7 características imprescindibles de una aplicación de recomendación de productos

Hay ciertas características de una aplicación de recomendación de productos que debe tener en cuenta antes de decidir si una aplicación vale la pena o no.

¿Porque es esto importante?

En primer lugar, no querrá invertir su dinero en una aplicación de recomendación costosa que no produce resultados significativos. Eso por sí solo puede frustrarlo y sacarlo del negocio.

En segundo lugar, la aplicación de recomendación de productos incorrecta puede hacer que aumente la tasa de abandono del carrito de su sitio web, lo que no desearía.

De hecho, la aplicación incorrecta puede arruinar la experiencia del usuario de su sitio web, ahuyentando a los clientes potenciales.

Entonces, para evitar todo esto, debe elegir la aplicación de recomendación de productos adecuada. En esta publicación, revisaremos qué características hacen que una excelente aplicación de recomendación de productos.

Pero primero, ¿qué son las aplicaciones de recomendación de productos?

¿Qué son las aplicaciones de recomendación de productos y por qué son importantes?

Las aplicaciones de recomendación de productos son aplicaciones que pueden recomendar productos relevantes a los clientes en función de una serie de criterios.

Uno de esos criterios es la compra de la historia. Si un cliente ha estado comprando constantemente una categoría particular de producto de su tienda, es probable que la vuelva a comprar, o busque algo similar, en su próxima visita.

Por lo tanto, sugerirles un producto relacionado probablemente generará ventas.

Otros criterios incluyen la ubicación geográfica, el género, el historial de compras y lo que compran otros compradores.

Beneficios de una aplicación de recomendación de productos en Shopify

Implementar recomendaciones de productos en Shopify cuesta dinero. Entonces ¿Vale la pena? ¡Definitivamente! Aquí hay algunas razones de por qué:

• Más ventas: cuando facilita que los clientes encuentren productos que les gustan, naturalmente le darán más patrocinio.
• Menos gastos publicitarios: si tiene la estrategia de recomendación de productos adecuada, gastará menos en anuncios.
• Mejor retención de clientes: personalizar la experiencia de los compradores recomendando productos que les gustan hará que regresen muchas más veces a su tienda.
• Tasa de conversión mejorada: las recomendaciones de productos inteligentes acortan el viaje de compra de los compradores, lo que lleva a una conversión más rápida.

7 características imprescindibles de una aplicación de recomendación de productos

Ahora que ha visto de qué se tratan las aplicaciones de recomendación de productos y los beneficios que ofrecen, es hora de que elija una para su tienda. Pero, ¿cómo saber cuál elegir?

Si bien no existe un enfoque particular para elegir la aplicación correcta, verificar ciertas funciones clave hará que su trabajo sea mucho más fácil.

Dicho esto, aquí hay 9 características importantes que debe tener en cuenta al elegir una aplicación de recomendación de productos para su tienda.

1. Recomendación impulsada por IA

Configurar y ejecutar una campaña de recomendación de productos en tu sitio web de Shopify por ti mismo puede llevar mucho tiempo. Incluso podría resultar en agotamiento.

Esto se debe a que tendría que realizar un seguimiento manual del historial de compras de los compradores, su interacción con su sitio, los patrones de navegación y docenas de otras métricas.

Todo eso puede ser abrumador. Pero aprovechar un sistema de recomendaciones impulsado por IA hará que su trabajo sea mucho más fácil.

Un sistema de recomendación impulsado por IA puede analizar el perfil de los prospectos en su sitio y luego sugerir inteligentemente los productos que probablemente querrán comprar. Estos sistemas también son capaces de rastrear productos de tendencia en la web y utilizar los datos para crear recomendaciones inteligentes.

Por lo tanto, antes de conformarse con una aplicación de recomendaciones, asegúrese de verificar si la aplicación ofrece recomendaciones inteligentes impulsadas por IA.

