Experimentos de Google Ads [Guía completa]

¿Qué son los experimentos de Google Ads?

Los experimentos de Google Ads son una potente función proporcionada por Google Ads. Le permite llevar a cabo campañas de prueba (experimentales) con el fin de realizar pruebas A/B de diferentes configuraciones de campaña, como la orientación, el texto del anuncio, las estrategias de oferta y más.

Con los experimentos de Google Ads, no arriesga nada. Puede experimentar con diferentes cambios en sus campañas sin implementarlos por completo y evitar cometer errores que podrían afectar negativamente el rendimiento de su campaña actual.

Además, con la capacidad de probar múltiples variaciones de una campaña a la vez, los anunciantes pueden identificar rápidamente el enfoque más efectivo y tomar decisiones basadas en datos para mejorar el rendimiento de sus anuncios.

Los experimentos de Google Ads generalmente se enfocaban en las campañas de Búsqueda y Display, sin incluir los anuncios de compras. Sin embargo, hay una excepción y existen soluciones alternativas para experimentar con las campañas de Google Shopping utilizando herramientas de terceros como DataFeedWatch.

Cómo funcionan los experimentos de Google Ads

• Para crear un experimento, simplemente vaya a la pestaña Experimentos ubicada en el lado izquierdo del panel de control de su cuenta de Google Ads.

• Realiza un experimento en su campaña de Google Ads para probar el impacto de los cambios propuestos.

• Al asignar una parte igual del presupuesto entre la campaña original y el experimento, puede comparar fácilmente los resultados dentro de un marco de tiempo definido.

• En caso de que el experimento genere mejores resultados, puede aplicar el experimento a la campaña original o reemplazar la campaña original por completo.

Fuente: Google

Beneficios de las pruebas y experimentos de Google Ads

La mayoría de los cambios que los anunciantes realizan en sus campañas de Google Ads son menores, como modificar el costo por clic máximo o agregar una nueva palabra clave a un grupo de anuncios. Estos ajustes suelen tener efectos mínimos y, si algo sale mal, se puede arreglar fácilmente.

Sin embargo, hay ciertos cambios que pueden ser un poco más riesgosos, como cambiar una campaña exitosa de CPC mejorado (costo por clic) a ofertas de ROAS objetivo (retorno de la inversión publicitaria). Modificaciones tan significativas pueden provocar fluctuaciones considerables tanto en los clics como en las ventas. Aquí es donde Google Ads Experiments puede resultar beneficioso, ya que permite a los anunciantes minimizar el riesgo al realizar una versión alternativa de una campaña en un subconjunto más pequeño de tráfico antes de implementarla por completo.

4 experimentos de Google Ads que puedes ejecutar

La página Experimentos de Google Ads (anteriormente borradores y experimentos) ofrece 3 tipos de experimentos para las campañas de Google Ads. Hay tres experimentos que son muy concretos y te permiten probar anuncios de texto, campaña PMax (sobre campaña estándar) y videos. El cuarto, que se llama Experimento personalizado, no tiene un alcance limitado y le permite implementar cualquier cambio que desee en sus campañas.

• Optimizar anuncios de texto
• Experimento de máximo rendimiento
• Experimentos de vídeo
• Experimentos personalizados

Elección del tipo de experimento | Anuncios de Google

Optimizar anuncios de texto (variaciones de anuncios)

Con los experimentos de anuncios de texto de Optimize, tiene la posibilidad de experimentar con diferentes variaciones de sus anuncios de búsqueda adaptables o expandidos (RSA) o implementar un único cambio en varias campañas. Esto es solo para campañas de búsqueda .

El experimento nos permite crear 3 tipos de variaciones: Buscar y reemplazar , Actualizar URL y Actualizar texto .

Creación de nuevas variaciones de anuncios | Anuncios de Google

1) Buscar y reemplazar la variación del anuncio

Esta característica le permite reemplazar una parte del texto con otra dentro de su anuncio. Por ejemplo, puede ser útil para probar títulos.

Uso de variaciones de anuncios Buscar y reemplazar | Anuncios de Google

Su experimento presentará un anuncio que muestra los cambios que ha implementado.

