Así es como se verá la nueva experiencia de IA generativa de búsqueda de Google

Ya está aquí: el nuevo motor de búsqueda de Google impulsado por IA del que hemos escuchado rumores bajo el nombre en clave Magi.

¿Es más “visual, snackable, personal y humano”? Sí.

Pero, por ahora, solo puede obtener acceso a la nueva experiencia generativa de búsqueda (SGE) de Google a través de una lista de espera de Google Labs, lo que significa que puede esperar semanas antes de poder jugar con ella directamente.

No te preocupes. Tenemos su primer vistazo y una inmersión profunda en la nueva experiencia de inteligencia artificial generativa de la Búsqueda de Google.

Cómo es la nueva experiencia de búsqueda de Google

La interfaz. La nueva experiencia de búsqueda de Google puede mostrar una respuesta generada por IA sobre las listas de resultados de búsqueda. Google etiqueta claramente la respuesta como IA generativa es experimental , seguida de una respuesta a su consulta.

La respuesta está enmarcada. Google cita los sitios web que utilizó para generar la respuesta. Se puede hacer clic en esos sitios para profundizar más. O puede hacer un seguimiento con una pregunta adicional o incluso hacer clic en el botón de alternar en la parte superior derecha para profundizar más.

• “Verá una instantánea impulsada por IA de la información clave a considerar, con enlaces para profundizar”, dijo Google.

Cuando hace clic en el botón expandir para alternar y mostrar una respuesta más profunda, recibe respuestas adicionales de la IA generativa.

Aquí hay un GIF de él en acción:

A lo largo de las respuestas generadas por AI, Google le brinda sitios web en estos cuadros en los que se puede hacer clic con imágenes, para que pueda hacer clic en el sitio web para obtener más información.

El color del cuadro de respuesta de IA generativa cambiará para “reflejar tipos de viaje específicos y la intención de la consulta en sí”, dijo Google.

Búsqueda vertical con IA. Esto también funciona para experiencias de búsqueda verticales, como los resultados de Google Shopping. SGE de Google puede obtener 35 mil millones de listados de productos de Google Shopping Graph, que tiene 1.8 mil millones de actualizaciones cada hora, nos dijo Google. La IA generativa necesita actualizarse rápidamente, casi en tiempo real, para brindar algunas respuestas.

Google puede darte una buena respuesta sobre qué productos considerar al buscar tipos específicos de productos, como [altavoz bluetooth para una fiesta en la piscina]:

Conversaciones. También puede hacer un seguimiento de su consulta agregando más detalles o indicaciones adicionales en el cuadro Solicitar un seguimiento . Luego, Google generará una respuesta de seguimiento.

• “El contexto se transferirá de una pregunta a otra, para ayudarlo a continuar su exploración de manera más natural. También encontrará puntos de partida útiles para el contenido web y una variedad de perspectivas en las que puede profundizar”, explicó Google.

El modo conversacional es especialmente útil para preguntas de seguimiento, así como viajes de información más complejos o en evolución, explicó Google.

• “Utiliza IA para comprender cuándo una persona está buscando algo relacionado con una pregunta anterior. Transfiere el contexto de preguntas anteriores para reformular la consulta para reflejar mejor la intención”, agregó Google.

Por qué nos importa. La mayoría de nosotros usamos la búsqueda de Google la mayor parte del tiempo. Estaba claro que la IA generativa cambiaría la experiencia de búsqueda, pero no era fácil adivinar cómo. Ahora tenemos una idea mejor.

Para los especialistas en marketing, habrá cierto alivio de que Google no esté utilizando el texto generado para simplemente reemplazar los resultados de búsqueda (eso no tendría mucho sentido para el modelo comercial de Google, por supuesto). Los editores se sentirán aliviados de que haya muchos enlaces a sitios web. Todos nosotros, como usuarios, deberíamos estar complacidos de tener una idea generosa de en qué se basa la información de las respuestas.

Cómo funciona

Tecnología. Google dijo que esta nueva experiencia de búsqueda utiliza una "variedad de LLM", que incluyen, entre otros, MUM y PaLM2.

Esta experiencia de búsqueda fue “entrenada a propósito para llevar a cabo tareas específicas de la Búsqueda, incluida la identificación de resultados web de alta calidad que corroboren la información presentada en el resultado”, dijo Google.

Donde Google no dará respuestas. Google no te dará respuestas para todo lo que le preguntes, nos dijo Liz Reid, vicepresidenta de búsqueda de Google. Google está tratando de tener cuidado con esta nueva versión de la Búsqueda de Google, que mostrará respuestas para consultas más seguras.

Por ejemplo, Google no mostrará una respuesta a una pregunta sobre dar Tylenol a un niño porque está en el espacio médico. Es posible que Google tampoco muestre respuestas a preguntas en el espacio financiero.