2. Paquetes de productos inteligentes

Una buena aplicación de recomendaciones debería ser capaz de crear paquetes inteligentes de ventas adicionales y cruzadas de productos. ¿Porque es esto importante?

Hay ciertas reglas a seguir cuando se realizan ventas adicionales o cruzadas a un cliente potencial. En el caso de las ventas adicionales, los productos sugeridos deben tener como máximo un margen del 50 % del producto original. Por ejemplo, si un cliente compra (o quiere comprar) un producto que vale $100, el producto que sugiera debería valer $150 o menos.

Para la venta cruzada, los productos sugeridos deberían costar menos (idealmente un 50 % menos) que el producto original.

Cualquiera que sea la aplicación que elija, debería poder crear estos paquetes de productos con poca asistencia.

3. Producto de tendencia

Tendencias de productos es probablemente una de las formas más fáciles de recomendar productos. Y funciona bastante bien. Es la práctica de recomendar productos populares que los compradores compran o buscan.

Una buena aplicación de recomendaciones debe tener la capacidad de encontrar productos de moda y sugerirlos a los compradores. Y debería poder encontrar estos productos en tiempo real. Recomendar productos que fueron tendencia el mes anterior pero que se han desvanecido ciertamente no agregará ningún valor a su campaña de recomendación.

4. Varios tipos de recomendaciones

Es una mala idea confiar únicamente en los productos de moda como una forma de recomendación. Te perderías varias oportunidades de hacer ventas.

Como tal, es importante usar una aplicación que sea capaz de crear varios tipos de recomendaciones. Estos incluyen productos comprados juntos con frecuencia, vistos recientemente, ventas cruzadas posteriores a la compra, recomendaciones de complementos, recomendaciones personalizadas, personas que también vieron, etc.

De hecho, cuantos más tipos de recomendaciones pueda crear la aplicación, mayores serán sus posibilidades de convertir a los visitantes en compradores.

5. Descuentos en paquetes inteligentes

Otra característica importante que debe tener una buena aplicación de recomendación es la capacidad de crear descuentos de paquetes inteligentes para ventas adicionales y ventas cruzadas.

¿Porque es esto importante?

La mayoría de las veces, los compradores no responden a las ofertas de ventas adicionales y cruzadas a menos que los motive. Y la mejor forma de motivación que llama su atención cualquier día en cualquier momento es con descuentos.

Una buena aplicación de recomendaciones debe ser capaz de vincular ofertas de recomendaciones con descuentos irresistibles que impulsen las ventas y, sin embargo, no perjudiquen sus ganancias.

6. Personalización ilimitada

La personalización ilimitada es otra característica imprescindible de una buena aplicación de recomendaciones para Shopify. Esto significa que la aplicación debería permitirle agregar sus propias reglas de recomendación y mostrar productos donde desee.

Además, la aplicación debería permitirle personalizar su lógica y flujo de recomendaciones de tal manera que se ajuste a las necesidades únicas de su tienda. Además, debería darle la oportunidad de realizar cambios en todos los canales en tiempo real.

7. Pruebas A/B

A veces, debe probar múltiples estrategias de recomendación y probar para ver cuál genera la mayor cantidad de ventas y conversión. De esto se tratan las pruebas A/B .

Las pruebas A/B de sus campañas de recomendación eliminan las conjeturas. Mejora la conversión y eleva tus ventas.

Por lo tanto, cualquiera que sea la aplicación de recomendación que elijas, debería darte la opción de realizar pruebas A/B de tus campañas con facilidad.

Conclusión

La aplicación de recomendación de productos adecuada puede transformar el embudo de conversión de su sitio web. Dado que la integración de IA se está convirtiendo en una prioridad para los equipos de comercio electrónico, la herramienta que su negocio necesita permitirá una fácil colaboración de IA.

Los diferentes propietarios de tiendas tendrán diferentes requisitos de venta. Al elegir la aplicación de recomendación de productos correcta, una combinación de tres o más de estas características es la señal de que ha encontrado la aplicación correcta.