Haga una pregunta de seguimiento

¿Qué es "Hacer una pregunta de seguimiento" en el SGE de Google?

Dentro de la nueva experiencia generativa de búsqueda (SGE) impulsada por IA de Google, están surgiendo nuevos SERP de respuesta a preguntas; como "Pedir un seguimiento".

Solo se necesita hacer clic en el botón "Solicitar un seguimiento" o en uno de los siguientes pasos sugeridos debajo de la instantánea. Esta característica le permite hacer cualquier pregunta que le venga a la mente sobre su tema. SGE ya tiene la referencia de fondo de su consulta inicial, por lo que responderá en contexto. (A menos que presione "restablecer" para iniciar un nuevo hilo de consulta).

Una persona que busca en Google no siempre encuentra lo que busca en la primera página de visualización. El modo conversacional de SGE está diseñado para responder preguntas de seguimiento que son relevantes para la consulta inicial. Su "memoria" mantiene el contexto de su pregunta original, ya que le permite refinar su búsqueda con una consulta adicional.

Tabla de contenido

• ¿Qué es "Hacer una pregunta de seguimiento" en el SGE de Google?
• SGE de Google es un modo de búsqueda conversacional
• Capacidades de respuesta a preguntas multimodales
• Enfoque de secuencia SGE de Google para la respuesta interactiva a preguntas
  • Significado de las preguntas de seguimiento y ejemplos de uso
  • Aplicaciones de coincidencia semántica para sistemas de respuesta a preguntas.
  • SGE de Google busca proporcionar respuestas de IA altamente relevantes
• Creciente importancia de las SERP de respuesta a preguntas
• Patentes de Google posibles detrás de su función Ask a Follow Up
• Bard y SGE le permiten "construir" sus preguntas de seguimiento
• Consejos para los especialistas en marketing de contenido para la inclusión de "Preguntar un seguimiento"
• RESUMEN: Aproveche "Hacer un seguimiento" (Preguntas)

SGE de Google es un modo de búsqueda conversacional

Presentaré mi lógica aquí en cuanto a por qué el nuevo "pedir un seguimiento" es tan rico en oportunidades de generación de prospectos.

La optimización de motores de búsqueda es un área compleja en la que la ingeniería, la capacidad para resolver problemas técnicos, la creatividad, la creación de contenido, la estrategia comercial y la ciencia deben trabajar en conjunto. Google ha sido durante mucho tiempo un "motor de respuesta de búsqueda". Sí, coloqué intencionalmente "estrategia comercial" aquí. En verdad, los SEO son desarrolladores de negocios. De hecho, el SEO es su mejor inversión para poner su negocio frente a nuevos compradores. Dado que las compras de la mayoría de las personas comienzan con algún tipo de investigación de control de calidad, ganar una presencia SERP en esta etapa inicial es vital.

Las búsquedas de Google no siempre terminan después de la primera consulta. El modo conversacional de SGE está diseñado para responder preguntas de seguimiento con una mejor capacidad para descifrar la intención de su búsqueda. Para activar el modo conversacional de SGE, toca "pedir un seguimiento" o uno de los siguientes pasos sugeridos debajo de la instantánea.

Así es como Google explica su función 'pedir un seguimiento':

“Las personas pueden tocar para 'pedir un seguimiento' o en uno de los próximos pasos sugeridos debajo de la instantánea. Esto lanzará el nuevo modo de conversación, donde naturalmente pueden preguntarle a Google más sobre el tema que están explorando.

SGE no está diseñado para responder en primera persona, por ejemplo, y ajustamos el modelo para brindar respuestas objetivas y neutrales que se corroboren con los resultados de la web”. – Una descripción general de SGE, Google ^[1]

Me parece interesante que el documento proyecte que sus respuestas de IA "brindarán respuestas objetivas y neutrales". Es decir, un tono conversacional y también “que se corroboren con resultados web”. Quizás, más adelante, esto signifique que sus algoritmos de IA generarán sus propias respuestas de búsqueda combinadas. Y tal vez no sienta la necesidad de vincularse a las fuentes originales de las respuestas. Ya veremos.

