Cómo Ruler enriquece sus informes de atribución en Google Analytics
Publicado: 2022-04-25Enriquezca sus informes de Google Analytics con los datos de Ruler y atribuya los ingresos a sus fuentes de tráfico utilizando diferentes modelos de atribución.
Google Analytics es la herramienta de análisis web más popular del mundo.
De hecho, el 90% de los especialistas en marketing dicen que Google Analytics es su herramienta de acceso para medir el rendimiento web y de marketing.
Una característica notable de Google Analytics es su modelo de atribución y la capacidad de acreditar interacciones diferentes y múltiples para las conversiones.
Y si bien los datos de atribución de Google le brindan datos clave sobre cómo las diferentes fuentes de marketing impactan su tráfico y conversiones, puede desbloquear mucha más información al integrar Ruler Analytics.
Siga leyendo para saber cómo Ruler es compatible con Google Analytics, qué funciones incluye y cómo puede brindarle una visión más precisa de su ROI de marketing.
En este artículo, discutiremos:
- ¿Qué es un modelo de atribución en Google Analytics?
- Los modelos de atribución predeterminados en Google Analytics
- Configuración y cambio de un modelo de atribución en Google Analytics
- Las limitaciones del modelo de atribución de Google
- Cómo Ruler enriquece sus informes de atribución de Google Analytics
- Beneficios de integrar Google Analytics con Ruler
Empecemos.
¿Qué es el modelo de atribución en Google Analytics?
El modelo de atribución en Google Analytics le brinda una mejor visibilidad de su desempeño de marketing.
Relacionado: ¿Qué es Google Attribution y cómo empezar?
Es un conjunto de reglas en Google Analytics y funciona describiendo puntos de contacto específicos que generan un clic, una conversión o una venta.
El modelo de atribución le permite tener una visión holística de sus esfuerzos de marketing y evalúa qué palabras clave, anuncios y páginas de destino tienen la mayor influencia en objetivos específicos.
Sin modelos de atribución, medir la efectividad de su marketing en clics, conversiones y ventas simplemente estaría fuera de discusión.
Consejo profesional
¿Eres nuevo en la atribución de marketing o buscas aumentar tu conocimiento existente? Aprenda los conceptos básicos de la atribución de marketing, los modelos y sepa cuáles funcionan mejor para usted en nuestra guía fácil de seguir.
Guía completa de atribución de marketing
Los modelos de atribución predeterminados que se encuentran en Google Analytics
Los especialistas en marketing tienen muchos modelos de atribución para elegir. Sin embargo, Google Analytics ofrece siete modelos predeterminados que ya están integrados en la plataforma.
Atribución de primer contacto : todo el crédito se atribuye al primer canal o campaña con los que el cliente interactuó en una ruta de conversión.
Atribución de último toque : similar al primer clic, en cambio, el punto de contacto final obtiene el 100% del crédito.
Último clic no directo: funciona igual que la atribución de último toque, excepto que se ignora el tráfico directo y el 100 % del crédito se asigna al último canal con el que interactuó el visitante antes de realizar una conversión.
Atribución lineal: el crédito de la conversión se divide en partes iguales a lo largo del recorrido del cliente.
Decaimiento del tiempo: cada punto de contacto recibe crédito. Sin embargo, Analytics da más peso a las interacciones más cercanas en el tiempo a la conversión.
Atribución basada en la posición: el 40 % del crédito se asigna a los puntos de contacto del primer y último clic, y el 20 % restante del crédito se distribuye uniformemente entre las demás interacciones.
Último clic de Google Ads: este modelo prioriza Google Ads. Asigna el 100% del crédito a la última interacción de Google Ads en una ruta de conversión.
Cada uno de estos modelos de atribución producirá diferentes hallazgos y proporcionará varios resultados. Puede aprender todo lo que necesita saber sobre los diferentes tipos de modelos de atribución y el mejor momento para usarlos en nuestra guía sobre modelos de atribución.
Consejo profesional
Google Analytics también ofrece atribución basada en datos.
A diferencia de los modelos de atribución basados en reglas que acabamos de analizar, la atribución basada en datos utiliza tecnología de aprendizaje automático para crear un modelo personalizado para cada empresa.
Analiza el comportamiento del cliente para identificar patrones entre los usuarios que se convierten en comparación con los que no.
Tenemos una guía completa para la atribución basada en datos si desea obtener más información.
Guía de marketing para la atribución basada en datos
Configurar o cambiar su modelo de atribución en Google Analytics
Echemos un vistazo a los diferentes métodos para configurar y cambiar su modelo de atribución en GA4 y Universal Analytics.
Cambiar su modelo de atribución en GA4
Nota IMPORTANTE
Google Analytics anunció a fines de 2021 que abandonará el modelo predeterminado de atribución de último clic en Google Analytics a favor del modelo basado en datos.
