¿Qué es DevOps de bases de datos? ¿Cómo impulsa la innovación?

Si ha llegado a esta página, probablemente se sienta frustrado por las versiones lentas, tediosas y manuales de las bases de datos.

Dentro de un ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) que de otro modo sería automatizado y acelerado, la gestión de esquemas de bases de datos puede ser un arranque en su automóvil, lo que reduce la velocidad, la innovación, la cultura e incluso el progreso del negocio mismo.

Analizaremos formas de deshacer el flujo de trabajo de lanzamiento de la base de datos, que incluyen:

• Eliminar la base de datos como cuello de botella de productividad
• Permitir lanzamientos de software más rápidos y de mayor calidad que sean más frecuentes, seguros y estables.
• Liberar a los administradores de bases de datos (DBA) para que se centren en proyectos de alto valor que permitirán que su negocio evolucione y escale.
• Mejorar la confianza del cliente con seguridad, cumplimiento y confiabilidad

Database DevOps resuelve el problema que enfrenta el 92% de las organizaciones: cómo acelerar las implementaciones de bases de datos, que son un cuello de botella constante en el SDLC, que de otro modo sería rápido.

Implica un cambio en la cultura de colaboración y la adopción de herramientas DevOps de bases de datos, las mejores de las cuales ofrecen valor real a las organizaciones a través de la automatización, la gobernanza y la observabilidad.

DevOps, en su forma original, era para equipos de desarrollo de software.

Una vez que comprenda sus orígenes, podrá aplicar eficazmente sus principios a los equipos de desarrollo de bases de datos para obtener beneficios de colaboración, velocidad, productividad y confiabilidad.

¿Cómo se unieron Dev y Ops en primer lugar?

Los desarrolladores y los equipos de operaciones de TI deben dejar de tirar cosas contra la pared para ver qué funciona y esperar que algo funcione. Estos equipos deben alinear sus flujos de trabajo y objetivos para lograr una mejor productividad, calidad y velocidad en el SDLC.

Naturalmente, Dev y Ops tienen prioridades opuestas.

El desarrollo quiere responder rápidamente a las demandas de los usuarios y al panorama competitivo que cambia rápidamente con actualizaciones de software. Las operaciones quieren garantizar servicios al cliente estables, confiables, auditables y seguros.

Con un lado apuntando a la velocidad y el rendimiento mientras que el otro busca un enfoque cuidadoso y meticuloso, el flujo de trabajo resultante opera, en el mejor de los casos, por debajo de la máxima eficiencia. Desde ciertas perspectivas, parecen estar trabajando uno contra el otro en lugar de lograr objetivos comunes.

Miremos ambos lados para ver cómo DevOps se traduce en gestión de cambios de bases de datos.

El problema de las operaciones

Se supone que el equipo de operaciones debe mantener las aplicaciones y la infraestructura funcionando sin problemas para que las organizaciones puedan ofrecer valor a sus clientes e ingresos a sus resultados finales.

Muchos problemas operativos surgen de la complejidad, la fragilidad, la documentación deficiente, la deuda técnica y las soluciones alternativas subóptimas. Además de todo eso, el liderazgo necesita confirmar la auditabilidad y la eficiencia.

Las personas responsables de las aplicaciones y la infraestructura prometen solucionar estos problemas, pero rara vez encuentran el tiempo. Probablemente haya sido testigo de cómo se ha dejado de priorizar los problemas en favor de iniciativas más centradas en el usuario o que generan ingresos.

Las fragilidades son prominentes en los sistemas más generadores de ingresos o en los proyectos más críticos.

Los sistemas más propensos a fallar tienden a ser los más importantes y se encuentran en el epicentro de los cambios urgentes. Cuando los cambios fallan, ponen en peligro importantes promesas organizacionales, como la disponibilidad para los clientes, los objetivos de ingresos, la seguridad de los datos de los clientes y la elaboración de informes precisos. Pero si el equipo de Operaciones añade más reglas, controles y medidas organizativas, la velocidad y agilidad del SDLC se verán afectadas.

El problema del desarrollador

Rápido, urgente, ahora, ayer: los desarrolladores están acostumbrados a estos cronogramas. Los equipos de desarrollo podrían incluso prosperar gracias a la presión y la velocidad del SDLC de su organización.

Pero a menudo, cuando se les asigna otro proyecto urgente que requiere resolver nuevos desafíos técnicos y encontrar atajos para cumplir con la fecha de lanzamiento prometida, los equipos de desarrollo asumen más deuda técnica.