¿Necesita una imagen de la utilidad de este botón? Piense en cómo "apila" algo, como toallas en un armario de ropa blanca. Este botón le permite "apilar" más consultas de búsqueda y obtener información más filtrada. Activa las capacidades de inteligencia artificial de Google para combinar de manera inteligente sus preguntas para responder contextualmente en el futuro. Está destinado a ahorrar tiempo al buscador.

Capacidades de respuesta a preguntas multimodales

El avance de Google en la generación de texto de IA tiene una mejor conceptualización de los pares de preguntas y respuestas.

Hasta ahora, en Google Search Labs, vemos su capacidad para combinar texto e imágenes sin problemas para responder preguntas que involucran múltiples tipos de datos. Su proyecto Gemini, que puede venir a continuación, resume la información de control de calidad con facilidad. Combina hábilmente múltiples tipos de datos para producir lo que cree que es la mejor respuesta. Esto también puede impulsar las opciones de preguntas de seguimiento para consultas complejas o ambiguas.

Esto se alinea con el compromiso de Google de brindar la mejor respuesta a las preguntas de los buscadores. Para muchos nichos, se completan una tonelada de opciones de Personas también preguntan al control de calidad. El nicho de seguros es rico en PAA SERP. Con una gran interacción del usuario dentro de los SERP de control de calidad, esto hace que la tecnología de búsqueda dependa menos de las palabras clave y comprenda mejor el significado semántico de las consultas.

Los motores de búsqueda proporcionan respuestas. La forma en que usan la IA está cambiando rápidamente su capacidad para comprender y categorizar las consultas a fin de generar dinámicamente resultados de respuesta precisos. Eclipsar a los motores de búsqueda de la competencia requiere una tecnología más avanzada para proporcionar la mejor experiencia de búsqueda de preguntas y respuestas.

¿Qué es una instantánea de respuesta de Google?

SGE utiliza IA para generar respuestas únicas a las consultas de múltiples ángulos de los usuarios. Extrae información de múltiples fuentes simultáneamente. Google llama a esto una instantánea.

Usted controla su contenido web que tiene posibilidades de incluirse en una instantánea de Google SGE.

“Cuando corresponda, SGE mostrará una instantánea impulsada por IA para ayudar a las personas a obtener rápidamente una descripción general, con factores a considerar y una síntesis útil de conocimientos e información relevantes. Estas instantáneas sirven como punto de partida desde el cual las personas pueden explorar una amplia gama de contenido y perspectivas en la web”. – Una nueva forma de buscar con IA generativa: una descripción general de SGE

“Creemos que todos se benefician de un ecosistema de contenido vibrante. La clave para eso es que los editores web tengan opciones y control sobre su contenido, y oportunidades para obtener valor de participar en el ecosistema web. Sin embargo, reconocemos que los controles de editores web existentes se desarrollaron antes de los nuevos casos de uso de investigación e inteligencia artificial”. – Un enfoque basado en principios para la evolución de la elección y el control del contenido web , Google, junio de 2023 ^[2]

Enfoque de secuencia SGE de Google para la respuesta interactiva a preguntas

Durante mucho tiempo ha sido natural que las personas hagan preguntas a los motores de búsqueda. La búsqueda por voz ha dado forma a nuevos enfoques para las consultas conversacionales, y la Búsqueda de Google está avanzando para responder de manera similar. Su función SGE "Preguntar un seguimiento" nos da una idea de futuras respuestas de tipo conversacional.

La mejor manera de hacer efectivo tu marketing de contenidos con un presupuesto reducido es invertir en contenido perenne. Publicar una pieza excepcional de contenido por mes probablemente sea más efectivo que 10 piezas de contenido que los lectores hojean y no ofrecen valor agregado para volver a leer. Si responde efectivamente a la pregunta de su audiencia, Google puede extraer su contenido (con un enlace de origen) en sus SERP. Eso puede estar en la función de respuesta a preguntas de Knowledge Graph de Google, una tarjeta de respuesta o uno de los varios formatos SERP de respuesta que se proporcionan a los buscadores.

La respuesta interactiva a preguntas (IQA) requiere que un agente inteligente responda dentro de un entorno dinámico y conversacional para recopilar la información necesaria para responder preguntas. Aprendimos del modelo BERT del proceso de lenguaje natural hacia dónde se dirigía la Búsqueda de Google.

