Cómo aprovechar los datos propios en una campaña de anuncios pagados

A la luz de la Web 3.0 y los desarrollos de nuestro futuro sin cookies, algunos profesionales del marketing y anuncios pagados están entrando en pánico, pero no es necesario. Si bien el uso de cookies se está volviendo cada vez más limitado, lo que dificulta que las empresas recopilen datos sobre sus clientes a través de fuentes de terceros, los datos de origen están aquí para salvar el día.

Pero, ¿qué son los datos propios? ¿Cómo se puede utilizar en lugar de datos de terceros? ¿Realmente podemos obtener suficientes conocimientos para ejecutar campañas publicitarias exitosas sin esas cookies dulces, dulces (y moderadamente poco éticas)? sigue leyendo

¿Qué son los datos propios?

Los datos de primera mano se refieren a la información recopilada directamente de las fuentes de una empresa. En lugar de "espiar" a través de cookies, estos datos provienen directamente de la fuente: los comportamientos de sus clientes y los comentarios directos. Algunos ejemplos de datos propios incluyen:

• Análisis del sitio web: datos recopilados del sitio web de una empresa, como vistas de página, tasas de clics y tasas de rebote.
• Datos de CRM: información recopilada del sistema de gestión de relaciones con el cliente (CRM) de una empresa, como datos demográficos del cliente, historial de compras e información de contacto.
• Datos de marketing por correo electrónico: datos recopilados de las campañas de marketing por correo electrónico de una empresa, como tasas de apertura, tasas de clics y tasas de conversión.

Los datos de primera mano se pueden utilizar para comprender mejor a los clientes de una empresa, incluidas sus preferencias, comportamientos y puntos débiles. Esta información ayuda a los especialistas en marketing a crear anuncios altamente dirigidos con más probabilidades de resonar con audiencias específicas. Además, los datos propios se pueden usar para personalizar la experiencia del cliente, mejorar el servicio al cliente y aumentar la lealtad general del cliente.

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Datos propios frente a datos de terceros

Cuando se trata de campañas de anuncios pagados, los datos propios y de terceros tienen cada uno su valor único. Si bien ambos tipos de datos se pueden usar para crear anuncios dirigidos, existen algunas diferencias clave entre los dos que las empresas deben tener en cuenta.

Como mencionamos, los datos propios se recopilan directamente de las fuentes de una empresa y se consideran muy precisos y valiosos porque ayudan a los especialistas en marketing a obtener una comprensión más profunda de sus clientes. Por el contrario, los datos de terceros se recopilan de fuentes externas, como redes sociales, encuestas y registros públicos. Si bien los datos de terceros también pueden ser valiosos, no son tan precisos como los datos de origen y es posible que no brinden una imagen tan detallada de los clientes de una empresa. Además, los datos de terceros pueden ser costosos de adquirir y es posible que no estén tan actualizados como los datos de origen.

En otras palabras, los datos de origen son como información privilegiada (una intervención telefónica consensuada, por así decirlo) sobre sus clientes, mientras que los datos de terceros son como chismes del vecindario. Uno es seguro y privado, mientras que el otro puede ser un poco poco confiable.

El desarrollo de la Web 3.0 está marcado por la descentralización, con el uso de blockchain, redes peer-to-peer y otras tecnologías que permiten una transferencia de datos más segura y privada. El uso de cookies, que son pequeños archivos de datos que rastrean la actividad del usuario en un sitio web (es decir, recopilan datos de terceros), se está restringiendo cada vez más debido a problemas de privacidad. Muchos navegadores, como Safari y Firefox, ya implementaron el bloqueo de cookies de terceros, y Google Chrome planea eliminar gradualmente las cookies de terceros para 2024.

Estos desarrollos hacen que sea más difícil para las empresas recopilar datos sobre sus clientes a través de fuentes de terceros, lo que hace que los datos propios sean aún más importantes. Al recopilar datos directamente de sus propias fuentes, como el análisis de sitios web y los sistemas de CRM, las empresas pueden obtener una comprensión más profunda de sus clientes; por supuesto, esto significa que las empresas deben llevar a las personas a sus sitios web e interactuar con su contenido para ganar primero. -datos de la fiesta, que es donde entran los anuncios pagados.

Personalización de anuncios con datos propios

Como hemos señalado, uno de los mayores beneficios de usar datos propios en campañas de anuncios pagados es la capacidad de personalizar los anuncios. La publicidad personalizada es cuando los anuncios se adaptan a individuos o grupos específicos en función de sus preferencias, comportamientos y otras características. Mediante el uso de datos propios, las empresas pueden crear anuncios muy específicos que tienen más probabilidades de resonar con su público objetivo.

Por ejemplo, una empresa que vende equipos tácticos para actividades al aire libre puede usar datos propios de los análisis de su sitio web para identificar a los clientes B2B que han mostrado interés en equipos de campamento de grado militar. Esta información se puede usar para crear anuncios personalizados que presenten equipo de campamento y se dirijan específicamente a esos clientes.

