¿Cómo se suman los sistemas de control de acceso a estacionamientos a la transparencia de su empresa?
Publicado: 2022-02-25Los estacionamientos grandes y los que prestan servicios en sitios seguros necesitan saber quién ingresa al área para filtrar a las personas no deseadas. Algunos tipos de lugares donde esto es importante son los siguientes:
1. Oficinas que albergan información y personal confidenciales
2. Instalaciones operativas que podrían ser propensas al vandalismo o al terrorismo
3. Instalaciones donde solo están autorizados empleados o personas con credenciales de seguridad
4. Grandes establecimientos minoristas para identificar a los ladrones conocidos u otros alborotadores y negarles el acceso.
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Puede hacer este control de acceso manualmente o con códigos de acceso por tarjeta/RFID. Sin embargo, los sistemas más flexibles y transparentes utilizan cámaras ANPR. ¿Por qué estas cámaras son las herramientas ideales? Porque, a diferencia de otros sistemas automatizados, se pueden conectar a cualquier base de datos bajo el sol.
Además de proporcionar un nivel adecuado de seguridad, existen otros beneficios al usar un sistema de control de acceso al estacionamiento basado en el reconocimiento de placas. Puedes identificar:
1. Automóviles robados y aquellos relacionados con otros delitos, ya que la mayoría de los delitos implican el uso de un vehículo
2. Clientes preferenciales: para ofrecerles beneficios especiales, como servicios con descuento o estacionamiento especial.
Los sistemas manuales brindan la capacidad de filtrado de seguridad hasta cierto punto, pero las otras funciones que hemos discutido serían demasiado engorrosas para ser manejadas de manera eficiente con la detección manual. Además de esta limitación, los cribadores manuales se cansan, aburren, sobrecargan, etc., y cometen errores. Los sistemas basados en tarjetas o códigos RFID cometen menos errores y pueden realizar otras tareas de identificación, pero no se pueden vincular fácilmente a bases de datos para identificar algunos autos que desea conocer.
Le hablaremos de algunas aplicaciones únicas en las que la larga trayectoria de Adaptive Recognition de proporcionar tecnología de reconocimiento de placas de alta calidad se ha empleado con gran beneficio.
Zona Franca chilena con complejos desafíos de seguridad
ZOFRI, en Iquique, Chile, es un complejo industrial y comercial de 240 hectáreas donde 1.650 empresas operativas almacenan, procesan, terminan y venden productos sin aranceles ni impuestos sobre sus transacciones. Incluye un centro comercial de 600 tiendas donde los clientes pueden comprar productos al por menor libres de IVA.
Para controlar el acceso al complejo, que, por supuesto, emplea a miles de trabajadores y representantes, BTCO, el creador del sistema de control de acceso de ZOFRI, instaló muchas cámaras de seguridad, torniquetes, lectores de identificación biométrica, etc. Recientemente decidieron integrar estos muchos dispositivos. en un sistema llamado SISO, que significa Sistema Integrado de Seguridad y Operaciones en español. Al mismo tiempo, instalaron 30 cámaras SmartCAM de Adaptive Recognition. Estas cámaras son el corazón del sistema de control de acceso al estacionamiento de ZOFRI. Distinguen entre los vehículos de los trabajadores, los clientes autorizados de los negocios de ZOFRI y los que no tienen negocios legítimos allí.
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Antes de que las cámaras de reconocimiento de placas entraran en escena, ZOFRI usaba cámaras de reconocimiento facial y software de gestión de video, excelentes para el reconocimiento personal de los visitantes peatonales. Sin embargo, no funcionan bien para identificar personas en automóviles.
SISO ahora puede controlar todo el tráfico que ingresa al complejo. Para todos los vehículos que ingresan, la cámara captura y lee la matrícula. Luego, adjunta la información a la imagen del vehículo, utilizando el software Carmen ANPR Image, y la compara con la base de datos central. El proceso permite la notificación inmediata al personal de seguridad si se requiere su intervención.
A partir de esta historia, puede ver cómo las cámaras y el software de reconocimiento de matrículas pueden mejorar un sistema de control de acceso al estacionamiento que ya funciona.