La Asociación de Lingüística Computacional publicó un resumen en julio de 2022 que leí y me ayudó a dar forma a mi perspectiva sobre las estrategias de contenido de control de calidad.

“El modelo BERT logró una precisión de control de calidad superior a la puntuación de información suficiente durante la evaluación, lo que indica que la ventana de contexto que abarca varios estados fue una gran ayuda para la precisión de control de calidad. Durante el entrenamiento, el modelo BERT logró puntajes casi perfectos para la respuesta a preguntas en el conjunto de trayectorias fuera de línea retenidas”. – Un enfoque de modelado de secuencias para responder preguntas en juegos basados ​​en texto

Google necesita contenido excelente para entrenar sus modelos de lenguaje extenso (LLM). Se basan en el algoritmo de Bert. Se basa en contenido excepcional de la web para "alimentar" estos modelos de lenguaje. Esto significa crear no solo contenido valioso y atractivo para los motores de búsqueda, sino, sobre todo, para los lectores humanos que usan la búsqueda para hacer preguntas.

Significado de las preguntas de seguimiento y ejemplos de uso

Me gustan estos ejemplos del Cambridge English Corpus sobre cómo las preguntas de seguimiento son útiles y por qué su contenido debe optimizarse para ellas. Sugiere por qué Google puede estar introduciendo esta función en su tecnología de búsqueda avanzada.

– Además, incluir una pregunta de seguimiento aumenta la precisión del resultado.

– Por lo tanto, se vio que la eficiencia mejoraba al agregar una pregunta de seguimiento.

– Además, incluir una pregunta de seguimiento aumenta la precisión del resultado.

– Después de cada presentación de oración de estímulo, se les hizo a los sujetos una pregunta de seguimiento, que difería según la condición de entrenamiento que se estaba entregando.

– Comenzamos con un ejemplo elemental y una pregunta de seguimiento que sirven para motivar gran parte del material a seguir. (Fuente: artículo de Pregunta de seguimiento de Cambridge English Corpus ^[3] )

Lea o descargue la Nueva forma de búsqueda de Google con el PDF de IA generativa para obtener más información. Google Bard AI parece estar avanzando junto con su SGE emergente. Diariamente surgen nuevos anuncios. Esto lo convierte en una aventura de aprendizaje rápida y emocionante.

SGE de Google busca proporcionar respuestas de IA altamente relevantes

Google está probando sus respuestas SGE para ver si los usuarios hacen clic en los sitios para obtener más información. Actualmente, las palabras clave únicas muestran diferentes formatos y niveles de detalle en las respuestas de IA que proporciona. La cuestión de qué nichos se verán más afectados por SGE permanece hasta que se implemente por completo. Sin aprovechar la IA, Google se enfrentó al desafío de responder de manera eficiente y efectiva a las consultas de cola larga.

Los LLM y la IA generativa ya están resolviendo gran parte de este problema. Obtienen resultados de SGE con resultados de búsqueda web tradicionales y confiables para mejorar las respuestas de IA relevantes, precisas y verificadas. Vemos que esto ocurre especialmente para consultas informativas. El contenido efectivo proporciona las respuestas centradas en el cliente que desean. En otras palabras, el SEO en la página influye mucho en lo que hacen clic los buscadores en los SERP.

Además de obtener una respuesta personalizada a su pregunta, SGE Search también mostrará imágenes, enlaces y productos que cree que están relacionados con su consulta. Puede simplificar o refinar su consulta, sin tener que pensar en cómo realizar búsquedas adicionales por su cuenta.

Aplicaciones de coincidencia semántica para sistemas de respuesta a preguntas.

La coincidencia semántica es una tecnología en informática para identificar información relacionada con la semántica. En la actualidad, las aplicaciones de coincidencia semántica más comunes en la esfera del aprendizaje profundo son el sistema de respuesta a preguntas (QA), la relación semántica y la inferencia del lenguaje natural (NLI).

Cada uno de ellos puede tener un papel en qué tecnología está detrás de la función de pregunta "Hacer un seguimiento". Sabemos que SGE es un proyecto beta experimental del motor de búsqueda de Google que utiliza inteligencia artificial para generar respuestas contextuales a preguntas complejas. Entonces, ¿qué nos ha dicho Google que ofrece vislumbres de cómo funciona esto? Aquí hay una cita del CEO Thomas Kurian de Google Cloud que encuentro útil.

