¿Qué es la atribución de Google, por qué es importante y cómo empezar?
Publicado: 2022-04-25Google Analytics Attribution le brinda una visión holística de su rendimiento de marketing en múltiples canales.
La atribución en Google Analytics es una característica poderosa que le brinda una mejor visibilidad del viaje completo del cliente a través de varios puntos de contacto.
Cuando se usa correctamente, puede ayudarlo a comprender cómo los diferentes canales de marketing afectan su tráfico y conversiones, lo que le permite ver dónde está obteniendo el mayor retorno de sus inversiones.
Para este artículo, discutimos:
- ¿Qué es la atribución en Google Analytics?
- ¿Qué problema pretende resolver Google Attribution?
- Los modelos de atribución disponibles en Google Analytics
- Las limitaciones a la Atribución en Google Analytics
- Cómo hacer coincidir las conversiones y los ingresos por ventas con Ruler Analytics
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¿Qué es la atribución en Google Analytics?
Hay muchos puntos de contacto de marketing a través de los cuales los usuarios pueden interactuar con su marca.
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Como resultado, los viajes de los clientes pueden tomar cualquier forma y, a menudo, durar días, semanas y, a veces, incluso meses. De hecho, durante un estudio, descubrimos que casi el 20% de las empresas soportan ciclos de ventas que duran más de cuatro meses.
Google Attribution se lanzó para simplificar los problemas complejos relacionados con los informes multicanal. La atribución tiene como objetivo ayudar a los especialistas en marketing a obtener una mejor comprensión de cómo los múltiples canales contribuyen al recorrido del cliente.
Consejo profesional
El seguimiento de los viajes de los clientes le permite obtener una comprensión más profunda de sus visitantes y desbloquear datos valiosos sobre sus interacciones y comportamientos. Descargue la guía a continuación y siga el ciclo de vida completo desde el conocimiento hasta la compra.
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Hay cinco informes disponibles en Atribución:
- Rutas de conversión: el informe de rutas de conversión lo ayuda a comprender las rutas de conversión de sus clientes y cómo los diferentes modelos de atribución distribuyen el crédito en esas rutas.
- Retraso de conversión: el informe de retraso de conversión le brinda información sobre la duración de su ciclo de ventas en línea, ya que le permite comprender la distribución de días para la conversión en las rutas de conversión.
- Longitud de la ruta de conversión: como sugiere el nombre, el informe de longitud de la ruta de conversión lo ayuda a comprender la cantidad de clics que necesitan sus usuarios para convertirse en un cliente potencial o una venta.
- Comparación de modelos: una característica clave en Attribution, el informe de comparación de modelos le permite seleccionar y comparar diferentes modelos de atribución para que pueda ver cómo cada uno mide la importancia de sus canales de marketing.
¿Qué problema pretende resolver Google Attribution?
De forma predeterminada, Google Analytics utiliza el modelo de atribución de último clic. Todo el crédito se asigna al último canal con el que interactuó un usuario y se ignora cualquier interacción anterior.
En teoría, la atribución del último clic parece ser la mejor manera de medir el rendimiento de sus canales de marketing, pero no le cuenta la historia completa.
Si solo presta atención a la atribución del último clic, está ignorando el rendimiento de toda su actividad de marketing.
Digamos, por ejemplo, que Jamal ve un anuncio de un automóvil en Instagram. Hace clic en el sitio web para ver más vehículos. No pregunta sobre la visita inicial porque necesita investigar más sobre la marca antes de tomar su decisión final.
Sin embargo, se suscribe a un boletín informativo por correo electrónico donde le envían una oferta con descuento en un automóvil en particular. Una semana después, Jamal completa una búsqueda de marca en Google, hace clic en una lista orgánica y termina completando un formulario de consulta.

