La IA no puede reemplazar a los especialistas en marketing, pero puede hacer esto

Después del lanzamiento de ChatGPT en noviembre pasado, puse una moratoria temporal en la lectura sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML). Necesitaba al menos unos días de feliz ignorancia antes de enfrentar la muerte inminente de mi carrera como escritor de frente.

Pero no pude escapar de eso. En una semana, la plataforma acumuló un millón de usuarios y provocó el pánico en los equipos de marketing e ingeniería. Los profesionales observaron con fascinación y pavor cómo la herramienta ML gratuita escupía código útil en numerosos lenguajes de programación y contenido inquietantemente conversacional. A fines de enero, ChatGPT superó los 100 millones de usuarios.

¿Fue este el momento del que nos advirtieron décadas de películas de ciencia ficción?

Una vez que dejé de hacer catastrofismo y comencé a profundizar más, me di cuenta de que, aunque este fue sin duda un punto de inflexión en el desarrollo de AI/ML, mi trabajo aún estaba seguro. De hecho, si aprovechamos su poder correctamente, esta nueva generación de tecnología está lista para facilitar el marketing y generar ganancias masivas para organizaciones de todos los tamaños.

Así es como adoptar el aprendizaje automático en marketing y la inteligencia artificial en marketing hoy ayudará a su empresa a prosperar en el futuro (y por qué todavía necesita especialistas en marketing humanos para ayudarlo a llegar allí):

Por qué AI/ML no está reemplazando a los vendedores humanos (todavía)

La tecnología AI/ML es asombrosa. Ha alterado por completo la forma en que vivimos y trabajamos, impulsando cosas como el software de reconocimiento facial, los asistentes de voz digitales, las aplicaciones de navegación y otras tecnologías arraigadas en nuestras experiencias diarias.

En marketing, AI/ML analiza conjuntos de datos masivos, lo que permite la publicidad programática y la personalización a escala, y nos ayuda a producir contenido de manera más eficiente y efectiva. Pero si bien ha recorrido un largo camino en la última década, todavía está lejos de ser perfecto.

Primero, está el problema de que el contenido generado por ML suele ser problemático. Por ejemplo, los usuarios de ChatGPT detectaron la herramienta insertando galimatías en las bases de código, fabricando respuestas, plagiando el trabajo humano y escribiendo artículos llenos de errores reales o obsoletos. Ocasionalmente, también ofrece contenido que es racista, sexista, clasificado X o simplemente bizarro. En resumen, publicar contenido generado por AI/ML sin pasar por verificadores de hechos humanos, escritores de marcas, editores y expertos en la materia podría llevar a su empresa a problemas.

"La IA tiene sesgos profundamente arraigados en sus modelos en los que la gente está trabajando", dice Samyutha Reddy, director de marketing empresarial de la plataforma generativa de IA/ML Jasper. para los resultados, por lo que sería realmente difícil eliminar por completo a un humano del proceso".

Además, según décadas de investigación en neurociencia, las emociones guían la mayor parte de nuestro proceso de toma de decisiones, incluidas las decisiones de compra B2B. Tendemos a comprar de marcas con las que nos sentimos conectados y personas que nos gustan y en las que confiamos. Y aunque AI/ML puede imitar las expresiones humanas y la empatía, es incapaz de conectarse genuinamente con las experiencias vividas. Los seres humanos evocan las respuestas emocionales profundas que ganan la confianza, fomentan las relaciones y obligan a las personas a comprar.

Cómo AI/ML puede fortalecer sus resultados de marketing

La mayoría de nosotros estamos al menos un poco incómodos con la inteligencia artificial. Según Pew Research, solo el 15 % de los estadounidenses están más entusiasmados que preocupados por el aumento del uso de la IA. Pero, si bien es fácil concentrarse en hipótesis y rechazar AI/ML por miedo, es mucho más inteligente aprender a usar esta tecnología para su beneficio. Después de todo, no va a ninguna parte, y negarse a adoptar esta poderosa tecnología podría dejarlo atrás de su competencia.

Aquí hay tres formas en que los especialistas en marketing y los líderes empresariales pueden usar ML e AI en marketing para facilitar su trabajo y aumentar el potencial de generación de ingresos:

Transforme los datos en información procesable

Las empresas han acumulado una cantidad vertiginosa de datos en las últimas dos décadas. Hoy en día, la mayoría de las organizaciones tienen más datos de los que podrían analizar, comprender o aplicar, al menos, sin la ayuda de AI/ML.

“Este es precisamente el tipo de desafío que la inteligencia artificial está diseñada para superar”, dice Grant McDougall, director ejecutivo de la plataforma de estrategia de marca de IA BlueOcean. “Los algoritmos inteligentes se vuelven más inteligentes a medida que ingieren más datos, lo que aumenta el valor que brindan a los usuarios al destilar montones de datos en conocimientos asimilables”.

AI/ML puede procesar grandes cantidades de datos sin procesar en segundos, traduciendo rápidamente esa información en información procesable, perfiles de clientes y análisis predictivo.

Crea experiencias personalizadas

Los compradores esperan experiencias personalizadas. Pero, sin la tecnología adecuada, es casi imposible implementar una verdadera personalización a escala. Hoy, gracias a ML e IA en marketing, tokens de personalización y contenido inteligente facilitan la entrega de experiencias de cliente convenientes y significativas en sitios web, textos de anuncios y chats.

En el pasado, solo grandes marcas como Amazon, YouTube, Netflix o Spotify podían aprovechar el poder de los motores de recomendación. Pero a medida que las herramientas de IA/ML se vuelvan más accesibles y los especialistas en marketing entiendan mejor cómo usar estas soluciones, la personalización avanzada (o hiperpersonalización) será posible para marcas de cualquier tamaño.

Por ejemplo, las plataformas de automatización de marketing como HubSpot aprovechan AI/ML para impulsar flujos de trabajo de correo electrónico personalizados, mejorar la puntuación de clientes potenciales y permitir que los equipos de marketing desarrollen sus propios marcos de ML personalizados.

Libere a los humanos para el pensamiento creativo y estratégico

Una de las mejores formas en que AI/ML puede ayudar es asumiendo tareas tediosas y rutinarias para que los humanos puedan concentrarse en el trabajo que hacemos mejor: aplicar nuestra creatividad, idear estrategias generales y cultivar relaciones significativas. Por ejemplo, las herramientas de AI/ML pueden programar reuniones en su nombre, obtener oportunidades de venta en tiempo real, realizar y compilar investigaciones, crear esquemas o ayudar a optimizar los activos de contenido para una mejor conversión. Y, en una época de escasez de talento y aumento de los costos comerciales, descargar estas tareas para aprovechar al máximo el tiempo de sus equipos puede ser una gran ventaja competitiva.

A medida que la tecnología AI/ML se vuelve más poderosa, es fundamental que utilice estas herramientas y soluciones con prudencia. Si bien es muy poco probable que AI/ML reemplace a los equipos de marketing (al menos no en el corto plazo), puede ayudar a eliminar los dolores de cabeza y las barreras para el éxito al tiempo que hace que el trabajo sea más fácil y gratificante para todos los involucrados. Y al aprender a aprovechar el potencial de ML y AI en el marketing actual, puede obtener una ventaja sobre su competencia.