Beneficios de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en el comercio electrónico

No solo la realidad aumentada (AR) , sino también la IA y el aprendizaje automático se consideran herramientas poderosas para los comerciantes de comercio electrónico en esta era y más allá. Averigüemos por qué y cómo.

En la era de los grandes datos, los sitios web de comercio electrónico tienen acceso a una gran cantidad de datos personales, incluidos datos demográficos, ubicación geográfica exacta y preferencias personales. La IA y la tecnología de aprendizaje automático tienen un valor enorme y se pueden aplicar a muchas facetas de la industria del comercio electrónico.

Ya sea que te des cuenta o no, lo más probable es que hayas visto ambos en acción antes. Por ejemplo, las sugerencias de productos personalizados de Amazon o el reconocimiento facial de Facebook para el etiquetado de fotos. Sin embargo, la integración completa de ambas tecnologías en una plataforma de comercio electrónico es una posibilidad relativamente nueva.

De hecho, la IA puede ayudar a los comerciantes a hacer mejores predicciones futuras sobre las ventas, brindar una mejor atención al cliente y volver a orientar a los clientes que se escaparon.

Antes de profundizar más, es importante hacer una distinción entre inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).

• Inteligencia artificial: máquinas que pueden completar ciertas tareas imitando la cognición humana
• Aprendizaje automático: una rama de la inteligencia artificial, un método utilizado para mejorar el rendimiento a través de la experiencia durante un período de tiempo.

Bien, ahora podemos comenzar.

7 beneficios de usar IA y aprendizaje automático en el comercio electrónico

1. Personaliza las recomendaciones de productos

AI puede analizar el comportamiento del cliente en cualquier sitio web, utilizando algoritmos para hacer una predicción precisa con respecto a qué productos les gustarán a nuestros clientes. Luego, hace una recomendación sobre la cual es más probable que su cliente actúe.

Por ejemplo, a fines de 2015, The North Face se unió al movimiento de la IA y lanzó su propio asistente virtual impulsado por Watson de IBM. Ayuda a los consumidores a encontrar su chaqueta perfecta a través de preguntas y respuestas conversacionales. Después de dos meses, la investigación no solo mostró una alta tasa de satisfacción, sino también que las conversiones de ventas alcanzaron un impresionante 75 %.

El servicio utiliza las consultas vocales de los clientes, las necesidades de compra y los planes de viaje como entrada y recomienda artículos. Esto no solo cumple con los criterios de los clientes, sino que también es adecuado para la ubicación en la que el cliente planea usarlos, incluso teniendo en cuenta el pronóstico del tiempo.

La IA y el aprendizaje automático le permiten tener recomendaciones de productos hiperpersonalizadas

Otro ejemplo impresionante en el sector del comercio electrónico es el de Amazon . Utiliza su historial de navegación y su historial de compras para recomendarle más productos que le gusten. Esto no solo es bueno para Amazon; también te beneficia a ti el cliente. En lugar de ser recibido por toneladas de productos en los que no tiene ningún interés, puede examinar rápidamente las cosas en las que es muy probable que le interesen. Es este tipo de hiperpersonalización lo que los clientes quieren en 2019 y más allá.

Para mejorar las recomendaciones de su propia tienda, muestre una lista de productos sugeridos que se basen en el historial de navegación anterior de un cliente. Agregue una función de " comprados juntos con frecuencia ", así como una función " relacionada con los artículos que ha visto ".

También puede personalizar la experiencia del usuario mostrando elementos relacionados con compras anteriores.

2. Habilite búsquedas más inteligentes

¿Alguna vez ha tratado de encontrar algo en una tienda en línea y se dio por vencido?

Nos pasa a todos, pero no debería estar pasando ahora que la IA está aquí.

En las tiendas físicas, los asistentes humanos suelen estar disponibles para dirigirnos a lo que queremos. Aunque las tiendas de comercio electrónico no pueden reemplazar a los asistentes humanos, pueden usar inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esto puede impulsar las búsquedas de su tienda para que puedan comprender tanto los términos de búsqueda largos como la intención del cliente.

La IA puede mejorar la búsqueda de productos para palabras mal escritas

Las palabras comúnmente mal escritas son una oportunidad de ingresos perdida para las empresas de comercio electrónico. En promedio, el 25% de todas las consultas de búsqueda de comercio electrónico están mal escritas, y los compradores modernos no se culparán por escribir el comando incorrecto. La mayoría simplemente abandonará el sitio web en dos minutos o menos si no pueden encontrar lo que estaban buscando.

La inteligencia artificial ha hecho posible la comprensión de las imágenes.

¿Alguna vez te has encontrado con una situación en la que te gustó algún producto o artículo pero no sabes cómo se llama o qué es? El servicio de inteligencia artificial te facilita esta tarea. El concepto de búsqueda de imágenes se implementa en sitios web de comercio electrónico con la aplicación de inteligencia artificial.

