Cómo personalizar el marketing a escala

Sin personalización, sin clientes potenciales. O solo un puñado de ellos.

Es un nuevo paradigma en 2023, respaldado por la investigación. El 56% de los consumidores espera que las ofertas sean personalizadas el 100% del tiempo. Y el 83% de los consumidores están dispuestos a compartir sus datos a cambio de una experiencia personalizada.

La pregunta es ¿cómo pueden los especialistas en marketing personalizar campañas a escala? ¿Qué tan granular debe ser la personalización? ¿Dónde se recopilan los datos de comportamiento de los clientes?

Para responder a esto, aquí hay un vistazo a cómo las empresas conocidas están utilizando con éxito una gama de diferentes soluciones de software de personalización de marketing.

Cómo Domino's redujo el CPA en un 65 % con Twilio Segment

Domino's enfrentó un desafío con los silos de datos de los clientes, lo que impidió la colaboración en torno a la experiencia del cliente, lo que condujo a un bajo retorno de la inversión publicitaria (ROAS) debido a la mensajería genérica o mal dirigida.

Alsea, la empresa matriz de Domino, creó un lago de datos en la plataforma de almacenamiento en la nube Snowflake, con tecnología de Segment CDP de Twilio, para recopilar y consolidar todos los puntos de contacto de datos de sus clientes en 16 marcas, incluida Domino's, y desglosar los silos de datos mediante una canalización de datos que escala en todos los puntos de contacto con el cliente.

Esto permitió a Domino's crear recorridos de clientes personalizados para diferentes cohortes en función de los comportamientos y crear audiencias hiperrelevantes utilizando características de SQL. De esta manera, informaron a todas las campañas publicitarias para que sean más efectivas y generen más ingresos a través de su negocio en línea y de aplicaciones.

El resultado:

• Una caída del 65% en el costo por adquisición (CPA) mes a mes.
• Las campañas de Facebook mostraron un aumento incremental del 23 % en las conversiones para la adquisición de clientes y un aumento incremental del 16 % en la retención de clientes.
• Las campañas de Google generaron un crecimiento del 700 % en el ROAS y una disminución del 65 % en el costo de adquisición de clientes (CAC).

Clari aprendió a 'despertar a los muertos'

En el pasado, Clari, una plataforma de ingresos, utilizó una estrategia de comercialización de "rociar y rezar" en lugar de centrarse en las empresas que expresaban una intención de compra genuina. Esto llevó a apuntar a cualquier gran marca que se le ocurriera.

Después de profundizar en las características de 6sense, una plataforma de orquestación de ABM, Clari usó una estrategia basada en la cuenta Wake the Dead para recuperar las cuentas perdidas. Aprovecharon los anuncios gráficos de 6sense para dirigirse a personas de alto nivel y enviarlas a páginas de destino seleccionadas. impulsado por Folloze.

Al hacerlo, Clari logró $ 1 millón en clientes potenciales calificados en solo un trimestre. Establecieron KPI para llegar a 42 cuentas con seis reuniones reservadas y $ 500,000 en preparación. Pero con 6sense Display Ads, llegaron a las 42 cuentas con un CTR del 79 % y ocho reuniones reservadas.

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Páginas de inicio personalizadas de Appcues

La plataforma de incorporación Appcues estaba buscando una manera de aumentar sus demostraciones y pruebas optimizando las tasas de conversión de su tráfico existente. El primer paso fue utilizar UseProof, una herramienta para la personalización de sitios web.

Luego probaron los datos de Clearbit para segmentar a sus clientes por industria y crearon siete audiencias industriales: medios/entretenimiento, salud, martech, tecnología educativa, viajes, recursos humanos/reclutamiento y fintech.

El equipo de generación de demanda de Appcues aplicó la función Experiencias de UseProof para crear siete variaciones de su página de inicio, personalizadas para cada industria.

¿El resultado? ¡La variante personalizada convirtió un 42,54 % más de ensayos que el control genérico! Además, la campaña ha alcanzado más de 8000 experiencias personalizadas con cero horas de ingeniería.

Asimismo, ProfitWell implementó UseProof para personalizar el recorrido del contenido en función del comportamiento de los visitantes y experimentó un aumento del 162 % en los clientes potenciales a partir de las descargas de contenido en el blog.

Zingtree compara datos de muchas fuentes

Después de gastar mucho en anuncios pagados, Zingtree no estaba satisfecho con la cantidad de oportunidades calificadas generadas. El principal desafío fue estar frente a las personas adecuadas en Facebook, Instagram y LinkedIn mientras usaba la orientación nativa.

Para resolver el problema, Zigntree incorporó MetaMatch by Metadata para recopilar y combinar datos tecnológicos, datos de intenciones, datos de comercio electrónico, cargas de cuentas y listas de contactos y audiencias dinámicas de Salesforce.

Aunque no se divulgan los resultados exactos, Zingtree obtuvo un cliente potencial de pago social bajo contrato dentro de los primeros 30 días de usar MetaMatch.

DICK'S Artículos deportivos

DICK'S Sporting Goods necesitaba personalizar la experiencia de sus clientes, atletas de diferentes deportes, mostrándoles las ofertas de productos adecuadas en el momento y lugar adecuados. No es fácil ofrecer a millones de atletas una experiencia única a escala.

Para ello, la empresa creó una fuente única y segura para toda la información de los clientes utilizando la plataforma de datos de clientes en tiempo real de Adobe. Esto les dio una idea de lo que los clientes están buscando, comprando y experimentando en línea y en la tienda. También utilizaron Adobe Insights para segmentar los perfiles de los clientes y personalizar las notificaciones por correo electrónico, móviles y de texto.

Los resultados: el 65 % de todas las ventas son de clientes omnicanal, con un 10 % más gastado por aquellos expuestos a una experiencia personalizada.

CloudTalk

El equipo de CloudTalk luchaba por convertir a los visitantes interesados ​​del sitio en clientes, ya que no podían determinar las empresas de los visitantes que veían contenido de "parte superior del embudo", como publicaciones de blog. Por lo tanto, no podían crear experiencias altamente personalizadas.

Con Leedfeader, CloudTalk rastreó los datos de los compradores y también filtró las empresas que pasaron una buena cantidad de tiempo navegando por el sitio sin hacer más. Avance rápido, la empresa empleó los datos para personalizar los mensajes de marketing para el 20% superior de los navegadores más activos.

Envolviendolo

La personalización del marketing es un punto de inflexión para todas las empresas que buscan aumentar el ROAS, reducir el CAC e impulsar más ventas a través de campañas omnicanal. Es un proceso complejo y costoso que al principio requiere una sólida diligencia. Sin embargo, el fin justifica los medios.