“Text Embeddings API es un nuevo punto final de API que permite a los desarrolladores crear motores de recomendación, clasificadores, sistemas de preguntas y respuestas , comparación de similitudes y otras aplicaciones sofisticadas basadas en la comprensión semántica de texto o imágenes”: en Google I/O, la IA generativa llega a trabajo, 10 de mayo de 2023

Creciente importancia de las SERP de respuesta a preguntas

Es fascinante seguir qué patentes archiva Google, y obtiene, para procesar variantes de consulta que pueden afectar sus características de respuesta de preguntas en evolución. Dado que SGE carga contenido dinámicamente, en el momento, durante el tiempo de ejecución, se basa en un modelo generativo entrenado basado en tokens de las consultas originales y entidades de entrada adicionales.

Una patente de Google otorgada el 30 de mayo de 2023 nos dice algo que creo que puede estar relacionado con esto. "En lugar de proporcionar la respuesta de respuesta, se generan múltiples variantes que son variantes de 'seguimiento' para verificar la precisión de la respuesta a la consulta original".

Su sistema tiene la capacidad de generar variantes de consulta para consultas novedosas, nuevas, de primera vez o de cola. La solicitud de seguimiento de SGE actualmente carece de datos suficientes para tales consultas. Sin embargo, todo lo que usted/cualquiera publique puede ser utilizado en el futuro. Google espera reducir el 15% de las consultas enviadas que nunca antes se habían hecho. Su nuevo modelo generativo tiene la intención de predecir qué variantes de consulta generar incluso para consultas poco frecuentes aprovechando una red neuronal.

Aquí hay otro artículo de Google del que también aprendí mucho: una nueva forma de buscar con IA generativa: obtenga descripciones generales impulsadas por IA y solicite seguimientos, directamente en la Búsqueda.

Patentes de Google posibles detrás de su función Ask a Follow Up

Las patentes brindan pistas sobre el sistema de respuesta a preguntas SGE de Google

Dado que SGE es tan nuevo, podemos encontrar pistas sobre cómo pueden funcionar sus funciones de control de calidad a partir de las patentes.

El SGE está destinado a ser un sistema de respuesta a preguntas que selecciona uno o varios resultados de una gran cantidad de respuestas alternativas para que coincida mejor con una consulta determinada. Después de todo, las respuestas de búsqueda de control de calidad son una de las tecnologías clave en el campo de la recuperación de información. Bard AI y SGE son intentos de métodos mejorados que consideran la información semántica de los contextos.

Google patentó el modelo de lenguaje de pre-entrenamiento que utiliza el sistema de preguntas y respuestas BERT aprovechando el enmascaramiento. El contexto extendido modelado por BigBird beneficia varias tareas de NLP como respuesta a preguntas, resumen, clasificación de documentos largos, etc. ^[5]

También es interesante que la patente de Google US20110125734A1: Generación de preguntas y respuestas de Google se abandonó después de publicarse en mayo de 2011. Sin embargo, la patente de Google US9213748B1 Generación de preguntas relacionadas para consultas de búsqueda aún está activa después de que se concedió en diciembre de 2015. ^[6] Esto es lo que aprender de ello.

Método descrito para identificar preguntas relacionadas para una consulta de búsqueda:

• Recibir una consulta de búsqueda desde un dispositivo de usuario.
• Obtener una pluralidad de resultados de búsqueda para la consulta de búsqueda proporcionada por un motor de búsqueda, en el que cada uno de los resultados de búsqueda identifica un recurso de resultado de búsqueda respectivo.
• Determinar uno o más conjuntos de temas respectivos para cada recurso de resultados de búsqueda, donde los conjuntos de temas para el recurso de resultados de búsqueda se seleccionan de consultas de búsqueda enviadas previamente que han dado como resultado que los usuarios seleccionen resultados de búsqueda que identifiquen el recurso de resultados de búsqueda.
• Seleccionar preguntas relacionadas de una base de datos de preguntas utilizando los conjuntos de temas.
• Transmitir datos que identifiquen las preguntas relacionadas al dispositivo del usuario como parte de una respuesta a la consulta de búsqueda.