Actualizar tu modelo de atribución en Google Analytics 4 es muy fácil, solo debes seguir estos pasos.
- Haga clic en " Administrador " en la parte inferior izquierda.
2. En la columna de propiedades, vaya a " Configuración de atribución ". Aquí verá todos los diferentes modelos de atribución para elegir.
3. En " Modelo de atribución de informes ", seleccione la opción deseada del menú desplegable. Google Analytics 4, de forma predeterminada, recomendará el modelo de atribución basada en datos.
4. También tendrá la opción de ajustar su ventana retrospectiva. Una vez que esté satisfecho con su selección, presione " Guardar ".
Si se configura correctamente, la atribución de las métricas de conversión e ingresos en todos los informes de Google Analytics que usan dimensiones de fuentes de tráfico y eventos debería cambiar.
Lo mejor de GA4 es que puede cambiar su modelo de atribución tantas veces como desee para encontrar el que mejor se adapte a sus necesidades.
Cambiar su modelo de atribución en Universal Analytics
A diferencia de GA4, no puede cambiar el modelo de atribución predeterminado en Universal Analytics. Sin embargo, puede utilizar la herramienta de comparación de modelos para comparar sus datos utilizando modelos de atribución alternativos. Para comparar modelos de atribución en Universal Analytics, siga estos pasos:
- En su cuenta de Google Analytics, vaya a "Conversiones " > " Embudos multicanal " > " Herramienta de comparación de modelos ". Este informe le permite comparar modelos de atribución y evaluar la forma en que otorga crédito a sus diferentes canales de marketing.
- Si está utilizando este informe por primera vez, verá que el menú desplegable está asignado a " Última interacción ". Deberá cambiar esto a " Último clic no directo ". Esto reflejará lo que ve en los informes estándar de Google Analytics.
- Ahora puede seleccionar modelos de atribución adicionales para ver y comparar sus datos de conversión e ingresos. Si no tienes datos de ingresos, no te estreses. Le mostraremos cómo enviar datos de ingresos a sus informes de Google en breve. También debe tener una opción para crear su propio modelo de atribución personalizado. El modelo de atribución personalizado le brinda más flexibilidad y le permite especificar el peso del crédito para otorgar al primer, último y medio punto de contacto.
¿Cuáles son los desafíos del modelo de atribución en Google Analytics?
Google Analytics ha hecho posible que los especialistas en marketing vean sus esfuerzos de marketing a través de la lente de cada modelo de atribución y asignen valor a cualquier factor que pueda haber contribuido a un clic o una conversión. Pero, no es perfecto.
Google Analytics rastrea dispositivos individuales, no personas
Google Analytics solo puede mostrar una ID de usuario para cada dispositivo.
Un ID de usuario de Google Analytics es un conjunto de caracteres alfanuméricos que se asignan a un dispositivo y le permite identificar a los usuarios en el transcurso de varias sesiones.
Relacionado: Cómo rastrear usuarios en Google Analytics
¿Por qué es esto un problema, usted puede pedir?
Digamos que Ella escribe una búsqueda orgánica en su computadora portátil y encuentra su sitio web.
Ella se suscribe a su boletín informativo, navega por su sitio web, interactúa con algunos de sus productos y se va.
Unos días después, Ella hace clic en un enlace de su boletín informativo por correo electrónico con su teléfono inteligente y completa una compra en su sitio web.
Ella usó dos dispositivos diferentes para convertirse en una ventaja.
Si bien sabemos que esto es parte del mismo recorrido del cliente, Google lo registrará como dos personas.
Si está vendiendo un producto o servicio complejo, esto puede resultar en un daño monetario significativo.
Confiar en los datos obtenidos en un dispositivo individual proporciona muy poca o ninguna información sobre lo que funciona y lo que no.
Volvamos a nuestro ejemplo anterior.
En el recorrido del cliente de Ella, inicialmente encontró su sitio web mediante una búsqueda orgánica.
Sin embargo, Google Analytics ignoraría esta interacción y asignaría todo el crédito al correo electrónico.
Dependiendo de los datos en Google Analytics, puede decidir poner todo su dinero y recursos en su marketing por correo electrónico y descuidar sus esfuerzos de SEO.
Pero, si no fuera por la búsqueda orgánica, Ella nunca se habría convertido en una ventaja.
Google no puede rastrear múltiples partes interesadas y viajes largos
Si vende un producto de alto valor o brinda servicios B2B, es probable que haya múltiples partes interesadas involucradas en el proceso de ventas.
Una vez que un visitante se convierte en un cliente potencial y entrega las negociaciones a otra parte interesada en el negocio, Google Analytics pierde completamente la visibilidad sobre la ruta de conversión.
Además de eso, los viajes de clientes B2B a menudo pueden durar meses después del primer punto de contacto.