La vista de su nuevo experimento de variación de anuncios | Anuncios de Google

2) Actualizar variación de anuncio de URL

Este segundo tipo de experimento de variación de anuncios le permite cambiar los detalles de sus URL: URL final o ruta de URL.

Esta función es perfecta para realizar una prueba A/B en varias páginas de destino de un anuncio, ya que le permite dividir el tráfico de manera uniforme.

Suponga que desea realizar una prueba A/B para determinar qué URL de página de destino funciona mejor. En ese caso, el experimento mostrará los anuncios con URL modificadas al 50 % del tráfico, mientras que el otro 50 % recibirá el anuncio original.

Si tuviera que crear una copia de un anuncio con una URL diferente, es posible que no siempre tenga el mismo nivel de exposición que el anuncio original.

Ejemplos:

Algunas modificaciones que puede implementar en su página de destino actual:

• Puede agregar un botón Comprar ahora para simplificar el proceso de compra.
• Si los visitantes de su sitio buscan una forma de proceder con su compra, puede incluir un botón Agregar al carrito o un formulario de programación de citas .

Creación de variaciones de anuncios - Actualizar URL | Anuncios de Google

3) Actualizar la variación del anuncio de texto

El último tipo de variación de anuncio disponible le permite agregar, eliminar o anclar un título o descripción de anuncio como parte de la realización de pruebas A/B de anuncios. Según muchos anunciantes, esta opción es de poca utilidad, ya que genera cambios muy pequeños que no afectan demasiado los resultados publicitarios. ¿Pero quién sabe? Tal vez te ayude a aumentar el rendimiento de tu campaña.

Creación de variaciones de anuncios - Actualizar texto | Anuncios de Google

experimento de vídeo

En esencia, el experimento de video de Google Ads consiste en comparar diferentes videos dentro de la misma campaña de YouTube Ads para ver cómo funcionan.

Para realizar un experimento de video, comience configurando de 2 a 4 brazos experimentales distintos, cada uno con configuraciones idénticas pero con videos diferentes. A continuación, elija la métrica de éxito, ya sea conversiones o reconocimiento de marca .

Google Ads distribuirá el tráfico por igual entre las campañas y hará un seguimiento de su rendimiento. Una vez que se registren al menos 100 conversiones, la campaña con el costo por conversión más bajo se considerará ganadora.

Creación de experimentos de vídeo | Anuncios de Google

Experimentos de máximo rendimiento

Los experimentos de Performance Max dentro de Google Ads permiten a las empresas realizar pruebas A/B en varias campañas, configuraciones y funciones para mejorar sus resultados. Estos experimentos se pueden utilizar para medir el valor adicional obtenido al utilizar las campañas Performance Max .

Puede seleccionar uno de dos experimentos:

1) Aumento de prueba de Performance Max

2) Prueba frente a Shopping estándar (campaña PMax frente a campañas de Shopping estándar)

Crear un experimento de Performance Max | Anuncios de Google

Después de crear un experimento Performance Max, puede realizar un seguimiento de su rendimiento y determinar los anuncios PMax más efectivos en las campañas experimentales.

Al identificar qué anuncio ha funcionado mejor, puede tomar una decisión informada con respecto a qué campaña seguir y posiblemente asignarle un presupuesto mayor.

Nota:

Además de estos experimentos oficiales de Google Ads para campañas Performance Max, también puede probar imágenes para determinar cuál funciona mejor. Lea sobre esto aquí.

1) Configurar un experimento Uplift para Performance Max

Este tipo de experimento Performance Max evalúa el impacto de agregar una campaña PMax a su cuenta de Google Ads.

Para configurar este experimento, seleccione o cree una nueva campaña PMax. A continuación, establezca la fecha de inicio. Esta configuración dividirá equitativamente el tráfico entre sus campañas existentes y sus campañas existentes + campaña Performance Max.

Creación de un experimento para probar la elevación de PMax | Anuncios de Google

2) Configure un experimento de compras estándar frente a rendimiento máximo

El segundo tipo de experimento se trata de comparar una campaña de Performance Max con una campaña de Shopping.

Para comenzar, elija la campaña de Shopping estándar que desea probar. A continuación, especifique la asignación de tráfico y seleccione la campaña Performance Max con la que desea comparar.

