Cómo utilizan las empresas las herramientas de inteligencia artificial para el servicio al cliente

La creciente popularidad de la inteligencia artificial (IA) está sentando las bases para que las organizaciones mejoren su eficiencia, automaticen los flujos de trabajo y ofrezcan mejores experiencias a los clientes. Incluso ahora, varias empresas están utilizando herramientas de inteligencia artificial para el servicio al cliente, no solo como una inversión opcional, sino como una necesidad para seguir siendo competitivos en el mercado.

Para las empresas que buscan nuevas formas de gestionar y mejorar la experiencia del cliente, la IA ha abierto un mundo de posibilidades, particularmente en la forma en que las marcas interactúan con los clientes y los atienden. Echemos un vistazo a algunos ejemplos de herramientas de inteligencia artificial para el servicio al cliente y cómo la tecnología hoy está beneficiando tanto a las empresas como a los consumidores.

Brinde soporte 24 horas al día, 7 días a la semana a través de chatbots y asistentes virtuales

El uso de chatbots y asistentes virtuales es quizás el ejemplo más popular de uso de herramientas de inteligencia artificial para el servicio al cliente. Este tipo de IA se destaca por brindar respuestas en tiempo real a las preguntas, consultas y comentarios de los clientes, lo que ayuda a eliminar la frustración de esperar en colas a los agentes humanos de servicio al cliente.

Los chatbots y los asistentes virtuales suelen utilizar una forma u otra de tecnología de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para analizar y comprender las consultas de los clientes. Una ventaja importante del uso de la IA es la capacidad de brindar soporte las 24 horas del día, los 7 días de la semana, a diferencia de los canales tradicionales de atención al cliente con horarios de atención limitados y tiempos de respuesta lentos.

Además de respuestas y soporte instantáneos, las herramientas de inteligencia artificial para el servicio al cliente también pueden analizar grandes cantidades de datos de los clientes para brindar interacciones altamente personalizadas. Los sistemas de servicio al cliente impulsados ​​por IA pueden recordar interacciones pasadas con los clientes, el historial de compras y configuraciones y preferencias personalizadas, lo que permite a las organizaciones ofrecer soluciones personalizadas para los clientes.

Utilice la IA para comprender la perspectiva del cliente

La PNL es la capacidad de un programa informático para comprender el habla humana tal como se habla. Esto permite que algunas herramientas de inteligencia artificial para el servicio al cliente interpreten los comentarios de los clientes (de reseñas o encuestas) de la misma manera que el cerebro humano interpreta el lenguaje.

Uno de los enfoques actuales de PNL más populares se basa en el aprendizaje automático, un método de análisis de datos que permite a la IA encontrar patrones y desbloquear conocimientos a medida que se expone a nuevos datos. Este enfoque es rápido, consistente y programable, lo que significa que las organizaciones ahora pueden aprovechar el análisis de la experiencia del cliente para procesar cantidades masivas de datos de revisiones, respuestas a encuestas y comentarios de los clientes. De esa manera, comprenderá, de un vistazo y a escala, exactamente lo que dicen sus clientes.

• Acelere las mejoras y los avances.Identifique rápidamente oportunidades y problemas con la experiencia del cliente y tome mejores decisiones comerciales respaldadas por datos.
• Construya una marca que resuene con sus clientes.Descubra temas, problemas y palabras clave que los clientes mencionan de forma orgánica y luego adapte sus propios mensajes para que la voz de su marca hable el idioma de sus clientes.
• Anticiparse a las necesidades del cliente.Mire a través de la lente de sus clientes. La IA puede dotarle de la inteligencia y la previsión esenciales para ofrecer experiencias de 5 estrellas a los clientes, hoy y en el futuro.

Usa la IA para responder a las reseñas

Las reseñas de clientes en sitios como Google, Facebook, Yelp y Tripadvisor brindan a las personas una manera de compartir sus experiencias no solo con empresas sino también con otros consumidores. Los consumidores confían en estas reseñas para descubrir excelentes empresas, productos, servicios y marcas.

Esto hace que responder a las reseñas sea extremadamente importante, especialmente para las empresas que buscan convertir clientes potenciales y visitantes ocasionales en clientes reales. Aquí es donde entra en juego la IA: ahora, la inteligencia artificial se utiliza para ayudar a las organizaciones a gestionar y responder a las reseñas en línea .

Específicamente, las herramientas de respuesta a reseñas de IA pueden sugerir respuestas basadas en el contenido de una reseña, lo que da como resultado respuestas que suenan más personalizadas que las que se obtendrían con una plantilla estándar de una colección lista para pegar de ejemplos de respuestas positivas a reseñas .

Para las marcas con múltiples ubicaciones que necesitan responder a un gran volumen de reseñas, aprovechar la IA puede ayudarles a ahorrar tiempo y avanzar en estas reseñas más rápido. No importa el tamaño de su empresa o su industria, tener una herramienta de inteligencia artificial para el servicio al cliente/respuesta de reseñas dentro de su solución de software de gestión de reputación en línea puede resultar extremadamente útil si es propenso al bloqueo del escritor y agradecería sugerencias sobre cómo responder de manera profesional.

Lea más sobre la implementación de AI Review Response por parte de ReviewTrackers .

Ofrezca soporte multilingüe con IA

Para las marcas globales, las herramientas de inteligencia artificial para el servicio al cliente pueden cambiar las reglas del juego cuando se trata de brindar soporte multilingüe.

Gracias al crecimiento y el avance de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural, las empresas ahora pueden usar la IA para ofrecer servicio al cliente en varios idiomas, lo que ayuda a derribar barreras y expandir el alcance global.

Con soporte multilingüe, los clientes pueden encontrar información más fácilmente en el idioma con el que se sientan más cómodos, lo que ayuda a reducir la necesidad de interacciones de soporte y servicio en vivo.

Fomentar la colaboración humano-IA

No importa cuán avanzada se vuelva la inteligencia artificial, el componente humano en el servicio al cliente sigue siendo esencial, particularmente cuando se trata de manejar interacciones complejas y emocionales con los clientes.

Al combinar la empatía de la comprensión humana con la eficiencia de la IA, puede obtener lo mejor de ambos mundos y fomentar una mayor colaboración entre humanos e IA. Las herramientas de inteligencia artificial para el servicio al cliente también pueden ayudar a los equipos a cristalizar datos en conocimientos prácticos y sugerir soluciones.

Por ejemplo, la IA puede ayudar a ordenar y enrutar automáticamente los correos electrónicos y tickets entrantes. Esto significa que los agentes humanos pueden establecer las prioridades correctas y responder a solicitudes urgentes de servicio al cliente basándose en la información proporcionada por la IA.

Estos ejemplos de herramientas de inteligencia artificial para el servicio al cliente demuestran cómo las organizaciones pueden escalar sus operaciones de soporte y servicio. Con las soluciones de IA, las empresas pueden impulsar la eficiencia y adelantarse a las necesidades y preferencias de los clientes, al mismo tiempo que reducen los costos operativos asociados con la contratación y la capacitación.