¿Qué es un mercado de datos? La mejor guía para el intercambio de datos

Publicado: 2023-09-04

Ganar dinero con los datos no se limita sólo a los gigantes de Silicon Valley. El crecimiento actual de los mercados de datos modernos ha hecho posible que cualquiera pueda beneficiarse de sus datos.

Las empresas descubren rápidamente que tienen más información de la que creen cuando comienzan a almacenar, evaluar y actuar estratégicamente sobre la base de los datos. Y al venderlo, han construido algunos de los imperios empresariales más grandes del mundo y las marcas más reconocibles.

Las plataformas de intercambio de datos actuales han hecho que la compra de datos sea más fácil que nunca. Simplifican el abastecimiento de datos para los compradores de datos y maximizan la monetización de los datos para los proveedores de datos.

¿Pero deberías ir a un mercado de datos con tu bolsa reutilizable? ¿Tienen a la venta pescado y manzanas basados ​​en bytes? Quizás muchos de nosotros estemos igualmente confundidos, así que entremos en ello.

Un mercado de datos funciona de manera similar a cualquier otro mercado en línea que promueva el comercio de bienes. Alibaba, por ejemplo, es una plataforma de productos mayoristas, pero Airbnb es un mercado de bienes raíces a corto plazo, principalmente alquileres vacacionales. Lo que es crucial señalar es que ni Alibaba ni Airbnb poseen ningún capital intercambiado en sus mercados. Alibaba no vende alimentos ni artículos al por menor, mientras que Airbnb funciona sin tener una sola casa.

Ambos son ejemplos de mercados bilaterales , plataformas donde se intercambian productos básicos. Los mercados no son propietarios de las mercancías intercambiadas. Más bien, sirven como un puente entre las dos partes: compradores y vendedores, consumidores y vendedores, demanda y oferta. ¡Se entiende la idea!

Los mercados de datos son mercados bifurcados con dos tipos de proveedores de datos: aquellos que desean monetizar sus activos de datos y aquellos que buscan una fuente de datos que satisfaga sus necesidades. Los mercados de datos benefician a ambas partes, razón por la cual cada vez más empresas recurren a ellos para desarrollar estrategias de datos eficaces.

El auge de los mercados de datos

Se deben considerar varias variables al rastrear el meteórico ascenso del mercado de datos. En pocas palabras, las variables son soluciones ideales a los problemas que surgen al intentar acceder, gestionar y beneficiarse de datos externos.

El aumento de los datos

Las tecnologías de Internet de las cosas (IoT), big data, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) han convergido, lo que ha dado lugar a un aumento masivo de datos de mercado y de terceros. Los mercados de datos ofrecen tres ventajas clave a la luz de este enorme aumento en la producción de datos.

Para empezar, a través de los mercados de datos, podemos hacer que nuestros datos privados sean comercialmente accesibles para su compra en línea en tiempo real.

En segundo lugar, los mercados de datos permiten a las personas comunes y corrientes navegar por el intimidante panorama de los datos. Además de los especialistas como analistas y científicos de datos, cualquiera puede aprender a utilizar un mercado de datos.

Por último, los propietarios de los mercados de datos aportan beneficios a los negocios tanto de compradores como de vendedores al crear un mercado bilateral que satisface las necesidades de cada parte. Dado que los mercados de datos no necesitan invertir en la construcción de su infraestructura para expandirse, pueden hacerlo a una escala mucho mayor.

Importancia de los datos externos

El capital de datos, abreviatura de datos externos, es un recurso con el potencial de alterar el curso y el éxito de innumerables empresas y organizaciones, al igual que el capital humano y financiero. Hoy en día hay una mayor actividad en el mercado de capital de datos externos. ¿Pero por qué? Porque la optimización de los modelos predictivos, el aumento de la eficiencia, la seguridad de los datos y la maximización del retorno de la inversión (ROI) se vuelven más accesibles cuando las empresas mejoran su información patentada con conocimientos externos.

El surgimiento de los datos como servicio

La monetización de datos se está convirtiendo rápidamente en una fuente de ingresos confiable y escalable para empresas y corporaciones con visión de futuro, y así es como surgió DaaS, o datos como servicio. En el futuro, cualquier empresa puede convertirse en una empresa DaaS vendiendo sus activos.