La atención se centra en ofrecer más funciones antes y más rápido, por lo que solucionar problemas anteriores no siempre está en el peldaño superior de la escalera. A medida que esta deuda técnica aumenta, todo se vuelve un poco más difícil: todos están un poco más ocupados, el trabajo lleva un poco más de tiempo, las comunicaciones se vuelven un poco más lentas y las colas de trabajo se hacen un poco más largas.

A medida que los proyectos de desarrollo se vuelven más estrechamente vinculados y las acciones más pequeñas causan fallas mayores, Operaciones aprieta la correa. Los equipos de operaciones son más cautelosos y menos tolerantes con los cambios, por lo que el progreso requiere un proceso de comunicación, coordinación y aprobaciones.

Los plazos continúan alargándose y la calidad se ve afectada, sin mencionar que la experiencia del desarrollador se va despojando poco a poco de su autonomía y productividad. Pero si el equipo de desarrollo aumenta su impulso, la calidad, estabilidad y seguridad de la aplicación se deterioran.

¿Cómo afecta todo esto al negocio?

Si los equipos de desarrollo y operaciones continúan funcionando en este intercambio conflictivo y aislado, los efectos negativos se extenderán a los usuarios finales. Más temprano que tarde, las degradaciones en la experiencia del usuario y las innovaciones en capacidades se convierten en problemas para los equipos de finanzas, marketing y éxito del cliente.

Cuando la alta dirección siente los efectos del conflicto entre los equipos de desarrollo y operaciones, los problemas están profundamente arraigados y las soluciones son lentas. Cuando un problema crece tanto que afecta negativamente los ingresos, los equipos de desarrollo y operaciones sienten la presión desde arriba para ofrecer más, mejorar la experiencia de usuario y aumentar la confiabilidad.

Y el ciclo continúa.

DevOps: la unión e integración de equipos de ingeniería de software

La adopción de una cultura DevOps rompe el ciclo de objetivos, flujos de trabajo y resultados desalineados que conlleva un equipo aislado.

DevOps es un enfoque cultural colaborativo que fusiona Dev y Ops, enfatizando la eficiencia y la calidad en el proceso de entrega. Combina principios culturales, tácticas y recursos para mejorar la eficiencia operativa en comparación con los métodos tradicionales aislados. Promueve la responsabilidad compartida en todo el SDLC.

Las plataformas DevOps se utilizan comúnmente para facilitar CI/CD .

Estas herramientas también ayudan a aplicar prácticas de gestión coherentes que respaldan la cultura y la colaboración de DevOps.

Al utilizar el mismo proceso de automatización gobernado en todas las etapas del SDLC (prueba, etapa, producción), las etapas individuales experimentan poca o ninguna deriva acumulada, y las primeras implementaciones de canalización predicen con mayor precisión los resultados de la implementación de producción.

Las culturas DevOps exitosas involucran a todas las partes interesadas, incluida la ingeniería de plataformas e infraestructura, la seguridad, el cumplimiento, la gobernanza, la gestión de riesgos y los usuarios finales, para lograr resultados óptimos.

Sin embargo, los equipos que aplican prácticas de DevOps solo al código (automatizando compilaciones, pruebas e implementaciones de software) rápidamente se dan cuenta de que todavía tienen un cuello de botella manual y propenso a errores en el proceso: las actualizaciones de bases de datos.

DevOps de bases de datos: la última milla de su proceso de CI/CD

Fuente: Liquibase

Ya tiene los conceptos básicos sobre DevOps para el equipo de software, pero no se podrán obtener todos los beneficios hasta que incluyamos la base de datos.  

A medida que cambiamos el enfoque a la base de datos, existen los mismos problemas generales entre los equipos operativos y de desarrollo. Los cambios en la base de datos requieren consideraciones adicionales para mantener el estado necesario para admitir una versión específica de una aplicación.

Lo fundamental para DevOps de bases de datos es la infraestructura como código , que puede que ya exista en su empresa para el entorno de TI más amplio. En lugar de configurar y mantener manualmente servidores y entornos de bases de datos, la infraestructura de la base de datos se aprovisiona y administra mediante plantillas o scripts basados ​​en código. Esto generalmente viene en forma de control de versiones de bases de datos y herramientas de automatización CI/CD .

Database DevOps resuelve las ineficiencias más comunes y problemáticas en los flujos de trabajo de actualización de bases de datos que impiden que el SDLC alcance la velocidad y el valor que es capaz de ofrecer.