De hecho, encontramos que el 52% de las empresas soporta ciclos de ventas que duran entre uno y tres meses, mientras que el 19% tiene ciclos de ventas mayores a cuatro meses.
La ventana de atribución más larga que ofrece Google Analytics es de 90 días.
Básicamente, si su ciclo de ventas promedio dura más de tres meses, existe la posibilidad de que se esté perdiendo datos importantes sobre los recorridos de sus clientes.
Google Analytics no está diseñado para realizar un seguimiento de las conversiones sin conexión
Google Analytics funciona de maravilla para realizar un seguimiento de los resultados de sus actividades digitales, pero desde el primer momento, no proporciona mucha información sobre sus conversiones fuera de línea y llamadas entrantes.
Relacionado: Cómo realizar un seguimiento de las conversiones sin conexión en Google Analytics
El propósito inicial de Google Analytics era ayudar a los usuarios a comprender las métricas web y digitales en lugar de centrarse en los medios tradicionales de marketing.
Pero, a pesar del crecimiento de la tecnología moderna, las llamadas telefónicas y las interacciones fuera de línea todavía se consideran el tipo de cliente potencial más valioso para muchas empresas.
De hecho, el 50% de los especialistas en marketing confían en las llamadas telefónicas para generar clientes potenciales de calidad.
Con la falta de datos de conversión fuera de línea y recorridos detallados de los usuarios disponibles en Google Analytics, los especialistas en marketing B2B se están perdiendo una gran cantidad de datos sobre sus conversiones y de dónde provienen.
Cómo Ruler enriquece sus datos de atribución de Google Analytics
El modelo de atribución en Google Analytics por sí solo simplemente no le brinda la imagen completa que necesita para medir y optimizar sus esfuerzos de marketing.
Afortunadamente, Ruler está aquí para ayudar.
La solución de atribución de marketing de Ruler ayuda a los profesionales del marketing a cerrar el círculo entre los ingresos por ventas y el marketing.
Echemos un vistazo a cómo funciona.
1. Ruler realiza un seguimiento de cada visitante anónimo del sitio web en varias sesiones, fuentes de tráfico y palabras clave.
2. Cuando un visitante se convierte en un cliente potencial, los datos se capturan mediante el llenado de un formulario, una llamada telefónica o un chat en vivo.
3. Ruler hace coincidir los detalles de conversión del usuario con sus puntos de contacto de marketing.
4. Luego, los datos de marketing y conversión se envían a su CRM. Los datos de fuentes de marketing incluyen canal, fuente, campaña, palabra clave y/o página de destino.
5. La solución de atribución de Ruler le permite analizar el impacto a lo largo de todo el ciclo de ventas. Una vez que una oportunidad se cierra en ingresos, Ruler envía esta información a su tablero. Los datos de ingresos se atribuyen a sus puntos de contacto de marketing que desempeñaron un papel clave en la ruta de conversión.
Relacionado: Cómo Ruler atribuye los ingresos a su marketing
6. No se detiene ahí. Ruler transfiere estos datos de conversión e ingresos a sus herramientas de análisis y medios pagados de Google. Esto le permite cambiar entre diferentes modelos de atribución y rastrear exactamente qué canales de marketing generan la mayor cantidad de ingresos.
Beneficios de integrar Ruler Analytics con Google Analytics
La integración de Ruler y Google Analytics es una opción extremadamente popular.
Nuestros usuarios se benefician de informes multitáctiles más sólidos al hacer coincidir los clientes potenciales y los ingresos con sus fuentes en línea más rentables utilizando diferentes modelos de atribución.
Con la herramienta de comparación de Google Analytics y los datos de ingresos de Ruler, puede ver cómo los datos ofrecidos por cada modelo afectan su comprensión del rendimiento de su marketing.
Eso no es todo.
Ruler se integra con su cuenta de Google Analytics al enviar llamadas entrantes e ingresos a un objetivo que crea en GA.
En otras palabras, puede utilizar su herramienta de comparación de modelos y determinar qué canales de marketing, anuncios y palabras clave tienen más éxito en la generación de clientes potenciales y ventas en el mundo real.
Consejo profesional
Siga las instrucciones de esta guía y obtenga más información sobre cómo enviar eventos de ingresos desde Ruler. O, alternativamente, reserve una demostración de Ruler y vea esto en acción por sí mismo.
¿Listo para comenzar con Ruler Analytics?
Una vez que enriquezca sus informes de Google Analytics con los datos de atribución e ingresos de Ruler, puede comenzar a beneficiarse de mejores conocimientos para mejorar la eficacia de su marketing y el ROI.
¿Quiere obtener más información sobre Ruler y cómo puede ayudar a beneficiar su Google Analytics? Lea nuestro blog sobre los beneficios de integrar Ruler con Google Analytics.
O reserve una demostración de Ruler y hable con uno de nuestros especialistas en atribución de marketing.