Supongamos por un momento que posee un negocio de viajes virtual. Su empresa ofrece principalmente a los clientes servicios relacionados con las vacaciones, como transporte, alojamiento y entretenimiento. Iniciar un negocio DaaS puede generar ingresos adicionales significativos para su organización porque las montañas de información producidas por sus operaciones comerciales diarias y sus sistemas internos tienen valor. Una agencia de viajes en línea recopila automáticamente datos en áreas de alta demanda, incluidas opiniones de viajeros, tasas de ocupación, patrones de tráfico, horarios de aerolíneas y visitas a sitios web.

Cuando existe una gran demanda de este conocimiento por parte de los clientes, ¿por qué dejarlo inactivo en las bases de datos internas? Gracias a los mercados de datos, monetizar los datos es sencillo hoy en día. Con la ayuda de un mercado de datos, las empresas pueden poner sus datos patentados a disposición de terceros de forma segura y transparente.

Acceder a datos comerciales de forma segura

Aquí llegamos al último y más crucial factor para el éxito de los mercados de datos. Proporcionan una recopilación de datos rápida y sencilla sin sacrificar la privacidad de los datos. Todos los participantes en un mercado de datos verificado, incluidos los vendedores y compradores de datos, deben cumplir con los estándares de seguridad del mercado. Esto implica que los usuarios que deseen participar en un mercado de datos deben cumplir con todas las leyes aplicables y estándares éticos relacionados con la recopilación de información personal.

Por ejemplo, los proveedores de datos deben demostrar que cumplen con los requisitos del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y de la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) cuando recopilan datos y que anonimizan la información de identificación personal antes de agregarla. Un mercado de datos solo permite a los proveedores comenzar a vender datos si están verificados y aprobados.

Ciertos intercambios de datos incluyen tecnología blockchain en sus operaciones para mayor seguridad. Conocidos como mercados de datos descentralizados, son la nueva ola de intercambios de datos en línea.

¿Cómo funcionan los mercados de datos?

Como cualquier otro mercado en línea o plataforma de comercio electrónico, los mercados de datos dependen de la oferta y la demanda. Pero en lugar de comprar un abrigo o una membresía para un servicio de streaming, los clientes compran información. Facilitan el comercio de datos, que funciona de manera similar a otras formas de comercio, incluido el comercio electrónico, el comercio minorista tradicional y los intercambios entre empresas (B2B). El mercado de datos utiliza las siguientes funciones para facilitar las transacciones y la adquisición de datos relevantes.

  • La productización de datos permite el desarrollo, el flujo de trabajo y el mantenimiento de productos de datos para su compra.
  • El descubrimiento de datos tiene una biblioteca con capacidad de búsqueda y una visualización de metadatos para ayudar a los usuarios a localizar rápidamente los datos deseados.
  • Las interfaces de programación de aplicaciones (API), las integraciones de control de acceso y otras tecnologías controlan el acceso a los productos de datos.
  • La monetización de datos ayuda a los proveedores de datos a otorgar licencias y vender sus productos de datos a los consumidores de datos.
  • La integración de datos permite a los compradores y vendedores de datos transmitir y recibir información de diversas fuentes y plataformas.

Tipos de mercados de datos

Se aplican cuatro categorías generales a los mercados de datos según el público objetivo y el origen de los datos. Analicemos las diversas categorías de mercados de datos.

Mercados de datos personales

Los mercados de datos personales son un desarrollo relativamente nuevo. Al igual que los mercados de datos descentralizados, se formaron porque los clientes no querían que las empresas de tecnología explotaran sus datos personales y confidenciales para obtener beneficios comerciales. Los mercados de datos personales permiten a los clientes recibir compensación por compartir datos gestionados por consentimiento.

Esto significa que el usuario da su consentimiento para que el mercado de datos personales comparta información sobre su comportamiento y ubicación en línea. Los individuos reciben una compensación por cada pieza de información compartida; Los datos se adquieren y gestionan con consentimiento.

Los mercados de datos personales son otro enfoque novedoso para mejorar el sector de datos externos. En primer lugar, garantizan que los individuos reciban una parte justa del conocimiento conductual que las empresas recopilan sobre ellos.

En segundo lugar, son un impulso detrás de Data for Good. Los mercados de datos personales contienen información crítica sobre la movilidad y el comportamiento humanos para casos de uso particulares, como el mapeo de ubicaciones en catástrofes y pandemias. Estos conocimientos ayudan a los gobiernos y a los grupos humanitarios a responder con éxito a los problemas, mientras que las personas que deciden proporcionar sus datos reciben un pago por ello. Por motivos de seguridad, suelen pagarse mediante vales o tarjetas regalo.

Datum, SynapseAI y Datawallet son ejemplos de mercados de datos personales.