El problema de la base de datos

A medida que los equipos de desarrollo y operaciones de software avanzan rápidamente en un ciclo rápido e infinito de integración y entrega, avanzan con nuevas innovaciones y características que mejoran la experiencia de usuario e impulsan los ingresos.

Con el marco DevOps y el proceso de CI/CD, se mueven a gran velocidad, hasta que llega el momento de las actualizaciones necesarias del esquema de la base de datos.

Fuente: Liquibase

Los códigos de las aplicaciones requieren actualizaciones de la base de datos más de la mitad del tiempo. Todo el trabajo obtenido por el proceso automatizado se detiene mientras los DBA los reciben, revisan, agrupan e implementan manualmente. A menudo, los DBA se parecen más a ingenieros de lanzamiento de bases de datos, que trabajan constantemente en una acumulación de actualizaciones.

Con un flujo de trabajo manual y torpe para los lanzamientos de bases de datos, todo el SDLC se ralentiza, reduciendo la velocidad de implementación de DevOps en toda la pila de aplicaciones. Los lanzamientos no sólo son lentos, sino que dependen de procesos complejos y volátiles facilitados por los humanos, que tienden a cometer errores que pueden causar fallas disruptivas.

La gestión manual de cambios en la base de datos también conlleva riesgos de seguridad y cumplimiento, ya que las modificaciones necesarias pueden tardar en concretarse. Las infracciones pueden ser más difíciles de investigar y las auditorías pueden consumir demasiado tiempo y recursos.

Las auditorías manuales también conllevan peligros de inexactitudes, errores y problemas de seguridad.

Requieren demasiado tiempo y tienen una capacidad limitada para escalar y seguir el ritmo de la explosión en el número y la frecuencia de las actualizaciones de software y bases de datos. Cuando la base de datos debe migrarse, ampliarse, cambiarse y auditarse manualmente, se obstaculiza el crecimiento de entornos para admitir nuevos software y funciones.

A nivel cultural, la gestión de cambios en la base de datos sin DevOps genera frustración y desconfianza entre los equipos de software y de bases de datos, lo que socava la productividad y la rentabilidad del negocio.

En lugar de coordinarse y colaborar para generar innovaciones interesantes, los equipos de software y bases de datos permanecen estancados. Trabajan lenta y tediosamente en las actualizaciones, yendo y viniendo con revisiones de código e impulsando la actualización a paso de tortuga, todo debido a flujos de trabajo y automatización obsoletos.

Estas estadísticas describen de manera concisa el panorama problemático:

• El 57% de las actualizaciones de software requieren cambios correspondientes en la base de datos.
• El 90% de los equipos de aplicaciones enfrentan presión para aumentar la velocidad de lanzamiento.
• El 46% de los equipos dice que es muy difícil acelerar los lanzamientos de bases de datos.
• El 84% de los equipos ha experimentado problemas importantes debido a errores en las actualizaciones de la base de datos.

Fuente: DEVOPSdigest

Para lograr una velocidad verdaderamente competitiva en su SDLC, el proceso de CI/CD debe ampliarse para incluir actualizaciones de bases de datos. Este es el problema que resuelve DevOps de bases de datos.

DevOps de base de datos explicado

Al igual que el código de software utiliza el control de fuente en un entorno DevOps, DevOps de base de datos utiliza el control de fuente para el código de cambio de base de datos. En lugar de tratar las actualizaciones de la base de datos como un paso posterior en las versiones de software, se incluyen en la automatización de la creación e implementación del software.

Al permitir la automatización, la gobernanza y la observabilidad, DevOps de bases de datos, con el soporte de herramientas de automatización CI/CD, elimina el cuello de botella de la gestión de cambios de bases de datos para igualar el ritmo y la aceleración de los lanzamientos de software.

Automatización

Los equipos de bases de datos pueden automatizar las pruebas de cambios en la base de datos independientemente del código del software. También pueden automatizar la validación en el momento de la confirmación para detectar errores lo antes posible. El resultado son cambios en la base de datos que siempre funcionan como deberían y permanecen en un estado implementable.

La automatización de la publicación de bases de datos elimina el trabajo manual y reduce los riesgos de seguridad y confiabilidad.

Gobernancia

Database DevOps implementa un control de acceso centralizado para gobernar los cambios de la base de datos durante la automatización.