Una empresa de tecnología que ofrece un sistema de gestión del aprendizaje podría hacer algo similar. Al utilizar los datos de CRM para identificar a los clientes que compraron una versión anterior de un LMS u otro producto de capacitación, los especialistas en marketing pueden dirigirse a ellos con anuncios de versiones actualizadas o productos organizacionales similares.

Al personalizar los anuncios de esta manera, las empresas pueden mejorar la efectividad de sus campañas de anuncios pagados B2B y ver mejores resultados en términos de tasas de clics, tasas de conversión y ROI general.

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Estrategia de datos propios

Para aprovechar al máximo el poder de los datos propios en las campañas de anuncios pagados, las empresas deben desarrollar una estrategia integral de datos propios. Esta estrategia debe incluir pasos para recopilar y organizar datos propios, así como las mejores prácticas para usar estos datos en campañas de anuncios pagados.

• Recopilación y organización: para recopilar datos propios, las empresas pueden usar herramientas como análisis de sitios web, sistemas CRM y plataformas de marketing por correo electrónico. Una vez recopilados, estos datos deben organizarse (y protegerse) de una manera que facilite su análisis y uso en la personalización de anuncios.
• Prácticas recomendadas: al usar datos propios en campañas de anuncios pagados, es importante asegurarse de que los datos sean precisos, estén actualizados y cumplan con las leyes de privacidad de datos. Además, las empresas deben ser transparentes con los clientes sobre cómo se utilizan sus datos y darles la opción de optar por no recibir publicidad dirigida.
• Herramientas y plataformas: varias herramientas y plataformas pueden ayudar a las empresas con el análisis de datos propios y la personalización de anuncios. Estos incluyen plataformas de automatización de marketing, plataformas de gestión de datos (DMP) y plataformas de datos de clientes (CDP).

Al desarrollar una estrategia integral de datos propios, las empresas pueden asegurarse de aprovechar al máximo este valioso activo y utilizarlo para generar mejores resultados en sus campañas de anuncios pagados B2B.

Además, como parte de la estrategia, es importante revisar, actualizar y actualizar periódicamente los datos, especialmente cuando se trata de datos de clientes, ya que sus preferencias, comportamientos y necesidades pueden cambiar con el tiempo.

Marketing de datos propios

Los datos propios no solo son valiosos para las campañas de anuncios pagados; se puede aprovechar y utilizar para ayudar a dirigir su estrategia general de marketing B2B.

Al incorporar conocimientos de datos propios en otros canales de marketing, las marcas pueden personalizar las campañas de marketing por correo electrónico, crear contenido específico y mejorar el servicio al cliente. Por ejemplo, mediante el uso de datos de CRM, una empresa puede segmentar su lista de correo electrónico y enviar correos electrónicos dirigidos a grupos específicos de clientes en función de su historial de compras.

Con una comprensión más profunda de las preferencias y comportamientos de los clientes, las empresas pueden tomar decisiones basadas en datos sobre el desarrollo de productos, precios y mensajes. En general, la incorporación de datos propios en la estrategia de marketing de una empresa puede conducir a campañas digitales más efectivas y una mejor comprensión de los clientes, lo que puede conducir a una mayor lealtad, retención y ventas de clientes.

Al comprender el valor de los datos de origen y cómo se pueden utilizar en varios canales, las empresas pueden crear un enfoque holístico para conectarse e interactuar con sus clientes y aumentar su valor de por vida.

Pensamientos finales (TLDR)

Los datos de terceros están fuera. Los datos de primera mano están disponibles, y todos debemos adaptarnos lo antes posible.

Los datos propios son un recurso valioso que se puede utilizar para personalizar los anuncios y optimizar la inversión en anuncios al asignar la mayor cantidad de dólares a los segmentos más efectivos, lo que lleva a un mejor ROI. Para aprovechar al máximo el poder de los datos propios, las empresas deben desarrollar una estrategia integral de datos propios. Esta estrategia debe incluir pasos para recopilar y organizar datos propios, así como las mejores prácticas para usar estos datos en campañas de anuncios pagados.

La incorporación de datos de primera mano obtenidos de campañas publicitarias, marketing por correo electrónico B2B y análisis de sitios web en la estrategia de marketing general de una empresa puede conducir a campañas más efectivas y una mejor comprensión de los clientes, lo que lleva a una mayor lealtad, retención y ventas de clientes.

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Es importante tener en cuenta que el uso de datos propios de manera compatible, transparente y ética es crucial para mantener la confianza del cliente y evitar posibles problemas legales. Al comprender el valor de los datos de origen, las empresas pueden crear un enfoque holístico para conectarse e interactuar con sus clientes y aumentar su valor de por vida.

¿Necesita ayuda para recopilar datos propios y comprender cómo usarlos en su estrategia de anuncios pagados? Podemos ayudar.