Mercados de datos de empresa a empresa (B2B)

Los mercados B2B se utilizan para intercambiar datos entre corporaciones y organizaciones. Las personas se registran en la plataforma en nombre de la empresa de la que son propietarios o para la que trabajan. Esto se debe a que las corporaciones, no las personas, suelen estar interesadas en comprar datos. Las empresas a menudo quieren monetizar sus datos a escala porque tienen suficiente para hacerlos rentables.

Aquí es donde entran en juego los mercados de datos B2B. Ayudan a las empresas a alcanzar sus objetivos comerciales y operativos simplificando la adquisición y venta de datos. Estos mercados de datos sirven como una plataforma de creación de demanda para proveedores de datos comerciales y proveedores de software como servicio (SaaS). Operan con varios modelos de negocios: algunos requieren que los proveedores se suscriban y paguen para mostrar sus datos, mientras que otros brindan una vía accesible para la monetización de datos en la que el proveedor solo paga cuando sus datos se venden con éxito.

Las empresas obtienen datos de los mercados de datos B2B en lugar de alternativas de código abierto, ya que los mercados B2B suelen proporcionar datos de calidad analítica. Estos sofisticados conjuntos de datos y API brindan a las empresas información que es poco probable que sus competidores tengan porque son exclusivamente accesibles para su compra.

Datarade, Snowflake, AWS Data Exchange y Eagle Alpha son ejemplos de mercados de datos B2B.

Mercados de datos internos

Varias empresas han creado catálogos y mercados de datos internos en respuesta a la demanda de análisis mejorados, que solo están disponibles para empleados y consumidores. Los usuarios navegan por el mercado y eligen los datos adecuados para su proyecto; la información y los metadatos asociados están disponibles de inmediato.

Alation Marketplace y SAP Datasphere son dos empresas con mercados de datos internos. Los proveedores de datos pueden incluir sus datos en estos mercados de datos internos para interactuar con los compradores del mercado de Alation y SAP.

El enfoque más sencillo es unirse a una nube de comercio de datos (DCC), que le permite participar en ambos frentes con una sola cuenta. Aunque los mercados internos de datos aún no son ampliamente conocidos, tienen una alta tasa de conversión, ya que todos los que los utilizan tienen un caso de uso específico en mente. Por lo general, se encuentran bastante abajo en el embudo de ventas, listos para utilizar datos externos para análisis.

Mercados de datos de IoT

Se están desarrollando mercados de datos de IoT para integrar flujos de información globales. Cuando se aprovechan y procesan, pueden alinearlo con el comportamiento del consumidor, las tendencias de Internet y los avances tecnológicos. Dado que la red abierta respalda este tipo de mercado de datos, los mercados de IoT suelen ser relativamente accesibles, con opciones de precios variables, como el pago por hora.

Muchas organizaciones consideran que monetizar los datos a través de un mercado de datos de IoT es una alternativa atractiva. A medida que las empresas amplían la cantidad y calidad del hardware de su pila tecnológica, crean más datos como subproducto. Estos subproductos, los “gemelos digitales” mencionados anteriormente, son un activo de datos importante. Las empresas pueden aprovechar un flujo de efectivo simple enumerando datos obtenidos de IoT y aprovechando los productos que utilizan actualmente.

IOTA Data Market y Streamr son dos ejemplos de mercados de datos de IoT.

5 pasos para comprar datos en un mercado

Navegar, comparar, probar, comprar y revisar son las cinco fases transaccionales fundamentales que en conjunto componen un mercado de datos.

Fases transaccionales de datos

1. Explorar datos

Los mercados de datos albergan numerosos proveedores y suministradores de datos en una única plataforma. Proveedores de todo el mundo utilizan mercados de datos y los compradores pueden acceder fácilmente a esta red mundial de fuentes de datos e interactuar con proveedores que de otro modo no habrían encontrado.

Los clientes del mercado de datos pueden personalizar su búsqueda en función de características de datos específicas para mejorar la experiencia de navegación. Buscan en los mercados de datos sus datos específicos teniendo en cuenta el presupuesto y la geografía, tal como lo hacen cuando ingresan un rango de precios para productos en Amazon o filtran los resultados según la ubicación con Airbnb. Esto permite a los compradores encontrar conjuntos de datos con la cobertura de países adecuada al precio adecuado.

2. Comparar datos

Los mercados de datos brindan a los compradores los medios para comparar proveedores rápidamente. Aunque el grado de detalle varía entre plataformas, todos los mercados de datos resumen la oferta de datos de un proveedor. Algunos mercados exigen que los consumidores se pongan en contacto con proveedores individuales para obtener más información sobre sus soluciones de datos, mientras que otros facilitan que los compradores comprendan las capacidades de datos de un proveedor.