Si tuviera que utilizar el modelo de último clic en Google Analytics, el crédito por la consulta del formulario iría a la búsqueda orgánica, ignorando tanto a Instagram como al boletín.
Aunque puede estar de acuerdo, Instagram y el boletín jugaron un papel muy importante en el recorrido del cliente de Jamal.
La atribución de último clic no brinda una imagen clara de dónde provienen sus ventas o cómo se mueven los clientes a través del embudo.
Sin embargo, con Google Attribution, los usuarios pueden mirar más allá del último clic y tomar decisiones más inteligentes basadas en datos de atribución de embudo completo.
Modelos de atribución basados en reglas disponibles en Google Analytics
Crear y comparar modelos de atribución en Google Analytics es clave, ya que le brinda una visión clara de cómo cada canal y campaña contribuye al recorrido del cliente. La siguiente es una lista de modelos de atribución basados en reglas disponibles en Analytics.
Relacionado: ¿Qué es el modelo de atribución y por qué es importante?
Primer clic: el punto de contacto inicial obtiene el 100 % del crédito. En este caso, Google Ads recibiría el 100% del crédito por la venta.
Último clic: similar al primer clic, en cambio, el punto de contacto final obtiene el 100% del crédito. En este caso, Facebook recibiría el 100% del crédito por la venta.
Lineal: el crédito de la conversión se divide en partes iguales a lo largo del recorrido del cliente.
Decaimiento del tiempo: cada punto de contacto recibe crédito. Sin embargo, Analytics da más peso a las interacciones más cercanas en el tiempo a la venta o conversión.
Basado en la posición: el 40 % del crédito se asigna a los puntos de contacto del primer y último clic, y el 20 % restante del crédito se distribuye uniformemente entre las otras interacciones.
Todos estos modelos de atribución generarán varios resultados, ya que miden el valor de sus puntos de contacto de manera diferente. Puede obtener más información sobre estos modelos de atribución y más en nuestra guía de modelos de atribución.
¿Qué es el modelo basado en datos en Google Attribution?
A diferencia de otros modelos que hemos discutido, la atribución basada en datos de Google analiza todos sus puntos de contacto de marketing.
Considera factores como el tiempo desde la conversión, el tipo de dispositivo, la cantidad de interacciones con anuncios y más.
El modelo basado en datos distingue lo que sucedió de lo que podría haber ocurrido para concluir qué puntos de contacto tienen más probabilidades de generar conversiones. Digamos que Ella quería comprar un nuevo par de zapatos.
Ella comienza su viaje en Google utilizando el término de búsqueda "últimos zapatos para mujeres". Hace clic en un anuncio pagado y navega por el sitio web.
Ella encuentra un par de zapatos que le gustan pero no los compra de inmediato. Más tarde ese día, Ella regresa a Google.
Esta vez, Ella completa una búsqueda de marca y, en su lugar, hace clic en una lista orgánica. Ella encuentra los zapatos y hace una compra.

Con un modelo de atribución basado en datos, puede obtener una mejor comprensión del viaje de Ella y la ruta de conversión de sus clientes.
Mediante el uso de los datos únicos de su cuenta y la tecnología de aprendizaje automático, Google puede analizar las rutas de conversión y de no conversión para aprender cómo los diferentes puntos de contacto afectan los resultados de conversión.
Dicha tecnología le permite a Google evaluar y calcular la contribución de cada interacción de clic con mayor precisión.
Consejo profesional
¿Sabías que Ruler es un producto de atribución de marketing a nivel de visitante? Con Ruler, puede realizar un seguimiento de cada punto de contacto a lo largo del camino hacia la conversión y atribuir los ingresos a esos puntos de contacto que influyen en los recorridos de sus clientes.
Cómo ver recorridos completos de clientes con Ruler

¿Cuáles son las limitaciones de Google Attribution?
Google Attribution ha hecho posible que los especialistas en marketing midan la efectividad de su marketing en varios puntos de contacto sin costo adicional, pero no es perfecto.
Ventana de atribución limitada a 90 días
Muchas aplicaciones usan una ventana de atribución predeterminada de 30 días, incluido Google Analytics.
Cuando configura el seguimiento de conversiones en Google Analytics, sus informes de atribución muestran automáticamente cómo los usuarios interactúan con sus canales digitales hasta 30 días antes de que se produzca una conversión.
Relacionado: Cómo configurar y realizar un seguimiento de las conversiones en Google Analytics
Sin embargo, puede ajustar esto entre 1 y 90 días.
Si su empresa vende un servicio o producto de alto valor, es probable que su ciclo de ventas sea largo y se prolongue durante muchos meses.
A menudo más de 90 días.
¿Porque es esto importante?
Bueno, digamos que un usuario visita su sitio web por primera vez a través de un anuncio de PPC. Navegan por su sitio web pero no convierten.
Después de tres meses, ese mismo usuario regresa a su sitio web a través de una búsqueda orgánica.
Completan un formulario para obtener más información sobre sus servicios y terminan convirtiéndose en un cliente.
Aunque hay dos interacciones cruciales, Analytics solo recordaría el punto de contacto orgánico cuando el clic en el anuncio se produjo más allá del período de 90 días.
Falta de capacidades de seguimiento fuera de línea
Google Analytics, en particular, hace un buen trabajo al recopilar datos de conversión en línea, como la finalización de formularios. Sin embargo, cuando surge el tema del seguimiento de conversiones fuera de línea, muchos especialistas en marketing tienen esa mirada vidriosa de venado en los faros.
Si bien existen muchos canales digitales a través de los cuales sus clientes pueden ponerse en contacto con usted, las llamadas telefónicas siguen siendo un método de comunicación popular y preferido.
Dicho esto, las conversiones fuera de línea a menudo se ignoran deliberadamente, principalmente porque los especialistas en marketing carecen de la infraestructura y el conocimiento para configurar y realizar un seguimiento de las conversiones fuera de línea en Google Analytics. Pero, al no rastrear las llamadas, los especialistas en marketing pierden hasta el 80% de las conversiones.
Consejo profesional
Sin el seguimiento de conversiones fuera de línea, es probable que no obtenga una imagen real de su rendimiento de generación de oportunidades de venta. Pero, no tiene por qué ser difícil con la herramienta adecuada en su lugar. Descargue nuestro libro electrónico sobre el seguimiento de conversiones sin conexión y vea qué fuentes de marketing, palabras clave y anuncios generan la mayoría de las llamadas telefónicas.
Descargue la guía sobre el seguimiento de conversiones sin conexión
Google Attribution necesita una cantidad suficiente de datos
El modelo basado en datos de Google necesita datos suficientes para que funcione correctamente.
Debe tener al menos 15 000 clics y 600 conversiones dentro de los 30 días para ser elegible para este modelo de atribución.
Si sus datos de conversión no alcanzan el umbral requerido, lamentablemente no podrá aprovechar las oportunidades de la atribución basada en datos en Google Analytics.
Haga coincidir las conversiones y los ingresos por ventas con la atribución del gobernante
Para desbloquear los datos que necesita para realizar un seguimiento de los usuarios a lo largo del recorrido del cliente y cerrar el ciclo en los informes de conversión y ventas, necesita una solución que pueda:
1. Capture las interacciones en línea y fuera de línea a lo largo de un recorrido individual del cliente, como la fuente del primer y último clic.
2. Atribuya los ingresos a sus canales de marketing y puede respaldar viajes de ventas largos y complejos.
3. Integre con Google Analytics junto con otras fuentes de datos como su CRM y anuncios de Google para obtener visibilidad de su ruta de conversión.
Con una herramienta como Ruler, puede enviar datos de fuentes de marketing a su CRM y enriquecer su Google Analytics con formularios web, llamadas telefónicas y actividad de chat en vivo para comprender qué fuentes de marketing generan la mayor cantidad de ingresos, tanto en línea como fuera de línea.
Relacionado: Cómo enviar una fuente de prospectos a su CRM con Ruler
En resumen, Ruler es una solución de atribución de marketing que alinea los ingresos de su CRM con los datos de marketing en Google Analytics para que pueda rastrear los múltiples puntos de contacto de su visitante para medir y atribuir valor con precisión a lo largo de todo el recorrido del cliente.