Los compradores pueden realizar una búsqueda sobre la base de imágenes. Las aplicaciones móviles de los sitios web de comercio electrónico pueden encontrar el producto simplemente apuntando la cámara hacia el producto. Esto elimina la necesidad de búsquedas de palabras clave.

Leer más: "Nueva función de búsqueda de imágenes de SimiCart: aprovecha el poder de la inteligencia artificial (IA)"

Por ejemplo, Boohoo , una marca de indumentaria dirigida a consumidores Millennial y Gen Z orientados a la imagen, claramente tomó nota. La compañía se asoció recientemente con Syte, una empresa emergente que ofrece tecnología de reconocimiento de imágenes para minoristas, para agregar la función de búsqueda visual a su sitio web móvil. El botón de la cámara agregado a la barra de búsqueda permite a los usuarios cargar sus imágenes y descubrir los productos visualmente más similares en stock. Luego, a los compradores se les presenta una selección de productos relevantes, adicionalmente poblados con estilos aún más similares y selecciones curadas de "Shop the Look".

Las primeras pruebas mostraron que los compradores que usaron la funcionalidad "Ver similares" a través de la aplicación de la cámara tuvieron una tasa de conversión un 100% más alta que aquellos que no la usaron. BooHoo también informó un aumento del 135 % en las páginas vistas por sesión y un aumento del 12 % en el valor promedio de los pedidos. Últimamente, Boohoo ha estado a la vanguardia de la innovación en el comercio electrónico, lanzando varias otras funciones que impulsan las ventas.

Target y Asos son dos minoristas que han hecho un gran compromiso con la búsqueda visual como parte de su experiencia de comercio electrónico. Target lanzó una asociación con Pinterest en 2017 que integraba Pinterest Lens. Esta es la herramienta de búsqueda visual de Pinterest para el mundo físico, en la aplicación de Target. Permite a los compradores tomar una foto de un producto mientras están fuera de casa y encontrar artículos similares en el sitio web de Target.

Es imposible no mencionar la experiencia de compra por voz guiada por IA

El minorista japonés Uniqlo es conocido por sus diseños fáciles de usar y fáciles de comprar. Ahora están extendiendo su característica 'simplicidad' al ámbito digital. La aplicación Uniqlo IQ , lanzada en el verano para clientes japoneses, es un nuevo servicio de conserjería digital activado por voz para compradores.

Puede interactuar con la aplicación usando voz, texto o imágenes. El asistente inteligente sugerirá looks personalizados según la ocasión, compras anteriores o incluso horóscopos diarios. Luego, se solicita a los usuarios que compren los estilos sugeridos en línea o se les dirige a la tienda más cercana con inventario disponible.

En general, asegúrese de que su cuadro de búsqueda sea fácil de encontrar y agregue una función de autocompletar. Esto mejora la experiencia de búsqueda porque limita la cantidad de cosas que un usuario debe hacer para encontrar lo que busca. También evita faltas de ortografía y oportunidades perdidas tanto para el cliente como para el comerciante.

Permita que los usuarios también busquen dentro de un departamento en particular y mejore el etiquetado y los metadatos de su producto para aumentar la precisión de sus resultados de búsqueda.

3. Ofrezca servicio al cliente 24/7

Lo que pasa con tu tienda de comercio electrónico es que siempre está abierta, ¡incluso cuando estás durmiendo!

Hace unos años, esto habría representado un problema: ¿Quién habría estado allí para responder a las consultas de los clientes lo más rápido posible? ¿Serías tú el que se levanta de la cama a las 3 a. m. y se golpea el dedo del pie con un escritorio? Luego parpadea furiosamente en su teléfono para responder a un cliente en Vietnam que exige saber si realiza envíos a Hanoi.

Luego, una vez que regresas a la cama a las 3:18, tu teléfono vuelve a sonar. Esta vez es un cliente de Nueva Zelanda. Malditos husos horarios infernales y dedos de los pies golpeados.

Avance rápido hasta 2018 y ahora tenemos IA en forma de chatbots para brindar un mejor servicio al cliente.

Por ejemplo, eBay ShopBot ha creado una oportunidad para eBay. Puede llegar a un nuevo grupo de compradores en una de las mayores plataformas de mensajería social: Facebook Messenger, que tiene más de mil millones de usuarios activos mensuales.

Los chatbots son posiblemente la forma más accesible de IA. Responden a los clientes al instante. A medida que utilizan el aprendizaje automático para obtener más información sobre cada cliente en particular, pueden brindar respuestas satisfactorias y personalizadas que acercan al cliente a una conversión. Los chatbots recopilan datos, rastrean el comportamiento y ayudan a brindar una experiencia de compra perfecta.

Comience imbuyendo su chatbot con los valores de su empresa. Cree una experiencia para el usuario que refleje su marca. Al tiempo que se asegura de que las respuestas del bot sean breves, directas y siempre acerquen al cliente a la resolución de su(s) problema(s).

4. Mejor gestión de inventario

Si tiene un exceso de existencias, está perdiendo efectivo. Si tiene un stock insuficiente, se está perdiendo ventas. Es el tipo de sube y baja con el que todos los comerciantes de comercio electrónico han tenido que luchar en algún momento.

