Análisis de comercio electrónico: qué es y cómo ayuda a generar más ventas
Publicado: 2021-06-10Tabla de contenido
¿Qué es el análisis de comercio electrónico?
El análisis de comercio electrónico se refiere a la aplicación de una herramienta o estrategia para analizar datos para producir información útil.
Inicial a cualquier etapa de la planificación es el análisis de datos. Según el estudio de MicroStrategy, el 52 % de las empresas aprovechan los datos analíticos avanzados para proporcionar mayores conocimientos. También les ayuda a implementar mejores iniciativas estratégicas clave y mejorar las relaciones con clientes y socios comerciales.
La etapa de análisis puede hacer o deshacer el rendimiento de una empresa, y es importante ya sea que esté ejecutando un negocio físico o en línea. Las diferencias radican en los indicadores y las herramientas de análisis.
Entraremos en detalles ahora mismo.
Componentes clave para el análisis de comercio electrónico
Hay tres componentes clave que una empresa analiza para medir el rendimiento del análisis web:
1. Canales
Los canales incluyen su sitio web y sus fuentes de tráfico, y las redes sociales de su empresa.
Todo el tráfico se puede dividir en búsqueda, referencia, campaña y directo.
– El tráfico de búsqueda proviene directamente de motores de búsqueda como Google, Bing y Yahoo.
– El tráfico de referencia es el tráfico de un enlace directo en un sitio web diferente.
– El tráfico de la campaña es el tráfico de una campaña dedicada o un enlace con ciertos parámetros de seguimiento. Por ejemplo, si se etiqueta como Campaña, un especialista en marketing puede ver si el tráfico proviene de Google Ads u otras fuentes de publicidad.
– El tráfico directo se cuenta cuando un visitante va a un sitio web escribiendo la URL o desde canales no definidos.
Redes sociales
Además de rastrear el tráfico de su sitio web, monitorear sus redes sociales es igual de crucial. El marketing en las redes sociales brinda enormes beneficios, y las plataformas populares como Facebook, Twitter y Linkedin también ofrecen información útil.
El análisis de datos de estas plataformas puede responder a estas preguntas:
– ¿Están las redes sociales generando clientes potenciales para su negocio?
– ¿Qué campañas son efectivas?
– ¿Las redes sociales proporcionan información útil sobre los clientes?
2. Clientes
Este componente indica los detalles demográficos de su audiencia y su comportamiento en su sitio web.
Los datos demográficos de la audiencia que se pueden recopilar a través de herramientas de análisis incluyen edad, género, ubicación, ocupación, intereses y dispositivos. Si está utilizando Google Analytics (o herramientas similares) para su negocio, estará más que familiarizado con estos factores.
El flujo de comportamiento de un cliente en su sitio web es extremadamente importante, ya que da sentido a lo que es atractivo para la persona y lo que puede hacer que abandone el carrito. Pero responde a más preguntas que eso:
– ¿Se van tan rápido como aterrizan en la página?
– ¿En qué sección de la página se demoran?
– ¿Encuentran algún problema en la página?
– ¿Qué página tiene el tráfico más alto y cuál tiene el más bajo?
– ¿Qué páginas pueden generar más leads?
… Y la lista continúa.
3. Productos
Este componente se refiere al rendimiento del producto, las conversiones, los ingresos y la cantidad de productos vendidos.
Algunas medidas clave relacionadas con la venta al por menor de productos:
– ¿Cuánto se tarda en convertir un lead en comprador?
– ¿Las conversiones suben o bajan durante una fecha/mes específico?
– ¿Qué canal trae más clientes potenciales de calidad que se pueden convertir en compradores?
– ¿Los más vendidos y los peores?
– ¿Cuál es el nivel de costo para convertir a estos clientes?
- Volumen de ventas de inventario
Al monitorear estas métricas, tiene una visión holística de sus ganancias, identificando productos y canales específicos que generan ganancias. Además, ayuda a pronosticar los próximos cambios (tanto positivos como negativos), lo que le permite a su empresa realizar ajustes a tiempo.
Beneficios de la analítica de comercio electrónico
Con el análisis de datos de comercio electrónico, las empresas pueden encontrar áreas de oportunidad, predecir tendencias importantes y obtener eficiencias que les permitan retener clientes y generar crecimiento.
- Producir insights útiles para las estrategias de negocio
Al analizar los datos, verá lo que sucede en la tienda. Por ejemplo, al observar los datos del producto, queda claro qué cualidades les importan más a sus clientes. Luego puede usar esta información para innovar productos futuros.
Otro ejemplo es que desea expandir su negocio a una nueva región. Después de analizar los datos, podrá decidir la posibilidad y la inversión para la expansión y asignar los recursos.
- Comprender el comportamiento de los clientes
¿Sabe cómo navegan los clientes por su sitio web o en qué paso suelen salir antes de realizar una compra? ¿Qué partes de su sitio web atraen a los clientes?
