Métricas explicadas: decodificación de Universal Analytics frente a Google Analytcis 4

Cómo difiere la recopilación de datos en Universal Analytics y Google Analytics 4

Universal Analytics, también conocido como GA3, se basa principalmente en cookies de origen para obtener más información sobre quién visita su sitio web, cómo llegaron allí y qué hacen cuando llegan allí.

Sin embargo, las cookies se han convertido en personas no gratas a medida que los consumidores (y los gobiernos) se han centrado más en la privacidad. La mayoría de los navegadores web han eliminado gradualmente las cookies de terceros, y Google planea hacerlo en 2024. Apple iOS 14 introdujo la Transparencia de seguimiento de aplicaciones (ATT), que permite a los usuarios optar por no seguir el seguimiento. Esto llevó a que el 60% de los usuarios de iPhone y iPad dijeran “no, gracias” a que se monitoreara su actividad. Por lo tanto, si bien GA4 todavía usa una cookie propia para recopilar datos web, también aplica el aprendizaje automático para ayudar a llenar los vacíos y proporcionar una recopilación y un modelado de datos más sólidos.

Para realizar un seguimiento de los datos de la aplicación, GA4 utiliza un identificador de instancia de aplicación.

Modelos de Medida en UA vs. GA4

Google creó Universal Analytics para rastrear solo los datos del sitio web. Sin embargo, el panorama digital ha cambiado. Los especialistas en marketing, los administradores web y los equipos digitales necesitan información sobre su presencia omnicanal. Con GA4, estas partes interesadas ahora pueden ver cómo les está yendo a las aplicaciones y los sitios web en una propiedad. Al combinar los datos de los dos en su interfaz, Google Analytics 4 permite un análisis más profundo de las propiedades digitales que no era posible en la UA solo del sitio web.

Para capturar estos datos, GA4 se basa en flujos de datos que luego se combinan en una propiedad. Se recomienda que solo tenga tres flujos de datos por propiedad: un flujo de datos para un sitio web, uno para una aplicación de Android y otro para una aplicación de iPhone. Si tiene varias marcas, es una buena idea crear una propiedad para cada una de ellas.

Modelo de datos basado en sesión de Universal Analytics

Universal Analytics se basa en un modelo basado en sesiones que requiere que GA agregue una cookie al navegador de un usuario. En un modelo basado en sesiones, las acciones de los usuarios se agrupan. Una sesión puede incluir una página vista, un objetivo particular o una compra, todos los cuales se consideran "accesos". La sesión finaliza después de 30 minutos de inactividad.

Modelo de datos e IA basados ​​en eventos de Google Analytics 4

GA4 usa un modelo basado en eventos que todavía usa cookies, pero también integra ID de usuario, señales de Google y/o ID de dispositivo1 para permitir el seguimiento entre dispositivos y entre plataformas. Con el seguimiento basado en eventos, cada acción se rastrea por sí sola.

El modelado basado en eventos le permite recopilar información más detallada sobre cómo los usuarios interactúan con su sitio. Sin embargo, aún puede ver los datos de la sesión. GA4 también incluye modelos de IA para ayudar a llenar los vacíos que las cookies no pueden llenar. Esto es cada vez más importante a medida que más usuarios optan por no seguir el seguimiento y se centran más en la privacidad.

Google cree que el modelo basado en eventos permitirá a los usuarios personalizar y capturar más datos que necesitan para medir la efectividad de sus sitios web y aplicaciones.

UA vs. GA4: Espacios de Identidad

Espacios de identidad es el nombre que usa Google para los identificadores que rastrea: ID de usuario, señales de Google, ID de dispositivo y modelado.

UA utiliza principalmente ID de dispositivos para realizar un seguimiento de los usuarios, aunque también puede utilizar señales de Google de personas que iniciaron sesión en sus cuentas de Google. Si bien UA permite que los sitios rastreen sus propias ID de usuario, los datos no están integrados y deben verse y analizarse por separado. Esta separación de datos también limita severamente el seguimiento entre dispositivos.

GA4, por otro lado, integra los datos que recopila de sus ID de usuario, señales de Google e ID de dispositivos para obtener una imagen más clara de lo que sucede en su sitio web y aplicaciones. La integración de los espacios de identidad significa que los usuarios de GA4 pueden deduplicar sus datos más fácilmente y obtener mejores perspectivas sobre el viaje del cliente a través de su propiedad de Google Analytics.

