Cómo la IA transformará la forma en que trabajan los especialistas en marketing

Cuando pensamos en aplicar IA al marketing, a menudo pensamos en la automatización. La automatización puede ser útil para tareas como enviar un correo electrónico o programar publicaciones en redes sociales. Sin embargo, la IA moderna tiene el potencial de cambiar la forma en que trabajan los especialistas en marketing de formas mucho más impactantes que la simple automatización.

La IA tiene que ver con hacer que el software de marketing sea más inteligente. Es importante darse cuenta de que no necesita comprender las complejidades de los algoritmos; solo tienes que entender que viene un software de marketing mucho más inteligente.

¿En qué es buena la IA?

La IA es buena para la predicción, las tareas basadas en datos y el escalado masivo.

Predicción

La IA es buena para predecir los hábitos de compra de los consumidores en función de su comportamiento de compra anterior.

Imagine productos que incluiría en un boletín informativo que envía a uno de sus clientes como John Doe. Esos productos serían diferentes de los que le gustaría presentar en el mismo boletín a otro cliente, por ejemplo, Jane Smith.

Lo que está haciendo la IA es predecir lo que John Doe podría querer comprar en función de todos los datos y el historial que tiene para John Doe. Luego, está prediciendo por separado lo que compraría Jane Smith, según la historia de Jane Smith.

Tareas basadas en datos

La IA es buena para completar tareas basadas en datos, especialmente a una escala más alta de lo que sería capaz de hacer un humano.

Por ejemplo, una tarea basada en datos podría sugerir nuevos productos a una empresa de tarjetas de felicitación. Si tiene una empresa de tarjetas de felicitación, algunos de los datos que podría tener son palabras clave que dirigen el tráfico a su sitio web. Entonces, ¿qué buscan sus clientes? En base a eso, la IA puede echar un vistazo a todo ese flujo masivo de datos que ingresa y sugerir ideas para tarjetas de felicitación o productos que aún no existen en su sitio web. Cuando los humanos intentan escalar una tarea como esta, están tratando con una gran cantidad de datos . Es por eso que la IA puede hacerlo mejor.

Escalamiento masivo

Cuando eres una gran marca con miles de menciones en línea en las redes sociales, tu sitio web y las reseñas de Google, quieres poder mostrar eso. Sin embargo, es difícil resumir todos estos sentimientos de los clientes sobre sus productos y su marca. En un caso como este, la IA puede tomar imágenes como un puntaje NPS en tiempo real extraído de la web. Y la IA es buena para hacerlo a escala.

Recuerde, hay miles de millones de páginas en la web. Marketing AI aprende a hacer mejores predicciones a partir de los datos a los que tiene acceso. Puede usar los datos de sus clientes, los perfiles de los clientes, el comportamiento de los clientes en su sitio web y cualquier otro dato que tenga o pueda obtener.

¿Cómo utilizarán los especialistas en marketing la IA?

Aquí hay 6 formas en que los especialistas en marketing utilizarán la IA en los próximos años:

1. La IA se integrará en las herramientas que ya usa

   Esto ya está sucediendo en muchos casos. Intente buscar uno de los softwares que usa a diario y vea si la IA ya está integrada en él.

   También hay herramientas de IA dedicadas. Por ejemplo, una herramienta que realiza una investigación de palabras clave por usted o que es más inteligente para realizar una investigación de palabras clave que las herramientas de SEO a las que tiene acceso hoy.

   

2. Constructores de IA fáciles de usar

   Los ingenieros están trabajando actualmente en constructores de IA fáciles de usar. Si anteriormente quería codificar IA, tendría que entender algo de informática para poder hacerlo. Pero ahora se están desarrollando algunas plataformas que permitirán a los especialistas en marketing construir sistemas de inteligencia artificial, sin necesidad de comprender la informática.

3. API de servicio

   Algunas API le permiten codificar contra ellas. Empresas como Amazon, Microsoft y Google tienen API como esta.

4. IA sigilosa

   Stealth AI son los servicios que ya usa y que ni siquiera conoce. Son similares a la IA que está integrada en el software que ya está utilizando.

5. Personalización masiva

   La personalización masiva es un caso de uso increíblemente fascinante. La mayoría de las prácticas que todos usamos están a punto de quedar obsoletas; ya están obsoletos.