Creando un experimento para probar Compras Estándar contra PMax | Anuncios de Google

El enfoque más efectivo para usar los Experimentos de Google Ads es probar funciones o configuraciones que pueden parecer inciertas o riesgosas. La incorporación de Performance Max en sus campañas puede considerarse arriesgada, ya que puede afectar a todas las campañas de su cuenta.

Realizar el primer experimento de aumento puede ayudar a determinar si Performance Max puede aumentar el volumen y qué campañas se ven más afectadas. Y este tipo de experimento es probablemente el más útil para la mayoría de los anunciantes.

Experimentos personalizados

Los experimentos listos para usar que mencionamos anteriormente pueden ser algo limitados. Aquí es donde los experimentos personalizados son útiles.

Un experimento personalizado le permite realizar un experimento en una campaña de búsqueda o de display. Le permite probar otras opciones además de las disponibles en los tres experimentos prediseñados de Google Ads. Algunas opciones potenciales para probar incluyen:

• Estrategia de oferta y ajuste de la oferta
• Tipos de concordancia de palabra clave
• calendario de anuncios
• Segmentación por audiencia
• Páginas de destino

Una vez que haya elegido una campaña base para experimentar, configurará el experimento y modificará la configuración que desea probar. El sistema de Google generará una nueva campaña de prueba con la configuración actualizada.

Después de ejecutar el experimento y analizar sus resultados, puede implementar la nueva configuración en la campaña base o ejecutar el experimento como una nueva campaña independiente.

¡Ve, pruébalo!

¡Configura tus experimentos de anuncios de Google!

Antes de fines de 2021, el proceso para usar los Experimentos de Google Ads implicaba crear una versión preliminar de una campaña existente con los cambios que se probarían y luego crear un Experimento basado en ese borrador.

Sin embargo, la necesidad de crear un borrador de campaña ya no está presente y la funcionalidad se eliminó, dejando solo la función de experimentos. Por lo tanto, ya no encontrará la opción de borrador en su cuenta, pero es para bien. Configurar las pruebas de Google Ads para sus campañas ahora es más fácil.

En este capítulo, cubriremos los pasos para crear un experimento de Google Ads y las mejores prácticas para ayudarlo a aprovechar al máximo sus pruebas.

Vaya a Todos los experimentos

Para ubicar el menú Experimentos, debe desplazarse hacia abajo en la columna central de su cuenta de Google Ads hasta que encuentre la sección denominada Todos los experimentos . Después de hacer clic en él, verá una descripción general de todos los experimentos pasados ​​y actuales o esta página estará en blanco si no ha lanzado ningún experimento hasta el momento.

Para crear un nuevo experimento, simplemente haga clic en el botón azul más en la parte superior de la página.

Crear un experimento de Google Ads desde cero | Anuncios de Google

Elija el tipo de experimento y asígnele un nombre

El siguiente paso es elegir el tipo de experimento de Google Ads.

Supongamos que elige un experimento personalizado: en teoría, el más complejo y, al mismo tiempo, el más flexible.

Creación de un experimento personalizado | Anuncios de Google

Luego, deberá crear un nombre y una descripción para su experimento. Se recomienda elegir un nombre que aún tenga sentido al ver la página de resumen del experimento aproximadamente un año después.

Nombrando su experimento de Google Ads | Anuncios de Google

Seleccione la campaña

El siguiente paso es seleccionar la campaña base en la que desea ejecutar las pruebas.

Creación de campañas para su experimento | Anuncios de Google

Después de hacer clic en Guardar , se creará su experimento. Luego, en la sección Configuración , decida en qué parte exacta de su campaña desea realizar el experimento.

Hacer cambios

En este punto, puede realizar modificaciones en la campaña para probar su impacto. ¡Probemos con las pujas!

Creación de variaciones de anuncios | Anuncios de Google

Si, por ejemplo, desea cambiar la estrategia de oferta, abra la opción Oferta en Configuración . Luego, elija la opción de oferta correcta e ingrese el valor correcto. Una vez que haya terminado de realizar las modificaciones deseadas, haga clic en Programar en el menú superior.