Sistema revisado de control de acceso al estacionamiento en el aeropuerto de Ostrava, República Checa
El estacionamiento es una experiencia completamente nueva en el Aeropuerto Internacional Leos Janacek, que sirve a Ostrava en la República Checa. Para optimizar el sistema de control de acceso al estacionamiento del aeropuerto, los operadores del aeropuerto contrataron a Cross Zlin como consultor/contratista de control de tráfico y estacionamiento. Instalaron el software Carmen de Adaptive Recognition vinculado con cámaras de reconocimiento de matrículas ParkIT integradas en la plataforma de estacionamiento Cross.
Así es como funciona el sistema:
- El bucle de entrada reconoce la presencia de un vehículo.
- Activa una terminal que brinda orientación al conductor, quien recibe un boleto con sello de tiempo y un código de barras único.
- La barrera de entrada se abre automáticamente cuando el conductor toma el boleto.
- Cuando el conductor sale, puede pagar en una terminal automática.
- Cuando el conductor se acerca a la barrera de salida, una cámara ANPR lee el número de placa del automóvil y verifica el sistema para verificar el pago. Al recibir una indicación positiva, la cámara le indica a la barrera de salida que se abra.
Ningún ser humano, excepto el conductor, está involucrado en todo este sistema de control de acceso al estacionamiento.
El sistema incluye un beneficio adicional gracias a un servicio de reserva en línea que genera tarjetas de estacionamiento por tiempo limitado con códigos QR. Los turistas pueden canjear estas tarjetas en papel o en un dispositivo electrónico inteligente. Los escáneres en las puertas de entrada y salida pueden leer los códigos QR y reconocer que se ha pagado la tarifa.
Como muestra el ejemplo anterior, los sistemas de acceso a estacionamiento basados en tecnología de reconocimiento de placas brindan niveles únicos de seguridad, facilidad de pago y uso eficiente del tiempo y el capital humano.
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Stena Freight Line gestiona el embarque de camiones con ANPR y sistemas conectados
El transbordador de carga Stena, con base en Karlskrona, Suecia, transporta camiones de carga cargados a numerosos puertos de Europa. Recientemente instituyeron su sistema REPORT para rastrear la carga y ayudar al personal con tecnología inteligente para optimizar las operaciones. De tres a cuatro transbordadores por día salen del puerto de origen, cada uno con 300-500 camiones.
Para cargar correctamente los transbordadores y realizar un seguimiento de cada carga de camión para llevarla al destino correcto, utilizan una combinación de:
- Tecnología de reconocimiento automático de placas
- Medición láser del tamaño y configuración de cada camión
- Medición del peso del camión mediante un sistema de peso en movimiento
- vigilancia por circuito cerrado de televisión
- Vincular todo lo anterior en una base de datos para crear paquetes de datos de eventos
Cada camión se registra previamente en línea para que cada carga de ferry pueda planificarse y optimizarse. La lente principal de una cámara ANPR reconoce el camión cuando ingresa al área de carga, mientras que una lente secundaria captura toda la acción y la registra para su posterior examen en caso de cualquier investigación. Luego se pesa el camión y se escanea su carga en detalle con tecnología láser de alta precisión. Si todos los datos coinciden con la información de registro, el camión se dirige a su lugar preasignado en el ferry.
Otro jugador en el sistema es Globessey Data Server (GDS), un middleware que conecta la recopilación de datos con el sistema de TI del puerto. Puede conectarse a cualquier base de datos, lo que hace que su capacidad sea prácticamente ilimitada. Todos los datos del puerto recopilados están disponibles donde sea que se necesiten.
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Si bien el sistema de Stena va mucho más allá de un sistema de control de acceso al estacionamiento, su corazón son las mismas cámaras ANPR que se usan en los proyectos de estacionamiento. Su integración en este extenso sistema de vigilancia demuestra su adaptabilidad, ya que en el momento en que la cámara tiene una imagen de matrícula y la convierte en un formato legible por máquina o por humanos, podemos usarla para una amplia variedad de propósitos.
Las cámaras ANPR son la base de los sistemas de control de acceso a estacionamiento más capaces disponibles.
El sitio web de Adaptive Recognition es donde puede obtener más información sobre ellos. Vea cómo pueden manejar sus necesidades de seguridad de estacionamiento y enlace a cualquier base de datos o software para crear el resultado que necesita en su negocio.