5 formas rápidas de aumentar el rendimiento de tus campañas de Shopping

Publicado: 2022-09-01

1. Use RLSA para potenciar sus campañas de compras

Las listas de remarketing para anuncios de búsqueda pueden aumentar su CTR y CVR en un 400% , al permitir que los comerciantes se dirijan a los visitantes anteriores del sitio web y ajusten sus estrategias de oferta en función de las acciones anteriores.

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Las listas de remarketing se pueden dividir para segmentar a las personas que han visitado algunas áreas de su sitio, pero no otras. Por ejemplo, es posible que desee mostrar sus PLA para zapatillas para correr a las personas que ya han visto zapatillas para correr en su sitio pero que no llegaron a la caja.

La siguiente imagen muestra cómo se ve esto en la definición de audiencia en Analytics.

Retargeting on Google Shopping

Otros tipos de segmentos que puede utilizar para la reorientación son:

  • visitantes que vieron una página de promoción
  • visitantes que vieron una página de detalles del producto o una página de categoría
  • compradores que iniciaron, completaron o abandonaron el proceso de pago
  • compradores que agregaron o eliminaron productos del carrito de compras

Netpeak utilizó listas de remarketing para compras para lograr un ROI del 239,7 %. Aunque el estudio de caso tiene más de un año de antigüedad, la metodología y los conocimientos analizados en este estudio de caso demuestran que el remarketing tiene valor.


2. Utilice la segmentación por lista de clientes para traer de vuelta a clientes antiguos

De la misma manera que las RLSA, el uso de la coincidencia de clientes para Google Shopping puede mejorar significativamente la respuesta que reciben sus PLA.

La coincidencia de clientes permite a los anunciantes usar sus listas de direcciones de correo electrónico para permitir que Google encuentre personas consideradas "similares". Esto lo ayuda a encontrar usuarios de Internet más específicos para mostrar sus anuncios, lo que debería ayudar a mejorar la tasa de conversión.

La estrategia de CPC descubrió que, dado que las RLSA se basaban en cookies, no eran tan confiables como muchos clientes podían optar por bloquearlas o evitarlas. Por otro lado, Customer Match se consideró más confiable en todos los dispositivos, ya que se basaba en direcciones de correo electrónico e inicios de sesión.

Los tipos de clientes a los que se puede orientar la Segmentación por clientes incluyen:

  • Venta adicional a compradores recientes   - clientes que ya conocen su marca y le han comprado recientemente.
  • Venta cruzada a clientes anteriores   - Los clientes anteriores convierten mejor que los nuevos.
  • Diríjase a los recompradores frecuentes:   Los compradores de su programa de lealtad deben ser recompensados.
  • Compradores fuera de línea -   los comportamientos de compra han cambiado enormemente en los últimos años y el mayor cambio es que los clientes ahora tienen múltiples interacciones en línea con una marca antes de tomar la decisión final de compra.
  • Clientes en la aplicación -   según el último estudio de Criteo sobre la   estado del comercio móvil la tasa de conversión de los navegadores móviles frente a las aplicaciones móviles es bastante llamativa: tasa de conversión del 39 % frente a tasa de conversión del 90 %.

    Relacionado : Empezar a vender en Criteo - Guía del usuario

Google Customer Match from Google Shopping Upload List

Si desea obtener más información sobre la segmentación por lista de clientes en Google Shopping, hemos cubierto detalladamente los entresijos de esta función.


3. Ten cuidado con pujar demasiado

Parece un punto obvio, ya que nadie quiere tener que ofertar más de lo necesario. Sin embargo, cuando se trata de Google Shopping, existe la "sobreoferta".

Esto difiere de otros tipos de campaña (como la búsqueda o la visualización) donde aumentar el monto de la oferta no siempre aumentará la cantidad de conversiones.

De hecho, suele haber un punto en el que se puede aumentar el CPC y las conversiones crecerán con el aumento. Sin embargo, en cierto punto, las conversiones dejan de aumentar con los CPC. El siguiente gráfico lo destaca:

Google Shopping Bidding Efficiency

Fuente: Search Engine Land

Search Engine Land también analizó estrategias de oferta para resolver algunos de los principales problemas que experimentaban los minoristas con Google Shopping.

Su solución fue 'Ofertas de nivel de consulta', que tiene el objetivo principal de crear una estrategia de Google Shopping que le permita ofertar por separado de manera rápida y sencilla según la consulta de búsqueda.

Obtenga más información sobre la estrategia y cómo puede usarla aquí.


4. Pruebe las ofertas de nivel de SKU

Este es para aquellos que quieren competir contra grandes jugadores y no tienen miedo de trabajar para ello. Esta es la forma más granular de ofertar en Shopping, lo que le brinda un control total.  

Lo más probable es que haya dividido sus grupos de productos por uno de los siguientes atributos:

  • Marca
  • Categoría
  • Nivel personalizado
  • Tipo de producto

Sin embargo, en cada uno de estos grupos, lo más probable es que haya uno o dos productos que dominen a los demás. Para tener un mejor control sobre esto, puede optar por ofertar a nivel de SKU.

SKU Level Bidding in Google Shopping

Como puede imaginar, configurar esto y administrarlo con precisión puede llevar un poco de tiempo, pero la recompensa puede valer la pena cuando puede optimizar y ofertar para las conversiones de cada producto específico.

Para obtener más información, Shopify habla extensamente sobre las opciones de oferta aquí: Ofertas: The Ultimate X Factor.


5. Considere precios decrecientes

Te oimos; esto no es una carrera a la baja y lo último que desea es hacer recortes en sus márgenes de beneficio. Sin embargo, esto puede valer la pena. En lugar de aumentar los CPC, podría reducir los costos de los artículos para socavar a sus competidores.

Decrease Prices in Google Shopping

El algoritmo de Google no tiene en cuenta los precios de los productos en su posicionamiento PLA. Sin embargo, tiene en cuenta la tasa de clics esperada y aprende sobre las preferencias de los usuarios. Por lo general, las personas que realizan búsquedas preferirán artículos más baratos, lo que, dentro del algoritmo de Google, parece positivo.

Andreas Reiffen explica esto en detalle:

En un esfuerzo por hacer que Google Shopping sea más atractivo para los compradores en línea, Google parece tener lo que llamamos un "sesgo de precios bajos". Eso significa que dada la elección entre dos productos, Google casi siempre elegirá mostrar el más barato de los dos, incluso si el producto más caro tiene una oferta más alta. De hecho, si sus productos son demasiado caros, Google puede negarse a mostrarlos.

Según Google, su algoritmo no favorece productos más baratos. Más bien, aplican un algoritmo de aprendizaje automático que reacciona a lo que les gusta o no a los usuarios. En este caso, a los usuarios aparentemente no les gustan los precios altos y, por lo tanto, el algoritmo elige productos de menor precio. De cualquier manera, el resultado final es el mismo: el precio importa.

Esta es una breve introducción a las ideas y consejos de licitación. La estrategia de oferta en Google Shopping tiene mucho más por escribir. Sin embargo, aplicar estos pequeños cambios a su campaña le ahorrará dinero y aumentará el rendimiento general de las campañas.


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