Al cambiar de UA a GA4, puede parecer que tiene menos usuarios. Sin embargo, más investigaciones pueden mostrar que el seguimiento entre dispositivos de GA4 solo presenta datos más precisos gracias a su seguimiento integrado.

UA frente a GA4: Métricas

Google Analytics 4 es su propia bestia, pero ver cómo se relaciona con UA ​​puede proporcionar contexto para comprender las diferentes métricas para que pueda integrarlo más fácilmente en sus flujos de trabajo. Estas son las métricas importantes en GA4 y cómo se relacionan con las utilizadas en UA.

Métricas de usuario en Google Analytics

Mientras que UA presentó el total de usuarios y los nuevos usuarios , GA4 realiza un seguimiento del total de usuarios, nuevos usuarios y usuarios activos .

En UA, los nuevos usuarios se definen como usuarios que no han interactuado previamente con su sitio web. En GA4, los nuevos usuarios son usuarios activos que no han tenido una interacción previa con su sitio web.

Los usuarios activos son aquellos que activaron el evento first_visit o el parámetro engagement_time_msec o que tienen una sesión activa.

La métrica de usuario principal en UA es el total de usuarios, mientras que los usuarios activos son la métrica de usuario principal en GA4. Eso significa que cuando mira un informe en GA4, 'Usuarios' se refiere a usuarios activos, no a usuarios totales.

Si ve una flecha junto a "Usuarios" en un informe de GA4, puede hacer clic en ella para alternar entre las métricas de usuario.

Páginas vistas frente a vistas

UA tiene dos métricas de vista de página: vista de página y vista de página única , mientras que GA4 se enfoca solo en la vista de página .

Una página vista es lo que parece. Cuando un visitante del sitio ve una de sus páginas, Google Analytics lo cuenta como una vista de página distinta. La métrica de páginas vistas (que se muestra como 'Vistas') es similar en ambas plataformas. Sin embargo, si incluye una aplicación en su propiedad GA4, también incluirá vistas de pantalla .

La métrica de páginas vistas únicas, que no cuenta las vistas repetidas de la misma página, no está disponible en GA4.

Tasa de rebote – Sesión – Sesión comprometida

En UA, la tasa de rebote es el porcentaje de sesiones en las que un visitante aterriza en una página y luego se va sin realizar más acciones. Es posible que permanezcan en la página durante un tiempo antes de salir de su página, pero su inacción significa que Universal Analytics los cuenta como un rebote.

En GA4, la tasa de rebote es el porcentaje de sesiones que no son sesiones comprometidas . Esta métrica no se informa, pero puede determinar el porcentaje restando su porcentaje de sesión comprometida de 100.

Una sesión comprometida es aquella en la que un visitante del sitio permanece en una página durante más de diez segundos y activa al menos un evento de conversión o dos o más eventos de vista de página. Cualquier sesión que no cumpla con estos requisitos se calculará en la métrica de tasa de rebote.

Es probable que su tasa de rebote en Universal Analytics no sea equivalente a su tasa de rebote en Google Analytics 4. Debido a que el desplazamiento se mide como un evento de participación, un usuario que lea y se desplace por una publicación de blog completa antes de hacer clic, por ejemplo, se contará como una sesión comprometida. En Universal Analytics, este mismo evento se contaría como un rebote.

Esta actualización de la métrica de la tasa de rebote ayudará a los usuarios a comprender mejor cómo los visitantes del sitio interactúan con las páginas. También ilustra que una vista de página sin un clic aún proporciona valor. De hecho, en lugar de centrarse en la tasa de rebote, que no está claramente establecida en GA4, cambie su mirada para atraer a los usuarios y asegurarse de que su contenido capte la atención de sus visitantes.

Sesiones en UA vs. GA4

Ya mencioné las sesiones comprometidas anteriormente, pero quería tocarlas un poco más, ya que es una parte fundamental de Universal Analytics.

UA es un modelo basado en sesiones. Todos sus datos se informan como sesiones y muchas personas han utilizado las sesiones como una medida del tráfico del sitio web. En esta plataforma, una sesión es un grupo de acciones ( visitas ) que un usuario realiza en su sitio web dentro de un marco de tiempo particular.