1. Ruler realiza un seguimiento de cada visitante anónimo del sitio web en varias sesiones, fuentes de tráfico y palabras clave.
2. Cuando un visitante se convierte, los datos se capturan a través de un formulario, seguimiento de llamadas o chat en vivo en su sitio web.
3. Ruler hace coincidir los detalles del usuario real con sus puntos de contacto de marketing.
4. Los datos de marketing y conversión se envían a su CRM. Los datos de marketing incluyen canal, fuente, campaña, palabra clave y/o página de destino.
5. La solución de atribución de Ruler le permite analizar el impacto a lo largo de todo el ciclo de ventas. Una vez que la oportunidad se cierra en ingresos, Ruler pasa estos datos a sus herramientas de análisis y medios pagados de Google para que pueda informar sobre los ingresos.
Ruler facilita a las empresas realizar un seguimiento de los ingresos generados por marketing y atribuirlos a lo largo de toda la ruta del cliente. Aprenda exactamente cómo Ruler atribuye los ingresos a su marketing.

Atribuir conversiones sin conexión en Google Analytics con Ruler
Ruler es un socio oficial de Google Analytics. Con Ruler en su lugar, puede probar definitivamente qué canales de marketing en línea generan ingresos de ventas fuera de línea dentro de su cuenta de Google Analytics.
Relacionado: Cómo Ruler envía datos de conversión sin conexión a Google Analytics
El seguimiento de conversiones fuera de línea permite a los especialistas en marketing hacer coincidir los clientes potenciales con los ingresos y la evidencia de qué campañas impulsaron las ventas fuera de línea.
Esto ayuda a las empresas a alinear las actividades de ventas y marketing, medir el ROI real de las campañas y optimizar los anuncios en función del valor para generar clientes potenciales de mayor calidad.
El seguimiento de llamadas de Ruler utiliza la inserción dinámica para asignar un número de teléfono único a cada visitante del sitio web.
Luego, cuando se llame a ese número de teléfono, Ruler atribuirá la conversión fuera de línea al canal de marketing del que llegó el visitante. Puede encontrar más información al respecto aquí.
Listo para comenzar con la atribución de marketing en Google Analytics
Una vez que implemente la atribución, se preguntará cómo fue sin ella.
Hay varios tipos de modelos de atribución que puede usar, y el mejor dependerá de su negocio y situación particular.
Cuando comprende los beneficios y las desventajas de los diferentes modelos de atribución y tiene una herramienta que puede ayudarlo a recopilar y filtrar sus datos, puede optimizar para obtener conversiones de mayor calidad, lo que a su vez conducirá a un mejor retorno de la inversión.
¿Quiere hablar sobre la atribución y obtener una comprensión más profunda del proceso de conversión de sus usuarios?
Descargue nuestro manual sobre la atribución de marketing de ciclo cerrado o comuníquese con nuestro equipo de ventas reservando una demostración para obtener más información sobre las oportunidades de Ruler.

Este artículo se publicó originalmente el 17 de agosto de 2020, pero se actualizó el 2 de septiembre de 2021 para actualizarlo.