Realización de cambios en la estrategia de puja | Anuncios de Google

Programación de pruebas de Google Ads | Anuncios de Google

Configure los objetivos para su experimento de Google

Antes de comenzar el experimento, deberá elegir dos metas que servirán como objetivos. Los objetivos específicos a seleccionar dependerán del tipo de experimento que esté realizando. Probablemente desee que sus impresiones, clics o conversiones aumenten y que su costo por conversión disminuya.

Los objetivos disponibles para sus experimentos de Google Ads son:

• Clics
• impresiones
• Costo
• Coste por conversión
• Valor de conversión por costo
• Conversiones
• Valor de conversión

Objetivos a elegir para los experimentos de Google Ads | Anuncios de Google

Independientemente de los objetivos que elija al principio, podrá ver todas las métricas, por lo que no tiene que preocuparse por perder información importante porque elige los objetivos incorrectos al principio.

Configuración de objetivos para su experimento | Anuncios de Google

Defina la división de su experimento

A continuación, debe determinar cómo se dividirá el tráfico entre las diferentes variaciones del experimento. Por lo general, se usa una división 50-50 para garantizar suficientes datos para obtener conclusiones confiables.

Sin embargo, si el cambio que se está probando se considera riesgoso y tiene una gran cantidad de datos de conversión (más de 100 conversiones dentro del período de prueba), puede usar una división más pequeña, como 70/30, 80/20 o incluso 90/10. .

Puede personalizar aún más la prueba en las Opciones avanzadas para ajustar los detalles del experimento.

Hay dos opciones:

• División basada en búsquedas: los usuarios que realicen una búsqueda verán aleatoriamente su experimento o la campaña original cada vez que realicen una búsqueda (opción recomendada).

• División basada en cookies: los usuarios que hayan sido "cookies" (seguidos con una cookie) anteriormente verán la variación de la campaña del experimento.

Configuración de la división del tráfico del experimento | Anuncios de Google

Configurar el marco de tiempo del experimento

A continuación, deberá especificar la duración durante la cual desea que se ejecute el experimento. Puede elegir dejarlo abierto indefinidamente y finalizarlo manualmente cuando lo desee, o puede establecer una fecha de finalización o una cantidad específica de días para que se ejecute el experimento.

La elección óptima para la duración depende de la naturaleza de su prueba. Sin embargo, si es su primer experimento, se recomienda que no establezca una fecha de finalización.

Es importante tener en cuenta que un experimento siempre comienza al día siguiente de la configuración para garantizar 24 horas completas de recopilación de datos.

Habilitar sincronización

Si habilita la función Habilitar sincronización , cualquier cambio realizado en la campaña base se sincronizará automáticamente con la variación del experimento.

Esto incluye actualizaciones de las palabras clave en pausa, la adición de palabras clave negativas y otras modificaciones realizadas en la campaña base, que se reflejarán en la variación del experimento.

Habilitación de la función de sincronización | Anuncios de Google

Esta es una característica de experimento bastante valiosa porque elimina el temor de interrumpir la campaña existente y afectar los resultados de la prueba.

Una vez que haya completado todas las configuraciones necesarias, haga clic en Crear experimento para iniciar el experimento. ¡Tu experimento está listo para funcionar!

Supervisión de experimentos de anuncios de Google

Después de crear un experimento, puede verlo en la página Experimentos, donde puede ver información como el nombre, el tipo, el estado y las fechas del experimento.

El estado del experimento puede proporcionar una visión general clara de su progreso y de lo que ha logrado con sus experimentos. Es importante familiarizarse con los diferentes estados que pueden tener sus experimentos.

Página de experimentos | Anuncios de Google

Estado en progreso

Si hace clic en un experimento que tiene asignado el estado "en progreso", podrá ver las métricas actuales.

En cualquier momento, puede optar por finalizar el experimento o aplicarlo a su campaña. Sin embargo, tenga en cuenta que el tiempo mínimo para que la prueba recopile suficientes datos es de 2 a 4 semanas.

Aplicando experimento | Anuncios de Google

Si está satisfecho con el resultado, seleccione Aplicar experimento . Puede actualizar su campaña original con la configuración de su campaña de prueba o convertir el experimento en una campaña nueva (la campaña original se detendrá).

