Precisión de datos vs integridad de datos: ¿Cuáles son las diferencias?

Publicado: 2022-09-07

Los datos pueden ser el activo más valioso de su organización. Si su organización depende de la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos, mantener esos datos seguros y correctos es fundamental para la capacidad de supervivencia y desarrollo de su empresa. Los datos poco fiables pueden conducir a conclusiones erróneas, análisis distorsionados y recomendaciones imprudentes. Analicemos la precisión de los datos frente a la integridad de los datos.

Las personas con frecuencia confunden la integridad de los datos con la precisión, aunque sean cosas distintas. Las empresas necesitan mantener alta la integridad de los datos, pero hacer un seguimiento de todo y garantizar que los datos sean correctos en los diferentes departamentos y conjuntos de datos puede ser un desafío.

Esta publicación de blog analizará la precisión de los datos frente a la integridad de los datos y cómo se diferencian.

Precisión de los datos

La parte más crucial de la calidad de los datos es la precisión. Garantiza que las decisiones comerciales de su empresa se basen en datos confiables y precisos. Esto facilita la toma de buenas decisiones en todas las áreas, como la planificación, la predicción, el presupuesto, etc. La validez de la información se conoce como precisión. Sugiere que los datos son precisos y libres de errores.

La integridad también es un componente de la precisión. Si solo tiene información parcial, es posible que no pueda llegar a las conclusiones correctas con respecto a un tema o problema.

Imaginemos que desea controlar los niveles de inventario como minorista. Si tiene una recopilación de datos completa, puede asegurarse de tener siempre un inventario adecuado para satisfacer la demanda de los clientes. También puede usar la precisión de los datos para predecir tendencias para adquirir acciones antes de tiempo y mantenerse un paso por delante de la competencia.

Integridad de los datos

La integridad de los datos se refiere a qué tan bien se almacenan los datos a lo largo de su ciclo de vida. Se relaciona con la precisión con la que se ingresan los datos en un sistema. Esto significa que la información es completa, consistente y correcta.

Debe considerar cómo manejará la integridad de los datos al crear una base de datos. Por ejemplo, si desea almacenar información de clientes en una base de datos relacional, debe asegurarse de que dos clientes no tengan el mismo nombre. Para hacer esto, podrías darle a cada cliente un número único.

La integridad de los datos protege contra la pérdida y las fugas de datos. Para proteger sus datos de extraños hostiles, asegúrese de que los usuarios internos los manejen correctamente. La validación de datos y la verificación de errores pueden garantizar que los datos confidenciales no se clasifiquen incorrectamente ni se almacenen incorrectamente.

La integridad de los datos tiene varias métricas a considerar:

Precisión de los datos: qué tan precisos son los datos. El 95 % de exactitud de los datos indica que los datos coinciden estrechamente con el conjunto real.

Integridad de los datos: la cantidad de datos almacenados en un conjunto de datos.

Seguridad de datos: Mantener los datos seguros contra el acceso ilegal.

Gobierno de datos: garantizar que los datos satisfagan las necesidades de la organización.

Validez de los datos: Verificación de fallas para garantizar que los datos sean válidos.

Exclusividad de los datos: Asegúrese de que los datos sean únicos.

Inteligencia de ubicación: la información y el análisis de la ubicación enriquecen y hacen que los datos sean procesables.

Enriquecimiento de datos: los datos externos agregan contexto, matiz y relevancia a los datos internos. Incluir detalles de la empresa, el consumidor o la ubicación mejora la integridad y el contexto de sus datos.

Importancia de la precisión de los datos y la integridad de los datos

Cualquier empresa necesita precisión e integridad de los datos para ayudar a garantizar que los datos sean completos, coherentes y precisos. La precisión de los datos es importante para una empresa porque proporciona información correcta y actualizada. Esto facilita la toma de decisiones comerciales y la planificación estratégica.

La integridad de los datos es esencial porque garantiza que la información no haya cambiado y siga siendo correcta. Esto ayuda a mantener la confianza de los consumidores y clientes y protege la reputación de la empresa. También ayuda a confirmar la legitimidad de los datos, que es un paso esencial para evitar que los datos se corrompan.

Diferencias entre la precisión de los datos y la integridad de los datos

La precisión e integridad de los datos son dos aspectos críticos de la gestión de datos. Echemos un vistazo a cómo se diferencian entre sí.

Precisión de los datos	Integridad de los datos
La precisión de los datos indica la calidad general de los datos.	La integridad de los datos se define como tener datos precisos y completos.
Es importante que las empresas tomen decisiones inteligentes.	Es importante asegurarse de que la información no haya sido modificada o perdida.
Es necesario contar con procedimientos para ingresar, administrar y salvaguardar la información para preservar la precisión de los datos.	Para garantizar la integridad de los datos, es posible que se requieran procedimientos de seguridad y gobernanza adicionales.
Puede ser un desafío garantizar la precisión de los datos en varios departamentos y tipos de datos.	La integridad de los datos consiste simplemente en mantener la precisión y la integridad de un conjunto de datos.
La precisión, la integridad, la consistencia y las tasas de error son métricas de precisión de datos cruciales.	Las métricas de integridad de datos incluyen calidad de datos, finalización, seguridad, gobernanza, corrección, originalidad, inteligencia de ubicación y enriquecimiento.
Los riesgos de los datos inexactos incluyen la toma de decisiones incorrecta, el daño a la reputación y el incumplimiento.	Los riesgos de no tener integridad de datos incluyen pérdidas financieras, diagnósticos erróneos y pago excesivo de seguros.

Conclusión

Sabemos que los datos son críticos, y la precisión de los datos frente a la integridad de los datos son dos partes cruciales del almacenamiento de datos. La precisión se refiere a qué tan precisos son los datos, mientras que la integridad se refiere a si los datos han sido modificados o no.

El problema es que muchas empresas anteponen la precisión a la integridad, lo que puede tener graves consecuencias. La importancia de la precisión y la integridad de los datos no se puede exagerar porque ayudan a garantizar que los datos sean precisos.

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