[Estudio de caso] Cómo administrar de manera efectiva las variaciones de productos en Facebook y Google

El problema: optimización y escalado

Nuestro cliente tenía dos objetivos fundamentales:

1. Creciendo rápido : estaban atrasados ​​en sus ventas esperadas y se acercaba el Black Friday.
2. Optimización de su presupuesto : querían aprovechar al máximo su presupuesto gastando más en un número menor de variantes.

De hecho, tenían una gran cantidad de variantes de tamaño (en comparación con los productos principales):

• 150 Productos para padres
• Más de 1200 variantes de tamaño

Un cálculo muy simple nos ayudó a comprender cómo la elección de incluir o no variantes podría influir en los resultados de sus campañas.

Con variantes de tamaño:

• CPC vertical medio: 0,10 € - 0,20 €
• Presupuesto diario de compras: 100€
• Clics diarios estimados: 500-1000 clics
• Número de SKU con variantes: 1200
• Clics estimados por producto: 0,41 - 0,83
  

Sin variantes de tamaño

• CPC vertical medio: 0,10 € - 0,20 €
• Presupuesto diario para compras: 100€
• Clics diarios estimados: 500-1000 clics
• Número de SKUs sin variantes: 150
• Clics estimados por producto: 3,33 - 6,66

Ejecutamos campañas de Google Shopping y de Búsqueda durante un tiempo para ver cuántas personas buscaban estos zapatos de mujer fabricados en Italia y, al mismo tiempo, incluimos la talla en la búsqueda. Exportamos los términos de búsqueda y los aislamos y encontramos que los términos de búsqueda que incluían tamaños (ej. 42) no cubrían ni el 1% del total de búsquedas.

También tuvimos en cuenta la Tasa de Conversión Promedio de la vertical de calzado sin marca que se encuentra entre 0.80% y 1.50%.

En ese momento, no podíamos darnos el lujo de trabajar en un feed que incluyera variantes teniendo en cuenta todos estos factores juntos, además de la necesidad de crecer rápidamente.

Nuestro punto de partida

Nuestra estrategia original era exportar un feed que no incluyera variantes de tamaño. Este tipo de variante tiene exactamente el mismo precio y foto que el producto principal, a diferencia de las variantes de color que tienen fotos diferentes y las variantes de tamaño infantil que pueden cambiar según el precio.

Esto no fue fácil de hacer con Shopify ya que la plataforma usa variantes más que la mayoría de los otros sistemas de administración de contenido al dedicar una URL diferente a cada uno. Hace que trabajar con productos principales sea aún más difícil después de personalizar las plantillas.

Además, estaba el problema del remarketing dinámico. Teníamos que asegurarnos de que la etiqueta de remarketing de Google Ads tomaría las ID forzadas que crearíamos para mantener el feed sin variantes en lugar de las ID nativas de Shopify que siempre incluyen: "shopify" + " _" + "IT" + " _" + "ID de grupo de artículos" + "ID de variante" .

La solución

Teniendo en cuenta todo esto, decidimos probar DataFeedWatch después de realizar una investigación exhaustiva del software de optimización y administración de fuentes de datos. Era la solución que mejor permitía una personalización granular, estable y sostenible.

Primero, usamos DataFeedWatch para crear un feed de Facebook. Luego tuvimos automáticamente la opción de excluir variantes de tamaño y exportar esta fuente de datos a través de un archivo .xml.

Aquí hay un artículo que habla precisamente de esto: “¿Deberías incluir variantes y productos principales en tu feed de datos? ”

Luego decidimos cambiar el nombre de los ID de los productos (junto con otros atributos cruciales) usando ID principales en lugar de ID de variante. Esto se debe a que queríamos evitar un conflicto infame con el atributo de "disponibilidad" que correría el riesgo de etiquetar todo el producto como "agotado" cuando solo se agotó el tamaño más pequeño, por ejemplo.

El resultado fue un feed sin variantes de tamaño, con todos los atributos en su lugar y listo para usar:

Creación de anuncios de Shopping con variantes

Al mismo tiempo, creamos un feed de Google Shopping con todas las variantes incluidas que se usaría para los listados gratuitos de Google Shopping . Allí, en cambio, incluir variantes es fundamental ya que Google da la posibilidad de visualizar todas las variantes en la pestaña Shopping.

Los resultados

Luego pasamos de esta situación (donde este producto tenía 15 variantes):

A esto:

El peso del rendimiento adquiere aún más significado y valor si consideramos estos factores adicionales:

• Con este cliente empezamos completamente desde cero. Nunca antes habían publicado anuncios, su marca era nueva en el mercado y no tenían ningún historial en línea ni reconocimiento de marca.
• El sitio web fue creado y lanzado unas semanas antes, también sin ningún dato histórico.
• Se estaban moviendo hacia una vertical muy competitiva con grandes competidores que tienen mucho presupuesto e historia.
• Los precios de sus productos, por problemas de costos internos, no eran muy competitivos. Sus productos cotizaban con un precio final un 20% superior a la media del mercado.
• Los resultados llegaron inmediatamente y de forma constante y escalable.
  
  

Al aprovechar la optimización de los atributos del feed con DataFeedWatch (como títulos, descripciones, promociones y descuentos), pudimos posicionar a nuestros clientes en la cima con estabilidad y sostenibilidad. Pudieron competir por las mismas palabras clave por las que se clasificaban los mejores vendedores.

Creación de una estrategia omnicanal

Usamos el mismo feed generado con DataFeedWatch para enumerar los anuncios de Facebook. Esto nos ayudó mucho a la hora de crear una estrategia omnicanal que compartía la misma fuente de datos por varios motivos de seguimiento y retargeting.

Desde entonces, el tráfico orgánico y directo ha crecido exponencialmente. Además, considerando todas las fuentes de tráfico, el cliente pasó de 0€ a 300.000€ en tan solo 5 meses.

Nuestro cliente continúa usando Bitmetrica para sus actividades de marketing digital y Google Shopping continúa cubriendo una gran parte de los ingresos y el tráfico.

Su marca está creciendo rápidamente y sus productos siguen estando excelentemente posicionados para los términos de búsqueda más importantes de manera constante y estable.

Acerca de Bitmetrica

Bitmetrica es una agencia que ayuda a sus clientes a crear una presencia en línea sólida, estable y sostenible para su negocio a través de los principales canales de marketing digital.

Nos acercamos a cada cliente de manera diferente, adaptando procedimientos, estrategias y tácticas de optimización que tengan en cuenta sus necesidades. Nuestro objetivo siempre es hacer que sus inversiones sean sostenibles.