Y aquí hay una cita de una solicitud de patente más reciente otorgada el 30 de mayo de 2023.

“Un modelo generativo es productivo, ya que se puede utilizar para generar activamente una variante de una consulta basada en la aplicación de tokens de la consulta al modelo generativo y, opcionalmente, en función de la aplicación de funciones de entrada adicionales al modelo generativo. De esta manera, se puede utilizar un modelo generativo para generar variantes de cualquier consulta, incluso si el modelo generativo no se entrenó en función de la consulta. En consecuencia, el modelo generativo se puede utilizar para generar variantes para consultas novedosas y para las llamadas consultas de "cola" (es decir, aquellas con una frecuencia de envío y/o una cantidad de envío por debajo de un umbral). Como resultado, las consultas se pueden procesar de manera más efectiva ya que la entrada de consulta más rica puede conducir a una identificación más eficiente de los resultados relevantes”. – Patente de Google US11663201B2: generación de variantes de consulta mediante un modelo generativo entrenado

Las patentes anteriores son una indicación de la intención de Google de expandir sus SERP de respuesta a preguntas y gráficos de conocimiento de entidades.

Bard y SGE le permiten "construir" sus preguntas de seguimiento

El último artículo de Google sobre los avances conversacionales de Bard establece el telón de fondo al afirmar: "Es por eso que creamos Bard: para ayudarlo a explorar esa curiosidad, aumentar su imaginación y, en última instancia, hacer que sus ideas despeguen, no solo respondiendo sus preguntas, sino ayudándolo. construye sobre ellos .”

Es interesante para mí cómo describe con precisión la nueva función de respuesta a preguntas "Hacer un seguimiento". Puede desarrollar su primera pregunta refinándola con una segunda pregunta y así sucesivamente.

“Anclar y cambiar el nombre de las conversaciones: escuchamos que desea poder volver a visitar las indicaciones (consultas/preguntas), por lo que estamos agregando nuevas formas de anclar y cambiar el nombre de sus conversaciones con Bard. Ahora, cuando inicie una conversación, verá opciones para anclar, cambiar el nombre y retomar conversaciones recientes en la barra lateral. Por ejemplo, si le pide a Bard que lo ayude a comparar deportes al aire libre para el verano, puede revisar los consejos más adelante. Esta función ahora está disponible en más de 40 idiomas”. – Última actualización de Bard: más funciones, idiomas y países

Es posible que cuando esté completamente implementado, SGE pueda usar otro nombre de botón para esta función. Será emocionante verlo. Pero sabemos por sus patentes y declaraciones que está desarrollando mejores capacidades de respuesta a preguntas. Recientemente, el 7 de julio de 2023, publicó una pregunta visual modular respondiendo a través de una publicación de generación de código . ^[7] Esto se alinea con lo ricas en imágenes que ya son las respuestas de consulta de SGE.

Por qué esto es importante para usted: SGE es una experiencia de búsqueda radicalmente diferente. Este SERP cambiante puede afectar tanto sus resultados pagos como orgánicos. Esto podría causar fluctuaciones en sus clasificaciones, tráfico web, generación de contenido y costos publicitarios.

Terminaré compartiendo algunos de mis pensamientos personales de mi experiencia con SGE y Bard AI.

Consejos para los especialistas en marketing de contenido para la inclusión de "Preguntar un seguimiento"

1. Construye tu EEAT y agrega valor. Los escritores de contenido y los SEO que dependen en gran medida del contenido cargado de palabras clave para orientar los algoritmos frente a las necesidades de los buscadores deberían reescribir esas páginas. Los autores deben apoyarse en su experiencia y conocimientos personales. Esta es la mejor manera de ofrecer nuevos conocimientos a su audiencia y proporcionar contenido integral que responda a las preguntas de los buscadores.

