayores deficiencias que descalificó a muchas herramientas de alimentación de productos.

• Largos tiempos de espera para que se completen los procesos de actualización de la fuente de datos. A veces, incluso los cambios menores en los feeds no se podían implementar el mismo día.

Hizo difícil o imposible mejorar los datos del producto.

Finalmente, después de un año de búsqueda, encontramos el software de optimización de fuentes de datos perfecto para nuestra agencia: DataFeedWatch.

Solución 1: Usar DataFeedWatch

DataFeedWatch fue la solución perfecta por varias razones:

1. Alojamiento de feeds para múltiples tiendas y canales de venta. Esto nos permitió administrar fuentes para Google Ads, Bing & Yahoo Ads y Facebook para más de 40 clientes en una sola plataforma.
   
   
2. Es posible trabajar en múltiples fuentes con varios miembros del equipo. Esto nos permitió cambiar las estrategias de gestión del tiempo de nuestro equipo e hizo que el flujo de trabajo fuera mucho más eficiente.
   
   
3. La función de copiar/pegar nos permitió hacer la transición a DataFeedWatch rápida y fácilmente.

Desde entonces, administrar las cuentas de múltiples clientes comenzó a ser fácil y ayudó a organizar el flujo de trabajo en todo el equipo.

Después de probar DataFeedWatch en algunas grandes tiendas de comercio electrónico, decidimos implementarlo para todas las cuentas de los clientes.

Solución 2: implementar a escala

La facilidad de configurar feeds y la posibilidad de controlar por completo cada atributo de datos de los feeds de productos significaba que el equipo podía abordar todos los problemas de feeds de forma rápida y a gran escala. Fue sencillo:

• Optimizar datos de productos
• Solucionar errores inmediatamente
• Enviar datos actualizados de inmediato
• Actualizar feeds a pedido
• Enviar inmediatamente datos de productos actualizados a Google Merchant Center

Optimizaciones como estas valieron la pena rápidamente para los clientes de Austin.

Uno de nuestros clientes, Parkerbaby.com, un minorista de accesorios para el cuidado de los niños, mejoró la calidad del tráfico de sus anuncios de compras con títulos y datos de productos mejorados.

Esto ayudó a reducir su inversión publicitaria mensual en un 19 %, sin reducir los ingresos por publicidad . También ayudó a aumentar su tasa de conversión de Google Ads en un 21 %.

32% promedio Crecimiento del ROAS en las cuentas de nuestros clientes

Debido a que DataFeedWatch nos permitió actualizar rápidamente los datos del producto y ajustar cada campo de datos, pudimos mejorar rápidamente el rendimiento de las ventas en todas las tiendas de comercio electrónico de nuestros clientes.

La facilidad de configurar feeds y la capacidad de controlar por completo cada atributo de datos de los feeds de productos significaba que podíamos abordar todos los problemas de feeds de forma rápida y a escala.

La capacidad de actualizar de inmediato los feeds y enviar nuevos datos de productos a Merchant Center permitió a nuestro equipo verificar que las actualizaciones de datos de productos se procesaron según lo previsto, el mismo día. Esto condujo a un menor tiempo de inactividad para los diversos productos de los clientes con Google Shopping Ads y otros canales de venta.

El valor añadido para los clientes

DataFeedWatch hizo posible ahorrar muchas horas que antes se dedicaban a administrar de manera ineficiente las fuentes de productos con herramientas engorrosas e ineficaces. Ese tiempo finalmente podría dedicarse a planificar estrategias más eficientes y exitosas.

Ahora nuestros clientes pueden solicitar y recibir feeds de productos para nuevos canales de ventas el mismo día. Los problemas se están resolviendo de inmediato. Podemos optimizar regularmente las fuentes de productos y mantener las tasas de rechazo de productos de Merchant Center en un 1 % o menos en la mayoría de los motores de comparación de compras.

Además, pudimos proporcionar canales de ventas adicionales con una mano de obra mínima. Por ejemplo, podemos crear feeds de productos adicionales para canales como Facebook y TikTok en solo unos minutos.

El generador de anuncios de texto basados ​​en feeds de DataFeedWatch permitió a nuestro equipo automatizar la creación y administración de anuncios de texto para productos individuales y categorías de productos para todos los clientes. Esto les dio a nuestros clientes otro valor agregado al mejorar el rendimiento de sus anuncios de texto de Google.

Después de trabajar con DataFeedWatch durante más de 2 años, hemos creado y optimizado 100 fuentes de productos. Las mejoras consistieron principalmente en una optimización de feeds más rápida y en la implementación de anuncios de búsqueda de Google basados ​​en feeds.

Estos resultados se pueden proporcionar a escala, con un esfuerzo mínimo, lo que hace que el costo de brindar mejores resultados sea mucho más asequible para los clientes minoristas de comercio electrónico de Austin.

De 2019 a 2020, el retorno de la inversión publicitaria en todas las cuentas de los clientes aumentó un 32 %. Los ingresos aumentaron un 136% durante el mismo período.

La creación y optimización de feeds de productos es ahora un proceso parcial eficiente y manejable dentro del flujo de trabajo de Austin Becker E-Commerce Marketing para clientes minoristas de comercio electrónico.

Los feeds de productos mejorados han llevado al crecimiento de las ventas para todos los clientes de Google Shopping Ads de comercio electrónico de la agencia con un costo y esfuerzo mínimos gracias a la flexibilidad y escalabilidad de los servicios de DataFeedWatch.