Este enfoque crea telemetría para entornos de producción, garantizando que los problemas de la base de datos se detecten y corrijan rápidamente, confirmando que todo funciona según lo previsto. Si se produce un error no autorizado, DevOps de la base de datos admite reversiones de cambios mientras mantiene la información subyacente dentro de la base de datos.

La herramienta de automatización adecuada mantiene las actualizaciones de la base de datos con un margen de error mínimo, se ejecuta silenciosamente en segundo plano pero alerta a los administradores de bases de datos cuando algo sale mal.

Observabilidad

Tratar los cambios de la base de datos como código permite la visibilidad de las métricas de cambio durante todo el ciclo de vida del desarrollo.

En lugar de que los equipos de bases de datos tengan que esforzarse por mantenerse al día con las actualizaciones manuales, pueden automatizar la mayor parte del proceso y observar métricas para identificar mejoras continuas en el rendimiento, la frecuencia de los cambios, el tiempo de entrega, las tasas de éxito de la implementación y la resolución del tiempo de servicio.

Al incorporar observabilidad, DevOps de bases de datos ofrece información procesable para mejorar el flujo de trabajo, acelera el diagnóstico y la corrección de errores y simplifica la auditoría.

Combinados, estos flujos de trabajo automatizados aumentan rápidamente la productividad, la participación de mercado y la rentabilidad, sin mencionar mejores experiencias para los desarrolladores, los administradores de bases de datos y todos los miembros de los equipos de bases de datos, software y TI.

Bases de datos DevOps e innovación

Los equipos de bases de datos ven lanzamientos más manejables y más frecuentes implementados en menos tiempo cuando aplican DevOps a su trabajo.

Las actualizaciones del esquema de la base de datos se convierten en un clic en el proceso en lugar de un desvío manual complejo. En una configuración óptima, los desarrolladores de software y bases de datos, y los administradores de bases de datos, configuran y confían en sus herramientas DevOps de manera que fomenten las implementaciones de bases de datos de autoservicio.

Los DBA como innovadores

Los DBA son activos talentosos y valiosos, pero no son baratos y son buenos para ellos. Con salarios promedio superiores a $100,000, los DBA no deberían tener que perder el tiempo en solicitudes de actualización manual de esquemas.

Teniendo en cuenta su profundidad y amplitud de conocimientos, su impacto se desperdicia cuando se queda atrapado en un proceso de actualización manual.

Los DBA también pueden centrarse en iniciativas estratégicas de alto valor, como garantizar la integridad de los datos en toda la organización.

Al centrarse en estas áreas en lugar de revisiones y publicaciones manuales, los DBA pueden mejorar el rendimiento, la confiabilidad y la seguridad, contribuyendo a mejores operaciones comerciales, la satisfacción del cliente y, en última instancia, el crecimiento de los ingresos arraigados en la base de datos.

Una experiencia mejorada para los empleados hace maravillas en términos de satisfacción, productividad, longevidad y desarrollo profesional.

Satisfacción y productividad del desarrollador amplificadas

Las ganancias exponenciales que verá en productividad tendrán el impacto de mayor alcance en toda su empresa.

Esta transformación va más allá de la eficiencia y remodela toda la cultura laboral, fomentando un entorno donde todos se sienten capacitados para dar lo mejor de sí mismos.

Al simplificar el proceso de publicación de cambios, los desarrolladores no tienen que esperar revisiones ni perder tiempo yendo y viniendo sobre los cambios. En cambio, pueden publicar código, obtener comentarios instantáneos, realizar cambios y seguir adelante. Esto permite a los desarrolladores seguir avanzando sin demora. Un viaje tranquilo hace que los desarrolladores sean más felices y productivos, lo cual está estrechamente relacionado con la productividad.

Database DevOps permite lanzamientos de funciones y software de manera óptima y fluida, lo que reduce la presión mediante la adopción de técnicas de lanzamiento oscuro (indicadores de funciones). De esta manera, sus equipos pueden introducir e implementar gradualmente nuevas funciones para los clientes de forma segura con solo cambiar un interruptor o una configuración.

Y si algo sale mal, los mecanismos de reversión automática garantizan soluciones controladas, predecibles y sin estrés.

Database DevOps también hace hincapié en la resolución de problemas de preproducción con la detección y corrección temprana de problemas. Puede identificar y abordar problemas en su fase inicial antes de que lleguen a producción y afecten la experiencia del cliente.

