Inteligencia Artificial en la Creación de Contenidos

En este artículo hablaremos de la IA en el campo de la generación de contenidos. Veremos qué es la inteligencia artificial en términos de contenido, qué IA hay en el mercado y cómo podemos interactuar con ellas.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial (IA) es inteligencia (percepción, síntesis e inferencia de información) demostrada por máquinas, a diferencia de la inteligencia mostrada por animales y humanos.

Tal definición fue cristalizada por los esfuerzos de muchos editores anónimos de Wikipedia.

O esta es la definición que da AI GPT3, ligada al servicio neuroflash, del que hablaré un poco más adelante. AI insiste en que nos llevará al futuro y mejorará nuestras vidas, y nunca parece sospechoso.

La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de un programa o sistema informático para aprender y adaptarse a nuevas situaciones. Se ha utilizado en una amplia gama de campos, incluidos los negocios, la medicina, el derecho y el ejército. La IA se está volviendo cada vez más importante a medida que avanzamos hacia el futuro . Con su capacidad para automatizar tareas y tomar decisiones, la IA tiene el potencial de mejorar enormemente nuestras vidas .

Ahora nos basta con saber que la IA es un modelo matemático capaz de automejorarse. Actualmente, AI Midjourney y Dall-E son muy populares: crean ilustraciones, pinturas, portadas de revistas, etc.

Portada cosmopolita creada por inteligencia artificial. Fuente

Entre la generación de texto, la IA más popular que hace que las unidades de información sean notables es el Transformador preentrenado generativo 3 (GPT3) de OpenAI. Este modelo escribe artículos científicos persuasivos sobre sí mismo y se comunica en chats de texto como una persona real.

Pero también hay menos IA "mediáticas". Así, las redes sociales usan modelos de autoaprendizaje para aplicar filtros y máscaras (primero aprenden a reconocer rostros y sus elementos), Google usa redes neuronales para optimizar de manera inteligente las campañas de Performance Max y GitHub tiene un asistente automatizado que ayuda a los usuarios a escribir código. Y los propios usuarios de GitHub crean y publican sus propias redes neuronales.

Hipotéticamente, puede trabajar con todos estos modelos directamente uniéndose a la prueba. Pero no soy programador, así que tengo que usar servicios más fáciles de usar. De hecho, estos son intermediarios que ya han escrito la infraestructura para contactar a AI.

Gracias a los servicios, podemos utilizar las capacidades de la IA incluso sin tener acceso directo a una red neuronal y sin conocer lenguajes de programación. A continuación, consideraremos qué son los servicios, cómo son útiles y cómo usarlos en el trabajo diario.

Servicios de generación de texto

Las redes neuronales funcionan mejor con el idioma inglés y, a veces, los robots escriben en inglés mejor que las personas que no hablan inglés. La inteligencia artificial sabe cómo usar modismos, metáforas y adjetivos; y los servicios son capaces de seguir la estructura del texto según el género: una carta tendrá un saludo y una despedida amables y, por ejemplo, un post para redes sociales terminará con una lógica llamada a la acción.

Las redes neuronales son excelentes para escribir sobre temas "lite". Pídele a la IA que genere una publicación sobre "cómo ser productivo en el trabajo" y verás un conjunto estándar de clichés de administración del tiempo que puedes publicar de inmediato en la comunidad motivacional.

Pero cuanto más profesional se vuelve la tarea, más cuidadosamente es necesario verificar el contenido de lo que está escrito. Todavía no he logrado obtener ningún contenido sobre Google Analytics 360 de ningún servicio; todo el mundo traslada el tema de forma persistente a Universal Analytics o Google Analytics 4.

Entonces, la inteligencia artificial ya es capaz de generar un texto apto para su publicación, pero aún así le aconsejo que verifique el contenido de lo que está escrito.

Autor

Smodin es una herramienta principalmente para reescribir artículos. Le das un tema o palabras clave, lo googlea un poco, ofrece un plan de artículo y como resultado da su versión.

La herramienta es gratuita, se otorgan tres "créditos" por día y, esencialmente, se utiliza 1 "crédito" para crear un artículo. Pero hay un límite en la cantidad de caracteres que su servicio acepta mostrar de forma gratuita. Al momento de escribir el artículo, solo puede ver 1000 caracteres y luego debe escribirlo usted mismo.

Esta herramienta puede ser útil para crear un plan de artículo SEO. Si está buscando un nuevo enfoque para crear contenido que responda a las preguntas de las personas en Google, este servicio lo ayudará a analizar su producción actual y le ofrecerá un plan de artículo inteligente.

Rytr

Rytr es una herramienta que genera textos en más de 20 formularios.

Hay oportunidad de escribir textos para blogs, cartas, reseñas, textos para publicidad en redes sociales y Google Ads, descripciones de canales y videos para Youtube, y también sabe hacer procedimientos útiles de SEO.

En general, este servicio se puede utilizar para extraer palabras clave del texto de un competidor, generar otras similares y luego generar sus propios anuncios para publicidad contextual y dirigida.

Cabe señalar por separado que este servicio comprende y funciona con el idioma ucraniano. Por ejemplo, generemos una carta formal basada en tesis simples.

Entonces, Rytr entendió sobre qué queríamos escribir una carta, estructuró esta información e incluso la complementó en algunos lugares.