Saber cómo se comporta el cliente brinda una gran ayuda al diseñar su sitio web para la mejor experiencia que los haga regresar. Viene de las cosas más simples, como dónde se debe colocar el botón CTA, o las imágenes o el texto serían más adecuados para una sección específica de la página...
- Personalizar la experiencia del cliente
El 80% de los clientes dijeron que están más dispuestos a comprar si la marca puede brindarles una experiencia personalizada.
Al observar los datos demográficos de los clientes, conocerá mejor a su cliente objetivo y tendrá claro qué ofrecerles. Las personas en diferentes grupos de edad tienen intereses en diferentes categorías de productos, o si un producto se vende más en una determinada región... todo esto puede analizarse para obtener información valiosa.
Luego, puede trabajar para ofrecer una experiencia personalizada para las ventas de marketing. Ofrecer las promociones correctas a sus clientes aumentará su interés y generará más conversiones.
- Evaluar los esfuerzos de marketing
El marketing es excelente, pero solo cuando los recursos se asignan de manera efectiva. Los datos recopilados ayudan a evaluar qué tan impactante fue su estrategia o campaña de marketing, si está apuntando a la segmentación correcta, qué canales/campañas pueden generar más clientes potenciales, si las personas miran el producto que usted quiere que compren,...
Al aprender de campañas y datos anteriores, las próximas estrategias de marketing se pueden mejorar para generar más ventas y expandir el negocio.
- Optimizar precios
El precio es un factor importante que afecta la decisión de compra de una persona. Su estrategia de precios puede diferenciarlo y atraer clientes cuando se hace bien. Con las herramientas de análisis, obtiene información sobre los próximos cambios, determinando así el precio óptimo de un producto para maximizar las ganancias.
Por ejemplo, cuando es casi la hora de las vacaciones de verano, las ventas de artículos como anteojos de sol o protector solar aumentan y se muestran en los informes, puede aumentar los precios en consecuencia para maximizar las ganancias.
- Pronóstico
Las herramientas de análisis de comercio electrónico brindan pronósticos importantes sobre el rendimiento probable de su negocio en el futuro a partir de los datos disponibles. Los pronósticos pueden cubrir casi cualquier aspecto, desde ventas, clientes, costos de operación hasta inventario de productos.
Consejos para realizar un seguimiento del rendimiento de su comercio electrónico
- Supervise regularmente
Este consejo suena obvio, pero muchas empresas no están monitoreando lo suficiente. Después de configurar sus herramientas de análisis, es mejor verificar los datos regularmente. Dependiendo del tipo de datos, la frecuencia puede ser diaria, semanal o mensual.
- Fijar metas
Con herramientas como Google Analytics, puede establecer objetivos para un mejor seguimiento de datos como "hacer clic en el sitio principal", "comprar producto" o "clientes potenciales". Esto también permitirá que las herramientas de análisis produzcan informes más útiles para satisfacer las demandas de su negocio.
- Investigar el viaje del consumidor
Crazy Egg o Hotjar son herramientas populares que ayudan a comprender cómo un cliente interactúa con su sitio web. Al comprender el viaje del cliente, su tienda en línea puede optimizarse para las compras.
- Configurar alertas personalizadas
Los errores del sitio web afectan negativamente la experiencia del cliente, y eso no es bueno para su tienda en línea. Por lo tanto, sugerimos configurar alertas personalizadas para casos como errores de servidor o enlace.
- Pruebas A/B
Para decidir qué estrategias funcionan para su empresa y sus clientes, las pruebas A/B son una excelente opción. Puede optar por pequeños cambios, como reasignar algunos elementos en sus sitios web o cambiar productos promocionados... Estos cambios pueden mejorar su contenido, impulsar tasas de conversión más altas y mejorar la participación de los usuarios.
- Aproveche al máximo su plataforma de comercio electrónico
Su plataforma de comercio electrónico a menudo viene con herramientas de análisis útiles, como Magento BI, Shopify Analytics o Bigcommerce Analytics. Sin embargo, las empresas a veces pasan por alto estas herramientas de análisis, pero son tan sólidas como otras herramientas de terceros.
Los datos se generan directamente desde su tienda y los informes se actualizan a tiempo. Estas plataformas pueden proporcionar diversos informes para cubrir aspectos de su negocio de comercio electrónico.
Pensamientos finales
La incorporación de análisis de comercio electrónico en su proceso comercial requiere tiempo y esfuerzo, pero los resultados sin duda valdrán la pena si se hace correctamente. No siempre es simple con toda la integración de herramientas y las etapas de aprendizaje y análisis que siguen.
Para empezar, recomendaríamos algunas herramientas como Google Analytics, KISSmetrics, Optimizely, Crazy Egg,… Estas herramientas son más que suficientes para los principiantes, y puedes avanzar en tu juego con ellas a medida que pasa el tiempo.
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