Google Analytics 4 ve las sesiones de manera un poco diferente y no las muestra de manera tan prominente como lo hace UA. En GA4, una sesión es un grupo de eventos registrados para un mismo usuario.

Sé que estas definiciones suenan extremadamente similares. Sin embargo, dado que los eventos en GA4 no son equivalentes a los hits en UA, estas dos métricas diferirán entre plataformas. En lugar de tratar de encontrar cómo se relacionan entre sí, es mejor comenzar a conceptualizar cómo GA4 presenta los eventos y crear nuevos puntos de referencia para sus análisis.

Recuento de eventos - Conversiones - Objetivos

Una de las mayores diferencias en el nuevo Google Analytics es el paso a un modelo basado en eventos. Esto es más evidente cuando se observan eventos y conversiones.

Los usuarios de Universal Analytics estarán familiarizados con los objetivos de GA . Una vez configurados, estos objetivos permiten a los usuarios realizar un seguimiento de las conversiones y acciones particulares de los usuarios, como completar formularios, descargas y compras.

En GA4, los eventos son la base de la plataforma. Las interacciones de los usuarios se miden como eventos y no hay objetivos de Google Analytics. En su lugar, los usuarios deberán configurar eventos de conversión con Google Tag Manager o una etiqueta de Google. para realizar un seguimiento de los eventos más importantes para sus negocios.

UA también usa eventos, sin embargo, los eventos de UA tienen una Categoría, Acción y Etiqueta además de un tipo de hit. Por ejemplo, una vista de página es un tipo de visita. Con GA4, todos esos tipos de visitas son solo eventos.

Recopilación automática de eventos

Cuando se instala GA4, recopila eventos automáticamente. Si los eventos que desea no están en esta lista de eventos creados automáticamente, puede crearlos siguiendo estos pasos.

Estos eventos no tendrán ingresos asociados y no se considerarán conversiones. Para comenzar a realizar un seguimiento de las transacciones de conversión y comercio electrónico, marque eventos específicos como eventos de conversión.

También puede activar la medición mejorada para comenzar a rastrear diferentes métricas de participación en su sitio, como participación de video y descargas de archivos.

La configuración adecuada de sus eventos y eventos de conversión es fundamental para un seguimiento preciso. Discuta sus necesidades con su equipo de análisis de datos para establecer una lista de eventos y conversiones necesarios. Luego, compare su lista con la lista de Google de eventos generados automáticamente.

Si cree que necesita agregar eventos, cree una convención de nomenclatura distinta de la convención de nomenclatura de Google para evitar confusiones. Identifique los parámetros que más le importan y verifique que el evento medirá exactamente lo que usted desea.

Debido a que las conversiones solo se contarán una vez que convierta un evento en un evento de conversión, no tendrá datos de conversión después de implementar GA4. Configure sus conversiones lo antes posible para comenzar a recopilar estos datos para el análisis histórico.

SUGERENCIA: Para proteger sus datos, considere experimentar primero en un entorno de espacio aislado antes de implementar cambios en su GA4.

Parámetros de eventos en GA4

Un parámetro de evento son metadatos que puede pedirle a Google que recopile.

Cada evento ya recopila ciertos parámetros, pero puede editar esos eventos agregando o modificando hasta 25 parámetros.

De esta forma, los parámetros de eventos le permiten personalizar los datos que se recopilan para un evento en particular. Por ejemplo, puede hacer que Google recopile datos de autor para el evento de desplazamiento de página para determinar si las publicaciones de autores particulares tienen más participación.

Google ofrece tres formas de agregar parámetros de eventos. Para asegurarse de que agregar parámetros no afecte la recopilación de datos, recomiendo hacer una copia del evento que desea modificar o enviar un evento personalizado para capturar solo la información adicional que desea. De esa forma, el evento original continuará recopilando datos según lo previsto y reducirá la posibilidad de errores.

Dimensiones personalizadas

Si modifica eventos, deberá crear dimensiones personalizadas y posiblemente también métricas personalizadas.

Hay dos tipos de dimensiones personalizadas:

1. Alcance del evento: rastrean información sobre eventos particulares.
2. Alcance del usuario: rastrean información sobre los usuarios.

Puede obtener información sobre cómo crear dimensiones y métricas personalizadas aquí.

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