En el servicio, puede ajustar el nivel de creatividad, y esto lo ayudará a salir de la "crisis creativa" y generar nuevas ideas y soluciones. Aquí, por ejemplo, hay una canción sobre un especialista en SMM en un tono entusiasta y al máximo nivel de creatividad. En medio de la canción, va a matar a los spammers y se vuelve a calificar como un seoshnik de sombrero blanco, pero con el resto regresa a los seguidores.

neuroflash

Neuroflash es otro generador de texto. Ofrece más de 80 opciones de texto que puede hacer: desde bios para redes sociales hasta cartas de amor.

Empecé a usar este servicio cuando tenía que escribir varias docenas de descripciones de SEO para las páginas del sitio. Mi capacidad para ser creativo con la forma y el contenido terminó con unas 10 descripciones, y la red neuronal describió todo lo que se necesitaba sin problemas.

Consideremos el funcional usando el ejemplo de la definición de IA dada al principio del artículo.

Primero, debe elegir el idioma y completar el resumen (cambia según la forma elegida del texto).

Después de eso, el servicio ofrecerá sus variantes.

Puede hacer clic en la opción que desee y editarla más en el campo de texto de la izquierda. También puede hacer clic en "Continuar" y seguirá escribiendo.

También existe la posibilidad de que el servicio no pueda generar suficientes opciones de alta calidad y le pida que cambie el resumen para otro intento. Dado que el precio depende de la cantidad de palabras generadas, es muy gratificante que el servicio no derroche palabras en lo que considera de calidad insuficiente.

Generación de imágenes

Todavía no vivimos en un mundo en el que la IA pueda dibujar cualquier cosa para ti y se vea genial, o al menos utilizable. Actualmente, los generadores de redes neuronales crean arte, ilustraciones o estilizaciones artísticas sorprendentes, imágenes que en realidad no pretenden ser realistas. Si necesitas un mundo de fantasía del futuro o un lindo extraterrestre, no hay problema.

Pero con la foto, con realismo, todo sigue mal. A continuación, veremos varias herramientas que producen ejemplos realistas y no realistas. Para que la comparación sea al menos algo objetiva, todos los solicitantes tienen la tarea: "Un perro toca el piano en una nave espacial".

Hipotenusa

Hypotenuse es un servicio que produce 4 opciones de gráficos; solo 512*512 están disponibles en la tarifa gratuita. Puede elegir el estilo de trabajo, su "estética" y estado de ánimo; también puede elegir un género, desde arte callejero hasta acuarela. Si selecciona la generación de fotografías, puede ver problemas con las teclas en blanco y negro, y hay preguntas sobre los propios perros.

Pero la obra de arte con perros de acuarela ya se ve bien.

creyón

Craiyon es como un servicio de generación de vergüenza para mí. Estoy convencido de esta opinión, porque inmediatamente debajo de las opciones de imagen, el servicio ofrece imprimir los resultados en camisetas, y en las preguntas frecuentes hay una pregunta "¿cómo hacer mejores imágenes?".

Entonces, comparemos la foto realista y las ilustraciones creadas de acuerdo con los consejos de los desarrolladores con las palabras "ilustración" y "alta definición".

Las imágenes resultantes se pueden usar como inspiración o cuando se necesitan las formas y soluciones más inusuales.

Café Nocturno

NightCafe le permite generar imágenes basadas en la descripción del texto utilizando el popular Dall-E 2 y varias otras redes neuronales. Los resultados son sumamente estéticos, pero el realismo sigue siendo imperfecto, especialmente en el tema del teclado del piano. Sin embargo, para la ilustración en estilo “anime”, el realismo no es tan importante, pero el esteticismo está en su apogeo.

Además, este generador es interesante desde el punto de vista de los derechos de autor. Todavía no hay consenso en el mundo sobre quién es el propietario de los derechos de autor de la imagen generada: los autores de la red neuronal, su propietario o la persona que hace un “pedido” y prescribe su idea a la red neuronal. Pero NightCafe claramente articula que la imagen pertenece a quien se le ocurrió y la describió.

Conclusiones: ventajas y desventajas de usar IA

Por lo tanto, la inteligencia artificial ya se puede utilizar en el trabajo diario. Una variedad de generadores puede ser útil para los especialistas en marketing, incluso si no conocen lenguajes de programación o no saben cómo trabajar directamente con una red neuronal usando código.

Entre las ventajas de utilizar la IA, se pueden distinguir las siguientes:

1. Ayudan a salir de la “crisis creativa” y diversifican tareas monótonas, como escribir metaetiquetas para el sitio.
2. En algunos lugares se mejoran los textos, especialmente los ingleses.
3. Saben realizar trabajos básicos que antes se encomendaban a un pasante. Ahora se puede confiar en los aprendices con la generación de procesamiento primario.

Por otro lado, existen varios matices que conviene tener en cuenta antes de incorporar la IA al trabajo diario.

1. El resultado de la generación es impredecible, puede ser muy bueno y de alta calidad, o puede resultar una tontería.
2. Necesita control. En los textos, es muy raro que pueda tomar la versión AI publicada de inmediato. Las imágenes generadas solo se pueden publicar con la posdata "mira cómo la IA interpreta algo". En su mayor parte, los textos e imágenes generados deben ser corregidos.

En general, los robots no nos quitarán el trabajo. Pero ahora los bots son una muleta que aquí y allá realizan tareas que antes no habrían sido necesarias o en las que se habrían descargado. Pero ya debe estar mentalmente preparado para la aparición de vacantes de "operador de IA" y la aparición de graduados de varias escuelas con tal especialización.

Aquellos que no solo quieran ponerse al día con esta tendencia, sino liderarla, deben explorar GitHub y aprender Python (u otro lenguaje de programación) y escribir servicios que los operadores de IA usarán en el futuro.