A diferencia de otras técnicas de obtención de datos, los mercados de datos concentran un énfasis particular en este paso de la experiencia del comprador. Esto se debe a que los mercados de datos son sistemas de autoservicio para mejorar la toma de decisiones. Facilitar a los compradores de datos la realización de comparaciones imparciales entre proveedores de datos aumenta la probabilidad del comprador de descubrir los datos que desea.

3. Datos de muestra

Después de la comparación, el siguiente paso lógico es probar antes de comprar. Cuando los compradores limitan su búsqueda a una o dos opciones de proveedores de datos, casi siempre solicitan una muestra de datos.

Los compradores deben asegurarse de que los datos externos que les interesan funcionen para su caso de uso antes de comprometerse con una compra. Por lo tanto, debe tener la información exacta que permitirá a las personas tomar decisiones basadas en datos. Los datos externos también deben integrarse con los sistemas y software internos de la organización. Los analistas y científicos de datos pueden utilizar una muestra de datos para ejecutar pruebas y comprobar que el conjunto de datos, el servicio de datos o la API son adecuados.

4. Datos de compra

Cuando un comprador de datos está satisfecho de que la muestra de datos es compatible con los sistemas de software de su organización y funcionará para su caso de uso, puede comprar los datos. Los datos comerciales están disponibles en varios formatos, según el proveedor.

Tipos de compra de datos

  • Compra de datos única: el cliente paga una cantidad definida por un único conjunto de datos o base de datos. Esta transacción única no garantiza ningún derecho a cambios en el conjunto de datos.
  • Suscripción de datos continua: El comprador puede acceder a los datos mediante una suscripción de duración determinada que se renueva periódicamente.
  • Licencia de datos según el uso: se refiere a un acuerdo continuo entre el comprador y el proveedor en el que el comprador paga por los datos cuando es necesario. Los proveedores de datos pueden cobrar una tarifa mínima de uso mensual.

5. Revisar datos

El comprador de datos puede indicar su satisfacción en el paso final. Las opiniones de los compradores influyen en todas las transacciones, ya sea de una habitación de hotel o de un par de zapatos. Los mercados de datos desempeñan un papel esencial en el sector de datos externos al invitar a los compradores a evaluar los productos de datos que compran.

Las revisiones dan como resultado una transparencia significativa en el ecosistema. Esto impulsa a los proveedores a ofrecer las mejores soluciones y servicios de datos para obtener comentarios positivos y diferenciarse de la competencia.

Mercado de datos versus lago de datos versus almacén de datos

Los almacenes y lagos de datos son sistemas de análisis y gestión de datos locales. Son beneficiosos para el procesamiento de datos dentro de las empresas. La variedad de datos disponibles en los mercados de datos es cada vez mayor. Dependiendo del mercado, es posible que pueda comprar cualquier tipo de datos, como datos sobre el comportamiento del consumidor, financieros, de geolocalización y de pila tecnológica.

Los mercados de datos proporcionan datos que están listos para su uso en una amplia gama de industrias. Las fuentes de datos internas, como los almacenes de datos, pueden contener datos difíciles de comprender, ya que se supone que son sólo para uso interno. Los mercados categorizan los datos y definen sus características para que los científicos de datos puedan centrarse en recopilar información en lugar de extraer, transformar y cargar operaciones (ETL).

Mercado de datos versus lago de datos versus almacén de datos

Beneficios de los mercados de datos

Un mercado de datos presenta numerosos beneficios y aplicaciones importantes para las empresas.

  • Acceso a una amplia colección de datos: se le brinda acceso a una gran colección de datos de muchas fuentes, lo que facilita el descubrimiento de la información que necesita.
  • Calidad de datos mejorada: los proveedores de datos venden o comparten productos de datos de alta calidad, lo que influye en la reputación del mercado y la aceptación de los usuarios.
  • Gobernanza de datos: los mercados pueden controlar el acceso, el uso y el cumplimiento de los datos para garantizar que los datos se manejen de forma segura y responsable.
  • Mayor eficiencia: los mercados pueden ayudar a las empresas a optimizar su proceso de adquisición de datos, reduciendo el tiempo y los recursos necesarios para recopilar los datos requeridos.
  • Mayor cooperación: promueve la colaboración entre empresas y dentro de ellas, ayudando a romper los silos de datos y mejorar el flujo de información.
  • Nuevas fuentes de ingresos: las empresas pueden monetizar sus datos, estableciendo una nueva fuente de ingresos.
  • Ventaja competitiva: el acceso a datos de alta calidad puede proporcionar una ventaja competitiva, permitiendo a las empresas tomar decisiones informadas y mantenerse a la vanguardia.
  • Mejor toma de decisiones: al brindar a las empresas acceso a diversos datos, los mercados pueden ayudar a tomar decisiones más informadas, mejorando la precisión y eficacia de sus conocimientos basados ​​en datos.

