Datos implícitos: qué son y cómo recopilarlos

Los datos implícitos son información que no se menciona explícitamente pero que puede deducirse de la información proporcionada explícitamente. Los datos explícitos a veces se ven como la antítesis de los datos implícitos.

Supongamos que su compañero de trabajo le informa: El día anterior, Tintín se lastimó la pierna mientras jugaba con una pelota. Tengo que llevarla al médico esta tarde. Según la información precisa proporcionada, Tintín resultó herido y actualmente está siendo tratado por un médico de animales. El dato implícito es que Tintín es un gato.

La recopilación de datos implícita en la interacción humano-computadora recopila datos de usuario no invasivos. La interacción humano-computadora recopila datos del usuario para personalizar la interfaz de la computadora. Este tipo de datos se utiliza para desarrollar un modelo de usuario.

Para averiguar qué son los datos implícitos y cómo se pueden recopilar este tipo de datos, se describe en este blog.

¿Qué son los datos implícitos?

El término "datos implícitos" se refiere a la información que no se ha proporcionado a propósito, sino que se ha extraído de los muchos flujos de datos a los que se puede acceder fácilmente, ya sea directamente o mediante el análisis de datos explícitos.

La información enviada voluntariamente se conoce como "datos explícitos" y se puede recopilar de varias maneras, como a través de cuestionarios y solicitudes de membresía.

En la interacción humano-computadora, la recopilación de datos implícita se utiliza para recopilar información sobre el usuario de forma pasiva y discreta.

Más recientemente, se ha extraído información importante de los datos de las plataformas de redes sociales. Por ejemplo, una publicación de estado o un tweet a menudo pueden incluir datos explícitos e implícitos en plataformas de redes sociales como Twitter y Facebook.

Fuentes de datos implícitas: sus ventajas y desventajas

La personalización implícita se basa en datos detallados, ya que implica reaccionar ante el comportamiento único de un usuario mientras usa un canal específico. El usuario debe sentirse apoyado mientras observa y analiza los hechos en tiempo real utilizando el razonamiento humano. Sin embargo, no todos los tipos de datos se crean de la misma manera. Varias formas diferentes de datos deben trabajar juntas para lograr una personalización implícita efectiva.

1. 1. Datos de perfil: los perfiles individuales se llenan con datos como nombres, detalles de contacto, números de cuenta, direcciones IP, transacciones anteriores y patrones de actividad. Puede ser un desafío determinar si estos datos son precisos, relevantes y útiles. La personalización implícita incluye este tipo de información, ya que afecta la forma en que reaccionas ante un usuario en ese momento.

• Segmentos de usuarios: los segmentos de usuarios son colecciones de personas con edad, género, geografía, industria y otros rasgos demográficos similares. Los especialistas en marketing especulan y predicen las respuestas de cada conjunto comparable de consumidores. La teoría detrás de esto es que una experiencia de usuario dirigida a mujeres jóvenes y exitosas debería parecer diferente a una hecha para hombres jubilados y aficionados.

Como base para la personalización implícita, la segmentación es esencial para respaldar los huesos y procesos (o estructura) de orientación de contenido, sugerencias y una amplia gama de demandas y objetivos de los visitantes.

• Datos de intención del usuario: conocer la intención del usuario puede agregar precisión a sus intentos de personalización. Los sitios muestran que conocen la ubicación del visitante, la última visita y el historial en línea. La personalización se vuelve menos sobre los deseos del visitante y más sobre el individuo. Esto provoca la irritación de los usuarios sin lograr sus objetivos. Concentrarse en el visitante, no en la visita, contribuye al lento desarrollo de la personalización ya la preocupación por la privacidad.

Se deben solicitar los deseos de cada usuario. Esto funciona cuando un cliente potencial llama por teléfono o visita una tienda, pero es más difícil en línea. Los datos en tiempo real, como el historial del navegador de un visitante, las consultas de búsqueda y los clics, pueden revelar la intención. Debido a que recopila y reacciona a los datos en su sitio o aplicación, simula el contacto en la tienda o por teléfono.

Formas de recopilar datos implícitos

Cada consumidor es distinto y trae su propio conjunto de gustos, intereses y personalidades a la mesa. Además, cuanta más información tenga sobre sus clientes, mejor equipado estará para segmentar sus mensajes en el sitio y fuera de línea, aumentando la efectividad, la relevancia y la capacidad de orientación de su comercialización.

Sin embargo, puede parecer mucho pedir a sus consumidores, y lo conseguimos.

Puede descubrir más sobre sus clientes sin preguntar mediante la recopilación de datos implícitos. En lugar de solicitar información específica de los clientes, podemos identificar estos datos en segundo plano, a diferencia de los datos explícitos.

La recopilación de datos implícitos se puede realizar de varias formas. Entremos en los detalles.

• Un método es a través de la dirección IP o la configuración del navegador de sus clientes. Esto es útil para cosas como su ubicación o idioma preferido. Esto es especialmente útil si vende a nivel mundial o si su negocio está ubicado en una nación con muchos idiomas oficiales, como Canadá.
• Las cookies de Internet son otro método de recopilación de datos. Esto incluye datos relacionados con la participación, como la frecuencia con la que una persona visita su sitio, la frecuencia con la que ve una página o incluso las campañas que vio o se unió anteriormente. Luego puede segmentar campañas separadas de acuerdo con los diversos grados de interacción utilizando este tipo de datos.
• Además, es útil para recopilar datos implícitos en campos ocultos. Puede agregar estos campos de formulario, pero el usuario no podrá verlos. Los datos solo se recopilan automáticamente cuando se introducen las áreas.
• El código de cupón es la última pieza crucial de datos implícitos. Puede dirigirse a los clientes con varias ofertas o formas de comunicación si sabe exactamente a qué campañas o códigos de descuento se han suscrito.

Conclusión

Los datos implícitos son información que las empresas recopilan del comportamiento de navegación de un consumidor en su sitio web, como en qué estilos y marcas hacen clic más y dónde se desplazan.

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