¿Suena familiar? Sí, Google va a lo seguro en las categorías YMYL (Tu dinero, tu vida). Google está ampliando YMYL para incluir información cívica.

• “Así como nuestros sistemas de clasificación están diseñados para no sorprender u ofender inesperadamente a las personas con contenido potencialmente dañino, odioso o explícito, SGE está diseñado para no mostrar dicho contenido en sus respuestas”, explicó Google.

Google agregó que mantienen esta nueva experiencia de búsqueda "a un nivel aún más alto cuando se trata de generar respuestas sobre ciertas consultas donde la calidad de la información es de vital importancia".

Esta nueva experiencia de búsqueda "pone aún más énfasis en producir respuestas informativas que estén corroboradas por fuentes confiables", nos dijo Google.

Cuando se trata de "vacíos de datos" o "brechas de información", donde los sistemas de Google tienen menos confianza en sus respuestas, Google "apunta a no generar una instantánea impulsada por IA", dijeron.

Además, para temas explícitos o peligrosos, Google se abstendrá de generar una respuesta.

El enfoque de Google. Google tiene un enfoque de cinco puntos para la IA generativa en la búsqueda:

1. Necesidades de información: ¿Cómo puede Google reducir la cantidad de pasos necesarios para que el buscador realice una tarea o complete un objetivo y cómo puede Google hacer que la experiencia sea más fluida y sin inconvenientes?
2. Calidad de la información: la información con la que responde Google debe ser de calidad, y la forma en que responde la IA debe ser de alto nivel. Entonces, ¿Google debería responder consultas relacionadas con la salud o las finanzas?
3. Restricciones de seguridad: ¿Google debería proporcionar respuestas en primera persona? ¿Debe Google proporcionar respuestas fluidas en las que los usuarios confíen que sean 100% precisas, cuando es posible que Google no pueda verificar la precisión de todas las respuestas?
4. Ecosistema: Google quiere proporcionar tráfico y créditos a la fuente del contenido. Google quiere diseñar una experiencia que aliente a los usuarios y buscadores a profundizar en esas fuentes.
5. Anuncios : ¿Pueden los anuncios ser relevantes y proporcionar información adicional al usuario y cuál es la mejor manera de mostrar los anuncios al usuario en esta experiencia?

Citas y enlaces

Cuando Google lanzó Bard, todos nos sorprendimos por la falta de citas y enlaces a los editores. Era raro ver enlaces de Google Bard a sitios web de editores.

Sin embargo, en la experiencia generativa de búsqueda de Google, vemos una forma más saludable de vincularse con los editores y apoyar el ecosistema.

Las respuestas explícitas generadas en esta experiencia de búsqueda no solo se componen de sitios web específicos, sino que los sitios web que componen esas respuestas también se muestran de manera destacada en la respuesta con una imagen en miniatura, un título y una URL, todo lo que se puede hacer clic en el sitio web del editor. .

Sin embargo, Google no citará ni atribuirá directamente una página en particular. El modelo de IA de Google sintetiza información de una variedad de fuentes.

De hecho, Google busca la corroboración fáctica entre las fuentes para generar las respuestas y luego mostrar las citas. Por lo general, provienen de fuentes en línea de alta calidad. Google está utilizando muchas de las señales que Google ha tenido durante décadas para comprender la calidad de la información.

Enlaces a sitios de editores. Aquí hay una captura de pantalla que muestra esos sitios web en la respuesta:

Alternar más profundo. Luego puede hacer clic en la parte superior derecha, en ese botón de alternar para profundizar en más fuentes, donde la IA generativa muestra más respuestas con más fuentes en las que puede hacer clic. La flecha en esta imagen apunta a la palanca, directamente encima de los enlaces del sitio web:

Con los resultados de búsqueda a continuación. Además, puede continuar desplazándose hacia abajo y acceder a los resultados de búsqueda clásicos, en un formato más "aperitivo". Puede ver algunos de los enlaces a los resultados de búsqueda, en un formato más recuadro aquí:

Profundice: por qué nos importa el marketing de búsqueda

Tomando la IA en serio

Google también habló sobre sus principios de IA y enfatizó que se toman en serio todas estas tecnologías de IA.

“Estamos adoptando un enfoque responsable y deliberado para llevar nuevas capacidades generativas de IA a la Búsqueda”, dijo Google.

Esto no es Bard, Bard fue diseñado para mostrar lo que pueden hacer los modelos LLM. Esta experiencia está diseñada específicamente para la búsqueda y funciona de manera diferente, como se muestra arriba.

Google ha implementado sus evaluadores de calidad de búsqueda para realizar algunas pruebas preliminares durante las próximas semanas antes de lanzarlo al primer grupo de usuarios públicos.

Podrá registrarse en la lista de espera hoy con la primera ola de aprobaciones para probar esta nueva experiencia de búsqueda en las próximas semanas.

Una versión de esta historia apareció por primera vez en Search Engline Land. Información adicional de Kim Davis.