Independientemente de lo que elija, significa que cualquier modificación se presentará al 100% de la audiencia de su anuncio.

Convertir experimento en nueva campaña | Anuncios de Google

Estado: COMPLETADO

Una vez que se completa su experimento, aún puede acceder a los resultados del mismo. La página del experimento mostrará todos los detalles de las dos variaciones del anuncio.

Fuente: StoreGrowers

Para cada métrica, proporciona información sobre la diferencia entre la campaña Base y la Prueba.

Visualización de los resultados del experimento | Anuncios de Google

Qué evitar con los experimentos de Google Ads

Junto con las mejores prácticas, es igualmente crucial ser consciente de las posibles trampas y errores que puede cometer. Al comprender lo que debe evitar cuando ejecuta experimentos de Google Ads, puede lograr resultados significativos para sus campañas publicitarias.

Experimentar con cosas que pueden no ser relevantes actualmente

Los experimentos de Google Ads ofrecen la flexibilidad de probar varios elementos, pero es posible que no todos los experimentos sean relevantes para optimizar el rendimiento de la campaña.

Es importante evitar probar elementos irrelevantes o intrascendentes, ya que puede resultar en una pérdida de tiempo valioso. Cada experimento requiere un período de espera de 2 a 4 semanas para recopilar datos y es demasiado tiempo para concentrarse en cosas que no aportarán ningún valor.

Por eso es crucial asegurarse de que las pruebas realizadas se alineen con los objetivos de su campaña y tengan el potencial de impactar positivamente en los resultados.

Por ejemplo, si su campaña se enfoca en generar conversiones y la estructura de su campaña es un desastre, realizar experimentos que prueben elementos menos críticos (por ejemplo, probar qué estrategia de oferta es la mejor) puede resultar en una pérdida de tiempo sin mejoras significativas en el rendimiento de la campaña.

Reducción de las áreas de prueba

Los anunciantes a menudo cometen el error de elegir cambios muy limitados para probar cuando se les da la oportunidad de realizar cualquier cambio.

Por ejemplo, probar solo un título de cada 10 en un anuncio, reemplazar solo una palabra en la descripción en lugar de la descripción completa (escrita de otra manera), o no probar Google Shopping en absoluto porque Google Ads no ofrece experimentos (¡Hay otras formas!).

Al crear experimentos, es importante probar elementos que tengan el potencial de tener un impacto significativo. De lo contrario, puede terminar con resultados no concluyentes en la mayoría de los casos. Es fundamental centrarse en los cambios que realmente pueden marcar la diferencia en el rendimiento general.

Detener los experimentos demasiado pronto

Un error común es finalizar los experimentos demasiado rápido.

Ejecutar un nuevo experimento durante solo 2 o 3 días para finalizarlo y configurar uno nuevo no es la mejor idea. Este es un período de tiempo demasiado corto para que Google Ads se adapte completamente a cualquier cambio.

Es importante dejar pasar suficiente tiempo, incluido el período de aprendizaje, para evaluar con precisión el rendimiento de los cambios realizados. Se recomienda dejar que los experimentos se ejecuten durante al menos 2 semanas para recopilar información y datos significativos.

Experimentos para Google Shopping

Los experimentos de Google Ads siempre se han centrado principalmente en las campañas de búsqueda y visualización, mientras que los anuncios de compras no se incluyeron en la lista de tipos de campaña disponibles. Sin embargo, siempre hay excepciones y soluciones para poder experimentar con las campañas de Google Shopping.

Experimentos oficiales de Google para Google Shopping

Existe un tipo de experimento para las campañas de Google Shopping que puede ejecutar como parte de los experimentos de Google Ads. Se llama ROAS objetivo con un clic y puede acceder a él en una sección específica en el menú de configuración de una campaña de Shopping estándar.

Creando experimento para Google Shopping | Anuncios de Google

Al hacer clic en Probar ROAS objetivo para optimizar el valor de conversión, aparecerá un menú donde puede configurar un experimento para cambiar su estrategia de oferta de su estrategia anterior a ROAS objetivo.