Empresas que utilizan mercados de datos

Las siguientes empresas utilizan datos para guiar las elecciones comerciales, mejorar los bienes y servicios y mantenerse por delante de la competencia.

  • Dun & Bradstreet ofrece a empresas e instituciones financieras una variedad de análisis y catálogos de datos comerciales.
  • Epsilon proporciona información y soluciones basadas en datos para ayudar a guiar los esfuerzos de marketing.
  • Zillow presenta a sus usuarios importantes datos y análisis del mercado inmobiliario para ayudarlos con las opciones de compra y venta de viviendas.
  • Experian brinda datos crediticios y de marketing a empresas e instituciones financieras.
  • La NASA, la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio, gestiona un mercado de datos que pone a disposición de académicos y determinadas empresas imágenes satelitales, datos climáticos y otros conjuntos de datos científicos.

Mercado de datos versus intercambio de datos

Utilizado en la industria de procesamiento de datos, un mercado de datos es un término que denota una plataforma en línea (a menudo basada en la nube) que permite a los consumidores comprar y vender datos. Los datos de estas plataformas se agrupan en productos que se pueden comprar de forma similar a un producto de Amazon u otro sitio web de comercio electrónico.

Por otra parte, los intercambios de datos   son una alternativa para las empresas que, en lugar de vender sus datos, ven valor en intercambiarlos con otra empresa (normalmente de la misma industria, pero no necesariamente). En lugar de pagar por los datos, las empresas obtienen beneficios mutuos intercambiándolos.

Debido a avances tecnológicos similares, las frases mercado de datos e intercambio de datos se han vuelto relativamente idénticas. En algunas circunstancias, es posible tanto la compra como la venta de datos, así como el intercambio de datos. Se pueden priorizar diferentes entornos frontales según el usuario.

Así, un usuario público puede ver un producto de datos a la venta, mientras que un usuario privado miembro de una red de intercambio de datos establecida puede ver el mismo producto disponible para su descarga gratuita. El cumplimiento de los datos (comprados, vendidos o compartidos) se gestiona en una única plataforma centralizada.

Plataformas de intercambio de datos

Las empresas recurren a plataformas de intercambio de datos para enviar, adquirir o enriquecer datos sin alterar su significado subyacente durante la adquisición. Los datos se transfieren para que puedan ser absorbidos por los sistemas receptores, a menudo normalizándolos por completo. Como componente fundamental de estos intercambios, los datos como capacidades de servicio se utilizan con frecuencia, donde los datos de la industria, el mercado, la fuente o el tema se pueden recopilar en masa para alimentar conocimientos basados ​​en datos e inteligencia empresarial.

41,8%

de las pequeñas empresas del sector TI utilizan soluciones de intercambio de datos

Fuente: datos de revisión del G2

Algunos de los beneficios que desean los compradores de software de intercambio de datos incluyen:

  • Captura y generación de informes rápidos de datos
  • Capacidades de datos granulares
  • Gestión de datos masivos
  • Integración con otras soluciones orientadas a datos.

Las 5 mejores herramientas de software de intercambio de datos:

  • SocioLinQ
  • base crujiente
  • Intercambio de datos de copos de nieve
  • Archivo plano
  • Soldar

* Arriba se muestran las cinco soluciones líderes de intercambio de datos del Informe Grid de verano de 2023 de G2.

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Los datos digitales se detallan profundamente

Las empresas especializadas en los mercados de datos han proliferado desde los primeros días de Internet, cerrando la brecha entre los proveedores y los usuarios de datos. Es natural que los mercados de datos desarrollen nuevos tipos de plataformas de datos modernas para continuar con el suministro y consumo de datos en respuesta a las necesidades de los proveedores y consumidores de datos.

Sin embargo, no sorprende que hayan surgido fallas en los mercados de datos. Si bien es cierto que superar estos obstáculos puede ser un desafío, también es vital enfrentarlos con soluciones creativas a medida que a las empresas les resulta menos complicado digerirlos y ponerlos en práctica, y los big data prosperan.

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