Este enfoque minimiza las interrupciones y promueve una cultura de aprendizaje continuo, donde se anima a los desarrolladores a desarrollarse profesionalmente y cosechar las recompensas de activar esas innovaciones aprendidas. El resultado es entusiasmo, propiedad, responsabilidad y longevidad en los equipos que saben que sus contribuciones son significativas para el éxito de la organización.

Database DevOps promueve una cultura colaborativa y de alta confianza donde se recompensa la asunción de riesgos.

La asignación de recursos también puede volverse más eficiente porque la automatización de CI/CD elimina el tiempo perdido en correcciones sin salida o funciones con errores. Database DevOps refina los flujos de trabajo y garantiza que los equipos se centren en los objetivos importantes.

Métricas de valor empresarial para bases de datos DevOps

La implementación de DevOps de bases de datos libera a los administradores de bases de datos para funciones más innovadoras, al tiempo que mejora la experiencia de los desarrolladores y aumenta la productividad. Estos beneficios conducen a mejores resultados comerciales, más ingresos, clientes más felices, etc.

Pero, ¿cómo se miden estas mejoras para demostrar valor a la alta dirección, los ejecutivos, los líderes e incluso los administradores de bases de datos que no han aceptado DevOps de bases de datos?

Si su organización ya realiza un seguimiento de las métricas de DORA DevOps (frecuencia de implementación, tiempo de entrega de cambios, tasa de fallas de cambios y tiempo para restaurar el servicio), entonces probablemente podrá mostrar el valor de llevar DevOps a la base de datos a través de métodos similares.

Cómo llevar DevOps de bases de datos a su organización

El lanzamiento de DevOps de base de datos requiere una aceptación cultural y la herramienta DevOps de base de datos adecuada para la automatización de CI/CD.

Elegir una herramienta de automatización de cambios de bases de datos líder en la industria le proporciona una piedra angular para respaldar la transformación DevOps de la base de datos.

Si bien identificar la plataforma de automatización y migración de esquemas de bases de datos adecuada puede ser fácil, el proceso se vuelve excepcionalmente difícil cuando se navega por las complejas estructuras organizativas de su empresa.

Deberá trabajar con los siguientes roles y comunicar los beneficios específicos de sus objetivos únicos.

Jefe de Tecnología

La alta dirección quiere atraer a los mejores y más brillantes talentos que generarán la mayor cantidad de ingresos de la base de datos.
Buscan llevar la velocidad de CI/CD a toda la organización tecnológica y crear espacio para mejorar las habilidades de los empleados para obtener resultados comerciales aún mejores.

ejecutivos de operaciones

Alguien como un director general de operaciones, por ejemplo, quiere maximizar sus inversiones aumentando la capacidad y la capacidad.
Para hacerlo en la base de datos, deben ver a los DBA innovando y mejorando sus habilidades, sin desperdiciarse en el tedio.

Líderes en tecnología e infraestructura

Un vicepresidente de tecnología o plataformas buscará flexibilidad para adaptarse a sus proyectos existentes.
Querrán priorizar el lanzamiento de más funciones más rápido. Prefieren asumir que las operaciones de la base de datos funcionan, pero quieren alertas instantáneas si algo sale mal.
Valoran especialmente la automatización y la gobernanza.

DBA

Los beneficios de la automatización son más evidentes para los administradores de bases de datos, pero también pueden ser los más difíciles de convencer de que se necesita un cambio. Haga hincapié en revisiones y lanzamientos más rápidos y dígales que habrá más tiempo disponible para iniciativas de innovación interesantes.
Pueden ser mejores administradores de bases de datos, avanzar en sus carreras y cambiar su enfoque hacia nuevas y apasionantes tecnologías y prácticas de bases de datos.

Hacer realidad DevOps de bases de datos

Empiece poco a poco: un equipo, una base de datos.

Lleve a un equipo a la máxima eficiencia antes de seguir adelante y concéntrese en desarrollar los hábitos correctos. Deje que el entusiasmo natural del equipo de DevOps de su base de datos inspire el interés de otros equipos. Apunte a casos de uso específicos e identifique dónde la automatización puede tener el mayor impacto. Planifique integraciones con sus otras herramientas y plataformas DevOps.

Con las herramientas y el enfoque adecuados, puede hacer realidad DevOps de bases de datos en su organización y convertir la base de datos de un obstáculo a un acelerador de la innovación, el crecimiento y el valor en toda su empresa.

Utilice los datos recopilados en las bases de datos de clientes para crear comunicaciones más personalizadas con los clientes. Aprenda cómo hacer esto con el marketing de bases de datos.