Creación de un nuevo experimento de ROAS objetivo para Google Shopping | Anuncios de Google

De forma predeterminada, el experimento está configurado para ejecutarse durante un mes, con el tráfico dividido equitativamente (50-50) y utilizando el ROAS "recomendado". Pero puede personalizar esta configuración haciendo clic en "Cambiar opciones".

Experimentos de Google Shopping más allá de Google Ads

Aunque Google Ads no tiene muchas opciones para probar las campañas de Google Shopping, puede hacerlo usando otros métodos.

DataFeedWatch es una herramienta de administración de feeds que le permite crear feeds de productos perfectamente optimizados para diferentes campañas publicitarias PERO también... ¡le permite ejecutar pruebas A/B para títulos e imágenes de Google Shopping!

Títulos de prueba A/B para Google Shopping

Un título de producto correctamente optimizado tiene el potencial de aumentar significativamente su tasa de clics y aumentar las conversiones, a veces incluso duplicando o triplicando los resultados. Sin embargo, no existe un enfoque único para todos a la hora de crear títulos de productos. Tenga en cuenta que diferentes consumidores buscan de diferentes maneras y se encuentran en varias etapas del proceso de compra.

Es importante ajustar los títulos de sus productos en función de las estadísticas y los datos de rendimiento de la investigación de palabras clave para optimizar continuamente su eficacia.

Con DataFeedWatch, puede experimentar con los títulos de los productos incluidos en las campañas de Shopping.

Para habilitar la función en los feeds de su canal, asegúrese de que el campo 'ID' en la sección Campos internos esté asignado. Si ya lo hizo durante la configuración de su tienda en DataFeedWatch, puede omitir este paso. De lo contrario, ubique el panel de campos internos en la barra de navegación lateral y complete el atributo requerido.

Campo de ID de asignación | DataFeedWatch

Vaya al panel de mapeo del canal con el que desea trabajar (a través de 'Editar fuente') y busque el botón de prueba A/B ubicado en la esquina superior derecha de la sección del título.

Creación de títulos de prueba A/B para Google Shopping | DataFeedWatch

Cree la versión A y la versión B de los títulos de sus productos y configure la estructura deseada para cada versión.

Puede asignarlos a campos específicos de su tienda, combinar atributos o incluso cargar títulos personalizados desde una hoja de cálculo para una de las versiones.

Creación de 2 versiones de títulos de productos | DataFeedWatch

Después de un tiempo, puede verificar los resultados de su experimento en el Informe de páginas de destino en Google Analytics y continuar publicando anuncios de productos con un título ganador.

Pruebas A/B de imágenes para Google Shopping

Supongamos que tiene diferentes imágenes del mismo producto: tomadas desde diferentes ángulos, imágenes de estilo de vida, imágenes sencillas y más.

Puede probar qué imágenes funcionan mejor asignando sus productos en dos (o más) grupos y comparándolos. Usando DataFeedWatch, puede crear una etiqueta personalizada que dividirá su producto en 2 grupos, por ejemplo, Productos A y Productos B.

Si tenemos preparada una lista de productos A y B, podemos crear una regla sencilla:

• Ejemplo: Si un producto con ID 2345 está en la lista, pertenece a los Productos A.

Creación de una etiqueta personalizada | DataFeedWatch

Hace coincidir el primer grupo de productos con image_url_2 y el segundo grupo con image_url_4. De esta manera, el primer grupo de imágenes que desea probar está debajo de image_link_2, y el segundo grupo está debajo de image_link_4.

Mapeo de imágenes | DataFeedWatch

Luego, en función de las etiquetas personalizadas específicas que haya creado, puede realizar un seguimiento de los resultados de los anuncios con imágenes específicas y determinar qué anuncio tiene más éxito.

Conclusión

En conclusión, los experimentos de Google Ads son una herramienta valiosa para los anunciantes que buscan optimizar sus campañas y lograr resultados superiores. Al permitir las pruebas A/B de varias configuraciones de campaña, los experimentos brindan información sobre lo que funciona mejor para su audiencia y objetivos. Con la capacidad de probar los cambios sin afectar el rendimiento de la campaña original, los anunciantes pueden tomar decisiones basadas en datos para mejorar el rendimiento de sus anuncios. ¡Configure sus pruebas de Google Ads y desbloquee todo el potencial de sus campañas de Google Ads hoy!