2. Use el marcado de esquema de preguntas frecuentes para mejorar su contenido de respuesta a preguntas. Si no está familiarizado con la creación de código de esquema personalizado, pruebe un generador de código de preguntas frecuentes JSON-LD. Por ejemplo, podría usar AIPRM, un mercado de avisos de IA para ChatGPT, Midjourney y más. ^[4]

3. Planifique su creación de contenido con anticipación y resuelva las brechas de contenido de preguntas y respuestas. Si bien actualmente la experiencia generativa de búsqueda de Google o las respuestas de IA no están disponibles para todas las búsquedas en todas las industrias, el futuro será expansivo. El costo de proporcionar respuestas generadas por IA es más alto que mostrar enlaces azules tradicionales en este momento. Así como Google ya ha acortado los tiempos de carga de las pantallas, es probable que evolucione para optimizar los costos. Puede optar por almacenar en caché las respuestas de AI para lograr esto.

4. Personalice las conversaciones de control de calidad para alinearlas con las necesidades del usuario. Use subgráficos para proporcionar respuestas específicas a preguntas específicas de la audiencia. De esta manera, puede adaptar tanto las conversaciones tradicionales como las generadas por IA a las necesidades relacionadas de sus usuarios.

5. Realice una investigación de mercado continua para evaluar cómo se muestran varias características SERP. Las variantes de consulta de IA generadas para "Las personas también buscan" (PASF) y PAA se muestran actualmente en el laboratorio SGE de Google, sin embargo, la función "Preguntar un seguimiento" está por encima de ambas. Es importante preparar tus técnicas de SEO hoy para mañana. Lo encuentro fascinante y lleno de oportunidades.

6. Sea uno de los primeros en adoptar la IA. Google lanza NotebookLM; resume documentos y responde preguntas. Anteriormente se llamaba Project Tailwind y se anunció en I/O en mayo. La gerente de producto de Google Labs, Raiza Martin, y el director editorial de Google Labs, Steven Johnson, afirmaron que su intención es permitirle profundizar más y "usar el poder y la promesa de los modelos de lenguaje combinados con su contenido existente para obtener información crítica más rápido".

Le ayuda a obtener un resumen del documento, hacer preguntas sobre los documentos que cargó, generar ideas para inspiraciones de contenido de preguntas y respuestas, y más. La publicación del blog de Google del 12 de julio de 2023 es solo una de muchas para inspirar y ayudar a las personas que aspiran a avanzar y maximizar el potencial de SGE. ^[8]

¿Podemos tú o yo darnos el lujo de esperar en esto?

Citaré una declaración concisa de un correo electrónico que recibí hoy de Nicola Agius, editor de medios pagados en Search Engine Journal. “La mayor amenaza para su trabajo no es la IA, son otros profesionales del marketing que han descubierto cómo utilizar la IA en su beneficio”.

Y debajo hay otra cita de Google.

“Estamos en medio de un tercer cambio de paradigma. El primer cambio fue la llegada de Internet, con su revolución en la información y los servicios. El segundo fue la explosión de la informática móvil, impulsada por la adopción de los teléfonos inteligentes. Y hoy, los avances en inteligencia artificial (IA) prometen generar transformaciones aún más profundas, tanto para los consumidores como para las empresas. – Por qué los especialistas en marketing deben ser audaces, creativos y curiosos acerca de la IA , Kristen O'Hara, junio de 2023 ^[9]

RESUMEN: Aproveche "Hacer un seguimiento" (Preguntas)

Puede tomar medidas importantes para que su sitio web y su marca digital sean más inteligentes y accesibles. Ayudamos a los clientes a transformar su gráfico de conocimiento en conversaciones interactivas que mejoran la experiencia del usuario. Hoy puede allanar el camino para implementaciones de SEO más efectivas y aprovechar las oportunidades de "Preguntar un seguimiento".

Para aprovechar al máximo la incorporación de IA generativa de Google en su estrategia de marketing, comuníquese con Hill Web Marketing. 851-206-2410

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Recursos:

[1] static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//search/howsearchworks/google-about-SGE.pdf

[2] blog.google/technology/ai/ai-web-publisher-controls-sign-up/

[3] dictionary.cambridge.org/example/english/follow-up-question

[4] forum.aiprm.com/t/seo-faqpage-schema-markup-json-ld-generator-through-live-crawling/38610

[5] analyticsvidhya.com/blog/2022/11/an-introduction-to-bigbird/ y ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

[6] patentes.google.com/patent/US20110125734A1/ y patentes.google.com/patent/US9213748B1/

[7] ai.googleblog.com/2023/07/modular-visual-question-answering-via.html

[8] blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/

[9] thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/ai-in-marketing/