Si tiene un stock insuficiente, se está perdiendo ventas. Es el tipo de sube y baja con el que todos los comerciantes de comercio electrónico han tenido que luchar en algún momento.

Ah, en este caso, los robots nos pueden ayudar.

La gestión de inventario es un verdadero dolor de cabeza e incluso puede ser la ruina de las tiendas de comercio electrónico. El 46 % de las empresas de EE. UU. ha admitido que no realiza un seguimiento de su inventario, mientras que más de un billón de dólares de capital está inmovilizado en el inventario.

Ya sea que tenga un exceso de existencias o una falta de existencias, la gestión de inventario puede quitarle la alfombra debajo de los pies. Cuando se hace manualmente, es difícil o imposible hacer predicciones precisas sobre las ventas. Como resultado, terminamos con un problema de flujo de efectivo.

Una vez que la IA está en movimiento, los pronósticos sobre las demandas futuras se vuelven mucho más precisos. Esto le permite controlar su cadena de suministro con facilidad y también garantiza que sepa más sobre sus clientes y sus comportamientos. Como resultado, se reducen las mermas y usted puede ahorrar tiempo y dinero.

¿Cómo mejorar la gestión de su inventario con IA y aprendizaje automático?

Es una buena idea cambiar de métodos de pronóstico cualitativos a métodos cuantitativos. Aquí es cuando utiliza una herramienta de gestión de inventario para tomar mejores decisiones que se basan en el rendimiento anterior de sus productos.

También evalúe sus costos de mantenimiento cuando llegue el momento de ordenar el inventario. Cuando sabe cuáles son sus costos de mantenimiento, es más fácil mantener un nivel de inventario más saludable.

Use su herramienta para ayudarlo a evitar también un exceso o falta de existencias. Ambos pueden ser muy costosos, pero son algo común, especialmente en el mundo del comercio electrónico.

5. Decisiones comerciales estratégicas

Para terminar con esto, cuando se ejecuta un negocio de comercio electrónico, todas las acciones y análisis se reducen a tomar decisiones comerciales estratégicas. Estas decisiones se basan en datos sólidos que no solo proporcionan los números en bruto, sino que también cuentan una historia para el tomador de decisiones.

La IA puede admitir la recuperación, el análisis y la predicción regulares de datos, lo que allana el camino para que los miembros del equipo de la empresa se centren en la estrategia, en lugar del análisis de datos.

Desde la previsión de ventas hasta una mejor toma de decisiones

La previsión de ventas es otra aplicación de IA basada en predicciones, esta vez para las ventas.

Utilizando datos de ventas anteriores, comparaciones de toda la industria y tendencias económicas, la inteligencia artificial puede pronosticar los resultados de ventas y ayudar a las empresas a informar las decisiones comerciales y predecir el rendimiento a corto y largo plazo.

Las previsiones de ventas también pueden ayudar a estimar la demanda del producto, aunque los equipos de ventas también deben tener cuidado de tener en cuenta otros factores: por ejemplo, una empresa que experimenta problemas de fabricación puede vender solo una cierta cantidad de unidades debido a la falta de existencias, no debido a a la falta de demanda del producto. Por lo tanto, usar solo cifras de ventas para predecir la demanda produciría un pronóstico inexacto.

6. Ciberseguridad

La inteligencia artificial también ha mejorado la ciberseguridad de los sitios web de comercio electrónico. Puede prevenir o detectar cualquier actividad fraudulenta. El comercio electrónico tiene que lidiar con muchas transacciones a diario. Los ciberdelincuentes y los piratas informáticos pueden piratear la cuenta del usuario para obtener acceso no autenticado.

Esto puede conducir a la exposición de datos privados y fraude en línea. La reputación de la empresa también recibe un gran golpe. Para evitar esto, se desarrollan algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático que pueden mitigar las posibilidades de actividades fraudulentas en el sitio web.

7. Comprenda mejor a sus clientes

Olvídate de tratar de entender al sexo opuesto, si no puedes entender a tu cliente, estás perdiendo.

La IA puede mejorar la lealtad a la marca al aprender más sobre su cliente de lo que nunca soñó que fuera posible. Usando el aprendizaje automático, procesa y analiza los datos de los clientes que luego puede usar para tomar mejores decisiones de comercialización y marketing.

En última instancia, la IA evalúa el inventario y los comportamientos de los clientes individuales para predecir exactamente lo que quieren. Puede sumergirse en análisis de viajes complejos y extensos y descubrir oportunidades que ni siquiera sabía que existían para que pueda brindar una experiencia hiperpersonalizada.

Cuanto más sepa sobre su cliente, más fácil será darle lo que quiere.

Resumen

Como puede ver, hay muchas oportunidades interesantes para la IA y el aprendizaje automático en el comercio electrónico. Muchos de estos ya están en uso o lo estarán pronto, por lo que puede esperar que el aprendizaje automático se convierta en una parte cada vez más importante del comercio minorista en línea efectivo.