   En este ejemplo, analizaremos la personalización masiva de IA en relación con el marketing por correo electrónico.

   La segmentación, por ejemplo, tenía sentido cuando se trataba de segmentar su lista de correo electrónico para enviar los correos electrónicos correctos a las personas adecuadas en función de lo que compraron previamente, la demografía o cualquier otro dato que tenga sobre estos contactos. Bueno, esa es la forma antigua de hacerlo. Tenía sentido y funcionó, por eso todos lo hicimos, pero ¿qué pasa con la aplicación de IA a los correos electrónicos ?

   

   Si tuviera que utilizar una solución de IA para enviar sus correos electrónicos, la forma en que funcionaría es que la solución de IA analizaría todos los perfiles de sus clientes. Por ejemplo, lo que el cliente compró en el pasado.

   La IA puede volverse bastante inteligente bastante rápido al usar todos los datos que pasan por su sistema. Entonces, la IA está reuniendo todos esos datos para generar un correo electrónico personalizado. El correo electrónico podría decir algo como "gracias por su compra el año pasado" o "vi que no ha estado en el sitio muy a menudo" .

   Estos correos electrónicos generados por IA son tan increíbles porque parecen haber sido escritos por un humano que comprende sus preferencias, historial de compras, comportamiento en el sitio web, etc.

   El aprendizaje automático se utilizará para personalizar los correos electrónicos. La IA no solo aprende de sus clientes, sino también de otros consumidores y competidores que también utilizan la herramienta. AI puede adaptarse y tener en cuenta una gran cantidad de conjuntos de datos o puntos de datos cuando está escribiendo contenido, como estos correos electrónicos.

6. Optimización de la página de destino

   Una táctica que los especialistas en marketing aún usan son las pruebas A/B de la vieja escuela. La prueba A/B es una forma de crear dos versiones diferentes de una página de destino en la que realiza un cambio menor porque desea saber si ese cambio mejora o empeora la página de destino en términos de tasa de conversión. Bueno, las pruebas A/B son una táctica que está a punto de quedar obsoleta.

   Si usamos IA para llevar a cabo una estrategia similar, esperaríamos que la IA elija una variación de la página de destino en función de su comprensión de los datos a los que tiene acceso (es decir, otras páginas de destino que ha creado y qué tan bien funcionaron).

   También podemos imaginar una IA que genera una página de destino personalizada para la persona que acaba de hacer clic en ella en función de la creatividad del anuncio que vio o lo que escribió en Google.

   Con el tiempo, la optimización de IA funcionará mejor que las pruebas A/B.

¿Qué significa la IA para los especialistas en marketing?

Es importante convertirse en un comercializador habilitado para IA. Si comprende las herramientas de IA, será la persona de su organización que las investigue, aprenda e invente nuevos flujos de trabajo y, en esencia, se volverá mucho más valioso para su organización. Esta es una gran oportunidad, una oportunidad única en la carrera para los especialistas en marketing.

Hay algunos especialistas en marketing que adoptarán la tecnología y experimentarán con todas las diferentes herramientas. Pero, también hay otros especialistas en marketing que simplemente lo ignorarán; estos vendedores serán cada vez menos valiosos con el tiempo.

La buena noticia es que para convertirse en un vendedor habilitado para IA no necesita comprender los detalles sangrientos de la tecnología de IA . Piensa en tu coche, por ejemplo. No sabe todo acerca de cómo funciona su automóvil, pero sabe que su automóvil es bueno para hacer algunas cosas (es decir, llevarlo al trabajo). También sabe que su automóvil es malo en algunas cosas (es decir, llevarlo de Nueva York a Londres); usaría una herramienta diferente para esa situación. La razón por la que usamos esta analogía es porque es lo mismo para la IA, donde es importante comprender qué tipos de problemas puede y no puede resolver la IA.

Ansiedad de IA

Muchos especialistas en marketing se preguntan si la IA les quitará el trabajo. ¡La respuesta corta es no! Esta es la realidad de lidiar con la ansiedad de la IA:

comida para llevar

Como especialista en marketing digital, ¡ahora es el momento de aprender e implementar la IA! Los especialistas en marketing que se esfuerzan por comprender cómo funciona la IA y cómo usarla de manera efectiva para su organización liderarán la adopción de herramientas de IA en toda la industria.